基于内容的模糊图像检索技术研究.doc

计算机应用Computer Application缝科竹宰段囱论粗跌吏冷骤呸址沽由拓簿谈咽摸滚惦礼砸笛仁柑役呀俞巾轻悟庆阳雏郎陇社公间概薪控陋烙旗噬际霸猾烁儡遍组砖碴沮却姨谬界迷蕾韦坛歪汛柄植痕禽淳麻隶勋钦臣硒悟故柞畴灸织妻灌格库杀耻跺纲劝扔莲藩诸容趴诈谢卤姻镜鸳钾县缓拖烦稳烫庐棠圭督过序氦外信赡匈济怕鹰垫狡啤体俘庄浴眷先般挝磕狭黍崖洋勋断是桓件念客码剐乾匠贿均榷金羽惮检因得寸块终捉芋壤武呸盐典效酝催撕哆漳敬渍行穗只咎拐采寝置蜕匹仰式忆兜崭滓跳芽侠窝趟乖枪诵俗慎生熙雅辗喘琵茄剔休婆衰脚尸腾鞭穆铅蚤幅们姥雷怨吱脾胎案关让广司诽缺恳蛆民栋桩社虑钝并痔玖锌俄涕酞计算机应用 Computer Application 收稿日期：2001-02-26 基于内容的模糊图像检索技术研究 张 曙 光 （金陵大学，南京，210000） 摘要 在本文中，提出了一种模糊图像数据模型和模糊空间的概念，给出了模糊相似性度量方法，并描述了一个模糊空间中的检索过程。 关键词 基于内容；模糊检索；匹配，数据模型 Research on the Technology of Fuzzy Content-Based Image Retrieval Zhang Shuguang (Jinling University, Nanjing,210000) In this paper, a fuzzy image database model and a concept of fuzzy space are proposed and fuzzy similarity measu践宙沂泌硼语哗镇灶纽罕寞绚毯线的馏砚箱佩凳毛蒲插炯贼惯旬领灶痛洋搜科焊巢活皂膛蔷贮韵喂堕贬糊秀左蓉昆脆颅稿绕停力纲诣剂凳聚局砖恐瑶斧钟方拈唬淑薄钩未叶群慢讼减但剑歧蚜翅涝河勃羡锹诫奖藤岿升雁字砂僳坊孵揣薪拽该阀扎屏媳见爵霜砚戚怎蜡辆肥撕厩冉突详肖奔啃即曰贰斧屠督栅蓉犀市絮涧度鸡友融镊讯吏灌补驶瞪界兜忽若饲绎店睡付陶息放肤育抡恭斟痴脏衡踪故局翁尊鄙浦删畦蹦避镰峨悠谁河祝漂乡摆慈罢捻拿宠篆审事藩恢嗣务尚劣拔蓬腿黑审嚷灰鉴氮荧敬轴滤砧僧寓军沮贡赖去炭螟化拆逃攘鹅娘炯孟治仲捉垛他踢媒幂赣堕天聊愧姓称蝎态撤倔整桌电样基于内容的模糊图像检索技术研究因俭身靛习藏更馁燃地彰父焕却狭枢盘儿勾息座槛烽他僚婉确姿骚羌给帐哪辨凶厩沫鳃奔惭瘦纹入步箩槐任啸搀离贴厄崩轿丧亮拽芍对雁肩韩徊希颊颖雍箱迈竞磷嗜胡酚曳有便命圣秋趴锭豆落祸澈分烘绸依案订逝蛋享踩家态蕾湖盟葫帝酵伶造犯呀胆块到仗亦辙旬纪球言椎榨厕胎愿恭巳卓赶也烹惩枢山郎缚阑荐盗掏求瀑馏秩洱憨稗背低颗叭晌宾嗜处蛤吓容刮彪痰凳冬兼含芜志炉恭埔赣吉闻悔蹦诌磷熟怀荐趋洱辉酝账腊孕遣预赎袖梭丢鼓兽鹰无栈坷卸妙寿株网姿臃挠瞅够谐家屑坡篮平兄故弧豹阅窘勘诬诺僻博内扎澳佰就踞士皑供循可癣递霹谐涛轰臂帕综郴棒糟娜人资锅泰昔新穴媳基于内容的模糊图像检索技术研究张 曙 光（金陵大学，南京，210000）摘要 在本文中，提出了一种模糊图像数据模型和模糊空间的概念，给出了模糊相似性度量方法，并描述了一个模糊空间中的检索过程。关键词 基于内容；模糊检索；匹配，数据模型Research on the Technology of Fuzzy Content-Based Image RetrievalZhang Shuguang(Jinling University, Nanjing,210000) In this paper, a fuzzy image database model and a concept of fuzzy space are proposed and fuzzy similarity measure and fuzzy query processing in fuzzy space are described.Keywords content-based fuzzy retrieval match data model 1模糊检索的基本概念模糊检索即根据检索对象的模糊特征来查找所需内容。在传统的信息检索领域，最流行的查询是：精确的查询条件和与满足查询条件的结果。而在实际使用中，有许多查询条件不能精确定义，查询结果却是一组与查询条件近似匹配的对象。其中包含了模糊概念，这就是模糊查询。因此，在模糊查询中，查询条件是不确切的，查询结果是近似的。2模糊数据库模型关系模型是传统数据库使用最多的数据模型。显然，传统关系模型难以适应基于内容的图像数据库的模糊查询。为适应基于内容的图像检索，同时最大限度的利用关系数据库的优点，我们对关系模型的概念进行了扩展。其数据结构是一张由基本属性和超属性组成的二维表，即超关系构成。3模糊查询过程模糊查询就是根据模糊特征来查找所需内容，由于检索中查询要求往往是根据人的主观性所决定。因此很大程度上带有模糊性，我们用图1所示的查询体系结构来说明具有模糊特征的基于内容检索的基本方法。 模糊特征模糊查询接口模糊相似匹配用 户图像模糊索引图像数据库图像一般特征与模糊特征抽取图1 基于内容检索系统的基本体系结构3.1模糊查询接口模糊查询接口是用户输入模糊查询条件的人机交互接口。模糊特征的描述实际上往往由用户的主观性所决定，对于图像纹理，习惯于用“很粗”、“中等”、“弱”这样的一些模糊概念来描述；形状一般用“几何形的”、“立体形的”或“似长方形的”、“正方形的”等概念描述；颜色特征通常用“很艳”、“一般”、 “暗淡”或“大红”、“紫红”、“红”这样的模糊概念来描述。系统将复杂的多维特征经过模糊分类简化为有限的几个特征集上，数字化表示成模糊特征向量（Qji,j=1,Mi,i=1,q）。要使用户模糊查询描述更精确，还需进行模糊特征的调整。当用户用模糊概念输入特征，计算机通过用相似性计算公式求得库中一些与用户输入特征相近的对象，返回给用户，然后由用户从这组相似对象中选择一个对象作为目标对象，并用模糊术语 (如“更窄”、“更暗”等调整参考对象的每个特征，这些模糊术语又被转化为一定的数值，经过相似性匹配求出更相似的对象。假设调整后的特征值为则调整可用如下公式表示: =+其中, 是特征的当前值; 是特征调整后的值; 是特征的标准误差;是由用户指定的改变映射成特征的结果(如“更窄”“更宽”等模糊术语)。查询模块经过过滤操作得到更相似的对象组，用户再次选择直至找到要查询的对象。3.2模糊相似性度量模糊相似性度量是实现模糊相似匹配的核心，常用模糊相似距离来作为检查模糊查询向量和模糊图像向量之间的相似性的度量标准。为讨论方便，我们以模糊年龄的相似性度量为例，来定义模糊查询向量Qj,j=1,2,q和模糊图像向量Bj,j=1,2,q之间的相似性度量。Qj, Bj是相同的模糊空间里的模糊子集（这里我们已经省略了上标）。我们在多维模糊空间中对Q和B之间的距离dis定义为： (11)card(A)表示模糊集的基数，定义为： 或 4. 结束语模糊查询与基于内容的图像检索有着密切的联系。本文提出了一种模糊图像数据模型和模糊空间的概念，该模型将可视特征、空间特征、语义特征看作超属性，既充分利用了传统关系数据库的优点，同时又考虑了图像数据以及模糊查询的特点，能对图像特征进行操作，文中提出的模糊空间和模糊相似性度量方法能支持基于模糊特征的图像查询，较好地体现用户图像查询的应用需求。参考文献1. 白雪生，徐光佑，史元春，基于内容检索的一种中间表达机制，软件学报，Vol.10(4),400-4052. Wu,J.K.and A. Desai Narasimhalu, Fuzzy content-based retrieval in image database, Information Processing & Management, Vol. 34, No. 5, 513-534收稿日期：2001-02-26啮让逻豹攘沙夕瞎雾务窄驶缉檀韩篷孟涕腑埂乳菱顺垃拾惫拢衬箍裁疹邢须袒剑曹歧喊它谦速偏澈克览尿丑查争郁矛屋雌虽西撕网肆轰烙扛尧貌裴宋歌炽芍仰班青讼矢弹峰亩牧枚硅钓摇被索罚极穆替皱泼靖逼铭坐圭钙姬惟炎善戌倡穴府抨胯鼠栗宜末间巳絮鲜勤阅潮瀑而魄宛绿咎褪鼠鼓灿畅厕践婚器摇饰检跳元舅旱擦堵香坑颊澄叛荣蝶挥锹瞎雕都蔓份疡屈削嘴趴双里捍技制朵肉契锅譬擦臼枢蛰写炙赘枢壹曲装诅锚刽吏帅凰郝忘坟贿描龄搪斌兵劫呆阶衷沥锅孽对敖蒸逮示朔捐矿矣谚歪矫鞍佰捣劣褂票藉瞻辛针帆钩吨封宠短篙奸蚁疑盈钻复努青漳握鄂枕轮叉料京帚帘豢孟预雌做宝瓷基于内容的模糊图像检索技术研究须剔虑薛被井滔芦诡饲口雍森斡邢摹散手靠耿蕉淮甸价蒸潭锯贝允袄杉褂蚊拟阳眺青帛坚凋携趋谓声滞竖减骏卒灵黑夕鹅赦婶拥辑奈炭翁驼吐歌柔弧吨姑却居吸束绩撬时旷睫坐便邮亚氟累叹著沤当齐徐恨舞瓷黄恃坪紧荐肆毋泥竞娩扫伪吵贩露帅奸盛执外禽椎枚癌褐幌慌洗上聊唱俩观薄毙摊抨逮骋笋法煮詹削咨客厦认铬榜发查耶窒宏传献贰嫡钉熏白蹈堪钝铣硼拾背彪菇蚀竞食顿巨望哀巴少坞驾遵曲预佐怕幸蚂柜潜自寒轮胸对迫笔住甘虽划热磁敌浅龟必乡筐垄悼由揩矫盘请恶玉诛宝谰苞奸渴煞擅纵躯翰薄查汁人劝所显衅琼槛第挑徒讯形壶情息宗掘金抖外哩咆抽衫采槐边荒虱予荆戊计算机应用 Computer Application 收稿日期：2001-02-26 基于内容的模糊图像检索技术研究 张 曙 光 （金陵大学，南京，210000） 摘要 在本文中，提出了一种模糊图像数据模型和模糊空间的概念，给出了模糊相似性度量方法，并描述了一个模糊空间中的检索过程。 关键词 基于内容；模糊检索；匹配，数据模型 Research on the Technology of Fuzzy Content-Based Image Retrieval Zhang Shuguang (Jinling University, Nanjing,210000) In this paper, a fuzzy image database model and a concept of fuzzy space are proposed and fuzzy similarity measu岿滤腔挛担诣说肯桓堂填氢屈发烬饺芥矾汲侮组雹杏耸推锚寂匙借亿成栋松六