统计名词解释

统计第一章一、心理与教育统计的定义与性质定义：在心理与教育研究中，通过调查、实验、测量等手段有意地 获取一些数据，并将得到的数据按照统计学的原理和步骤加以整理、 计算、绘制图表、 分析、判断、推理，最后得到结论的一种研究方法。性质：应用统计学。二、心理与教育科学研究数据的特点（1） 数据与结果多用数字呈现（2） 数据具有一定的随机性和变异性（3） 数据具有一定的规律性（4） 通过部分数据来推测总体的特征三、心理与教育统计学的内容-可编辑修改 -1、描述统计 (descriptive stastics)主要研究如何整理心理与教育科学实验或调查得来的大量数据，描述一组数据的全貌， 表达一件事物的性质。包括： a、数据如何分组、使用统计图表描述一组数据的分布情况； b、计算一组数据的特征值（集中量数和差异量数），进而描述一组数据的全貌；c、表示一事物两种或两种以上属性间的相互关系(相关分析 )。2、推论统计 (inferential statistics)主要研究如何通过局部数据所提供 的信息，推论总体的情形。包括： a、如何进行假设检验， 如 z 检验、t 检验、卡方检验、 f 检验、回归分析等；b、总体参数特征值的估计方法； c、各种非参数检验的统计方法。3、实验设计 (experimental design) 主要目的在于研究如何科学地、经济地以及有效地进行实验， 它是统计学近几十年发展起来的一部分内容。四、心理与教育的基础概念数据类型1、从数据的观测方法和来源来划分计数数据 (countdata) 是指计算个数的数据，如人口数、学校数、男女数等等。一般取整数形式；测量数据 (measurementdata) 是指借用一定的测量工具或具有一-可编辑修改 -定的测量标准而获得的数据，如身高、考试成绩、金钱数额、智力测验等。2、根据数据的测量水平划分：称名数据 (nominal data) 顺序数据 (ordinal data) 等距数据 (interval data) 比率数据 (ratio data)3、根据数据是否具有连续性划分： 离散数据 (discrete data)连续数据 (continuous data)五、变量、观测值、随机变量变量(variables) 是指实验、观察、调查中想要获得的数据；而一旦确定某个值， 就称这个值为某一变量的观测值 (observation),即为具体的数据；在统计学中， 把取值之前不能预料取到什么值的变量，称之为 随机变量。与变量相反的是 常量，它在一定范围内其数值不会随意改变。六、总体、样本与个体总体(population) 又称母全体、全域，指具体有某种特征的一类事物的全体；构成总体的每个基本单元称为个体(individual);从总体中抽取一部分个体，称之为总体的一个样本 (sample) 。-可编辑修改 -七、次数、比率、频率与概率在一项研究中，我们对随机现象进行观察试验，在一定条件下，本质不同的事物可能出现，也可能不出现，这种事情称为随机事件；次数是指某 一事件在某一 类别中出现 的数目， 又称 为频数(frequency), 用 f 表示；两个数的比例称为 比率；频率又称相对次数， 即某一事件发生的次数被总的事件数目除， 通常用比例或百分数表示；概率又称机率、或然率 (probability) 用 p 表示，表示一事件在无限的观测中所能预料的相对出现的次数， 也就是某一事件在总体中出现的比率，通常用比例表示。八、参数与统计量在科学研究中， 我们探寻的是关于所有事物的说明和解释。能说明和解释总体特征的那些特性称之为参数 (parameter), 又称为总体参数；与之相对的是，样本的那些特征值称为统计量 (statistics) 。参数是从总体中计算得到；一般是个常量；一般用希腊字母表示； 统计量是从样本中得到；一般随样本的变化而变化，是个变量；一般用英文字母 (斜体)表示。第二章一、统计图表统计表和统计图是对数据进行初步整理， 以简化的形式加以表现的-可编辑修改 -两种最简单的方式。统计表具有 简明、清晰、准确 的特点，数据 易于比较分析 ；统计图具有简明、直观、可视化等特点。在制定统计图表时首先要完成最基本的两步：a、数据排序 (sort or order) 是指按照某种标准，对收集到的杂乱无章的数据按照一定的顺序标准进行排序。升序(ascending)降序(descending)b、统计分组是指根据被研究对象的特征，将所得的数据划分到各个组别中去。步骤：1） 统计分组前的准备（进一步地核对和校检数据、删除受过失影响数据、删除 3 个标准差之外的数据）2） 统计分组应注意事项 （分组要以被研究对象的本质特性为基础；分类标志要明确，既要包含数据的所有范围，同时分类不能重合）3） 分组的标志（性质类别和数量类别） 二、次数分布表次数分布 (frequencydistribution) 显示初步整理后一组数据的分布