信息检索与利用大作业

信息检索作业一、分析课题要求：1、文献出版类型：期刊、学位论为，学位论文2、学科范围 ：工程科技辑3、时间跨度 ： 2005 现在二、撰写课题检索策略式中文检索式 ：智能车辆or交通标志and 检测技术研究外文检索式 ：% intelligent vehicle or traffic sign and research on detecting technique时间范围： 2000 至今三选择检索工具：中文期刊类检索工具：选择了知网cnki（1） ）交通标志and 检测技术研究精品资料准确度较低，共57 条结果。（2） ）智能车辆or 交通标志and 检测技术研究准确度较高，共4 条结果中文图书类检索工具： 选择了超星（1） ）交通标志and 检测技术研究4 条，不准确（2） ）智能车辆or 交通标志and 检测技术研究1 条，准确3、中文学位论文检索工具选择了知网cnki 为检索工具（1 ）交通标志and 检测技术研究285 条结果，不准确（2 ）智能车辆or 交通标志and 检测技术研究227611 结果，较准确4、外文检索工具选择了 sci（1 ） (% intelligent vehicle or traffic sign and research on detecting technique)共 15741 条结果，不准确（ 2） 主题 : (intelligent vehicle)and主题 : (traffic sign)or主题 : (detecting technique)共 15741 条，不准确共 8431 条结果，准确5、搜索引擎采用百度（1 ）交通标志and 检测技术研究共 24100 条结果，不准确（2 ）智能车辆or 交通标志and 检测技术研究共 47100 条结果，准确四、保存搜索结果1、保存基本信息（1） ）中文期刊类检索工具题目 ：基于交通标志检测技术与研究作者： 林巧玉、林哲、谢强、杨圣、钟宜轩出处 ： 吉林大学信息科学与工程学院摘要： 交通标志检测技术的研究， 对于现代智能交通的发展具有重大意义， 文中提出基于颜色检测的算法，首先，将原彩色图像转发为灰色图像，然后利用 rgb 颜色模型中的分割将原图转化，最后通过算法进行准确定位。（2） ）中文图书类检索工具题目 ：汽车安全辅助驾驶技术作者： 赵一兵；出处： 北京大学出版社（3） ）中文学位论文类数据库题目： 基于视觉导航的智能车辆目标检测关键技术研究作者： 张国权；出处 ：兰州理工大学，控制理论与控制工程，2012 ， 博 士摘要 ：智能车辆是智能交通系统的重要组成部分，是智能交通系统的主体。智能车辆是一个可以自主感知环境信息并进行自主决策进而实现自动化操作控制的综合统一体，它的实现涉及模式识别、图形图像处理、自动控制、机器视觉等多个交叉学科的理论与技术，在智能车辆的各项关键技术中，导航是车辆感知外部环境进而做出下一步决策的前提。由于视觉信息尤其是彩色图像信息具有信息含量丰富、被动无污染和探测无损伤等优点而倍受关注，是智能车辆实现自主导航的主要技术。其中，对于场景环境中的目标的检测(包括道路检测、交通标志检测以及障碍物检测)又是不可缺少的功能，是预防危险、安全行驶的前提条件。但由于智能车辆所处的室外环境的复杂性和不可控性以及彩色场景图像数据量大、运算复杂度高等因素， 导致视觉导航中目标检测的实时性、准确性和鲁棒性得不到满足。为了减小数据量、提高检测的实时性，提高视觉导航的效率，本文在分析现有目标检测技术特点与不足的 基础上，对以下关键技术进行了深入而详实的研究。1 为了降低彩色图像处理的复杂度、提高后续目标检测的速度，本文提出了一种智能车辆视觉导航彩色图像的预处理算法。算法针对饱和度过低时h 分量不稳定的不足，在饱和度分量上选择阈值t，把 s 分量划分为高饱和度区域和低饱和度区域，在高饱和度区域中投影h 分量 ,在低饱和度区域中投影v 分量， 并且对投影后的s 分量进行拉伸。 这样 s 分量即包含了必要的颜色信息又包含了灰度信息，而且图像由原来的高维降到二维。克服了传统预处理方法中颜色信息的丢失造成的分割不准 确问题， 大大降低了后续处理的数据量，提高了算法实时性，同时也对因光照和阴影等不确定因素造成的影响有较好的鲁棒性。2为了克服现有道路检测算法在道路分割时依赖于道路模型、 道路区域不完整及自适应性差等缺点，本文提出了一种基于语义的多神经网络非结构化道路自适应检测算法。算法用直方图对道路图像进行多阈值粗分割，然后用多神经网络对分割区域进行高层语义映射，可有效解决当道路特征发生变化时的自适应性和道路检测过程中的实时性问题，实现非结构化道路的完整提取。3针对现有主动交通标志检测算法中存在运算量大、复杂背景排除困难等问题，本文提出了一种被动的交通标志快速检测方法。 算法对彩色图像在hsv 空间中预处理的基础上，构造待检测区域中交通标志中可能包含的颜色的粗糙度直方图，根据颜色匹配表、 背景颜色的粗糙度和前景颜色的粗糙度判断图像中是否有交通标志出现，如果有可能出现交通标志则根据粗糙度统计提取标志区域，如果没有则不进行后续的分割，这样减少了检测中的盲目分割和重复判断，大大提高了检测算法的效率和实时性。 4 在障碍物检测方面，针对现有算法在颜色和边缘检测中障碍物提取不准确以及提取的信息不全面等问题，提出一种基于可疑区域二次匹配的立体视觉障碍检测算法。（4 ）外文三大检索工具题目： dynamical mechanism in aero-engine gas path system using minimum spanningtree and detrended cross-correlation analysis作者 ： :dong, kq (dong, keqiang); zhang, h (zhang, hong) ; gao, y (gao, you)出处 ： physica a-statistical mechanics and its applications摘要： identifying the mutual interaction in aero-engine gas path system is a crucialproblem that facilitates the understanding of emerging structures in complex system. by该算法首先分割出可疑障碍区域， 然后对可疑区域进行初次匹配， 对匹配成功的区域进行二次立体匹配。 这样既减少了匹配的样本空间， 提高了算法的效率， 同时检测出的障碍物又能提供全面的导航信息。employing the multiscale multifractal detrended cross-correlation analysis method toaero-engine gas path system, the cross-correlation characteristics between gas pathsystem parameters are established. further, we apply multiscale multifractal detrendedcross-correlation distance matrix and minimum spanning tree to investigate the mutualinteractions of gas path variables. the results can infer that the low-spool rotor speed (n1)and engine pressure ratio (epr) are main gas path parameters. the application ofproposed method contributes to promote our understanding of the internal mechanismsand structures of aero-engine dynamics. (c) 2016 elsevier b.v. all rights reserved.2、批量下载、1 佘云峰 ,黄金泉 ,鲁峰 . 基于卡尔曼滤波器的涡轴发动机气路部件性能估计j. 长春理工大学学报 (自然科学版 ),2010,03:33-36+58.2 鲁峰 ,黄金泉 ,吕怡秋 ,仇小杰 . 基于非线性自适应滤波的发动机气路部件健康诊断方法j.航空学报 ,2013,11:2529-2538.3 郝英 , 孙健国 , 白杰 . 航空燃气涡轮发动机气路故障诊断现状与展望j.航空动力学报,2003,06:753-760.4 孙见忠 ,左洪福 ,詹志娟 ,刘鹏鹏 . 涡轴发动机尾气静电监测信号影响因素分析j.航空学报,2012,03:412-420.5 刘占生 ,曹智选 ,沈勇 ,欧阳运芳 , 张广辉 . 某型涡轴发动机气路故障数值仿真j. 振动 .测试与诊断 ,2014,05:844-850+974.3、统计信息文献最多的（ 1）年份 ： 2014 （284 ）（ 1）学科 ：汽车工业（ 2）作者 ：左洪福（ 3）机构 ：南京航空航天大学（ 4）期刊 ：航空学报五、正文检索题录信息：1、 文献出版类型 ：论文2. 搜索引擎检索结果：百度学术搜索：能找到七、检索课心得短短的几周，检索课就要结束了。对于这些选修课，很多同学都认为是一门水课，想听就听， 在点名的时候到就行了。但是这门课， 真的就对我们是水水就可以了吗？答案肯定是否。我们时时刻刻都在检索着一些事物。无论我们专业的方向如何，我们都不可能用不到信息检索的功能，站在巨人的肩膀上， 我们也会变成巨人，但是我们想要在21世纪的今天站在巨人的肩膀上，我们很大的可能上是利用现在庞大的信息资源，来充实我们自己的思想。那么，世界那么大，信息又是那么的 多，我们又该怎样才能得到我们想要的东西，自由懂得理由信息检索，我们才能更快、 更准的找到我们想要东西。在我看来，