QC七手法概述VIP

1 QC七手法概述 2 QC7手法課程大綱 零 數據 一 層別法 二 查檢表 三 柏拉圖 四 圖表 五 特性要因圖 六 直方圖 七 散佈圖 包含 長條圖 圓型圖 帶狀圖 雷達圖 甘特圖 推移圖 而其中所有圖形的基礎則在於數據 3 零 數據 WorldClassCompany 4 數據的運用與管理 數據在管理上應用的重要性數據 事實 事實是指實際發生的事 現在發生的事 真實的事 包括有 事情或狀態的程度事情發生的過程變化可確定 確信的事 5 數據搜集注意事項 問題發生要採取對策之前 應有數據為依據要清楚使用的目的數據的整理改善前 後所具備條件要一致數據搜集完後 一定要馬上解析使用 數據資料的整理方法 6 數據資料的整理方法 1 活用手法注意數據的差異性 時間性傾向將數據層別比較靈活使用簡易的手法 數據資料整理前之注意事項 2 從資料掌握事實 不要對數據有成見 7 一 層別法 WorldClassCompany Unimicron 8 層別法的定義 依 1 原料別 2 機器別 3 人員別 4 工作方法別 5 時間別做為一個層別等 即受共通要因影響 具有共同性質 共同狀態者做為一個層別 分別收集數據 加以分析比較差異的方法稱為層別法或分層法 9 層別法的用途 對於數據加以層別分類的搜集 經過整理分析 以發現其間的差異 比較成效明確看出各層數據特徵發現數據的差異 掌握原因 得到正確有效的情報 10 層別法的案例 某工程單位制作防焊底片缺點層別分析如下 11 失 誤 張 數 張 依失誤人員層別 12 依產品料號層別 13 二 查檢表 WorldClassCompany Unimicron 14 查檢表定義 為收集相關數據資料或查檢相關事項時 設計簡易又便於了解的表格 請操作人員依規定於日常作業中 查檢所欲收集之相關數據或查檢事項 並加以記錄整理 稱之為查檢表 CheckList 又稱查核表或點檢表 15 查檢表分類 一般而言 查檢表可分成二類 一類是以查檢為目的的 點檢用查檢表 是把要確認的各種事項全部列出而成的表 另一類為收集數據資料所設計的 記錄用查檢表 是把數據分為數個項目別 以符號記錄的表或圖 16 點檢用查檢表範例 17 記錄用查檢表範例 18 三 柏拉圖 Pareto WorldClassCompany Unimicron 19 為何有柏拉圖定律 VitalFew TrivialMany 重要的少數 不重要的多數 80 20法則的情況 20 人口 享有80 的財富 20 的公司員工佔了80 遲到的總時數 20 汽車駕駛人 引起80 的交通事故 20 客戶 涵蓋了約百分之八十的營業額 20 引擎能源傳送到車輪 80 浪費在燃燒上 時間 是每個人都有的資產 關鍵就在於如何有效的運用 20 80 20法則 theVitalFew theTrivialMany柏拉圖法則花最少的力氣 獲得最多的效益你所完成的工作裡 80 的成果 來自於20 的時間 也就是說80 的努力是與成果無關的 21 80 20原理示意圖 80 時間 20 時間 80 成效 20 成效 重要的少數事物 瑣碎的多數事物 22 定義 將一定期間所搜集之數據按不良數或不良率 左縱軸 依項目別或原因別 橫軸 按數據大小排列同時表示累積和之圖形 右縱軸 以重點線表示重要的少數原因或問題 柏拉圖 Pareto 23 製作柏拉圖的步驟 一 數據準備 1 決定欲調查之主題並收集數據2 將數據依照其發生之原因或現象分類整理 層別 依現象 缺點別 如 刮傷 氧化等 依流程 製程別 如 化金 壓合等 依原因別 如 藥水濃度不足 壓力調整錯誤等 依時間點等區分data 如D C 統計不良數 不良率 3 將問題項目依其發生次數之大小順序排列 同時計算出累積數 4 依公式計算累積影響度 百分比 24 2 層別 3 計算層別項目之數據 4 依大小順序排列 5 計算出累積數 製作柏拉圖的步驟案例解說 一 1 收集數據 6 計算出累積影響度 百分比 25 測試課檢測不良柏拉圖 累積影響度 製作柏拉圖的步驟案例解說 二 時間 11月1日 30日檢驗者 陳大山檢查片數 2359片 7 繪出縱軸及橫軸 1 1 2 8 繪出直方柱 10 繪出累積曲線 9 標出累積百分比刻度 11 記入重要事項 12 加上80 20重點線 26 柏拉圖應用案例 一 0237週報廢金額柏拉圖分析 依大小順序排列 縱軸最高點刻度約為總金額數或總缺點數 畫累積百分比折線及累積百分比座標 從佔80 重點項目下對策 27 改善前柏拉圖 改善後柏拉圖 累計影響度 累計影響度 下降76 47分鐘 製作工時 分 件 製作工時 分 件 資料來源 耗時原因查檢表收集時間 88年4 26 6 15收集人 林子鈞製表人 陳炳霞 柏拉圖應用案例 二 降低製作工時改善前後柏拉圖比較 28 柏拉圖應用案例 三 效果確認 29 四 圖表 WorldClassCompany Unimicron 30 常用圖表課程大綱 一 定義 用途及製作順序 二 長條圖 三 推移圖 四 圓形圖 五 帶狀圖 六 雷達圖 七 甘特圖 31 圖表的定義 以點 線 面 體來表示數據或資訊之大概情勢及鉅細變動於紙上之圖形 稱之為圖表 32 圖表的用途 情報傳達的能力具有一目了然的清晰性 更容易看出情報的內容為共通的語言使人有興趣與具易懂性工作的解析與管制能力可用在進度狀況之管理可預測未來 事先採取對策解決問題的能力比較數量的大小 將錯誤 問題的嚴重程度及是否異常 明顯化 比較問題項目構成比率 並找出解決對策的重點 能將不良與對策結果 按時間順序來把握 了解數據與時間的變化關係 33 常用圖表 A 長條圖 條形圖 條形圖是用來比較兩筆以上的量測資料 而以長條的長度表示數值的大小 條形圖依表示方法的不同 可分為兩種型態 一為將長條水平擺置的橫式條形圖 一為將長條垂直擺置之直式條形圖 後者較常使用 34 長條圖案例說明 中壢廠各單位提案件數統計 1 縱軸與橫軸長度比1 1 1 2 2 若無特別之意義 需按大小順序排列 其他項 放最後 3 刻度線在內側 數字在外側 4 每條柱狀之寬度1 1柱狀寬度與柱狀間之距離比1 1 2 1 35 製作料號平均時間前後比較 負責人 林子鈞數據來源 CAM工作週報 小時 長條圖案例 36 常用圖表 B 推移圖 上節提及的條形圖是用來比較特定時間下的資料差異 而推移圖則可用來表示因時間而變化之各項資料的相對變化情形 它不僅可比較單一項目的變化 亦可看出整體的動態變化 37 推移圖案例說明 J750週測試量統計表 J750週測試量推移圖 1 座標單位特性要明確 2 座標刻度要恰當 3 橫軸時間基準要一致 4 繪出目標線 5 加入基本資料 38 推移圖案例 39 推移圖案例 40 常用圖表 C 圓形圖 圓形圖是用來表示單位量對整體的比例 將所收集的數據按不同的目的分類 再按各項目所占的比例分別標示於整個圓上 如此 吾人便可由圖上觀察出各項目的構成比率 而利於分析比較 41 圓形圖案例說明 生產設備各項作業時間統計 分鐘 1 從12點鐘為基準 順時針方向開始畫 2 若無特別之意義 需按大小順序排列 其他項 放後 3 項目名稱及比例填入弧形內 4 相關資料 比例 60 20 10 100 5 5 量產60 待料20 Q貨10 當機5 借機5 42 常用圖表 D 帶狀圖 帶狀圖是以各分類項目所佔的比率大小以相當之長方形面積來表示的圖形 可以水平帶狀作圖 也可以垂直帶狀作圖 但以水平型式帶狀圖較普遍 43 帶狀圖案例說明 麥當勞各分店各項產品銷售量統計 23 7 36 8 39 5 漢堡39 5 中壢店 可樂36 8 薯條23 7 44 常用圖表 E 雷達圖 45 投手 打擊 守備 教練 抗壓性 兄弟象與味全龍職棒球隊各項戰力評價 雷達圖案例說明 兄弟象與味全龍職戰力評價雷達圖 46 常用圖表 F 甘特圖 甘特圖用以幫助提供有關生產日程的情報 係用以衡量排程 機器負荷 設備或人力之可用性等進度 乃計畫與實際進度之時序圖 47 進度有差異時要說明 甘特圖之案例說明 品管圈之活動計劃表 48 五 特性要因圖 WorldClassCompany Unimicron 49 特性要因圖 魚骨圖 的定義 1 藉著多人共同討論2 採用腦力激盪法 BrainStorming 或KJ法3 找出事物之因 要因 果 特性 關係4 將其中之要因為次主題 果 再次討論分析出其原因 如此一層次一層次地分析下去 直至該事物之因果關係完成掌握為止5 又稱之為魚骨圖 因果圖或石川圖 50 1 Man 作業員 就人員的素質 技術 經驗 管理 等方面去檢討 2 Machine 機器 機器設備的精密度 稼動率 維護方法 等方面去檢討 3 Material 材料 就材料的品質 數量 儲存運送 等方面檢討 4 Method 作業方法 就作業的方法 作業場所的配置 等去檢討 5 Environment 環境 就作業的環境等去檢討 特性要因圖之要因 4M1E法 51 特性要因圖的優點 1 將問題做一整理每個人對造成問題的原因有不同的見解 經由觀念與想法的交流 可將造成問題的原因得到一致性的看法 2 找出問題真正的原因一般在完成特性要因圖後 可將特性要因圖公佈於現場 可以讓作業員意識到問題的嚴重性 減少問題再度發生的機會 3 作為下對策的依據蒐集而來的數據 可經由柏拉圖找到幾個影響度比較大的項目 針對這些項目所繪製作出來的魚骨圖便可作為下對策的依據 52 特性要因圖製作案例 一 先以特性 問題點 為主幹 繪出大骨 為何板面刮傷 53 特性要因圖製作案例 二 決定大要因 滾輪印 吸盤印 其他刮傷 整板浮床刮傷 為何板面刮傷 54 特性要因圖製作案例 三 決定中 小要因 滾輪印 吸盤印 其他刮傷 整板浮床刮傷 吸盤不潔 吸力過強 滾輪不會轉 滾輪劣化 酸氣腐蝕 材質不佳 滾輪不潔 基板到達擋板時滾輪未完全靜止 材質不佳 材質劣化 酸氣腐蝕 板面磨擦 缺吸嘴 浮床支架變形 滑輪卡死 拍板馬達故障 為何板面刮傷 55 特性要因圖製作案例 四 圈選要因作成 滾輪印 吸盤印 其他刮傷 整板浮床刮傷 吸盤不潔 吸力過強 滾輪不會轉 滾輪劣化 酸氣腐蝕 材質不佳 滾輪不潔 基板到達擋板時滾輪未完全靜止 材質不佳 材質劣化 酸氣腐蝕 板面磨擦 缺吸嘴 浮床支架變形 滑輪卡死 拍板馬達故障 為何板面刮傷 56 特性要因圖的注意事項 二 採納眾意所有圈員全體根據下列個方法 共同提出意見 使要因分析得更為徹底無誤 三 把要因層別 以下列方向做層別考慮1 4M法 對於製造工廠的現場問題均適用 1 Man 作業員 就人員的素質 技術 經驗 管理 士氣 出勤率等方面去檢討 2 Machine 機器 機器設備的精密度 稼動率 維護方法 安全事項等方面去檢討 3 Material 材料 就材料的品質 數量 儲存運送等方面檢討 4 Method 作業方法 就作業的方法 作業場所的配置 作業安全的確保 作業的環境等去檢討 57 特性要因圖的注意事項 2 5M J P法 亦適用製造廠現場 1 Man 作業員 如上述 2 Machine 機器 如上述 3 Material 材料 如上述 4 Method 作業方法 如上述 5 Measure 測定 測定器的精度 定期校驗 測試方式 測定的標準程序等 6 Jig 夾具 夾具的保養 定期檢查 修護 交換等 應作檢討 7 Product 製造品 製品規格的正確 整修件及不良品重新加工品的處理 58 製作範例解說 原因分析 板面磨擦 切片粉不亦取用 製表日期 90年4月3日製表人 吳蘭枝 為何切片粉使用量大 切片瓶子太深 使用量器不當 切片粉較少時 模具過大 旭德 薄板 群策 單片使用 動作不正確 比率不對 用量過多 切片粉滑落 再次取粉 59 六 直方圖 WorldClassCompany Unimicron 60 直方圖的定義 1 一種以分析離中趨勢 標準差 及集中程度 平均值 為主要功能所繪製出來的圖2 將一群測定的數據在橫軸 X axis 區分成幾個相等範圍的區間 以次數為縱軸 Y axis 將所收集到的數據依出現的次數用長條形來表示的圖形 3 收集的數據以計量值為主 如 長度 重量 溫度 目的 1 測知製程能力 Cpk 2 計算產品不良率 ppm 61 繪製直方圖之步驟 一 數據準備 1 決定組數2 取出最大值 L 及最小值 S 3 計算全距R4 計算組距C5 決定每組之上界及下界6 製作次數分配表 62 直方圖之繪製案例 6762615857595255546668555657566163575961615961605763606060575857687066565959636264606062646066535455586061636161606058656562626357575861666769716560586463646365575665635858596059596264 A製品之重量數據 N 100 重量規格 60 10 g Xbar 60 74 標準差 3 858 63 直方圖之繪製案例 因數據為100個 所以組數決定為10組 若用Sturges公式則組數 1 6 64 7 64則選8組 64 直方圖之繪製案例 6762615857595255546668555657566163575961615961605763606060575857687066565959636264606062646066535455586061636161606058656562626357575861666769716560586463646365575665635858596059596264 65 直方圖之繪製案例 10組之組距分別如右表 66 步驟6 製作次數分配表 直方圖之繪製案例 合計 100 67 直方圖之繪製案例 7 繪出縱軸及橫軸 8 繪出直方柱 9 規格界限 10 基本資料 90 8 10人員 XXXN 100S 3 858Xbar 60 74 A製品之重量直方圖 68 測知製程能力 計算產品不良率 直方圖與規格界限的分析 69 製程能力評價 準確性 Accuracy 精密性 Precision 準確性 測定值之平均數 X meanvalue 與規格中心值之間的差越小表示準確性越好 X X1 X2 Xn nn 數據總數精密性 各測定值與平均數之間差的平方和 S sunofsquare 越小代表標準差 standarddeviation 越小表示精密性越好 S X1 X 2 X2 X 2 Xn X 2變異數 S n 1標準差 70 71 直方圖之製程能力分析 一 Ca 等級判斷 Ca 值越小 表示品質越佳 100 X 實績平均值 規格中心值 規格上限 規格下限 2T 規格公差 規格上限 規格下限 72 等級判斷 Cpk值越大 表示品質越佳 直方圖之製程能力分析 二 Cp Cpk T 規格公差 規格上限 規格下限 標準差 73 直方圖之製程能力分析 製程精密度 Cp 差 影響製程能力指標 Cpk 待加強製程精密度 74 七 散佈圖 WorldClassCompany Unimicron 75 散佈圖的定義 即是成對的兩組數據 在方格紙 座標 上以點來表示兩組數據之間的關係的圖 kg 體重 跑百米時間 60 65 70 75 秒 80 10 12 13 11 14 n 16 日期 x月x日 作圖者 xxx 76 1 了解兩組數據的相關性 特性 要因特性 特性要因 要因 2 可找出影響結果的真正原因3 可降低檢驗成本4 管制圖中 若有兩種管制數據為正相關性 可省去一個管制圖 降低預防成本 散佈圖的功用 77 散佈圖的基本需求 1 成對的二種數據 至少30組 2 以點劃出二者之分佈型態3 觀察這兩組數據之相關性 78 散佈圖的繪圖步驟 1 收集數據2 定義X與Y軸3 找出X軸及Y軸的最大 小值4 決定X軸及Y軸的刻度5 將數據點於圖上6 記入基本資料7 各別找到X軸與Y軸的中位數 並畫中位線8 計算各象限點數9 查符號檢定表判定相關性10 畫迴歸線 79 步驟1 收集數據 某班級學生30名 其體重與跑百米時間統計如下 散佈圖繪製案例 80 步驟2 定義X與Y軸 散佈圖繪製案例 以跑百米的秒數為X軸以學生的體重為Y軸 81 X軸最小值10 9最大值15 5 Y軸最小值61最大值78 步驟3 找出X軸及Y軸的最大 小值 散佈圖繪製案例 步驟4 決定X軸及Y軸的刻度 X軸刻度 10 5 16 Y軸刻度 60 80 82 3年6班學生體重與跑百米時間之散佈圖 步驟6 記入基本資料 散佈圖繪製案例 步驟5 將數據點於圖上 83 n