企业为什麼需要知识管理计划.ppt

18 04 2020 Managingknowledgeforthedigitalfirm 1 LECTURE10 企業為什麼需要知識管理計畫和系統來實行知識管理 於企業利益為前題下 如何運用人工智慧技術來實行知識管理 企業如何利用專家系統與個案推理來擷取知識 組織如何應用類神經網路和其它智慧技術獲取利益 18 04 2020 Managingknowledgeforthedigitalfirm 2 Chapter10ManagingknowledgefortheDigitalFirm 10 1KNOWLEDGEMANAGEMENTINTHEORGANIZATION組織中的知識管理1 組織學習和知識管理A Organizationallearning組織學習透過嘗試錯誤 小心測量規劃的活動及通常由顧客和環境而來的回饋 組織創造了新的標準運作程序及企業流程以反應企業的經驗 稱組織學習 18 04 2020 Managingknowledgeforthedigitalfirm 3 Chapter10ManagingknowledgefortheDigitalFirm B Knowledgemanagement知識管理與組織中發展出創作 蒐集 保持 和散佈公司知識的一組流程有關C ChiefKnowledgeOfficer CKO 知識長高階的執行者 負責公司的知識管理計劃 18 04 2020 Managingknowledgeforthedigitalfirm 4 Chapter10ManagingknowledgefortheDigitalFirm 2 知識管理的系統與架構公司能利用資訊系統去編輯它們最好的案例及藉此製作對員工更為廣泛有用的實例知識 A BestPractices最佳範例將最成功的解決方案或是解決問題的方法 由特殊的組織與產業所開發出來B OrganizationalMemory組織記憶是由組織歷史中紀錄而來的學習 可用於做決策或是其它目的 18 04 2020 Managingknowledgeforthedigitalfirm 5 Chapter10ManagingknowledgefortheDigitalFirm 支援知識管理的資訊系統及資訊科技基礎建設 Figure10 1 18 04 2020 Managingknowledgeforthedigitalfirm 6 Chapter10ManagingknowledgefortheDigitalFirm 10 2INFORMATIONANDKNOWLEDGEWORKSYSTEMS資訊與知識工作系統A InformationWork資訊工作 主要是包含創造或處理資料的工作 執行資訊工作的資訊工作者主要分成以下兩類Dataworker資料工作者 主要處理和傳播資訊Knowledgeworkers知識工作者 創造新的知識和資訊 18 04 2020 Managingknowledgeforthedigitalfirm 7 Chapter10ManagingknowledgefortheDigitalFirm 1 分配知識 辦公室與文件管理系統A Officesystems辦公室系統 可使辦公室資訊工作者的生產能力增加的資訊科技應用 有三項基本功能管理和協調資料工作者與知識工作者的工作將當地資訊的工作者與組織所有階層和功能的工作連結合作將該組織與外在世界連結起來 包含客戶 供應商 政府相關部門以及外部稽查人員 18 04 2020 Managingknowledgeforthedigitalfirm 8 Chapter10ManagingknowledgefortheDigitalFirm 辦公室的三種主要角色 Figure10 2 18 04 2020 Managingknowledgeforthedigitalfirm 9 Chapter10ManagingknowledgefortheDigitalFirm B Documentimagingsystems文件影像系統 將文件和影像轉成數位形式可由電腦存取影像系統的組成要件 Figure10 3 18 04 2020 Managingknowledgeforthedigitalfirm 10 Chapter10ManagingknowledgefortheDigitalFirm C Knowledgerepository知識庫 將內部和外部知識收集在同一個地方 可以讓組織更有效率地管理和利用網路發表與文件管理 Figure10 4 18 04 2020 Managingknowledgeforthedigitalfirm 11 Chapter10ManagingknowledgefortheDigitalFirm 2 創造知識 知識工作系統A KnowledgeWorkSystems KWS 知識工作系統 扮演三種重要的關鍵角色1 當組織向外擴展時 持續更新組織的知識 包括技術 科學 社會思想和藝術等方面2 在他們的知識領域 改變產生之處和各種機會上 提供內部顧問的服務3 作為一個改變代理者 評估 啟動並促進各種改變計劃 18 04 2020 Managingknowledgeforthedigitalfirm 12 Chapter10ManagingknowledgefortheDigitalFirm I 知識工作系統的需求營建專案管理流程的改變 Figure10 5 18 04 2020 Managingknowledgeforthedigitalfirm 13 Chapter10ManagingknowledgefortheDigitalFirm 知識工作系統的需求 Figure10 6 18 04 2020 Managingknowledgeforthedigitalfirm 14 Chapter10ManagingknowledgefortheDigitalFirm II 知識工作系統的一些實例A Computer aideddesign CAD 電腦輔助設計B Virtualrealitysystems虛擬實境系統立即互動圖形介面軟體C VirtualRealityModelingLanguage VRML 虛擬實境模式語言是一套運用在全球資訊網上的互動及3 D模式的規格D Investmentworkstations投資工作站它包括了直接接觸的資料管理 即時與歷史的市場資料及研究報告 18 04 2020 Managingknowledgeforthedigitalfirm 15 Chapter10ManagingknowledgefortheDigitalFirm 3 分享知識 群組合作系統及企業知識環境I 群組軟體和網路協同合作工作A Teamware團體軟體包含建立團隊工作而以企業內網路為基礎的應用軟體 分享構想與文件 腦力激盪 排程 追蹤工作與專案狀況 以及達成專案團對成員為為來所作的決策之制定或否決 18 04 2020 Managingknowledgeforthedigitalfirm 16 Chapter10ManagingknowledgefortheDigitalFirm II 企業內網路與企業組織環境A Knowledgemap知識地圖是識別和定位組織的知識資源工具 他們可以指向作為知識資源的人與文件和資料庫B Enterpriseinformationportals企業資訊入口網站指引個人到數位知識目標及資訊系統的應用 協助他們了解有用的資訊 並顯示組織的知識資源是如何相互連結 18 04 2020 Managingknowledgeforthedigitalfirm 17 Chapter10ManagingknowledgefortheDigitalFirm 一個企業資訊入口網站 這個入口網站提供單一窗口存取公司的資源 並且協助公司協調資訊與人員來作決策與採取行動 Figure10 7 18 04 2020 Managingknowledgeforthedigitalfirm 18 Chapter10ManagingknowledgefortheDigitalFirm 10 3 ARTIFICIALINTELLIGENCE人工智慧1 何謂人工智慧A 致力於發展符合人類行為模式的電腦系統 包括硬體和軟體 B 系統同時具有展示與人類的邏輯 推理 直覺與普通常識有關的能力C 現有的人工智慧系統 無法針對問題發明創新的解決方法 只是幫助延展專家的能力 18 04 2020 Managingknowledgeforthedigitalfirm 19 Chapter10ManagingknowledgefortheDigitalFirm 2 為什麼企業對人工智慧有興趣1 以積極的方式儲存資料2 建立一個不會被人類情緒 例如疲勞和憂慮主導的機制3 可取代一些例行或人們不滿意的工作4 當組織面臨龐大複雜 無法以人力在短時間內分析的特定問題時 可以建議解決方案以加強組織的知識庫 18 04 2020 Managingknowledgeforthedigitalfirm 20 Chapter10ManagingknowledgefortheDigitalFirm 人工智慧家族 人工智慧領域包含了許多創新 如自然語言 機器人 知覺系統 專家系統 智慧機器 Figure10 8 18 04 2020 Managingknowledgeforthedigitalfirm 21 Chapter10ManagingknowledgefortheDigitalFirm 3 擷取知識 專家系統A ExpertSystems專家系統藉由擷取人類專家在非常特定及有限領域的知識來解決問題的資訊系統 18 04 2020 Managingknowledgeforthedigitalfirm 22 Chapter10ManagingknowledgefortheDigitalFirm I 專家系統如何運作A 知識庫 專家系統所使用的人類知識模式a 法則庫專家系統b AI外匡 專家系統的程式撰寫環境c 推理引擎 以搜尋法則庫的策略 使用策略有二i Forwardchaining前向鏈結 開始於使用者輸入的資訊 然後搜尋法則庫以得到結論ii Backwardchaining反向鏈結 搜尋法則庫的策略 是先提出一個假設 然後經由詢問使用者選擇的事實 直到假設被確認或推翻 18 04 2020 Managingknowledgeforthedigitalfirm 23 Chapter10ManagingknowledgefortheDigitalFirm 人工智慧程式中的法則 Figure10 9 18 04 2020 Managingknowledgeforthedigitalfirm 24 Chapter10ManagingknowledgefortheDigitalFirm 專家系統中的推理引擎 Figure10 10 18 04 2020 Managingknowledgeforthedigitalfirm 25 Chapter10ManagingknowledgefortheDigitalFirm 4 組織的智慧 個案推理A 個案推理 Case basedreasoning 描述人類專家過去經驗 以案例的方式表現並儲存於資料庫中供事後取用 當使用者在新案件中遇到相似的參數時 系統即自尋找與新案件問題類似的舊案例 找到最近似的案例 將其解決方案當成新問題的解答 18 04 2020 Managingknowledgeforthedigitalfirm 26 Chapter10ManagingknowledgefortheDigitalFirm 個案推理的運作 Figure10 11 Case database 1 2 3 4 5 6 NO YES Successful Systemmodifiesthe solutiontobetterfit theproblem Systemfindsclosest fitandretrieves solution Systemstores problemand successfulsolution inthedatabase Systemasksuser additionalquestionsto narrowthesearch Systemsearches databaseforsimilar cases Userdescribesthe problem 18 04 2020 Managingknowledgeforthedigitalfirm 27 Chapter10ManagingknowledgefortheDigitalFirm 10 4 OTHERINTELLIGENTTECHNIQUES其它的智慧技術1 類神經網路A NeuralNetworks類神經網路企圖模仿生物大腦處理模式的電腦硬體或軟體 18 04 2020 Managingknowledgeforthedigitalfirm 28 Chapter10ManagingknowledgefortheDigitalFirm 水蛭大腦的神經元 Figure10 12 18 04 2020 Managingknowledgeforthedigitalfirm 29 Chapter10ManagingknowledgefortheDigitalFirm 兩個神經元的類神經網路 Figure10 13 18 04 2020 Managingknowledgeforthedigitalfirm 30 Chapter10ManagingknowledgefortheDigitalFirm 類神經網路經由資料類型學得的法則建立隱藏層內的邏輯 Figure10 14 18 04 2020 Managingknowledgeforthedigitalfirm 31 Chapter10ManagingknowledgefortheDigitalFirm 2 類神經網路與專家系統的區別A 專家系統是尋找可以模仿或塑造人類專家解決問題的方法B 類神經網路不塑造人類智慧的模式 不撰寫解決方案的程式 也不針對解決特定的問題 並也是以產生學習能力的型式將智慧放置於應體中 18 04 2020 Managingknowledgeforthedigitalfirm 32 Chapter10ManagingknowledgefortheDigitalFirm 3 模糊邏輯A FuzzyLogic模糊邏輯a 以法則為基礎科技 可容忍不精確 甚至用以解決以前不能解決的問題b 模糊邏輯建立的法則可使用近似或主觀數值以及不完全或不明確的