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华中师范大学信息技术系课程实验报告 姓名: 日期: 2012 年 11 月 25 日课程名称: 数字信号处理 指导教师: -实验题目:实验三 FFT应用 学号:2010214228 姓名:廖朋一、 实验目的:1、进一步加深DFT算法原理和基本性质的理解(FFT只是DFT的快速算法);2、熟悉利用循环卷积来计算线性卷积的实现方法;2、加深对频域取样的理解;3、通过利用FFT实现谱分析,加深对高密度频谱和高分辨率频谱两个不同概念的理解。二、实验内容:1、利用FFT实现线性卷积。已知序列,求:(1)用conv函数求与的线性卷积,并绘出图形;(2)求与的4点循环卷积,并绘出图形;(3)求与的8点循环卷积,并将结果与(1)比较,说明线性卷积与循环卷积之间的关系。 N1=4;N2=8;n1=0:1:N1-1; n2=0:1:N2-1; x=1,1,1,1;x1=1,1,1,1,0,0,0,0; figure(1)subplot(2,2,1) stem(n1,x),grid on;title(序列xn)y1=conv(x,x);subplot(2,2,2) stem(0:1:length(y1)-1,y1),grid on; title(x(n)与x(n)线性卷积)X2=fft(x);Y2= X2.* X2;y2=ifft(Y2);subplot(2,2,3)stem(n1,y2),grid on;title(x(n)与x(n)的4点循环卷积)X3=fft(x1);Y3= X3.* X3;y3=ifft(Y3);subplot(2,2,4)stem(n2,y3),grid on;title(x(n)与x(n)的8点循环卷积)2、设=,在单位圆上以M=5和M=20,对其Z变换取样,研究时域信号受M变化的影响。步骤:(1)对进行Z变换;(2)对进行等角取样,取样点数为M,为;(3)对进行IFFT变化,得到M点序列,请比较几个序列,并作分析。解:=Z的变换为z/(z-0.7);编程如下:n=0:19;x=0.7.n;na=0:4;za=exp(j*2*pi*na/5);Xa=za./(za-0.7);xa=abs(ifft(Xa);nb=0:19;zb=exp(j*2*pi*nb/20);Xb=zb./(zb-0.7);xb=abs(ifft(Xb);figure(1)subplot(2,2,1); stem(n,x); grid on;title(时域信号x(n)subplot(2,2,2);xa=xa,xa,xa,xa;stem(n,xa) ;grid on;title(5点取样时恢复的序列)subplot(2,2,3);stem(n,xb) ;grid on;title(20点取样时恢复的序列)3、为说明高密度频谱和高分辨率频谱之间的差异,请完成以下实验。设(1) 取(09)时,求其离散傅立叶变换;N=10;n=0:1:9;x=cos(0.48*pi*n)+cos(0.52*pi*n);Xk=abs(fft(x,10)stem(n,Xk);grid on;(2)将(1)中的以补零的方式,使加长到099,求;N=100;n=0:1:9;x=cos(0.48*pi*n)+cos(0.52*pi*n),zeros(1,90);Xk=abs(fft(x,100)m=0:1:99;stem(m,Xk);grid on;(3)取(099),求。N=100;n=0:1:99;x=cos(0.48*pi*n)+cos(0.52*pi*n);Xk=abs(fft(x,100)stem(m,Xk);grid on;(4)比较分析、,说明高密度频谱和高分辨率频谱之间的差异。采样中补0不会改变分辨率,但是会改变频谱密度。高频谱密度不等于高分辨率,但是高分辨率等于频率高密度三、实验原理:1、设和都是长度为L的有限长因果序列,它们的循环卷积为且 ,0则由时域循环卷积定理有 ,0因此,时域的循环卷积可以通过频域的乘积,然后再作一次IDFT变换就可以实现。而循环卷积与线性卷积的关系是:,等于以为周期的周期延拓序列的主值序列。卷积长度为,因此只有当循环卷积长度时, 以为周期的周期延拓才不会出现混叠现象,此时取主值序列显然满足。所以线性卷积可以通过DFT和IDFT完成。2、频域采样定理:频域采样造成时域的周期延拓。如果序列的长度为,则当频域采样点数时,即频域的采样间隔不够密,的周期延拓就会在一些点上出现交叠,产生时域混叠现象,这样就不可能从中提取一个周期不失真地恢复出原序列来。因此,对于长度为M的序列,只有当频域采样点数时,才能从不失真地恢复出,这时有 3、频谱分辨率被定义为对频谱进行采样时,两个相邻谱线间的间隔F,。高密度频谱是指分析的频段里谱线比较密。四、实验报告要求:1、 给出程序代码和相应的实验结果;2、 用理论分析分析实验结果,并作出总结。5、 小结:进一步
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