北邮版概率论标准答案(2)

1 25 习题二习题二 1 一袋中有 5 只乒乓球 编号为 1 2 3 4 5 在其中同时取 3 只 以 X 表示取出的 3 只球中的最大号码 写出随机变量 X 的分布律 解解 3 5 3 5 2 4 3 5 3 4 5 1 3 0 1 C 3 4 0 3 C C 5 0 6 C X P X P X P X 故所求分布律为 X345 P0 10 30 6 2 设在 15 只同类型零件中有 2 只为次品 在其中取 3 次 每次任取 1 只 作不放回抽样 以 X 表示取出的次品个数 求 1 X 的分布律 2 X 的分布函数并作图 3 133 1 1 12 222 P XPXPXPX 解解 3 13 3 15 12 213 3 15 1 13 3 15 0 1 2 C22 0 C35 C C12 1 C35 C1 2 C35 X P X P X P X 故 X 的分布律为 X012 P22 35 12 35 1 35 2 当 x 0 时 F x P X x 0 当 0 x 1 时 F x P X x P X 0 22 35 2 25 当 1 x 2 时 F x P X x P X 0 P X 1 34 35 当 x 2 时 F x P X x 1 故 X 的分布函数 0 0 22 01 35 34 12 35 1 2 x x F x x x 3 1122 2235 333434 1 1 0 223535 3312 1 1 1 2235 341 12 2 1 2 10 3535 P XF PXFF PXP XPX PXFFP X 3 射手向目标独立地进行了 3 次射击 每次击中率为 0 8 求 3 次射击中击中目标的次数的 分布律及分布函数 并求 3 次射击中至少击中 2 次的概率 解解 设 X 表示击中目标的次数 则 X 0 1 2 3 3 12 3 22 3 3 0 0 2 0 008 1 C 0 8 0 2 0 096 2 C 0 8 0 20 384 3 0 8 0 512 P X P X P X P X 故 X 的分布律为 X0123 P0 0080 0960 3840 512 分布函数 0 0 0 008 01 0 104 12 0 488 23 1 3 x x F xx x x 2 2 3 0 896P XP XP X 4 1 设随机变量 X 的分布律为 3 25 P X k k a k 其中 k 0 1 2 0 为常数 试确定常数 a 2 设随机变量 X 的分布律为 P X k a N k 1 2 N 试确定常数 a 解解 1 由分布律的性质知 00 1 e k kk P Xkaa k 故 ea 2 由分布律的性质知 11 1 NN kk a P Xka N 即 1a 5 甲 乙两人投篮 投中的概率分别为 0 6 0 7 今各投 3 次 求 1 两人投中次数相等的概率 2 甲比乙投中次数多的概率 解解 分别令 X Y 表示甲 乙投中次数 则 X b 3 0 6 Y b 3 0 7 1 0 0 1 1 2 2 P XYP XYP XYP XY 3 3 P XY 331212 33 0 4 0 3 C 0 6 0 4 C 0 7 0 3 222233 33 C 0 6 0 4C 0 7 0 3 0 6 0 7 0 32076 2 1 0 2 0 3 0 P XYP XYP XYP XY 2 1 3 1 3 2 P XYP XYP XY 123223 33 C 0 6 0 4 0 3 C 0 6 0 4 0 3 332212 33 0 6 0 3 C 0 6 0 4C 0 7 0 3 312322 33 0 6 C 0 7 0 3 0 6 C 0 7 0 3 0 243 6 设某机场每天有 200 架飞机在此降落 任一飞机在某一时刻降落的概率设为 0 02 且设 4 25 各飞机降落是相互独立的 试问该机场需配备多少条跑道 才能保证某一时刻飞机需立即 降落而没有空闲跑道的概率小于 0 01 每条跑道只能允许一架飞机降落 解解 设 X 为某一时刻需立即降落的飞机数 则 X b 200 0 02 设机场需配备 N 条跑道 则有 0 01P XN 即 200 200 200 1 C 0 02 0 98 0 01 kkk k N 利用泊松近似 200 0 024 np 4 1 e 4 0 01 k k N P XN k 查表得 N 9 故机场至少应配备 9 条跑道 7 有一繁忙的汽车站 每天有大量汽车通过 设每辆车在一天的某时段出事故的概率为 0 0001 在某天的该时段内有 1000 辆汽车通过 问出事故的次数不小于 2 的概率是多少 利用泊松定理 解解 设 X 表示出事故的次数 则 X b 1000 0 0001 2 1 0 1 P XP XP X 0 10 1 1 e0 1 e 8 已知在五重伯努利试验中成功的次数 X 满足 P X 1 P X 2 求概率 P X 4 解解 设在每次试验中成功的概率为 p 则 14223 55 C 1 C 1 pppp 故 1 3 p 所以 44 5 1210 4 C 33243 P X 9 设事件 A 在每一次试验中发生的概率为 0 3 当 A 发生不少于 3 次时 指示灯发出信号 1 进行了 5 次独立试验 试求指示灯发出信号的概率 2 进行了 7 次独立试验 试求指示灯发出信号的概率 解解 1 设 X 表示 5 次独立试验中 A 发生的次数 则 X 6 5 0 3 5 5 5 3 3 C 0 3 0 7 0 16308 kkk k P X 2 令 Y 表示 7 次独立试验中 A 发生的次数 则 Y b 7 0 3 7 7 7 3 3 C 0 3 0 7 0 35293 kkk k P Y 10 某公安局在长度为 t 的时间间隔内收到的紧急呼救的次数 X 服从参数为 1 2 t 的泊松 5 25 分布 而与时间间隔起点无关 时间以小时计 1 求某一天中午 12 时至下午 3 时没收到呼救的概率 2 求某一天中午 12 时至下午 5 时至少收到 1 次呼救的概率 解解 1 2 3 2 0 eP X 5 2 1 1 0 1 eP XP X 11 设 P X k k 0 1 2 kkk pp 2 2 1 C P Y m m 0 1 2 3 4 mmm pp 4 4 1 C 分别为随机变量 X Y 的概率分布 如果已知 P X 1 试求 P Y 1 5 9 解解 因为 故 5 1 9 P X 4 1 9 P X 而 2 1 0 1 P XP Xp 故得 2 4 1 9 p 即 1 3 p 从而 4 65 1 1 0 1 1 0 80247 81 P YP Yp 12 某教科书出版了 2000 册 因装订等原因造成错误的概率为 0 001 试求在这 2000 册书 中恰有 5 册错误的概率 解解 令 X 为 2000 册书中错误的册数 则 X b 2000 0 001 利用泊松近似计算 2000 0 0012np 得 25 e 2 5 0 0018 5 P X 13 进行某种试验 成功的概率为 失败的概率为 以 X 表示试验首次成功所需试验的 3 4 1 4 次数 试写出 X 的分布律 并计算 X 取偶数的概率 解解 1 2 Xk 1 13 44 k P Xk 2 4 2 P XP XP Xk 321 1 31313 4 44444 k 2 1 31 4 1 45 1 4 6 25 14 有 2500 名同一年龄和同社会阶层的人参加了保险公司的人寿保险 在一年中每个人死亡 的概率为 0 002 每个参加保险的人在 1 月 1 日须交 12 元保险费 而在死亡时家属可 从保险公司领取 2000 元赔偿金 求 1 保险公司亏本的概率 2 保险公司获利分别不少于 10000 元 20000 元的概率 解解 以 年 为单位来考虑 1 在 1 月 1 日 保险公司总收入为 2500 12 30000 元 设 1 年中死亡人数为 X 则 X b 2500 0 002 则所求概率为 200030000 15 1 14 PXP XP X 由于 n 很大 p 很小 np 5 故用泊松近似 有 5 14 0 e 5 15 10 000069 k k P X k 2 P 保险公司获利不少于 10000 30000200010000 10 PXP X 5 10 0 e 5 0 986305 k k k 即保险公司获利不少于 10000 元的概率在 98 以上 P 保险公司获利不少于 20000 30000200020000 5 PXP X 5 5 0 e 5 0 615961 k k k 即保险公司获利不少于 20000 元的概率约为 62 15 已知随机变量 X 的密度函数为 f x Ae x x 求 1 A 值 2 P 0 X 1 3 F x 解解 1 由得 d1f xx 0 1ed2e d2 xx AxAxA 故 1 2 A 2 1 1 0 11 01 e d 1 e 22 x pXx 3 当 x 0 时 11 e de 22 x xx F xx 当 x 0 时 0 0 111 ede de d 222 xx xxx F xxxx 1 1e 2 x 7 25 故 1 e 0 2 1 1e0 2 x x x F x x 16 设某种仪器内装有三只同样的电子管 电子管使用寿命 X 的密度函数为 f x 100 0 100 100 2 x x x 求 1 在开始 150 小时内没有电子管损坏的概率 2 在这段时间内有一只电子管损坏的概率 3 F x 解解 1 150 2 100 1001 150 d 3 P Xx x 33 1 28 150 327 pP X 2 12 23 1 24 C 3 39 p 3 当 x 100 时 F x 0 当 x 100 时 d x F xf tt 100 100 d d x f ttf tt 2 100 100100 d1 x t tx 故 100 1 100 0 0 x F xx x 17 在区间 0 a 上任意投掷一个质点 以 X 表示这质点的坐标 设这质点落在 0 a 中任意小区间内的概率与这小区间长度成正比例 试求 X 的分布函数 解解 由题意知 X 0 a 密度函数为 1 0 0 xa f xa 其他 故当 xa 时 F x 1 即分布函数 8 25 0 0 0 1 x x F xxa a xa 18 设随机变量 X 在 2 5 上服从均匀分布 现对 X 进行三次独立观测 求至少有两次的观测 值大于 3 的概率 解解 X U 2 5 即 1 25 3 0 x f x 其他 5 3 12 3 d 33 P Xx 故所求概率为 2233 33 21220 C C 33327 p 19 设顾客在某银行的窗口等待服务的时间 X 以分钟计 服从指数分布 某顾客在窗 1 5 E 口等待服务 若超过 10 分钟他就离开 他一个月要到银行 5 次 以 Y 表示一个月内他 未等到服务而离开窗口的次数 试写出 Y 的分布律 并求 P Y 1 解解 依题意知 即其密度函数为 1 5 XE 5 1 e 0 5 0 x x f x x0 该顾客未等到服务而离开的概率为 2 5 10 1 10 ede 5 x P Xx 即其分布律为 2 5 e Yb 22 5 5 2 5 C e 1 e 0 1 2 3 4 5 1 1 0 1 1 e 0 5167 kkk P Ykk P YP Y 20 某人乘汽车去火车站乘火车 有两条路可走 第一条路程较短但交通拥挤 所需时间 X 服从 N 40 102 第二条路程较长 但阻塞少 所需时间 X 服从 N 50 42 1 若动身时离火车开车只有 1 小时 问应走哪条路能乘上火车的把握大些 2 又若离火车开车时间只有 45 分钟 问应走哪条路赶上火车把握大些 解解 1 若走第一条路 X N 40 102 则 406040 60 2 0 97727 1010 x P XP 9 25 若走第二条路 X N 50 42 则 506050 60 2 5 0 9938 44 X P XP 故走第二条路乘上火车的把握大些 2 若 X N 40 102 则 404540 45 0 5 0 6915 1010 X P XP 若 X N 50 42 则 504550 45 1 25 44 X P XP 1 1 25 0 1056 故走第一条路乘上火车的把握大些 21 设 X N 3 22 1 求 P 2 X 5 P 4 X 10 P X 2 P X 3 2 确定 c 使 P X c P X c 解解 1 23353 25 222 X PXP 11 1 1 1 22 0 8413 1 0 69150 5328 433103 410 222 X PXP 77 0 9996 22 2 2 2 PXP XP X 323323 2222 1515 11 2222 0 6915 1 0 99380 6977 XX PP 33 3 3 1 0 0 5 22 X P XP 2 c 3 22 由某机器生产的螺栓长度 cm X N 10 05 0 062 规定长度在 10 05 0 12 内为合格 10 25 品 求一螺栓为不合格品的概率 解解 10 050 12 10 05 0 12 0 060 06 X PXP 1 2 2 2 1 2 0 0456 23 一工厂生产的电子管寿命 X 小时 服从正态分布 N 160 2 若要求 P 120 X 200 0 8 允许 最大不超过多少 解解 120 160160200 160 120200 X PXP 404040 210 8 故 40 31 25 1 29 24 设随机变量 X 分布函数为 F x e 0 0 00 x ABx x 1 求常数 A B 2 求 P X 2 P X 3 3 求分布密度 f x 解解 1 由得 00 lim 1 lim lim x xx F x F xF x 1 1 A B 2 2 2 2 1 eP XF 33 3 1 3 1 1 e eP XF 3 e 0 0 0 x x f xF x x 25 设随机变量 X 的概率密度为 f x 01 2 12 0 xx xx 其他 求 X 的分布函数 F x 并画出 f x 及 F x 解解 当 x 0 时 F x 0 当 0 x 1 时 0 0 d d d xx F xf ttf ttf tt 11 25 2 0 d 2 x x t t 当 1 x0 2 f x 0 21 1 10 2 他他 x x xbx 试确定常数 a b 并求其分布函数 F x 解 1 由知 d1f xx 0 2 1ed2ed xx a axax 故 2 a 即密度函数为 e 0 2 e0 2 x x x f x x 当 x 0 时 1 de de 22 xx xx F xf xxx 当 x 0 时 0 0 de ded 22 xx xx F xf xxxx 1 1e 2 x 12 25 故其分布函数 1 1e 0 2 1 e 0 2 x x x F x x 2 由 12 2 01 11 1 ddd 22 b f xxbx xx x 得 b 1 即 X 的密度函数为 2 01 1 12 0 xx f xx x 其他 当 x 0 时 F x 0 当 0 x 1 时 0 0 d d d xx F xf xxf xxf xx 2 0 d 2 x x x x 当 1 x0 时 e ln x Y FyP YyPyP Xy ln d y X fxx 故 2 2 ln d 111 ln e 0 d2 y Y Yx Fy fyfyy yyy 2 2 21 1 1P YX 当 y 1 时 0 Y FyP Yy 当 y 1 时 2 21 Y FyP YyPXy 2 111 222 yyy P XPX 1 2 1 2 d y X y fxx 故 d1211 d4122 YYXX yy fyFyff yy 1 4 121 e 1 212 y y y 3 0 1P Y 当 y 0 时 0 Y FyP Yy 当 y 0 时 Y FyPXyPyXy 15 25 d y X y fxx 故 d d YYXX fyFyfyfy y 2 22 e 0 2 y y 31 设随机变量 X U 0 1 试求 1 Y eX的分布函数及密度函数 2 Z 2lnX 的分布函数及密度函数 解解 1 01 1PX 故 1ee 1 X PY 当时1y 0 Y FyP Yy 当 1 y e 时 e ln X Y FyPyP Xy ln 0 dln y xy 当 y e 时 e 1 X Y FyPy 即分布函数 0 1 ln 1e 1 e Y y Fyyy y 故 Y 的密度函数为 1 1e 0 Y y yfy 其他 2 由 P 0 X0 时 2ln Z FzP ZzPXz 2 ln e 2 z z PXP X 2 1 2 e d1 e z z x 16 25 即分布函数 2 0 0 1 e Z z z Fz z 0 故 Z 的密度函数为 2 1 e 0 2 0 z Z z fz z 0 32 设随机变量 X 的密度函数为 f x 2 2 0 0 x x 其他 试求 Y sinX 的密度函数 解解 01 1PY 当 y 0 时 0 Y FyP Yy 当 0 y 1 时 sin Y FyP YyPXy 0arcsin arcsin PXyPyX arcsin 22 0 arcsin 22 dd y y xx xx 22 22 11 arcsin1 arcsin yy 2 arcsin y 当 y 1 时 1 Y Fy 故 Y 的密度函数为 2 21 01 1 0 Y y fyy 其他 33 设随机变量 X 的分布函数如下 3 2 1 1 1 2 x x x xF 试填上 1 2 3 项 解解 由知 填 1 lim 1 x F x 17 25 由右连续性知 故 为 0 0 0 lim 1 xx F xF x 0 0 x 从而 亦为 0 即 2 1 0 1 1 0 x F xx x 34 同时掷两枚骰子 直到一枚骰子出现 6 点为止 求抛掷次数 X 的分布律 解解 设 Ai 第 i 枚骰子出现 6 点 i 1 2 P Ai 且 A1与 A2相互独立 再设 C 每 1 6 次抛掷出现 6 点 则 121212 P CP AAP AP AP A P A 111111 666636 故抛掷次数 X 服从参数为的几何分布 11 36 35 随机数字序列要多长才能使数字 0 至少出现一次的概率不小于 0 9 解解 令 X 为 0 出现的次数 设数字序列中要包含 n 个数字 则 X b n 0 1 00 1 1 0 1 C 0 1 0 9 0 9 n n P XP X 即 0 9 0 1 n 得 n 22 即随机数字序列至少要有 22 个数字 36 已知 F x 2 1 1 2 1 0 2 1 0 0 x xx x 则 F x 是 随机变量的分布函数 A 连续型 B 离散型 C 非连续亦非离散型 解解 因为 F x 在 上单调不减右连续 且lim 0 x F x 所以 F x 是一个分布函数 lim 1 x F x 但是 F x 在 x 0 处不连续 也不是阶梯状曲线 故 F x 是非连续亦非离散型 随机变量的分布函数 选 C 37 设在区间 a b 上 随机变量 X 的密度函数为 f x sinx 而在 a b 外 f x 0 则区间 a b 等 18 25 于 A 0 2 B 0 C 2 0 D 0 2 3 解解 在上 sinx 0 且 故 f x 是密度函数 0 2 2 0 sin d1x x 在上 故 f x 不是密度函数 0 0 sin d21x x 在上 故 f x 不是密度函数 0 2 sin0 x 在上 当时 sinx0 1 故 0 1 e 2X 1 即 P 0 Y 1 1 当 y 0 时 FY y 0 当 y 1 时 FY y 1 当 0 y 1 时 2 e1 x Y FyP YyPy 1ln 1 2 2 0 1 ln 1 2 2ed y x P Xy xy 即 Y 的密度函数为 1 01 0 Y y fy 其他 即 Y U 0 1 41 设随机变量 X 的密度函数为 20 25 f x 0 63 9 2 10 3 1 他他 x x 若 k 使得 P X k 2 3 求 k 的取值范围 2000 研考 解解 由 P X k 知 P X k 2 3 1 3 若 k 0 P X k 0 若 0 k 1 P X k 0 11 d 333 k k x 当 k 1 时 P X k 1 3 若 1 k 3 时 P X k 1 01 11 d0d 33 k xx 若 3 k 6 则 P X6 则 P X k 1 故只有当 1 k 3 时满足 P X k 2 3 42 设随机变量 X 的分布函数为 F x 3 1 31 8 0 11 4 0 1 0 x x x x 求 X 的概率分布 1991 研考 解解 由离散型随机变量 X 分布律与分布函数之间的关系 可知 X 的概率分布为 X 113 P0 40 40 2 43 设三次独立试验中 事件 A 出现的概率相等 若已知 A 至少出现一次的概率为 19 27 求 A 在一次试验中出现的概率 解解 令 X 为三次独立试验中 A 出现的次数 若设 P A p 则 X b 3 p 由 P X 1 知 P X 0 1 p 3 19 27 8 27 故 p 1 3 44 若随机变量 X 在 1 6 上服从均匀分布 则方程 y2 Xy 1 0 有实根的概率是多少 解解 21 25 1 16 5 0 x f x 其他 2 4 40 2 2 2 5 P XP XP XP X 45 若随机变量 X N 2 2 且 P 2 X 4 0 3 则 P X 0 解解 22242 0 3 24 X PXP 22 0 0 5 故 2 0 8 因此 2022 0 X P XP 2 1 0 2 46 假设一厂家生产的每台仪器 以概率 0 7 可以直接出厂 以概率 0 3 需进一步调试 经 调试后以概率 0 8 可以出厂 以概率 0 2 定为不合格品不能出厂 现该厂新生产了 n n 2 台仪器 假设各台仪器的生产过程相互独立 求 1 全部能出厂的概率 2 其中恰好有两台不能出厂的概率 3 其中至少有两台不能出厂的概率 解解 设 A 需进一步调试 B 仪器能出厂 则 能直接出厂 AB 经调试后能出厂 A 由题意知 B AB 且A 0 3 0 8 0 3 0 80 24 0 70 240 94 P AP B A P ABP A P B A P BP AP AB 令 X 为新生产的 n 台仪器中能出厂的台数 则 X 6 n 0 94 故 222 0 94 2 C 0 94 0 06 2 1 1 n n n P Xn P Xn P XnP XnP Xn 1 1 0 94 0 06 0 94 nn n 47 某地抽样调查结果表明 考生的外语成绩 百分制 近似服从正态分布 平均成绩为 72 分 96 分以上的占考生总数的 2 3 试求考生的外语成绩在 60 分至 84 分之间的概 率 22 25 解解 设 X 为考生的外语成绩 则 X N 72 2 72967224 0 023 96 1 X P XP 故 24 0 977 查表知 即 12 24 2 从而 X N 72 122 故 6072728472 6084 121212 X PXP 1 1 2 1 1 0 682 48 在电源电压不超过 200V 200V 240V 和超过 240V 三种情形下 某种电子元件损坏的 概率分别为 0 1 0 001 和 0 2 假设电源电压 X 服从正态分布 N 220 252 试求 1 该电子元件损坏的概率 2 该电子元件损坏时 电源电压在 200 240V 的概率 解解 设 A1 电压不超过 200V A2 电压在 200 240V A3 电压超过 240V B 元件损坏 由 X N 220 252 知 1 200 P AP X 220200220 2525 0 8 1 0 8 0 212 X P 2 200240 P APX 200220220240220 252525 0 8 0 8 0 576 X P 3 240 1 0 2120 5760 212P AP X 由全概率公式有 3 1 0 0642 ii i P BP A P B A 由贝叶斯公式有 22 2 0 009 P A P B A P AB P B 23 25 49 设随机变量 X 在区间 1 2 上服从均匀分布 试求随机变量 Y