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基于统计学的安全库存的计算物流 12月 27th, 2007 安全库存的计算一般需要借助统计学方面的知识，假设顾客的需求服从正态分布，通过设定的显著性水平来估算需求的最大值，从而确定合理的库存。 统计学中的显著性水平，在物流计划中叫做缺货率，与物流中的服务水平（，订单满足率）是对应的，显著性水平缺货率1-服务水平。如统计学上的显著性水平一般取为=0.05,即服务水平为0.95,缺货率为0.05。服务水平就是指对顾客需求情况的满足程度。 看下面的图就最能解释统计学在物流计划中安全库存的计算原理了。 从上图可以看出，库存=平均需求+安全库存，平均需求也叫周期库存，以前的文章有介绍过。本文只讨论安全库存的计算。安全库存（Safe Stock）用SS来表示，那么有 表示在显著性水平为，服务水平为的情况下所对应的服务水平系数，它是基于统计学中的标准正态分布的原理来计算的，它们之间的关系非常复杂，但一般可以通过正态分布表查得。 服务水平越大，就越大，SS就越大。服务水平越大，订单满足率就越高，发生缺货的概率就越小，但需要设置的安全库存SS就会越高。因而需要综合考虑顾客的服务水平、缺货成本和库存持有成本三者之间的关系，最后确定一个合理的库存。 明白了安全库存的计算原理，接着就介绍在实际工作中的安全库存是如何运用的。 一、提前期LT与订货周期T为固定的情况下 为什么这个公式会多了一个LT+T的开方根，这里有详细的介绍。 二、一般情况下，需求是变动的，而提前期LT也是变动的，假设需求D和提前期LT是相互独立的，则安全库存是提前期的标准差是提前期内的平均周期需求量 例：商店的可乐日平均需求量为10箱，顾客的需求服从标准差为2箱/天的正态分布，提前期满足均值为6天、标准差为1.5天的正态分布，并且日需求量与提前期是相互独立的，试确定95%的顾客满意度下的安全库存量。 解：由题意得知：=2箱，=1.5天，=10箱/天，LT+T=6,服务水平为0.95对应的Z=1.65，代入上面的公式得： 即在满足95%的顾客满意度的情况下，安全库存量是26箱。 得到了安全库存，就可以通过以下公式来计算当前的需订货量了。 I0为当前的库存与在途
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