模糊层次分析在房地产投资风险评估中的应用.doc

模糊层次分析在房地产投资风险评估中的应用摘要：随着中国经济建设规模的不断扩大，我国房地产市场体制正在步入规范阶段，房地产业进入了市场竞争的良性循环，己经发展成为一个独立的行业。房地产业受自然以及社会等因素的影响较大，面临较多的不确定性，是一个高投入、高回报、高风险的行业。如何有效规避投资风险，成为房地产投资的重要问题。本文采用模糊层次分析方法，对景城名郡房地产项目投资风险进行评估，为投资者做出科学合理的决策提供依据。关键词：模糊层次分析；房地产投资；风险评估一、房地产投资风险评估房地产投资风险是在房地产投资的过程中，投资者对自己的投资可能遭受的损失所作的一种测算或估计，在房地产投资决策时要尽可能地测算出这种可能性。评估某一房地产项目投资风险的方法主要分为定性分析法和定量分析法。（一）定性分析法定性分析法，是指依靠预测人员的丰富实践经验以及主观的判断和分析能力，推断出事物的性质和发展趋势的分析方法，属于预测分析的一种基本方法。房地产投资风险评估的定性分析方法很多，如专家会议法、德尔菲法等等。专家会议法是根据房地产投资风险评估的目的和要求，邀请房地产投资专家和其他相关的专家，通过会议的形式对拟定的房地产评估对象开展讨论分析，最后再综合专家的意见，做出判断，得出房地产投资风险评估结果1。该方法适用于探讨问题比较简单，目标明确的房地产投资项目；德尔菲法即专家调查法，它是一种通过匿名方式反复征求专家意见，以最终取得一致性意见的风险识别方法。它主要适用于一些原因比较复杂影响比较重大的房地产投资风险识别问题。（二）定量分析法定量分析法是对社会现象的数量特征、数量关系与数量变化进行分析的方法。房地产投资风险评估常用的定量分析法有蒙特卡洛模拟法、层次分析法以及模糊综合评价法。蒙特卡洛模拟法是经济风险评估中常用的一种方法，是对实际可能出现的情况进行模拟，也叫模拟抽样法，它可以把一些具有经验分布统计特性的数据用于一个系统。层次分析法是20世纪70年代美国运筹学家萨蒂提出的一种定性分析与定量分析相结合的决策方法，可以将决策者对复杂问题的决策思维过程系统化、模型化、数量化，迅速在我国社会经济各个领域得到广泛应用。模糊综合评价法是把一个问题分解为由若干因素决定，其中的因素是由更低一层的多因素决定，它先从最低层按综合评判方法计算，得到较高层次的评价结果；然后将该结果再作为较高层次的模糊关系，逐层运用模糊综合评价方法，直到得到最高层次的模糊综合结果。二、模糊层次分析理论（一）模糊层次分析理论的基本含义由美国著名运筹学家萨蒂在 20 世纪70 年代初提出的层次分析法（analytical hierarchy process，简称 ahp）是一种具有定性分析与定量分析相结合的决策方法，可以将决策者对复杂问题的决策思维过程系统化、模型化、数量化。模糊层次分析法是将模糊数学的思维与方法融入到层次分析法中得到的一种系统分析方法2。在我国该方法以其定性与定量相结合地处理各种决策因素的特点，及其系统灵活简洁的优点，迅速在我国社会经济的各个领域得到了非常广泛的重视和应用，如能源系统分析、城市规划、经济管理、房地产投资等。层次分析法的基本思想是：首先，根据问题的性质和需要达到的目标，将问题分解成不同的组成因素，按照各因素之间的相互影响和隶属关系将其分层聚类组合，形成一个递阶的、有层次结构的模型。然后，对模型中每一层次因素的相对重要性，依据人们对客观现实的判断给予定量表示，再利用数学方法确定每一层次全部因素相对重要性的权重值。最后，通过综合计算各层次相对重要性的权重值，得到最底层（指标层）相对于最高层重要性次序的组合权重值，以此作为分析和评价的依据3。（二）模糊层次分析法基本步骤1、指标体系的构建模糊层次分析法的首要环节就是建立科学合理的指标体系，指标体系的科学性是指能够客观地反映研究对象的构成和内在联系。指标体系是由一系列相互联系、相互制约的指标组成科学的、完整的总体。指标体系是否科学、合理，直接关系到研究的质量。指标之间应该具有一定的内在联系，尽可能去除信息上的相关和重叠，同时指标的组合应该具有一定的层次结构。2、构建层次分析判断矩阵对于上一层元素 c，n 个元素之间相对重要性的比较得到一个两两比较判断矩阵，即模糊判断矩阵：a= （aij）n*n若判断矩阵 a 的所有元素满足 aij*ajk=aik，则称 a 为一致性矩阵。3、计算各层元素对目标层的总排序权重上面得到的是一组元素对其上一层中某元素的权重向量。最终要得到各元素，特别是最低层中各元素对于目标的排序权重，即所谓总排序权重，从而进行方案的选择。总排序权重要自上而下地将单准则下的权重进行合成，并逐层进行总的判断一致性检验。各因素权重为：其中，a=（n1）/24、确定评语集以及最终评价结果将研究项目投资风险的评判等级划分为五等v=v1，v2，v3，v4，v5，即10%为低风险，30%为较低风险，50%为一般风险，70%为较高风险，90%为高风险五级。要得出最终评价结果首先应确定评价矩阵。请专业人士对指标进行划等定级，然后对结果进行统计整理指标的风险频数。接下来计算模糊关系矩阵。首先对各子因素层指标的评价矩阵rk做模糊矩阵运算，得到主因素层指标uk，对于评语集 v 的隶属向量bk，bk=ak*rk=（bk1，bk2，bkm）。然后对 r 进行模糊矩阵运算，即得目标层指标 u 对于评语集 v 的隶属向量 b。最后计算评价结果。将评语集用百分数定量化，设g=10%，30%，50%，70%，90%计算即得最终评价结果 w。w 为一代数值，其取值范围在0， 1之间，表示对研究项目投资风险的最终评分，值越大，说明投资风险在所有评价指标上的综合表现越佳，投资风险越大。反之亦然。三、实证研究（一）项目简介景城名郡坐落于连云港市连云区五羊路，占地面积109536平方，总面积295220平方，容积率2.7%、绿化率37%，建筑密度22%。项目东临东港中学、西靠大型商业中心金福德，此外还有久积、嘉年华等商圈，周边高档社区林立，教学体系完善，紧邻连云港东站，交通便捷。（二）运用模糊层次分析法对该项目投资风险进行评价1、项目指标体系的构建按照房地产项目投资决策项目的风险评价指标体系构建原则，对景城名郡项目的风险控制和实施效果综合评价进行层次分级，分为目标层1个，准则层共分4个因素，指标层分为13个因素，构建层次结构模型，其中a为目标层、b为准则层、c为指标层。2、构建层次分析判断矩阵选取景城名郡项目中的开发单位、营销咨询单位、投资建设单位共11位不同部门负责人组成专家评审组，按照19 比例标度进行两两因素对比，得出隶属度，分别构造准则层各因素和检验指标层各因素之间的模糊一致性判断矩阵，并进行层次单排序，即计算各准则层各因素和指标层各因素之间的相对权重。根据公式 可求得准则层b各因素之间的相对权重向量w为（0.574，0.234，0.139，0.063）。以同样方法求得各因素层权重向量分别为w1（0.171，0.074，0.471，0.289）