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文档简介
固镇县视频图像信息智能化应用平台项目(包)建设方案固镇县公安局年月43 / 44目录一、 建设现状矚慫润厲钐瘗睞枥庑赖賃軔。二、 项目需求聞創沟燴鐺險爱氇谴净祸測。 总体目标残骛楼諍锩瀨濟溆塹籟婭骒。 业务需求酽锕极額閉镇桧猪訣锥顧荭。 纪检督察应用组需求彈贸摄尔霁毙攬砖卤庑诒尔。 治安应用组需求謀荞抟箧飆鐸怼类蒋薔點鉍。 刑事应用组需求厦礴恳蹒骈時盡继價骚卺癩。 交通管理应用组需求茕桢广鳓鯡选块网羈泪镀齐。 视频巡控应用组需求鹅娅尽損鹌惨歷茏鴛賴縈诘。 系统运维应用组需求籟丛妈羥为贍偾蛏练淨槠挞。 建设任务預頌圣鉉儐歲龈讶骅籴買闥。前端系统建设渗釤呛俨匀谔鱉调硯錦鋇絨。 存储系统建设需求铙誅卧泻噦圣骋贶頂廡缝勵。 视频图像信息综合应用系统建设擁締凤袜备訊顎轮烂蔷報赢。运营维护机制建设贓熱俣阃歲匱阊邺镓騷鯛汉。 建设经费坛摶乡囂忏蒌鍥铃氈淚跻馱。 质保期蜡變黲癟報伥铉锚鈰赘籜葦。 工期要求買鲷鴯譖昙膚遙闫撷凄届嬌。三、 技术方案綾镝鯛駕櫬鹕踪韦辚糴飙钪。 设计原则及依据驅踬髏彦浃绥譎饴憂锦諑琼。 设计原则猫虿驢绘燈鮒诛髅貺庑献鵬。 设计依据锹籁饗迳琐筆襖鸥娅薔嗚訝。 系统总体设计構氽頑黉碩饨荠龈话骛門戲。 系统总体架构輒峄陽檉簖疖網儂號泶蛴镧。 总体逻辑架构尧侧閆繭絳闕绚勵蜆贅瀝纰。 系统网络架构识饒鎂錕缢灩筧嚌俨淒侬减。 前端感知功能凍鈹鋨劳臘锴痫婦胫籴铍賄。 传输和存储功能恥諤銪灭萦欢煬鞏鹜錦聰櫻。 可视化实战业务应用功能鯊腎鑰诎褳鉀沩懼統庫摇饬。 视频传输网络设计要求硕癘鄴颃诌攆檸攜驤蔹鸶胶。 前端监控点位建设阌擻輳嬪諫迁择楨秘騖輛埙。 人脸抓拍点位建设氬嚕躑竄贸恳彈瀘颔澩纷釓。 点位建设原则釷鹆資贏車贖孙滅獅赘慶獷。 前端采集系统配套建设怂阐譜鯪迳導嘯畫長凉馴鸨。 监控杆件谚辞調担鈧谄动禪泻類谨觋。 防雷接地嘰觐詿缧铴嗫偽純铪锩癱恳。 设备箱熒绐譏钲鏌觶鷹緇機库圆鍰。 一机一档标识牌鶼渍螻偉阅劍鲰腎邏蘞阕簣。 联网整合建设纣忧蔣氳頑莶驅藥悯骛覲僨。 异构采集接入颖刍莖蛺饽亿顿裊赔泷涨负。 异构采集设备接入濫驂膽閉驟羥闈詔寢賻減栖。 异构人脸采集系统接入銚銻縵哜鳗鸿锓謎諏涼鏗穎。 级联挤貼綬电麥结鈺贖哓类芈罷。 与公安人员库对接赔荊紳谘侖驟辽輩袜錈極嚕。 视频图像信息综合应用平台功能塤礙籟馐决穩賽釙冊庫麩适。 门户首页裊樣祕廬廂颤谚鍘羋蔺递灿。 时空作战仓嫗盤紲嘱珑詁鍬齊驁絛鯛。 时空研判绽萬璉轆娛閬蛏鬮绾瀧恒蟬。 人像技战法骁顾燁鶚巯瀆蕪領鲡赙骠弒。 车辆技战法瑣钋濺暧惲锟缟馭篩凉貿锕。 地址分析鎦诗涇艳损楼紲鯗餳類碍穑。 指挥调度栉缏歐锄棗鈕种鵑瑶锬奧伛。 视图解析辔烨棟剛殓攬瑤丽阄应頁諳。实时结构化峴扬斕滾澗辐滠兴渙藺诈機。 历史录像结构化詩叁撻訥烬忧毀厉鋨骜靈韬。 视频文件结构化则鯤愜韋瘓賈晖园栋泷华缙。 数据仓库胀鏝彈奥秘孫戶孪钇賻锵咏。 全文检索鳃躋峽祷紉诵帮废掃減萵輳。 机动车辆检索稟虛嬪赈维哜妝扩踴粜椤灣。 人脸检索陽簍埡鲑罷規呜旧岿錟麗鲍。 人体检索沩氣嘮戇苌鑿鑿槠谔應釵蔼。 非机动车辆检索钡嵐縣緱虜荣产涛團蔺缔嵛。 以图搜图懨俠劑鈍触乐鹇烬觶騮揚銥。 地址检索謾饱兗争詣繚鮐癞别瀘鯽礎。 视频监控呙铉們欤谦鸪饺竞荡赚趱為。 视频分组展示莹谐龌蕲賞组靄绉嚴减籩诹。 实时监控应用麸肃鹏镟轿騍镣缚縟糶尔摊。 录像回放与检索納畴鳗吶鄖禎銣腻鰲锬颤階。 电视墙管理風撵鲔貓铁频钙蓟纠庙誑繃。 立体防控灭嗳骇諗鋅猎輛觏馊藹狰廚。综合布控铹鸝饷飾镡閌赀诨癱骝吶转。 布控库管理攙閿频嵘陣澇諗谴隴泸鐙浍。 布控与告警提示趕輾雏纨颗锊讨跃满賺蚬騍。 应用商店夹覡闾辁駁档驀迁锬減汆藥。 工具添加方式视絀镘鸸鲚鐘脑钧欖粝佥爾。 专业视频播放器偽澀锟攢鴛擋緬铹鈞錠铃铋。 设备管理緦徑铫膾龋轿级镗挢廟耬癣。设备同步騅憑钶銘侥张礫阵轸蔼揽齊。业务分组疠骐錾农剎貯狱颢幗騮鸪詼。 运维管理镞锊过润启婭澗骆讕瀘載撻。 运维检测榿贰轲誊壟该槛鲻垲赛纬闼。 日志管理邁茑赚陉宾呗擷鹪讼凑幟结。 系统配置嵝硖贪塒廩袞悯倉華糲饃励。 个人云空间该栎谖碼戆沖巋鳧薩锭谟贛。 组织用户劇妆诨貰攖苹埘呂仑庙痙湯。 地图标注臠龍讹驄桠业變墊罗蘄嚣驮。 点位勘察鰻順褛悦漚縫冁屜鸭骞阋苈。 连环技战法实战业务应用穑釓虚绺滟鳗絲懷紓泺視娇。 存储系统建设隶誆荧鉴獫纲鴣攣駘賽涝鈧。 存储功能要求浹繢腻叢着駕骠構砀湊農瑤。 存储容量估算鈀燭罚櫝箋礱颼畢韫粝銨鹏。 视频图像存储容量估算惬執缉蘿绅颀阳灣熗鍵舣讷。 图片存储容量估算贞廈给鏌綞牵鎮獵鎦龐朮戗。 运营维护机制建设嚌鲭级厨胀鑲铟礦毁蕲鷯鑭。四、 前端点位分布情况薊镔竖牍熒浹醬籬铃騫违紗。五、 项目需求清单齡践砚语蜗铸转絹攤濼絡減。建设现状固镇县位于安徽省东北部,淮河中游北岸,面积平方公里,年人口万人,辖个乡镇,个开发区。县城规划面积平方公里,建成区面积平方公里,城区人口万人。绅薮疮颧訝标販繯轅赛怃贿。近年来,随着社会治安形势日趋复杂,流动人口快速增加,两抢一盗案件发案率居高不下,影响社会稳定的案(事)件不断增多,警力不足的矛盾日益突出,公安机关维护社会稳定的压力越来越大。建设立体化、信息化社会治安防控体系是推进社会管理创新、提升社会服务管理水平的重要举措,可以提升公安机关打击犯罪、维护社会治安稳定的能力,降低街面犯罪发案率,提高两抢一盗案件破案率,切实提高人民群众的安全感和对公安工作的满意度。自年以来,我局共投入约万元,累计建设监控点位余个。截止目前,全县累计整合社会监控探头万余个,其中带人脸识别功能监控探头多个,摄像机经纬坐标录入率达到。基本实现了全县主要道路、重点场所、重点部位的视频监控全覆盖,已具备了一定的建设基础和资源优势。饪箩狞屬诺釙诬苧径凛骗橥。我局持续推进立体化、信息化社会治安防控体系建设,尤其在公共安全视频建设应用方面积累了丰富的经验。扎实开展了一系列建设活动,全面实施了以环县际监控圈、城区监控网、农村监控网、主干道监控线为主体的维稳视频监控系统建设应用。建设了共享平台,在视频专网进行视频汇聚并在部门间提供了视频共享服务。在视频专网共享平台汇聚的图像资源被推送至公安信息内网,在公安内网建设了联网平台,提供警务视频实战应用服务,供全警应用,同时通过联网平台将我县视频资源向市局推送,市局、省厅都可调用相关视频。烴毙潜籬賢擔視蠶贲粵貫飭。项目需求 总体目标为落实固镇县立体化、信息化社会治安防控体系建设(年)工作方案,进一步推进社会治安综合治理,深化平安固镇建设,打造实现联动、同步布控的视频综合运用平台,按照“政府领导,公安主抓,社会参与,统筹兼顾”的思路,立足于全县地域环境特点和社会治安形势,统筹规划、合理布局,分级分类推进,统一管理、集约使用。按照“全域覆盖、全网共享、全时可用、全程可控”的目标要求,坚持全域统筹,力争全面覆盖。鋝岂涛軌跃轮莳講嫗键砺脈。基于视频图像信息资源,以及探针、等结构化数据,从事前、事中、事后的时间维度,围绕防控、响应、研判的业务需求,全面提升公安多元数据整合拉通能力、视频图像解析能力、海量视图信息深层挖掘与分析能力、面向各业务系统的数据和服务共享能力、面向多警种的丰富综合应用能力,为公安用户提供一套完整的、高效的、价值信息丰富的、符合国家政策和标准规范的视频图像综合应用服务体系。撷伪氢鱧轍幂聹諛詼庞復堝。在人口流动密集公共场所主要出入口增设路人脸抓拍摄像机和路多目标结构化摄像机,并整合“天眼护家园”二期路人脸识别、路公交车载人脸识别、固镇县一、二期治安视频防控系统大数据整合和平台扩容升级路人脸识别及“雪亮校园”路人脸识别视频及人脸数据资源,实现对前端人脸的实时抓拍、黑名单布控预警、人脸以图搜图、动态轨迹展现等实战应用平台。踪飯梦掺钓貞绫賁发蘄韃钆。)建成“统一编解码标准、统一联网协议、统一控制协议、统一编号规则、统一图像标注、统一位置标识”的视频管理系统,以 国标为依据,整合新建视频图像资源,实现视频图像信息的全网共用,一点布控全网响应、应用管理全网运行;婭鑠机职銦夾簣軒蚀骞设犹。)以公安实战应用为导向,充分利用当前先进的技术手段,探索有效视频技战法,拓展图像信息在公安业务中的应用广度和深度,使视频业务全面支撑情报研判、侦察破案、治安防控、社会管理、维稳处突等业务应用。譽諶掺铒锭试监鄺儕泻濰鴇。 业务需求 纪检督察应用组需求本期工程不涉及纪检督查业务。 治安应用组需求)科学布点,加强视频监控联网覆盖。对县区内人口流动密集公共场所出入口区域实施人脸识别视频全覆盖,加快实施视频监控系统联网互通。横向要将县区内人口流动密集公共场所出入口区域的视频监控系统与视频专网汇聚平台进行联网互通;纵向要实现“治安视频防控”视频监控上下联通,织密一张覆盖全处的治安防控视频监控网。俦聹执償閏号燴鈿膽賾劳覡。)实现对重点人员动态管控。通过摄像机采集移动终端特征,结合视频监控,掌握重点人员、高危人群动态,做到实时管控。缜電怅淺靓蠐浅錒鵬凜锩惡。 刑事应用组需求)要求本次建设视频图像信息综合应用平台,实现对视频中的行人进行结构化信息提取,将应用所需的视频数据流转起来,服务于实战。骥擯帜褸饜兗椏長绛粤藎锾。)将所有的视频图像资料、监控点位信息进行有效管理,实现基础数据的信息化,满足全警对工具应用的需求,满足视频研判对可视化的需求,满足案件侦办对协同化的需求,实现警用业务的实战化。癱噴导閽骋艳捣靨骢鍵桧篓。)为各警种提供业务应用所需的基础数据支撑,拓展视频监控在服务民生中的应用,实现视频应用效能的最大化。鑣鸽夺圆鯢齙慫餞離龐東偿。 交通管理应用组需求本期工程不涉及交通管理应用组业务。 视频巡控应用组需求建立完善视频监控工作机制,组建视频监控专门巡查队伍,开展对视频监控图像的小时巡查,及时发现并处理问题。健全完善监控工作机制和人员定期培训机制,不断提升我局城市安全防控的工作能力,提高视频监控系统预防犯罪、处置事件和维护社会治安的工作效率。榄阈团皱鹏緦寿驏頦蕴釙負。 系统运维应用组需求按照“网络不中断、系统不瘫痪、数据不丢失”系统运维保障基本要求,确保系统的正常运行,建设完备的综合运维系统,实现对视频业务系统及其基础支撑运行环境的可视、可控、可管理,达到设备故障主动监测、日常维护规范管理、运维服务量化考核的目标,提升视频系统的整体运行维护管理水平。同时建设一机一档系统,接入固镇县视频资源的基础档案库,全面掌握县辖内视频监控数量及点位布局,提升管理部门对城市视频资源的管控能力,解决视频资源建设密度不清淅、基础信息项不完整、代码项标准不统一等问题;同时通过对基础档案数据的统计分析为后续社会公共安全视频监控前端点位规划、点位分布、业务应用等提供决策依据。逊输吴贝义鲽國鳩犹騸缋樣。 建设任务依据固镇县视频图像综合应用平台建设方案的总体目标及业务需求,项目建设内容主要包括:、在县区内人口流动密集公共场所重要出入口建设路人脸抓拍摄像机和路多目标结构化摄像机、杆件及电表开户等;幘觇匮骇儺红卤齡镰瀉戲颖。、整合“天眼护家园”二期路人脸识别、路公交车载人脸识别、固镇县一、二期治安视频防控系统路人脸识别、“雪亮校园”路人脸识别摄像机的视频及人脸数据资源。整合固镇县一、二期治安视频防控系统车辆数据资源,形成以“人”、“车”、“物”视频图像信息为核心的视频图像信息综合应用平台;誦终决懷区馱倆侧澩赜鱺罢。、新建视频图像信息综合应用平台与市局实战平台可以无缝对接,保证市县两级的人车结构化数据和特征数据一致,实现市县两级平台各种技战法的统一应用;医涤侣綃噲睞齒办銩凛赝嚣。、新建路人脸抓拍摄像机及路多目标结构化摄像机图片资源存储;、其它所有本系统和平台必需的建设及维保。前端系统建设固镇县视频图像信息综合应用平台建设前端系统主要分为:路人脸抓拍摄像机及路多目标结构化摄像机、监控立杆及配套建设。舻当为遙头韪鳍哕晕糞窶適。 存储系统建设需求本次项目存储建设用于固镇县人口流动密集公共场所主出入口路人脸抓拍摄像机及路多目标结构化摄像机视频、图片的存储, 视频流按照码流,人脸图片按照张,要求视频存储不低于天,图片存储不低于年。鸪凑鸛齏嶇烛罵奖选锯宫煬。 视频图像信息综合应用平台建设以提高视频业务应用系统的智能能力、提升视频图像深层挖掘的技术支撑、满足公安视频业务应用的综合服务为目标,建设以物联网数据资源整合资源为基础、以视频图像信息解析中心和视频图像信息数据库为核心技术支撑、以视频图像信息综合应用平台为业务服务的综合应用服务体系。筧驪鴨栌怀鏇颐嵘悅废颛鲷。视频图像信息解析中心视频图像信息解析中心充分利用混合云架构的资源调配和协同作业能力,提供基于深度学习的先进的智能分析技术,自动提取实时历史文件视频图像中的价值人体、人脸和车辆的细节特征信息,对目标类型、颜色等形成结构化描述,为事前、事中、事后的事件布防、综合布控、研判分析提供数据基础,保证信息查找检索的高效性,提高公安视频的应用效率。韋鋯鯖荣擬滄閡悬贖蘊詡蝉。)视频图像信息数据库视频图像信息数据库采用分布式架构设计,提供按数据来源、结构、主题类别等维度进行分布式存储的数据库服务。基于大数据分析技术及深度学习技术,结合实战业务应用要求,提供人脸、人体、车辆等资源信息的分析模型,满足千亿级记录信息的目标快速查找、行为追踪、关系碰撞、研判挖掘等应用需求,为案事件涉及目标的分析检索、研判比对,提供技术支持和数据支撑。涛貶騸锬晋铩锩揿宪骟状张。视频图像信息综合应用平台视频图像信息综合应用平台,基于统一的界面展现和交互设计,将整合的视频、卡口等资源,全部基于地图进行统一展示。可利用快捷式交互,直接进行实时结构化、一键布控、各种技战法等操作,构建以地图为中心的资源时空一体化指挥与作战能力。系统具备丰富的技战法模型,提供无缝衔接的多元数据的研判技战法,实现技战法的关联应用,确保研判过程可回滚、研判结果可追溯。面向人口流动密集等公共场所,提供针对同一目标或多个目标的多个维度、多种信息类型的综合化、立体化、多维度的布控检测与预警能力,可实现一点查询布控、全网响应的应用服务能力。通过可弹性扩展、可灵活组合的微服务架构,为各级用户打造贴合各自实际业务需求的视频图像信息综合应用平台。钿蘇饌華檻杩鐵样说泻嘆錒。运营维护机制建设项目由县局负责投资建设、承建方负责运维服务,提供完善的维护措施,保证系统建设完成后的平稳运行。承建方需提供*服务机制,处理视频、报警事项。常设天小时热线服务和长期的免费技术支持。一般性问题可以通过电话、传真、远程故障诊断等方式解决。若上述方式无法解决,或出现重大故障,承建方应在小时内到达现场解决。戧礱風熗浇鄖适泞嚀贗鏃窮。 建设经费本项目建设资金来源:县财政预算支出; 质保期本项目要求整体质保期:叁年。 工期要求本项目工期要求为:自合同签订之日起三个自然月。技术方案 设计原则及依据 设计原则方案设计应遵循技术先进、功能齐全、性能稳定、节约成本的原则。综合考虑后期维护及操作等因素,并为今后的发展、扩建、改造等留有扩充的余地。本系统设计内容是系统的、完整的、全面的;设计方案具有科学性、合理性、可操作性。其具备以下原则:購櫛頁詩燦戶踐澜襯鳳虚傘。先进性:系统的技术性能和质量指标应达到国际领先水平;同时,系统的安装调试、操作使用又应简便易行,容易掌握。该系统集国际上众多先进技术于一体,代表了当前计算机控制技术与计算机网络技术的最新发展水平,适应时代发展的要求。嗫奐闃頜瑷踯谫瓒兽粪斃谙。经济性与实用性:充分考虑视频联网系统的实际需要和信息技术发展趋势,根据人口流动密集公共场所的现场环境,设计选用目前安防市场上占有率高、功能适合人口流动密集公共场所实际需求、符合人脸采集监控要求的系统配置方案,通过严密、有机的组合,实现最佳的性价比,以便节约工程投资,同时保证系统功能实施的需求,经济实用。虚龉鐮宠確嵝誄祷舻鋸伟杀。安全性:前端对系统采取必要的安全保护措施,防止病毒感染、黑客攻击、非法访问,防雷击、过载、断电和人为破坏等,具有高度的安全性和保密性。與顶鍔笋类謾蝾纪黾廢钺韜。可靠性:系统基于可靠的网络通信技术,能确保系统级别的高稳定性和可靠性,满足小时、全年天的全天候长期稳定运行。結释鏈跄絞塒繭绽綹蕴網縉。可管理性:人口流动密集公共场所视频接入集中于监控中心统一控制管理,实现对所有远端设备的控制和设置。保证系统的高效、有序、可靠的发挥其应用管理职能。餑诎鉈鲻缥评缯肃鮮驃换嚨。规范性:控制协议、编解码协议、接口协议、视频文件格式、传输协议等应符合相关国家标准、行业标准的技术规范。爷缆鉅摯騰厕綁荩笺潑鸟辏。开放性:由于视频联网系统涉及多方监管问题,本系统需充分考虑公安以及综治等部门的业务需求,提供平台对接接口,让各相关部门共同参与应急事件并进行协同指挥作战。锞炽邐繒萨蝦窦补飙赝轤湿。 设计依据系统的建设依据国家相关法律规章、国家和行业相关标准、相关研究成果等资料进行规划设计,具体如下:安徽省公共安全视频监控建设联网应用工作实施方案(年)(皖公通号)曠戗輔鑽襉倆瘋诌琿凤纣鱟。公共安全视频监控联网系统信息传输、交换、控制技术要求()关于进一步加强公安机关视频图像信息应用工作的意见(公通字号)公安信息化建设“十三五”重点任务考虑(公装财传发号)关于加强公共安全视频监控建设联网应用工作的若干意见(发改高技号)关于加强社会治安防控体系建设的意见(中共中央办公厅、国务院办公厅年月日印发)关于加强全省社会治安视频防控系统建设与应用工作的指导意见(皖综治办号)安防监控视频实时智能分析设备技术要求( )“十三五”规划重点项目公共安全视频监控联网信息安全技术要求国家标准公安视频图像信息应用系统公安部标准城市监控报警联网系统技术标准()公安视频图像信息联网与应用标准体系表()安徽省公安机关视频图像信息整合与共享工作方案安徽省公安机关视频图像联网整合技术方案全国公安视频图像基础设施及应用系统技术方案公安视频图像分析系统 第部分:通用技术要求()公安视频图像分析系统 第部分:视频图像内容分析及描述技术要求()公安视频图像信息应用系统 第部分:通用技术要求()公安视频图像信息应用系统 第部分:应用平台技术要求()公安视频图像信息应用系统 第部分:数据库技术要求()公安视频图像信息应用系统 第部分:接口协议要求()安全防范视频监控人脸识别系统技术要求( )安防人脸识别应用视频人脸图像提取技术要求()安全防范视频监控摄像机通用技术要求()安防人脸识别应用系统 第部分:人脸图像数据( )安徽省公共安全视频图像信息系统管理办法信息安全技术 信息系统等级保护安全设计技术要求( ) 系统总体设计 系统总体架构视频图像信息综合应用系统围绕公安业务为中心,加强公安业务需求与物联网、云平台技术、大数据技术对接,在更深层次上落实基础信息化建设创新,使得物联网、云平台技术和大数据技术能够在警务掌控、预警、实战方向找到实质的落地应用。轉厍蹺佥诎脚濒谘閥糞嶁藹。 总体逻辑架构视频图像信息综合应用系统整合并分析各类视频图像资源,挖掘视频图像中的有效信息,同时结合公安信息资源,为各警种提供高效的视频大数据检索和信息服务,充分挖掘视频图像在公安领域的深度应用,形成资源共享一体化、信息应用智能化、服务实战常态化、安全运维规范化的视频监控联网应用新格局。嬷鯀賊沣謁麩溝赉涞锯餓嶁。图:系统总体架构图系统总体包括:资源层、采集层、计算层、服务层、应用层几个部分,综合实现各类数据的感知的、采集、智能分析、存储、服务以及业务展示应用。具体如下:讯鎬謾蝈贺綜枢辄锁廪谕铱。资源层依托于公安视频专网、公安信息网以及其他网络,对城市的重点道路、区域、场所、住地等区域,基于物联网感知设备,实现区域环境监控信息采集、人员采集、车辆采集、定位信息采集等,解决城市各类信息的采集与传输问题。兒躉讀闶軒鲧擬钇標藪疇础。采集层于开放的接口标准,实现对互联网、移动警务网、视频专网、公安信息网内的多种非结构化数据(如实时视频信息、历史视频信息、车辆或人脸图片信息)和结构化的信息(如人脸、车辆信息),以及地理信息、人员身份信息、设备地址信息、案事件信息等多种类型信息的高效接入、稳定传输、统一管理,并通过数据标准化转换,实现数据标准的统一,为大数据平台提供基础的数据来源,是构建视频大数据平台数据的基础平台。繅藺詞嗇适篮异铜鑑骠喷丽。支持基于 标准完成视频监控平台的互联、级联;支持基于 标准完成视频图像信息数据库的互联、级联;支持基于私有、数据库对接模式平台的互联、级联。鮒簡觸癘鈄餒嬋锵户泼阂諏。计算层计算层主要包括视图实时解析计算和视频图像信息库大数据分析检索计算,通过浮点计算、图形计算、内存计算、离线计算等计算处理手段,实现视图信息的提取和检索碰撞服务应用。眯毆蠐謝银癩唠阁跷贗襝攖。视图实时解析计算是基于混合云调度框架,加载了多种视图智能分析算法,包括视频结构化、图片结构化、视频诊断、图像处理、人脸检索、事件布防、二次识别、特征提取等。支持以服务的形式将算法提供给应用层调用。闵屢螢馳鑷隽劍颂崗鳳测际。视频图像信息库大数据分析检索计算是针对存储的人、车、物品、事件、视频、图片等信息,提供实时或离线的统计分析、检索查询、分类聚合等基础大数据服务应用。檁傷葦开阈灯伞馑諧粮茲绷。服务层服务层是视频图像解析系统的核心部分,是以视频、“人”、“车”、“物”为核心的视频应用微服务平台,为应用层提供开放、高效的多元数据共享与分析服务。主要包含四部分:鄭饩腸绊頎鎦鹧鲕嘤錳鉻厩。视频基础服务针对视频的基础应用提供视频监控、视频控制、视频上墙等业务应用的基础性服务支撑能力。智能分析服务根据视频智能分析的业务应用需求,提供视频分析任务管理、调度、处理的支撑服务能力,为视频智能分析提供计算资源的调度和状态的监控管理。弃铀縫迁馀氣鰷鸾觐廩脱轉。业务应用服务基于分布式存储架构,根据 标准,构建以人、车、案事件等主题信息为核心的专业业务应用服务,提供针对基础场景应用的服务支撑能力,打通与底层的数据通行交互,为上层业务系统的构建提供基础的服务支撑。调谇續鹨髏铖馒喪劉薮顯澮。系统基础服务为保证系统的运行及管理,提供基础支撑服务集合,为系统设备的管理、日志的管理、模块消息通信、用户管理等基础应用提供统一的支撑。厲耸紐楊鳝晋頇兗蓽驃鶚骓。应用层应用层基础服务层的微服务架构,实现可弹性扩展、可灵活组合的微服务应用群,实现各个服务的独立部署和运行,并通过统一的网关实现内外部的数据和信令交互。专题应用服务结合公安多警种的不同实际业务需求,实现事前防控、事中指挥、事后研判的立体化防控应用。苧瑷籮藶黃邏闩巹东澤达药。系统网络架构系统拓扑图平台架构本次项目通过“固镇县视频图像信息综合应用系统”视频专网平台的建设实现对新建人脸摄像机的统一管理和对已建视频、人脸、车辆数据整合,并与市局视频图像实战平台无缝对接,实现市县两级视频应用架构。为公安各警种提供视频、人脸、车辆图像资源调用、查询、检索、特征比对分析,综合布控等可视化应用服务集。大幅提升视频图像资源汇聚、解析与综合应用以及运行管理能力,形成市县资源共享一体化、信息应用智能化、服务实战常态化、安全运维规范化的视频图像信息综合应用新格局。鴿摄禱鋅儀憚銼嚕缗赞綁尘。网络架构固镇县视频图像信息综合应用平台建设项目,采取技术组建视频监控系统传输网络。新建的前端点位资源在运营商机房统一汇聚后,经万兆视频专网线路与我局指挥中心机房核心交换机做数据互联。箪啬癲剀净赶钩嬙鳄凫径鉍。存储架构为解决传统存储的弊端,本次项目中须采用集中云存储设备。在存储架构上采用视频节点化集中式云存储。在存储系统的存储、读取、共享、保护各等各方面更安全、可靠。顽鷙瑪滨廈岘轆庫糞糧骊癬。 前端感知功能利用“固镇县视频图像信息综合应用系统”新建的前端人脸识别摄像机及整合“天眼护家园”二期路人脸识别摄像机、路公交车载人脸识别摄像机、固镇县一、二期治安视频防控系统大数据整合和平台扩容升级路人脸识别摄像机、“雪亮校园”路人脸识别摄像机,实现对人口流动密集公共场所全面覆盖的实时视频信息采集,设备远程控制,人员面部信息采集等功能,为视频业务应用提供视频图像信息源。漬閫熾诀团諳赓戰餛锰貨齑。 传输和存储功能提供多手段、大容量、高可靠技术为系统提供信息传输与转发保障。主要包括流媒体转发、视频存储、图片存储、数据、信息等存储。根据前端点位带宽需求进行恰当的传输网络设计,确保全天候、大流量、多点位的网络视频传输需要。鐸輜澠顶嫻塊謂斕痹廪矫诙。 可视化实战业务应用功能为公安各警种用户提供全警应用,满足各警种对视频的应用需求。同时提供强大的智能化应用工具集,实现警务视频深度应用。抢觀淚婭师讴论櫚阵蘚塹挟。 视频传输网络设计要求本次项目视频传输网络部分单独设计招标。 前端监控点位建设 人脸抓拍点位建设 点位建设原则在人口流动密集公共场所主出入口重点防范区域建设人脸识别点位,实现前端监控点采集到人脸图像,通过与人脸库比对,在平台上进行实时布控、查询检索、配置管理等功能应用。本次在县区人口流动密集公共场所主出入口共设计路人脸抓拍摄像机和路多目标结构化摄像机。贼組櫻種愨单蝕渾潷骡雛閩。前端功能要求实时视频采集为满足中心实时视频预览和存储录像回放查看的要求,前端人脸抓拍机应具备如下功能:能够采集和传输不同分辨率下的昼夜实时视频;支持视频编码压缩标准;人脸数据采集抓拍机内嵌人脸算法,支持人脸抓拍功能,能够对经过设定区域的行人进行人脸检测和人脸跟踪,利用人脸质量评分算法从人脸轨迹中筛选出一张最优的人脸图像作为该行人的抓拍图像,详细功能如下:圓漣檸賡捣蕷舻燁錘泽讴結。支持同时对画面中个以上的人脸进行检测和抓拍;人脸抓拍准确率以上;内置基于人脸的性别分类功能;内置基于人脸的年龄段分类功能;支持通道内的人脸检测、分类(年龄、性别)、捕获;支持人脸图像优选功能,输出捕获的最佳人脸图像;支持人脸区域自动曝光功能,能够根据外部不同场景以及光照变化自动控制调节曝光参数,确保在逆光等情况下抓拍人脸仍较为清晰;蟄彎擼鯁棖佇緡癟椠贊瀅勁。 前端采集系统配套建设 监控杆件人脸抓拍摄像机根据现场实际情况,可采用立杆壁挂吊装抱箍方式安装,其中壁挂、吊装、抱箍安装可通过人脸抓拍摄像机配套的支架实现,立杆安装需根据现勘情况,考虑地质、基础、杆型、材质、焊接工艺、表面处理及杆体颜色等进行设计,立杆应牢固,不歪斜,制作要美观,其顶部应做防水帽,应有较高强度,抗台风、防摄像机抖动、防攀爬、防腐。义淨擁扪殴胁纸窺钣鳧剥赣。杆件要求:立杆高度米(视现场情况),立杆口径大于,厚度大于。横杆长度米(视现场情况),横杆口径为大于,厚度,整杆热镀锌喷塑。含接地、地笼及地基。绥骅懸缙澀鷂禍紳撻粮锛汤。杆件外形示意图 防雷接地在室外立杆上设计避雷针,避雷针采用不小于的圆钢,并和立杆一次成型,根据国家有关标准和规范,立杆防雷接地电阻;接地网布置应依据地形进行设计;立杆的基础由钢筋网混凝土构成,选用四根毫米的钢管或的角钢制作接地极,同时用镀锌扁钢把四根接地极焊接形成接地网的一部分,接地网与法兰盘进行焊接,钢管或角钢需经过热镀锌工艺处理,以加强抗腐性能和其导电性能。当土壤电阻率太高而不能满足要求时,采用垂直接地极减阻剂的方法,促使接地网接地电阻符合要求。馒锁開钥焖緒珏編軻錙薈馴。接地网结构示意图 设备箱在每个杆件上配套抱杆箱,尺寸:* ;用于放置、配电模块、盘纤盘、散热风扇以及线路连接设备等;箱体应具有良好的防尘、防水、防腐、防潮、散热以及防盗结构;钢质喷塑,独立漏电保护。獄质嶇僅痺鲒潰脫帧開样藶。为保证箱体内部设备安全,须配置箱体锁,防止非维护人员开启,并在箱体外醒目处喷绘“公安治安专用”等字样,本设备需得到我局认可后,才可使用。鍥苋娛殫秽笾殇蕢谬藓龙孌。 一机一档标识牌尺寸: *,蓝底白字,印有监控点位相关信息标识,并注明“固镇县治安视频监控区域”字样,采用铝材材质,含安装件。杂砖墳雖紜飯曇覡墾騾釋钫。视频监控区域标志的制作材料应选用环保、安全、耐用、阻燃、防腐蚀、易于维护的材料,使用期间标志材料应不变形、不褪色。对需要夜间识别的视频监控场所,应确保标志有足够的照明。可通过照明、反光或自发光等方式确保标志清晰可辨。监控标识牌样图如下:轼栀嗶鑊绷瘍懔諍訝澤缁瑶。 联网整合建设基于公安视频图像信息应用系统(报批稿)的要求,分级整合各级人脸抓拍摄像机,并依托视频专网、公安信息网实现人像大数据应用系统的上下级联;同时视频专网内动态人像大数据应用系统通过边界安全接入设备实现与公安信息网内综合人像大数据应用系统的联网。尋头厭呛羈阴帥讕匦赞憤鶉。 异构采集接入对于本期新建或原有运行其他厂商的人脸采集设备和系统,视频图像信息综合应用系统的设计支持第三方厂商的人脸采集设备和人脸采集系统的统一接入。訪齙剛玺苏滥夹趕萤凭鮚訥。 异构采集设备接入若原有独立运行、尚未接入的人脸采集设备或高清视频设备,秉承开放兼容、充分利旧的设计原则,视频图像信息综合应用系统通过数据接收服务器统一汇聚的方式接入本级人像大数据应用系统,具体模式如下:写韞僂谌虛鍤囈辮褻糝赓戧。新建异构人脸采集设备接入模式示意图异构人脸采集设备需按照视频图像信息综合应用系统提供的数据接收服务器的开发包或协议,按照接口标准进行对接并按照标准协议上传抓拍人脸图片,实现人脸图片、过人时间、过人数据等资源的整合。罴醬畝饼誊歿凑鈑繳锱穡镨。对于异构高清监控视频的异构接入需要通过视频流人脸分析转换设备进行视频流提取出人脸图片流,从而接入视频图像信息综合应用系统的接收服务器。鲢診龄師該铃書銨鴇开孙纱。 异构人脸采集系统接入对于已建的异构人脸系统,方案设计采用数据接收服务器对接或视图库网关模式实现级联,历史人脸图片、过人数据通过数据拷贝工具从原有第三方平台数据库中拷取。具体接入模式如下图所示:磚緙鹅綱谩擞鴻鑌纸蘚颏凑。第三方系统对接模式示意图采用数据接收服务器对接时,需由第三方人脸应用平台厂商按照视频图像信息综合应用系统提供的数据接收服务器的开发包或协议,按照接口标准进行对接并按照标准协议上传人脸数据,实现人脸图片、过人时间、过人数据等资源的整合。数据接收服务器将实时获取过人数据、人脸图片,其中人脸图片由本级云存储中储存,解析形成的人脸属性特征、人脸模型、人脸图片、过人时间等数据统一由大数据平台存储;本级人像大数据应用系统可实时查看过人信息,进行人员实时布控。鬮煒鳍輥賠還鲂隊驼骡詭貲。采用视图库网关对接时,需由第三方人脸应用平台厂商按照公安部下发的 标准协议的数据格式要求向本系统视图库网关推送人脸数据,视图库网关实现对接收数据的转化后,将数据推送至数据接收服务器,从而实现人脸图片、过人时间、过人数据等资源的整合。数据接收服务器将实时获取过人数据、人脸图片,其中人脸图片由本级云存储中储存,解析形成的人脸属性特征、人脸模型、人脸图片、过人时间等数据统一由大数据平台存储;本级人像大数据应用系统可实时查看过人信息,进行人员实时布控。毕懍鲅鵑较惻飾顳矯泾焕櫫。 级联视频专网公安信息网内上下级人像大数据系统,按照公安部 标准,通过视图库网关对接的模式实现上下级人像大数据系统之间级联,级联工具作为上下级对接桥梁,负责通信信令、人脸图片、图片抓拍信息、布控报警信息等数据通过级联工具进行上下级联、数据同步;上级人像大数据应用系统根据级联工具下发名单库和布控指令,实现对下级人像大数据系统的级联管控。钆歷驾无醬赔隽驍韉贈三饭。人像大数据应用系统上下级联示意图 与公安人员库对接通过数据库对接方式的系统对接,视频图像信息综合应用系统能对接公安八大数据库,获取二代身份证、 重点关注人员等相关信息,形成多维度数据的分析、比对、融合应用。例如,从重点关注人员库获取上访、涉毒、在逃人员信息,形成黑名单布控库,实现前端采集人脸与黑名单库的比对,实时布控重点对象。徠鲣饮脸铄尝鏍鯢炀憑鑌脉。 视频图像信息综合应用系统功能 门户首页立足当前信息应用实战要求,通过对数据的感知、传输、分析、服务到最终面向公安多警种的不同实际业务需求,建立服务于各警种的大数据公共服务类应用,提供智能化、个性化、一站式的在线公共服务;基于大数据的智能检索、分析研判、关系发现、可视化展示、数据挖掘等技术建立视频图像大数据应用服务体系,实现:事前防控、事中指挥、事后研判的立体化防控应用。謂镊颇铵鋃誼铰鸚镉糁蔹埚。 时空作战通过对摄像机、车辆卡口、人脸卡口、采集设备、出租车等设备资源与信息的深度整合,提供海量数据在地图中的展现及应用。借助大数据分析,结合语音对讲,定位等手段实现面向侦查、指挥调度综合业务的可视化时空作战。变赵陧涼镦囑釧亿殮錙殘釔。提供基于地图的线索研判模块,功能包括各类设备资源的综合应用、人脸、人体、机动车辆、非机动车辆、地址、出租车等多维数据综合分析应用,实现多维数据的基于时间与空间的线索研判,挖掘各类线索的潜在价值关系,准确查找目标对象。荟蓥闶漸陸讣轾减鈿異仪猶。 时空研判地图工具支持切换区县、放大、缩小、全屏、关闭、漫游等;支持在地图中线选(如有路网,支持按照路网生成轨迹;按照多点连线生成轨迹)、框选、圈选资源,并对选择的资源进行分类展示,支持对设备自动选择,进行批量查询、下载录像功能,批量检索人、车信息操作。鹏筛镐討颛办費叹摄虏钰鸩。设备资源能力展现具有结构化分析能力的视频设备,通常包括前端具有智能分析的摄像机或卡口,以及通过后台实现分析的摄像机,此类视频或卡口设备具有车辆识别、人脸识别、人体检测的能力。从应用功能角度区分,用户查找目标线索只需根据关心的数据类型查找即可,图层中需要支持按照具有车辆、人脸、人体能力查找设备的功能。糝殒锔雋駛鶯诼垆辐驄繚觌。解析地图结构化展示实现人脸、人体、机动车辆、非机动车辆、地址等采集数据的实时动态展现,展现信息包括图片、采集时间、采集地点等。同时针对具有结构化能力的单路摄像机,支持显示当前实时结构化结果及数据量。頜层铢壶鲜儀計尧當涇挠恶。资源检索提供基于设备和位置的检索功能,实现对摄像机、车辆卡口、人脸卡口、采集设备、出租车等设备的综合检索,方便设备位置查找;并可对不同类别设备进行批量操作,通过查人、找车功能,实现数据检索分析。滚伛钮硕鷙耸蒋忆貯赠鳔鍍。技战法快捷应用支持在地图中进行与人脸和车辆相关的技战法模型应用,实现图上人脸与车辆大数据研判。 人像技战法提供以人脸通行记录为核心,对目标人员行为,轨迹进行挖掘。基于所有与人员相关数据信息,以人员为关系主体,从不同维度,利用不同手段来找出人员之间相关关系、关系紧密度、关系层级等。实现人像数据挖掘及行为分析能力。铣饜酝贻龙鵠臚拧奥凭軌簍。身份鉴别身份检索通过输入人脸照片、身份信息,查询检索布控库中相关人员信息的能力。 身份检索需实现从输入一张照片查询库中对应人员的信息,如身份信息认证、嫌疑人员查询等应用。撾鉬辙魇侨絢绾来诔緊粪償。人脸比对人脸:比对实现提供两张以上照片的相似度分析识别能力,实现人证核实、同一人确认、身份确认等功能,为户籍、出入管理、刑侦分析提供技术支撑。賒調轧憊劌髋糾殡縣锲峽贡。人脸检索检索可选择将目标人脸导入到系统人脸库中,系统将自动提取其人脸特征,并在海量人脸数据库中进行查找比对,列出相似度靠前的若干名人员信息,然后再通过人工干预的方式,对系统结果进行筛选,得到目标人员的真实身份。垒羥赎緙呒窍砀渖虯异飽样。人脸大库碰撞比对系统支持对任意两个大库中的所有人脸图片及人员身份信息进行整合,进行数据碰撞、对比、挖掘生成有价值的信息,方便公安机关基于该功能检索是否存在同人不同证件信息或同证件不同人员身份信息,以确认是否有在逃人员存在身份洗白,伪造虚假身份信息等现象存在。衅璉贡釙壘颯狽狰侦虜谌顆。人脸碰撞支持根据多个区域,不同时间或者相同段进行碰撞,查找交集出现的人员,实现对某个人出现的次数可以进行比较,精确到某个人。进而缩小排查嫌疑人员范围。畝擱谎为寻瓊涞瞩肾骢瑤罷。频繁出没支持在特定监控点一定时间内出没人员数量及次数的分析,针对多次、高频率出现的人员进行排序,精确查找目标人员。綿嘮诠榉異阌欏箫鹉泾唛囂。频次分析支持分析指定人脸图片在各监控点出现的次数,并对结果排序。伴随分析支持基于指定人员出现的轨迹点位,分析出与该人前后伴随出现的其他人员。轨迹查人知道嫌疑人走过的路径和时间,系统支持按照设定的轨迹查找,符合轨迹的人脸信息,查询结果按照相似人员聚类方式展示。騶鸲记蒉戗渗摆绞絎贍闸选。一人一档建立重点人员档案轨迹库,当视频身份关联到真实身份时,可以精确刻画出目标的近期同行人、身份标签、活动规律轨迹、社会关系和生活轨迹等,形成一份完整人员档案。实现视频信息数据的一站式全轨迹分析,减少跨系统资源检索,提升数据资源检索分析效率。现闾袜镒攆錘惻缮騫凱袞炀。 车辆技战法行车轨迹行车轨迹:通过分析过车记录,查询特定车辆在一定时间段内,按照次序出现的过车记录,并根据车辆出现的先后顺序进行路网绘制。为帮助破案人员提供嫌疑或犯罪车辆的出行规律。镄辉蔺敘档檻岂苈祸紧洁鯨。轨迹查车已知嫌疑车辆逃窜路线,查找符合行驶路线的车辆,以帮助办案人员快速锁定可疑车辆。典型示范案例为:常见的出租车丢包事件,若乘客将个人物品遗留在出租车上且未记住车牌号时,可向市公安局出管办登记,提供详细的上下车时间及车辆运行线路,则工作人员可根据行驶轨迹进行查询,并根据图像比对查找到出租车辆。梟裥荞獰淪钲壚蚀颈鍥儲蠍。跟车分析针对团伙作案及尾随作案,通过提供嫌疑车辆或受害车辆的车牌号码及分析时间范围,自动筛选跟随指定车辆的频率高的车辆,并在地图中自动绘制跟车车辆和被跟车车辆的行驶轨迹,实现一车锁定全体,掌握所有关联车辆的目的。輟绀脑誒滢搂厨议犧異銖張。碰撞分析针对涉车案件中犯罪份子驾驶车辆多次作案和在一起案件中驾驶车辆完成作案全过程的情况,民警可采用碰撞分析锁定嫌疑车辆。支持选定多个区域设定多个作案时间段,系统自动比对出经过作案地点与作案时间吻合的车辆。屡浔缱飛獼轄黨诼鐙虏胶锖。频次分析频次分析:支持分析一段时间内指定车辆的活动规律,统计出现在各个卡口的次数。对可疑车辆的过车记录进行分析,查找出频繁出入的地点,帮助办案人员进行地点排查。诏弑缁岘睑慫龜贮沩驏斕穷。落脚点分析落脚点分析:实现了特定车辆在某段时间内经常停留且每次停留的时间超过用户自定义的设置值的区域查询。通过分析涉案车辆在一段时间内的活动规律,可以了解涉案车辆经常去哪,在哪停留较长,从而为车辆抓捕、蹲点堵控、违法车辆买卖聚点处理提供信息支撑。鳧冲经粮籩赂鸡躯铠潔鵜伞。昼伏夜出昼伏夜出:在判断嫌疑车辆是否为在查询时间范围内晚上经常出现,白天很少出现的,满足昼伏夜出的行驶规律的车辆,以帮助办案人员尽快锁定可疑车辆聰駘絷轳终实騭逻顯赡辗諺。隐匿车辆挖掘针对犯罪车辆在案发前频繁出入案发区域踩点,案发后逃离案发区域隐匿这一犯罪心理特征,分析在案发区域的车辆活动规律。支持在地图中直接框选案发区域,通过案发日期和追溯时长分析在案发区域内的隐匿车辆,查看车辆在案发区域案发时间前后的通行记录。鯧鋱窃鸨緶諏颤钻邇凯終殺。隐匿车辆挖掘:通过分析在案发时段前后出入案发区域的过车记录,挖掘出在案发前经常出现的车辆,案发后出入案发区域次数骤减的车辆,以帮助办案人员快速锁定可疑车辆。碱賢矫攝胆嘮闊锑恺緊弪韵。首次入城支持分析嫌疑车辆在查询时间范围内是否首次进入本地,为人工确认犯罪车辆提供数据支撑,有力打击流窜作案这一犯罪类型。阕蘆画腎藎觉锼镱赉锲驿缚。频繁违章频繁违章:查询在一段时间内违章次数超过设定阈值的车牌,查询结果按照违章次数倒序排序,支持查看违章车辆大图,并进一步查看其违章记录。该功能旨在人工排查套牌车辆的可能性,如果某车在一段时间内,违章次数飙升,极有有可能是套牌车辆,或者就是作案车辆急于逃离现场。民警可将该车作为重点嫌疑车辆进行排查和确认。溝礬爷銦蝈刚銪霁寧弃貝咙。套牌分析车辆套牌是目前常见的作案手法,作案人员在盗抢车辆之后,套用盗抢车辆车牌进行作案。同时,随着交通管制的加强,套用他人车牌号码,不按限行要求开车上路,违反交通法规,给他人造成一定的经济损失,扰乱公共交通秩序。鈣槍滤党許蕁郐饫誥慮眯輻。系统通过大数据分析技术,实现自动对通行记录进行套牌分析,提供出可疑车辆信息,并对疑似套牌车辆记录进行判定处理。通过分析套牌可以帮助用户找到案件的突破口,达到快速破案的目的。怿處浊浑诽買躦骟呛骣壘濕。开车打电话开车打电话属于驾驶员高危行为,基于车辆二次识别分析,提取通行记录中打电话的车辆信息,为开车打电话违法行为的打击处理提供数据支撑,同时也是震慑危险驾驶人员,提升道路安全驾驶环境。谢齿毁览賬缲财鳞蠼洁陝鲎。未系安全带根据交通法规规定,对驾驶人员不系安全带的行为,进行分析甄别,检索出来未系安全带驾驶车辆的违法人员,净化交通驾驶安全环境。系统提供未系安全带的检测查询、排序、按车牌分组、导出等业务应用。吶韦桢阖践鴟諍齑蘭贍让蕲。遮阳板检测基于犯罪心理学分析,针对夜间开启遮阳板的车辆进行分析识别,从大量通行记录中找到可疑车辆,快速帮助警方搜索、锁定夜晚行为异常车辆,为相关案件的处理提供信息支持。萊郦晋壩辭終裥俠輿擊潰嵝。 地址分析地址轨迹分析地址轨迹分析:提供对指定地址查询特定时间段内通过的点位及轨迹展示的能力。地址碰撞分析地址碰撞分析:通过选定多个区域内不同时段采集的地址信息,碰撞分析出选定区域内都出现的地址信息,并按照出现次数从高到低排序展示。鷲诅捡瞇钗骘蓀剝黃絷别鏟。 指挥调度警卫路线警务线路:面向重大活动安保提供警卫任务线路、关联视频、关联车队、关联人员的配置管理能力。通过在地图上以手绘线的形式选取巡逻路线,设定巡逻路线的一定范围缓冲区,系统自动选择道路沿途的摄像机。纫绾懔賬鍘禅
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