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6sigma学习案例 6 烤制面包 使用12步骤法 顾客看重的是什么 蓬松度软硬度香味新鲜口味 Y 口味 定义 如何测量口味 Y 品尝小组从1到10划分等级目标 平均为8级期望 不要低于7 即低于7级为缺陷 Y 12345678910 目标 缺陷 最坏 好最 但是 这个系统正确吗 测量 如何开展 让品尝小组闭上眼睛 测定几个面包样本有些样本重复使用同一样本的级别稳定 重复性 不同测定人员的级别稳定 再现性 重复性 与 再现性表明该测量系统有效 品尝小组 面包1面包2面包3 A589B491C492D898E482F591G892 1单位内 测量 这是一个3 过程 7缺陷 等级小于7 24等级数 得自品尝小组 292 每1 ooo ooo面包有292 000缺陷 或 分析 如何实施 正常条件下烘烤几块面包品尝小组评级平均等级为7 4相对于6 过程来说 该偏差过大 如何定义改进 将竞争对手作为标竿关注缺陷 即口味等级 7 明确 可接受的西格玛水平 设定相应的改进目标 或许5 过程是足够的 1 000 000 100 000 10 000 1 000 100 10 1 234567 好面包 烘烤过程 最佳竞争者 需提高的间距 百万缺陷数 西格玛值 分析 如何确定偏差的主要来源 Xs 厨师大脑风暴可能的原因是 盐的用量 面粉品牌 烘烤时间 烘烤温度 发酵粉等级 多种来源 厨师 供货商 控制条件 分析 如何筛选波动根源 Xs 设计试验采用潜在波动的不同来源品尝小组对试验中使用的面包评级结果可显示关键变量 来源 结论 可忽略 主要原因 可忽略 主要原因 可忽略 关注 关键变量 提高 盐 如何发现发现关键变量 Xs 与Y之间的关系 进行更详尽的试验关注 烘箱温度从325到375 三种品牌的面粉次数 温度品牌1325A2325B3325C4350A5350B6350C7375A8375B9375C 提高 结果 350 品牌A是最佳组合 注意 在温度变化明显时 烤制时间是一个因素 但是 我们的测量系统正确吗 提高 如何进行 校正温度仪的准确性需要标准仪器以备比较租用其他高级设备比较结果 验证测量仪器是准确的 控制 如何实施 检查所有烤箱温度实时监控温度关注过程能力查找波动的程度 波动不错 但是 平均值偏高 算法需检查 控制 我们还要做些什么 每日检查烤箱的温度水平审核备选面粉供货商的使用频率 例如 品牌C 定期更换品尝小组将结果制成图表 还有 不
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