足球与数学.doc

足球与数学一足球构成一只用黑白两色皮子编制而成的足球，黑皮子是正五边形，白皮子是正六边形，每块黑皮子周围缝有5块白皮子，已知整个足球的皮共有12块，（1）说出白皮子有几块？（2）量得正六边形边长为5cm，则制作这样一个足球要多少面积的皮？（3）现在要在它的表面涂上黑白两色的防湿油，已知1cm2/0.01元，则需要费用多少元？（精确到0.1）解：设有白皮子X块，那么白皮子共有6x条边，黑皮子有60条边，又因每块白皮子有3条边与黑皮子相连，有3条边与白皮子相连， 6x/2=60 x=20 S球面20S正六边形S正五边形=7503+1250.552.5cot36。1815cm2需费用18150.0118.15（元）二、足球“入射角”的研究足球比赛中运用技术，战术的最终目的是为了达到射门得分，所以能否在最后临门一脚或用头顶将球射进对方球门，是比赛胜负的关键，也就是我们常说的是否可以一脚定乾坤。因为射门常常是在跑动中进行的，所以对角度，距门距离的要求是非常高的，如果可以以一定的角度和距离加上合适的力度与方向，想必这球也一定会破门而入的。射门可根据距离分为：近射一11米以内;远射一20米以外;中距离射一介于二者之间;根据来球的高低分为：地滚球、反弹球和凌空球;根据球飞行的路线分为：射直线球和射弧线球。由于射门距离比较近，力度又非常大可以看作是直线球。现以地滚球为例。例如：甲方边锋从乙方所守球门附近带球过人，沿直线向前推进，已知前进方向的直线与底线垂直，交底线于球门AB的延长线上的D点。那么入射角是怎样的呢？边锋距底线的距离（x）入射角a的正切值（tan） 入射角 10 0.366 20度 15 0.24413.7度 20 0.18310.4度 25 0.14648.3度若起脚后，球凌空。ABCD为球门的垂直平面，O为起射点，O与AB确定平面，水平面为，二面角-l-的平面角为，tanO=2.44/x，tanBOC=2.44/OC，tanAOD=2.44/OD，OD X，OCX AOD，BOC。所以要想使球入网，中央射球的高度角及斜射的;角必须小于，若大于可能射高或射偏，若等于可能打在门框上。三积分计算一般按比赛规定足球赛胜一场得3分，平一场得1分，负一场得0分。某队在22场比赛中得46分便获得冠军，已知该队胜的场数比负的场数3倍还多2，问该队胜、平、负各几场？分析：如果我们把此问题与数学中的方程组的知识联系起来，很容易得知。可设胜、平、负为X、Y、Z场。x + y + z = 223x + y = 46 得出胜14场，平4场，负4场。 x = 3x + 2四理论保级分数所谓理论保级分数，就是指一般来讲，一个参赛球队只要达到了这个分数，无论别的球队的成绩如何，都能保证自己不会降级。这个分数无疑能给那些成绩不佳的球队的一个有效的参考，帮助他们调整策略。 当然，不仅是我国的足球联赛，其它各个国家的足球联赛，都会有保级分数的问题。 那么这个理论保级分数应该如何计算呢？怎样找到一种普遍适用于各国足球联赛的计算理论保级分数的方法呢？下面，我们建立一个数学模型解决这个问题。 模型建立与分析 要想研究理论保级分数，就必须研究每支球队在每场比赛中的成绩。通过观察各大联赛的比赛情况，我们可以知道，球队的实力对比赛结果有很大的影响。比如，实力差距比较大的两支球队比赛，实力强的一方获胜的希望比较大。所以，如果讨论联赛的积分情况，就不能回避球队实力的差异问题。 但是球队的实力是一个很抽象的事物，不易计算和比较。为了能用数学语言描述它，可以为每个球队引入一个参数，能够较好的描述球队的实力称它为这个球队的实力数，我们可以定义随机变量X为一支球队在某一场比赛中的结果。它可能有三种情况:胜（积3分）、平（积1分）、负（积0分）。我们可以统计出每场比赛中两队的胜、平、负的频率（可近似地看成每种情况出现的概率）P，通过公式X* = p1x1 + p2x2 + p3x3 + + pnxn 求出一支球队在每场比赛中的数学期望值X*。将所有比赛的数学期望值相加，就可以求出理论上这支球队的最后积分。另外，应该注意到主客场的差异对比赛结果的影响。所以，如果主客场情况不同，相应的胜、负、平频率也不同，数学期望值也就不同。 （一）模型假设 1. 假设参加某一联赛的所有球队的实力数由小（实力强）到大（实大弱）可构成一个等差数列。并且认为等差数列的首项为1，公差为1。由此，一个联赛中的各个球队可以分别用一个数字代替，即，将所有n支参赛球队按实力由强到弱排列,则依次1,2,3,4，.,n。这样每场比赛就有一个对应的实力数之差。如实力数为3和7的两支球队之间的比赛，实力差是4。 2. 假设任何不可预知的因素与比赛结果无关。即比赛结果只与两支球队的实力差和主客场因素有关。如认为球队3主场与球队8的比赛，和球队1主场与球队6的比赛没有任何区别。 3.假设统得出的每个实力差值对应的比,胜、负、平的频率等于在理论上这些情况出现的频率。 （二）定义变量 X*：一支球队在一场比赛中的数学期望值。 Ti：一支球队i在所有比赛中的数学期望值之和。 n: 参加联赛的球队总数。 m：联赛结束后将要降级的球队数目。 s: 一场比赛中实力较强的球队获胜的概率。 P：一场比赛中实力较强的球队战平的概率。 f：一场比赛中实力较强的球队失败的概率。 解决问题：（一）统计随机变量X的分布 我们选取了英格兰足球超级联赛、德国足球甲级联赛、意大利足球甲级联赛、中国的甲级联赛中19992000赛季的详细情况，并根据这些数据统计了当实力数差分别为1,2,3, ，19时，较强的一方获胜、战平、战败的频率。如下表：（单位：） 实力差主场客场胜,平,负153.0321.2125.7624.6336.9238.46247.5421.3131.1526.2339.3434.43342.6319.3028.0722.2239.3434.43460.3816.9822.6437.2531.3731.37538.0022.0010.0038.0026.0036.00638.0012.0020.0034.0028.0038.00760.9514.6324.3936.5936.5926.83871.0510.5318.4234.2934.2931.43972.7315.15121241.1826.4732.351073.333.3720.0040.0030.0030.001188.000.0012.0012.3130.7726.921286.361.559.0940.9113.6445.451388.240.0011.7631.1111.1127.781485.710.0014.2971.1321.437.141590.910.009.0954.5536.369.091675.0012.5012.5070.0010.0020.001760.0040.000.0060.000.0040.0018100.000.000.00100.000.000.0019100.000.000.00100.000.000.00 （二）计算各队的理论积分 有了这些数据之后，我们可以根据求随机变量的数学期望的公式： X* =p1x1 + p2x2 + p3x3 + + pnxn求出一支球队在同比自己实力弱的球队的比赛里的教学期望。即 X1* = 3S + 1p + 0f = 3S + p当一支球队和比自己实力强的球队比赛时，实力较强球队的战败概率就是实力较弱的球队的获胜概率。即 X2* = 3f + 1p + 0s = 3f + p这样一来，所有比赛的数学期望都能求出。也就是说，对于每一支球队，其所有比赛数学期望值的和也能求出，我们用Ti表示实力数i的球队的所有数学期望值的和（理论积分）。然后，将1n这支球队对应的Tn指从大到小依次排列成数列an，因为在世界各国的足球联赛中对降级球队数目的规定不同，有的是2支球队，有的是3支球队。根据不同的情况，只要求出数列中相应的项（保级球队中的最低分数）就是待求的理论保级分数值了。 根据这种思路，我们使用Visual Basic6.0编制一个程序来计算理论保级分数。 算法简要说明 1.输入数据：将计算所需的变量n、m通过文本框Text1、Text2输入程序中。2.定义数组：将统计得出的s、p、f各概率值定义为三个数组s( )、p( ) 、以便赋值。再定义数列an为一个一维数组T(20)。 3.对概率赋值：将统计得的概率数据赋至各个数组中。 4.通过循环嵌套，计算最后每支球队的理论积分，即各个数学期望值之和。 5.将恰好保级的一支球队的分数输出至文本框Text3中。 运行源程序，得出下表数据： 参赛球队数121418204降级球队数32322理论保级分数26.25758.525934.597535.06918.1738这样，一般的足球联赛都能通过这个程序求出理论保级分数。（三）验证模型 以上，给出了足球联赛中的理论保级分数的一种计算方法，这种方法是否理想，得出的结论能否令人满意，下面，我们通过计算值与实际值的对比，来验证这个模型。 首先，我们看2000年的甲A联赛。下表是该赛季最终的排名情况。去掉两个降级球队的分数，保级分数是29分。经过上述算法，将n=14，m=2代入，计算得来的理论保级分数是28.5259分，可见，与实际保级分数相差不大。再看看上赛季意大利足球甲级联赛,去掉3个降级的球队,实际保级分数是36分。将n=18,m=3代入，计算的理论保级分数是34.5975分，与实际情况也相差不大。 虽然用这个程序计算的保级分数有时会与实际分数有一点差距，但在大多数情况下，这个程序能够较好地估计保级分数。 （四）误差分析 我们发现这个模型中可能产生误差的地方有如下几处： 1、在模型假设中，假设各球队的实力数构成等差数列。这种假设与实际情况有一定差距。 2、在统计概率过程中，随着n值不断增大，能找到的比赛数量越来越少。所以在n较大时，统计出的频率与理论上的频率的偏差也就比较大。 3、在实际比赛中，很多其它因素，如天气等都有可能影响比赛的结果。这个模型并没有考虑这些因素，所以无法避免由此产生的误差。 由于以上几种可能产生误差的原因，这个模型计算的结果与实际保级分数有大约6分以下的差距。由于一般情况下这个模型计算的结果比较合适，所以认为这样的误差在可以接受的范围内。五理论出线下面我们选一例来研究一下足球赛的理论出现值。世界杯足球小组赛，每组四个队进行单循环比赛，即每队与其它队赛1场，共6场比赛，小组赛完以后，总积分最高的两个队进入下一轮。若积分相同，比净胜球多少。若有一队只积3分，问这个队理论上有可能出线吗？为什么？分析：设甲、乙、丙、丁四个队，并设甲队积3分，则甲可能平3场，也可能1胜2负。若前一种情况，则：甲平乙，甲平丙，甲平丁，积3分。乙平甲，乙平丙，乙负丁，积2分。丙平甲，丙平乙，丙负丁，积2分。丁平甲，丁胜乙，丁胜丙，积7分。甲可能出线。若后一种情况，则：甲胜乙，甲负丙，甲负丁，积3分。乙负甲，乙负丙，乙胜丁，积3分。丙胜甲，丙胜乙，丙胜丁，积9分，首先出线。丁胜甲，丁负乙，丁负丙，积3分。甲以净胜球多而可能出线。结论：我们认为四队单循环赛的理论出线最低分为3分。六分组抽签2002年世界杯由于有中国队的参加而倍受国人关注，想必在转播抽签的时候人