第四章_正交设计

正交表L8（27）,正交表L9（34）,人造再生木材提高抗弯强度试验,试验因素水平表,试验方案表,试验数据分析计算表,试验因素关系对照表,因素水平变化趋势,试验点分布图,L8（27）交互作用列表,L27（313）交互作用列表,例4.2 某铸造厂为了消除Cr17Ni2叶片的脆性，实验指标是延伸率。选取的因素水平表如下表，根据实际经验，浇注速度固定在35s，模壳预热108，保温1h。另外还需考察交互作用AB，AC，BE，DE。其他交互作用可以忽略。希望用较少的实验，摸清这五个因素和四个交互作用中哪些对指标延伸率影响较大，哪些影响较小，并找出延伸率较高的生产条件。,叶片延伸率试验因素水平表,试验结果分析计算表,因素D，E交互作用分析二元表,因素A，B交互作用分析二元表,因素A，C交互作用分析二元表,例4.3 某光学厂进行反光镜加工工艺试验，以提高其光洁度合格率和缩短工时，选取的因素水平表如下表所示。,反光镜加工工艺试验因素水平表,反光镜加工工艺试验结果分析计算表,例4.4 某铸造厂提高精铸模壳的性能试验。指标：板壳用于浇注时是否炸裂，所选因素和水平表如下表所示，试验需要考虑交互作用AC，BC。,精铸模壳性能试验因素水平表,L8（27）交互作用列表,精铸模壳性能试验结果分析表,例4.5 某农药的收率试验。据生产经验，影响收率的有反应温度A，反应时间B，配比C，真空度D四个因素，且因素A与B之间可能存在交互作用AB，因素水平表如下表所示。,农药收率试验因素水平表,农药收率试验结构分析计算表,方差分析表,因素A与B交互作用二元表,确定最优生产工艺：A2B1C2D0,如何估计（预测）最优生产工艺下的指标值？,例4.6 为了提高某种产品产量，寻求较好的工艺条件，进行了正交试验。考察的因素水平表如下表所示，并希望考虑因素间的交互作用。,因素水平表,试验结果分析计算表,方差分析表,A与B的交互作用二元表,重复试验的方差分析,总的试验误差分为空列误差和重复试验误差两部分,为空列误差,重复试验误差,例4.7 硅橡胶基本工艺参数试验，指标为老化前的抗拉强度，选取的因素及水平如下表，考虑交互作用AB，AD。,硅橡胶基本工艺参数试验数据与计算表,方差分析表,重复取样的方差分析,重复取样误差是试样的测试误差，这种误差比起整个试验过程的试验误差来说时局部误差，比整体试验误差小，原则上不能用来检测各种因素水平间是否存在差异。,可以用重复取样的误差离差平方和去检验空列的离差平方和，如果,例4.8 用烟灰与煤矸石作原料制造烟灰砖的试验研究，指标是干坯扯断力（105Pa），选取的因素及水平如下表。,烟灰砖试验因素水平表,烟灰砖试验结果分析计算表,方差分析表,4.7 正交试验设计的常用灵活应用方法,4.7.1 并列法,正交表L8（27）,正交表L8（4127）,例4.9 活性碳酸钙的选择试验1）试验方案因素与水平A（活性碳酸钙品种）：A1=轻碳系（脂肪酸处理） A2=重碳系（表面活性剂1#处理） A3=重碳系（表面活性剂2#处理） A2=重碳系（脂肪酸处理）B（活性碳酸钙用量，相对全部填充剂的百分数）：B1=20，B2=40C（碳酸钙的种类）：C1=轻碳，C2=重碳D（橡胶重，百分数）：D1=32，D2=35E（滑石量，占全部填充剂的百分数）：E1=15，E2=30F（软化油的量）：F1=0，F2=3G（促进剂的量）：G1=0，G2=0.15H（硫化剂的量）：H1=标准的，H2=少于标准的I（着色剂的量）：I1=0，I2=0.15J（滚筒温度/）：J1=60，J2=100,选用L16（41212）,拟水平法：对水平数较少的因素虚拟一些水平，使之能排在正交表的多水平列上的一种方法。例如，二水平因素可用拟水平法来安排在正交表的三水平列上，二水平或三水平因素可用拟水平法安排在正交表的四水平列上。,例4.10 三甲胺合成工艺试验指标：三甲胺的转化率因素和水平：A（甲醇与氨的克分子比）：A1=4/5，A2=5/1，A3=6/1B（流量/(L/h)）：B1=6.6，B2=7.8，B3=9.0C（反应温度/）：C1=450，C2=400,fc=1,最优生产条件的预测最优指标估计=总均值+各因素最优条件对应的主