质量分析工具

QC 种工具的灵活运用 目录 7种工具的特征 7种道具的手法的不同目的 手法灵活运用的方法 做成顺序 实施事例 确认表 巴莱多表 特性要因表 直方图 图表 管理图 散布图 3577111725313747 7种道具的特征 7种道具是质量问题防患未然 防止再发生的7种有效道方法的汇总 当然不局限于质量方面在更多的课题 问题的解决时发挥着重要的作用 这其中特性要因图是语言数据的解析 其它的手法也是以解析数据为中心 与新 种道具结合灵活的运用可以更加有效的解析问题 问题解决 课题解决 各步骤的灵活运用 7种道具各种手法的目的 确认表有与没有或者是该做的是否完成的确认 巴莱多图按照数据的大小顺序进行排列找出重点地东西 特性要因図因果整理 推定要因 直方图把握数据的均衡情况 分布的形状 例如掌握对应规格的不均衡状态 图表数据表格化 使其大小关系 变化 倾向 比例变得容易分辨 管理图调查工序是否处于稳定的状态 安定状態 是否异常 散布图寻求两种数据间的关系 关系的强弱 相关联的方式 数据间的结构 另外在不同的讲义中也将 分层次 作为7种道具中的一种来介绍的情况 7种道具都是分层次的反法所以在这里不包括 分层法 手法的有效运用方法 做成顺序 实施里 确认表 1 1确认表的特征世间有非常多的要确认的工作 确认表也要适应这些有各种形式 1 点检 确认 确认实际中点检的项目是否按照要求在做 还有点检确认表的缺点是会出现不确认下意识的打分 想要活用就有必要多下功夫 2 进行调查 例如缺陷点等调查项目确认 调查确认的次数 再有在经营 营业状况等调查这样大型的项目中发挥作用 1 2灵活运用和有效的事例 设计确认表 设计时确认是否有设计遗漏 点检确认表 例 设备点检确认表确认设备是由没有问题作动正常 为做出直方图的确认表 例 调查划伤 缺陷的数次 寻求数据分布 日本经营管理 等调查用确认表 调查经营 管理的状态 1 3事例 设备 的点检确认表 事例 提案表的事例 2 1巴莱多图的特征巴莱多图是通过课题 问题中的数值了解什么是重要 确定提出的优先顺序的手法 项目解决的话能得到什么程度的效果 作为结果提出时和对策后的图表比较的话可以清晰地看出对策的效果 巴莱多图 2 2灵活的运用和有效的事例 组织及机制中有问题时汇集认为是形成的原因的现象 按照意见的多少排序 找出优先顺序 例 质量问题多次发生 商品开发的准确性差 技术方面的原因要对实物 数据进行调查 按照重要的顺序进行调查 2 3做成顺序 50 100 顾客索赔件数 不合格 不合格 其它 100 80 60 40 20 0 累计 顺序索赔 不合格 不良 不良 不良 顺序 顺序 顺序 顺序 顺序 顺序 顺序 确定课题 例 发生不合格原因的调查 顺序 横轴作为项目 項目 不良項目 原因 纵轴是这些项目的值 数据 取合计最大刻度的纵轴 顺序 各项目 不合格项目 原因 的值 数据 用柱形图表画出 其它的最后画顺序 各项目 不合格项目 原因 的值 数据 的求出各项目的比率 将累计值用图表表示 这时累计个数直方图的安排在右侧 之后总合计认为是100 来确定右侧的纵轴是一般性采用的方法 做成顺序 2 4巴莱多图的事例 确认对策效果 50 100 顾客索赔数量 不合格 不合格 其它 100 80 60 40 20 0 累计 顾客索赔 不合格 不合格 不合格 不合格 对策前 对策后 对策效果 事例 削减库存的活动对象车型的选定 50 100 库存金額 其它 车 车 车 车 车 车 100 80 60 40 20 0 累積 车型 以E車 車 車为中心推进 3 1特性要因图的特征 1 特性要因图有以下的使用方法 对应某一个从大家的意见中提取 并将其进行整理使其容易找到结论 例如 对不明原因的问题追究原因等 整理需要管理的项目 方便搞清楚 例如 明确原因 整理对应原因的管理项目的等 2 在质量问题发生的情况下用现地 现物的原理 原则也判明不了原因的情况下使用最合适 另外在 为什么 为什么 检讨时运用 系统图 的方法更方便 特性要因图 3 2灵活的运用和有效的事例 在实施质量提升 成本降低 交货期缩等活动时 检讨对应目标应该怎么做 解决问题可以灵活的运用在各种问题中 3 3做成顺序 课题 特性 顺序 顺序 顺序 手順 小骨架 大骨架 中骨架 顺序 顺序 确定作为对象的特性 课题 写在右侧 顺序 作为大的骨干 大骨架 找出有关联的问题 例如 工厂的情况下 人 机械 材料 方法 等 顺序 找出认为是有关大骨架中的要因 作为中骨架 顺序 进一步中骨架中认为是要因的项目抽出作为小骨架 顺序 选出手段中重要的要因 顺序 根据需要可以作为第2阶段 重要要因作为 特性 进一步展开 最好到顺序 为止不要详细的展开 做成顺序 设备 人 错装多 物 零件 方法 不同机型设计尺寸不合适 机型的设定错误 尺寸错误 尺寸错误 新产品开始生产时总装的质量问题多 3 4特性要因图的事例对应原因不清楚的问题 大家提出意见找出问题原因时的特性要因图 新产品开始生产时总装的质量问题多 作为第2阶段最好将其中的重要要因进一步的展开 安装夹具 没有进行作业训练 由于人操作方法的错误 没有实现标准化 不便安装 夹具的尺寸不对 总装安装错误多 事例原因清晰 应该管理项目明确的情况下的特性要因图 驾驶席的视认性 驾驶席的视认性 车门 驾驶室支柱 方便视认的形状 与驾驶员的位置关系 后视镜 车窗位置 前 正面 下 右 横 后方 左 横 后方 后方向不同的方向展开 切削尺寸大 尺寸过大 搬运时位置错位 工装的位置错位 工序 工序 工序 工序 参考事例 原因怎么也搞不清楚 另外又好像有复数的工序相关联的场合 如果按照不同的工序展开比较便于理解 4 1直方图的特征 1 数据肯定存在不均衡 直方图更适合于判明了解 2 最了解不均衡形状的是正规分布图 但是 一般情况下不均衡是歪斜的 有各种不均衡的形状 分布形状 3 作为统计数量 平均值和标准偏差被经常的使用 质量出现问题时 可以通过平均值的问题和不均衡的问题来判明 4 2适用的问题 产品的不均衡 其它各种各样事项的不均衡 制造时间 作业时间 试验的结果等 直方图 分离小岛形状 平均值得问题 不均衡的问题 两个要因 直方图形状的例子 温度度数 2 4 6 8 51525354555657585960 4 3做成顺序 顺序 特性 规格范围 顺序 顺序 顺序 根据数据的大小分区间在8到10度范围 顺序 计算不同区间的数据数量 顺序 横轴作为数据的的区分 纵轴用柱形图计入不同区分的数据数量 顺序 根据需要计算平均值 标准偏差 另外图表可以用Excel简单的完成 做成顺序 工序能力评价的规定 基准 方法 工序能力Cp 规格幅度 标准偏差 规格 工序能力0 71 8 2 1 8 1 8 4 4直方图的事例 工序能力 工程能力Cpk 规格值 上限或下限 中央值 标准偏差 规格 规格值 上限 中央値 规格 以下 规格值 中央値 母集团 平均値 标准偏差 母集团 全数 全量 样品 平均値 标准偏差 1 2 n 分散 不偏分散 在这里 1 2 2 2 n 2 规格值 下限 图表 5 1图表的特征在本讲义中进场出现 图表化后可以一目了然的了解状况 是非常有用的手法 5 2灵活运用和有效事例本讲义中出现的 巴莱多图 直方图 管理图 散布图 都是图表 可以在很多的事例中有效的运用 5 3做成顺序由于图表种类过多 详细省略 参照各手法 众所周知的手法 5 4图表的种类和目的图表做成重要的是要根据目的选择种类 画法 最近由于电脑上的适用可以制作出很多外观漂亮的图表 但最终还是要以目的优先 星期一二三四五 每周初多发 不合格率 5 5图表的事例 质量问题发生方式 质量问题 在工厂发生 平均值变化 不均衡变化 管理幅度 規格幅度 折线图 时间 时间 X 时间 故障率 虚线 初期故障 偶发故障 磨损故障 累计索赔率 实线 目标寿命 目标 马上发生 随时效发生 质量问题 在市场发生 折线图 图表的事例 质量问题发生的方式 图表的事例 把握降低成本的实际业绩 费的分项 費 圆形图 柱形图 带状图 销售点营销力 服务体制 技术能力 产品开发力 价格 配套商的技术力量 生产技术能力 品牌 知名度 质量 竞争A公司本公司 图表的事例 与其它竞争公司的对比 雷达图 管理图 6 1管理图的特征管理图是用来确认工序是否处于稳定状态 有没有异常 的手法 即发现与以往不同的 异常 的手法 不是发现不合格的手法 异常早期发现 或者是调查不合格的方式与以往的不同尽快采取对策措施的方法 管理图的种类和特征 管理图的种类和管理値 中心线 管理限界线 的计算公式 群的大小 管理图用係数表 瞄准不合格为零 制造出的质量有限定时从数据的倾向中 不合格出现前采取对策处置 由于一般的情况下单独的靠制造出的质量保证无法达到目标为零的 必须使用计量管理 瞄准减低不合格率 管理图要根据目的的不同来选择 6 2灵活运用和有効事例 23 2 上方管理界限 下方管理界限 上方管理界限 中心线 中心线 0 1 0 05 23 3 23 1 mm 异常 处置 对策 23 2 0 729 0 12 23 29 0 12 23 2 0 729 0 12 23 11 2 282 0 12 0 274 23 2 n 4 数据的范围 6 3管理图的事例和做成顺序 X 25 0 上方管理界限 下方管理界限 上方管理界限 中心线 中心线 移动范围 0 4 0 2 25 4 24 6 X 管理图 各种数值和移动范围的管理图 异常 np管理图 np 5 上方管理界限 下方管理界限 中心线 10 0 個 异常 异常 顺序 管理值 中央值 上方管理界限值 下方管理界限值从至今为止的数据 个月 周等 中求出 計算方法参照 39 40顺序 为了采集数据在专用记录用纸上记录 或是计算机 顺序 数据在图表用纸上每天更新记入 顺序 从数据中判断有没有异常 判断方法事例下页所示 做成顺序 不在管理状態的 异常 判定 异常值 管理界限外的点 连 一侧 点以上连续的点 倾向 向右上升 下降的倾向 点以上 项不局限于 或 等数字 感到要出现问题就应该采取措施对策 53 0 上方管理界限 下方管理界限 中心线 53 4 52 6 散布图 7 1散布图的特征是为了 种类型的数据相互关联的在 軸的图标上标示 了解其间关系的强弱 相关联方式的方法 是为了解决以因果关系为对象的众多课题 问题的有效手法 与统计学上使用的 相关 回归分析 是同样的东西 7 2适用事例 把握要因和结果的关系 关系强的情况下可以将要因考虑为原因之一 通过要因解析来解析因果关系大都使用这种手法 不局限两个种类 多种类分析时重回帰分析等也适用 使用代用特性计测期的情况下 掌握与目的特性的关系 光通过量 流体浓度 等 7 3做成顺序 要求特性 温度 顺序 顺序 顺序 相关系数0 92回归式Y 1 3X 0 5 顺序 顺序 和 例如 特性和要因 的关系数据记录在表上顺序 軸上构建数据 顺序 尽可能在选定数据中央划线 表示 和 的关联 和 的关系弯曲的情况下最好试着画2次曲线等 顺序 根据需要计算求出关系的程度 相关係数 关系式 回归式 51 52所示计算方法 另外计算还可以利用Excel 作成顺序 顺序 相关系数 回归式的計算 相关分析 回归分析 a 相关 作为相关系数求出特性和要因的因果关系的强弱 b 回归 用回归系数求出特性和要因的关系式 相关系数 S xy S xx S yy S xx i 2 S yy yi 2 S xy i yi 回归式 S xx 8 29 2 3830 S yy 13 30 2 5524 S xy 8 29 13 30 3932 3830 5524 3932 0 85