社会调查研究方法-1——3章...ppt

社会调查研究方法 第一至三章 一 行为研究 1 定义行为研究 behavioralresearch 研究人的态度 行为 观念 它是心理学在其它学科上的一种应用研究 它的研究对象往往是作为个体的人 最常见的是社会调查方法 survey 与实验设计 experimentaldesign 社会调查方法是一种使用调查问卷来收集数据 对人的态度 行为 观念进行研究的定量方法 2 分类A 描述性 descriptiveresearch 描述一个事物的状态 描述性的研究往往只汇报一个现象的各种描述性统计参数 descriptivestatistics B 探索性研究 exploratoryresearch 它对各变量之间的关系进行描述 这种研究往往在描述性统计参数的基础中报告变量之间的相关性 比如相关系数 correlation C 验证性 confirmatoryresearch 它往往先对一个现象作假设 并使用的统计方法进行假设检验 定量的研究方法有多种 最常见有问卷调查与实验设计3 科学的研究方法科学的研究方法 科研人员的诚信 发现的知识的有效性论文结论的有效性 理论论证 实证研究注 实证研究的前提是课题适于逻辑推理与实证 4 词汇表行为研究 behavioralresearch 社会调查方法 survey 描述性研究 descriptiveresearch 探索性研究 exploratoryresearch 验证性研究 confirmatoryresearch 研究方法 researchmethodology 研究有效性 validity 实证研究 empiricalresearch 二 研究模型与实证研究 一个研究课题简单地分为理论论证与实证研究两个部分 一个研究计划 researchplan 指的是对理论论证与实证研究的总体计划 它包括理论论证的全部与实证研究的计划部分 研究计划不包括的只是数据的实际采集 分析 和结论 其它部分都在研究计划之内 1 行为研究的一般过程 2 科研立题与文献回顾立题包括明确科研主题 提出科研模型 论证模型 直到设计实证研究的整个过程 其核心是研究模型的确定 学术贡献即一篇论文在多大程度上发展了前人的研究 回答了前人没有回答的问题 并对将来的研究有指导意义 应用贡献指科研结果对业界的影响 有贡献的课题充分的文献检索文献摘要表 3 理论基础与研究模型应变量 dependentvariable 是社会调查研究中最感兴趣的变量 一个研究就是想解释应变量 自变量 independentvariables 即采用意愿的影响因素 注 在常见的管理中的关系模型中 一个简单的原则是我们要包括所有的重要的自变量 换句话说 自变量要是必要且充分的 理论 课题上的相关性与新意 自变量的充分必要性 经过广泛测试 能广泛地应用到一个较大领域的一般性因果模型 保证 一个科研模型可以组合使用几个理论 往往理论具有一个的相关性 并具有一定的互补性 当多个理论被应用时要考虑一个全局性的框架 一个模型可以有理论中没有的因果关系吗 可以模型越复杂越好吗 否一个模型可以没有全局性理论吗 可以 4 因果关系因果影响的方向性 direction 一个真正因果关关系 causality 理解为三要素 因对果的作用是可以区别出来的 isolated 因与果的相关性 association 与系的确立 这三个要素缺一不可 可区别性指的是对于一个果Y是否真受因X影响 相关性指的是因与果一起变化 如果因变而果不变或者果变而因不变 则显然没有相关性 方向性指的是如果X是因 Y是果 那么X的变化要在Y之前 5 研究假设因果假设有一些特征 它包含至少2个变量它表达了变量之间的因果关系它表述了一种对将来的结果的预测它与研究课题有逻辑上的联系它与理论往往有逻辑上的联系它是可证伪的 即我们可能实际证据来显示它是真或假 假设往往表述为 导致 AcausesB 影响 AaffectsB 与 是相关的 AandBareassociated AandBarecorrelated 与 是正 负相关的 AandBarepositively negativeassociated 如果 那么 IfA thenB 越高 越高 低 IfAishigh thenBishigh low 对于以上六种假设表述的思考与分析 第一与第二种表述方式可以用于社会调查 也可以用于实验研究 但对因果关系的表述缺少明确的方向性 虽然默认的方向是正向 第三与第四种表述方式多用于社会调查 但第三种表述方式缺少方向性 第四种表述方式较优 第五与第六种表述方式多用于实验研究 但第五种表述方式缺少方向性 一个好的假设需要避免以下的问题 同义反复 tautology 因果上的同义反复指的对因的定义中包含了果 或则对果的定义中包含了因 在假设表述中常见的错误命定论 teleology 这种假设讲的是 命中注定 的事 而且这命中注定的事已经发生 常出现在论证过程中的错误社会生态学错误 ecologicalfallacy 这类错误往往没有匹配因与果的分析单位 往往发生在对小组行为的研究中简化论 reductionism 是社会生态学错误的另一个极端 即由个体特征推出集体特征 一般论述中可能出现相关性假象 spuriousness 相关性假象指的是两个变量有相关性 却没有因果联系 6 变量的定义理论上我们以把一个变量叫作理论构件 定义变量的意义 为了让别人看得懂假设论证要基于对变量的定义 实证过程中的测试模型也要基于变量定义 没有变量定义则后续的实测工作就没有了指导 变量定义可以让别人看到变量与理论的一致性 变量的定义会促使研究人员仔细思考理论与问题领域之间的关系 一个好的定义需要准确地描述出来的方面 是某种 性质 比如 可信性 多样性 某种 度 比如 满意度 忠诚度 意愿的强度 或某种 值 比如 价值 一个变量的定义是单纯的 它不会有第二个意思 一个变量是可测的 7 分析单位 unitofanalysis 研究单位是研究的中所关注的个体 因为行为研究关注的对象往往是人 个人往往是我们的研究个体 8 词汇表研究计划 researchplan 研究模型 researchmodel 行为意愿 behavioralintention 学术贡献 academiccontribution 应用贡献 practicalcontribution 因果模型 causalmodel 概念 concept 科研主题 researchquestion 理论贡献 theoreticalcontribution 文献摘要表 annotatedbibliography 应变量 dependentvariable 自变量 independentvariables 因果关系 causality 因的可区别性 isolationofcause 因果相关性 association 因果方向性 temporaldirection 分析单位 unitofanalysis 三 社会调查方法 社会调查方法基本过程几个主要步骤 1 确定社会调查方法是否适用于本研究2 根据理论模型设计问卷3 确定目标群体与抽样方法4 进行抽样 数据收集方法 5 数据预处理6 数据分析 根据数据分析结果对理论模型与实证研究进行再思考 1 社会调查方法是否适用于本研究吗调查方法是一种基于统计的数据收集和分析的过程 简单地讲 调查方法是根据理论模型设计调查问卷 对目标群体进行抽样 对样本进行测量 并对测量结果进行分析的过程 调查方法适用范围 适用于对一些特定的 不可以轻易召集的目标群体的研究 适用于对感知 意愿等比较高层的心理变量的测量 适用于有很多自变量 但应变量不多 一般不多于三个 的理论模型 适用于一个模型的自变量主要是关于人的心理变量 2 如何设计问卷A 问卷中要包括什么问题 理论模型中的变量 辅助变量 与人口统计学特征心里变量 理论构件或构件 construct 对应于一组 而不是单一的语义的心理变量 这些相关的细化的语义往往被叫作这个心理变量的概念空间 conceptspace 用多个问题来测量这个概念 就是要从这个概念空间中选择合适的表达方式 使这些表达方式作为一个整体可以更好地反映一个不可以直接测量的心理变量被使用的问题又叫作测度项 measurementitem 相应地 它们的记分标准叫做刻度 scale 心理计量学中两种常见的刻度 立克氏刻度 Likertscale 与语义对比刻度 semanticdifferentialscale 前者往往用 同意 不同意 表示对一个测度项的认可程度 而后者则让调查对象在一组反义词中选择合适的位置 刻度的细度都要超过4 即我们要用至少四个刻度值 原则上 刻度的语义标记 anchortext 越多越好 人口统计特征 年龄 性别 教育程度 职业等 可以用一个测试项来测定 而且 这些变量大多比较客观 报告误差不大 在一个问卷中包括这些变量的目的往往是为了检验一个样本是不是与群体有相似的组成 从而具有代表性 辅助变量 一类重要的辅助变量是控制变量 controlvariables 因为一个理论模型往往只从一个角度出发 所选变量有时不能有很好的充分性 这时 包括一些控制变量就可以用来表明即使另外一些重要的变量在场 所选的理论变量仍具有重要性 并表明理论变量具有有别于控制变量的额外作用 还有一类辅助变量是研究者可能是为了以后的研究做一个铺垫 先 塞入 一些变量 B 如何设计测度项的措词 测度项的质量可以用几个标准来衡量 一个测度项反映了理论变量吗 一个调查对象能否对一个测度项能做出可靠的回答 多个调查对象对一个测度项的理解是否一致 有效性 validity 指一个或一组测度项可以真实地测量一个理论构件 可靠性 reliability 是 把该问的问题问好 是一个测度项可以得到所有调查对象的真实可靠回答的程度 它的反面是测度值中偏差的程度 可靠性标准 有效性标准 不准确的测度项措词会引入以下错误 调查对象缺少相关知识措词过于学术化 晦涩难懂测度项不完整语义不明确一个测度项内含有多重语义一个测度项内含有多个变量之间的关系 C 测度项从哪里来 第一 对于一个理论构件 研究者可以邀请一些调查对象进行焦点小组讨论 focusgroupdiscussion 这些调查对象必须是目标群体中的成员 第二 研究者也可以根据理论构件的定义直接产生一个测度项 D 如何保证测度项的有效性 首先 研究者对一个理论构件的定义要十分明确 第二 测度项的产生过程要符合理论构件的定义 第三 测度项设计好之后要进行内容有字面效性检查 预试 pre test 测度项分类 或预调查 pilottest 如何保证内容有效性呢 第一种办法是与调查对象进行焦点小组讨论 讨论设计好的问卷 焦点小组中的成员必须是目标群体中的成员 或专家评审法 expertreview 第二种方法是测度项分类法 itemsorting 可以保证一个调查工具的区别有效性与内聚有效性 第三 预调查也是一种测试区别有效性与内聚有效性的办法 3 测度项分类法 4 确定目标群体与抽样方法目标群体 targetpopulation 指的是这个研究模型想要应用的范围 数据收集的具体方法 自助填表的方式 self administeredsurvey 电话调查 phonesurvey 与面对面调查 interview 自助式调查中的不返回率偏差 non responsebias 问题 返回率受哪些因素影响呢 第一 这个比率受数据收集方法的影响 面对面的调查往往有很高的返回率 电话其次 邮寄更低 第二 这个比率受目标群体的特征影响 对公司管理层的调查返回率会较低 而对一般民众的调查会较高 其它的目标群体特征比如教育水平 职业等等也会影响返回率 第三 返回率受调查问卷设计的影响 长的问卷 调查对象不熟悉的课题 缺少合适的激励机制会降低返回率 如何提高返回率呢 第一个办法是多次邀请 第二 明确解释调查的目的 但不要解释理论模型 与保密条款 消除调查对象的疑虑 或者 研究者可以按多个阶段进行调查 第三 运用适当的激励机制 5 数据预处理第一 先对毎一份纸面上的问卷进行编号 这可以是一个流水号 这个编号可以用作数据录入后的记录号 第二 给每一列数据一个清晰简短的名称 用一个单独的页面 worksheet 记录字段名与问卷中问题的对应关系 并记录其它相关的数据预处理信息比如时期 更新记录 处理方法 处理人等等 第三 一列数据要有单一的数据类型 不可以文本与数据混合 去除一个文本前后的所有空格 第四 因为调查对象没有提供一些信息 缺值的字段要留空 第五 不完整记录的处理 不完整的记录也要录入 但是在做统计分析时 如果这条记录的重要变量的信息 应变量或自变量 缺失 往往会把它们排除在外 第六 对录入的数据进行校验 以保证正确性 第七 研究者可能会抽取这个样本中不同的行或列的组合进行统计分析 6 数据分析数据质量衡量 区别有效