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文档简介
本章要点 1 观察法1 1自然观察法1 2个案分析1 3调查研究2 相关研究法 1 观察法 1 1自然观察法1 11观察的有趣现象 及自然观察法的例子 1 感知错觉 图1 视错觉图 2 自然观察法研究的例子 埃贝尔 艾伯斯的挑动眉头 人类共同行为 福西的大猩猩习性研究 布雷泽尔坦等的新生儿测验 1 12自然观察法的两个基本问题 1 确定研究界限 即明确所要观察的行为范围 2 反应性问题 1 13预防反应性的方法 1 无干扰观察 2 无干扰测量两者区别 是否被试者与研究者在同一时间处在同一个地点 1 2个案研究典型类型 变异 个案分析 1 描述事物的发生过程 2 帮助研究人员做出 什么因素引起什么结果 的合理猜测 1 3调查研究 1 4观察法的优缺点 1 41优点与用途 1 限定研究的问题 人的精力是有限的 2 具有探索的功能 给严格的研究提供有趣的课题和新的idea 自然观察得到合理猜想 案例分析得到idea 3 直接性 对人际行为或动机有较深的了解 4 了解现象的真实状况 尤其是在需要了解行为的自然状态或对一些隐秘行为进行研究时 其他方法难于取代 1 42缺点与局限 1 描述性无法界定因素之间的相互关系 2 重复性差 难以证伪 3 受无关变量的干扰 缺乏控制 4 不一定客观无偏 容易受主观因素影响 5 没有严格的维持在描述水平上 研究者容易将容易趋向于主观化的解释 6 受观察对象的限制 如研究青少年网上不良活动 1 5观察法的适用范围 1 适于搜集正在发生的社会现象的资料 2 适于搜集各种非语言性的信息 3 适于对同一现象进行持续的观察 4 适于用作其他调查方法的辅助方法 2 相关性分析法 1 用例子说明 相关关系 因果关系 香烟消费量与死亡率 枪支拥有量与犯罪率 2 相关性研究判断因素之间的关系如何 3 相关系数的含义 2 1正确地理解相关性研究 2 11无法确定变量间的关系的方向 1 因果关系的方向 2 第三个变量对其它两个变量的影响 2 12无法有效的控制变量 体验营销的案例 头颅大小与记忆量 比如记忆 2 13相关系数很大 变量间存在因果关系 2 14相关系数接近于零 变量间没有关系 1 第三因素的影响 攻击性行为特质与暴力性电视节目的爱好 2 全距限制问题 特别在被试的数量有限 或者被试具有同质特征的研究情景 SAT分数与学业成绩 3 相关系数所依据的前提没有被满足 例如 皮尔逊r的前提假设是两个变量之间必须呈现线性关系 长时间记忆与年龄 2 2相关分析法应用 2 21相关分析法的统计方法 1 交叉 滞后 组相关程序 2 偏相关法 3 多元回归分析法 4 路径分析法 2 22关于交叉 滞后 组相关程序 1 例子 对暴力性电视节目的爱好与攻击性行为之间的相关研究 相关关系如下图 三年级对暴力性0 05十三年级对暴力性电视节目的爱好电视节目的爱好0 010 21 0 050 31三年级的攻击性0 38十三年级的攻击性 2 实施过程 首先获得随时间变化的若干相关系数 然后根据这些相关系数的大小和方向 确定是什么因素导致了结果 3 显著缺点 非常耗时 注意 相关研究中 很可能存在第
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