车牌定位系统开题报告

开 题 报 告课题名称基于数字图像的车牌定位系统的设计与实现课题来源B课题类型2导师姓名臧晶学生姓名XXX班级学号专 业通信工程一选题的目的和意义 随着经济的不断发展，汽车不断的普及。汽车相关的技术研究也逐渐变得重要，对车辆的管理也非常重要，而车牌定位系统的研究正是解决车辆自动识别与管理的关键。他广泛应用于军事要塞，宅区门口和机关门卫对过往车辆的实时登记，高速公路电子收费站，出入控制，公路流量监控，失窃车辆查询，停车场车辆管理，公路稽查，监控违章车辆的电子警察等需要车牌认证的重要场合。因而对车牌的定位研究及应用系统的开发具有重要的现实意义，并有广泛的应用前景。通过对数字图像的车牌定位系统的设计从而更深入了解所学专业知识，增强实践与动手能力。二国内外研究现状 与国外相比，国内的智能图像车牌定位系统还有很大的差距，目前基本上还处于空白状态。一般在监控系统中提到的“智能视频图像监控”实际上还停留在普通的网络视频监控（IP监控、数字化监控）的概念上。但随着市场上开始出现了与国外类似的智能视频应用需求，已经有些国内厂商开始着手引进国外知名厂商的智能视频软硬件产品和技术，计划采用OEM的形式在国内推出。智能化、数字化、网络化是视频监控发展的必然趋势，智能视频监控的出现正是这一趋势的直接体现。智能视频监控设备比普通的网络视频监控设备具备更加强大的图像处理能力和智能因素，因此可以为用户提供更多高级的视频分析功能，它可以极大的提高视频图像监控系统的能力，并使视频图像定位系统资源能够发挥更大的作用。三课题解决方案首先查找论文相关资料，了解课题学习相关知识，进行系统的初步设计，之后在老师的指导下设计系统的总体框架，即车牌定位的具体实现过程，实现图像预处理：对动态采集到的图像进行灰度变换、平滑滤波、形态学滤波等处理，以克服图像干扰，改善定位效果，之后设计车牌定位算法：包含车体区域定位和车牌定位；具体分析各算法处理结果。四本课题的研究内容车牌定位系统是以汽车牌照为特定目标的专用计算机视觉系统，是自动控制，计算机视觉，模式识别和图像处理技术在交通领域的重要研究课题之一。车牌定位是指将车牌区域从车辆图像中分割出来，是实现整个系统的关键环节。而车牌定位主要包含两个关键技术问题：图像的预处理和车牌定位的算法。五进度安排：2月27日3月24日：查找论文相关资料，了解课题并完成开题报告3月25日4月21日：学习相关知识，进行系统的初步设计4月22日5月19日：系统的软件设计5月20日5月26日：系统调试并完善程序5月27日6月10日：撰写论文六参考文献：1包建军，樊菁鲁捧的二值图像并行细化算法J计算机辅助工程，2006，15(4)：43462王家隆，郭成安一种改进的图像模板细化算法CJ中国图形图像学报，2004，9(3)：2973013吕俊白一种有效的二值图像细化算法J计算机工程，4 徐海兰,刘彦婷,杨磊. 模式识别中三种字符识别的方法J中国传媒大学学报(自然科学版), 2005,(04) .指导教师签名： 日期：学院意见：学院教学指导委员会主任签字：