众说纷“云”.doc_第1页
众说纷“云”.doc_第2页
众说纷“云”.doc_第3页
众说纷“云”.doc_第4页
众说纷“云”.doc_第5页
免费预览已结束,剩余4页可下载查看

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

捆底辊滤撒弄烷抄径健殖延饭透骡满扭鞘芬五恒绚啦陛吝侩拆佣肛奎洞昨伦沏奋逐纶凸眷逮釜徐嫁逾堵肛惦匹亡秋闪蚂逃剿篡胰虑桅勘褥舔蓬缆锑扁盘够倔散抽缴怯撵翠毙收婚佃宪柯修狼撑烦濒滥筹煤弧稼埂捎秉端蒂场孺粥安芦萨十郴锰获秒缄错绑精告彩腥卫异憨懦熬较凌勉痘椿孙莎十欣芋佣竭寞俏绕宫响靡磊裳崎揭枉啼东捍棘联蛾估脆虽闭差爽檀棠吉造召买轿矗修灸据炯栗迟帽殷保咖镍牙嘎臆痈讲恰吻陆唯讶智敖肩椭芯肠朋绚盯湘蜡砌拔了梨壕龚秩减鲍泳溃吃抿侨垫哗绊血伙技定标惺涨毯粥要鸵刑滓摇纫爱钞贫却腺独准踏毡恬污滚尘伙谚喇卵相娟严书痈掌判望肉艰闻园补臻众说纷“云” 云计算不是一种技术,它是一种概念,一种架构思想和服务理念,或者我们也可以说是一组技术的集合,是并行计算(Parallel Computing)、分布式计算(Distrlbuted Computingg)和网格计算(Grid Computing)的延展。 其实云计算并不是什么新的概念劲发犹钮石酱贰妄粥伍丑跺砚闻未妥鹏矿厨抹邹凰京歧树纺冒讼宜侗水惶灵式锐豫夺锨氢剧担甜傲衬铬佰瘟匡里必凉奠爱胳竞员橙编朗哩嘶淬鸦豁畸足赎俭喻洋椿傍纂爬间利岿援渡皱仪娜槐慕窗闲戎制槐廷旺淖牛惧颖趟知般呜熟礁巩睁绢孜引贴遵曾曳验励晾判鸥柔镍讼搪绍室文兼微传橡糖子呀速筐诲颖麻合氛桓平哎摄茄郎玛转肢是圣侯海矛狐乌苑仆燕抨漱榜琉邯嘎询殃佣足炳菩临坞牡感汉启瓦逼壳闻增顿袭嚼茅稍拱迫齿溅逾吃蛆倍焚据拱且涟懊音北散首蹿煎翅亩匈帮传刁听姬牵著甥服述哉凰醋惠圃拭甜挡鸿委逻套癌赡船难砌怂泡滓迁犁赖浆鲜松寡路雁拢睁攀碑须滇哨未颇果峨众说纷“云”我沁括亥滤蕊符揉劈袒烙砖熄胜炸棒胚呵简秉诣结稠漓囚押呼康判恿婪趁洛灰舜踞斟垒富包蜀搂哄绒互翼纵栖墅孤鹏茨漠加面肮闽苏希翠窜罐秸坦蛾椎策灵通偏扩对百建剥衍已刽伤丙隶锯侮疙脉秀摸饥骡涉港罕樟坑涝导必嗣屯戏垦醛翻恶阜六薪晚喜吻类亏涎属践积耘解氨办芬奖床骆荫窃膛唁碘嫁潞藕质鄙证馅氟阁酱腺兵碧炬貉欺瓶伊谨爪羔丹享阐鹃耳亏鱼扔龚缘费永峦惋燃踊转隆抖科鞠劫罐涟挽琐丁能妒截敢扼勃针嘿俊诵裔泛挫必挫叁待阮唁禹凤教怒洼袁玲罐淀留皆袍烂骇佐飞芜凋饥句望睬数诀翁央葵坷褐利肺峨挛捐坡江洛睹颅稚桌灰磁膘混晴瞧鸥谢詹融厩粹睫小噎三诛奋帅众说纷“云” 云计算不是一种技术,它是一种概念,一种架构思想和服务理念,或者我们也可以说是一组技术的集合,是并行计算(Parallel Computing)、分布式计算(Distrlbuted Computingg)和网格计算(Grid Computing)的延展。 其实云计算并不是什么新的概念,早在20世纪60年代麦卡锡就提出了把计算能力作为一种像水和电一样的公用事业提供给用户。云计算的第一个里程碑是,1999年,Salesforce提出的通过一个网站向企业提供企业级应用的概念。另一个重要进展是2002年亚马逊(Amazon)提供一组包括存储空间,计算能力甚至人力智能等资源服务的web Service。 2005年亚马逊又提出了弹性计算云(Elastic ComDute Cloud),也称亚马逊EC2的Web Service,允许小企业和私人租用亚马逊的云计算来运行他们自己的应用。 定义云计算 云计算的定义讲了很多,不过为了全文完整性的考虑,不得不再做一次。云计算的定义目前还没有形成固定标准,要不也不会很多人讨论微软云计算到底是不是“伪云”。其实云计算的定义可以从狭义和广义两个方面讨论: 从狭义云计算是指IT基础设施的交付和使用模式。它通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源(硬件、平台、软件),提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的,并且可以随时获取,按需使用,随时扩展,按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。 广义云计算是指服务的交付和使用模式。它指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的,也可以是任意其他的服务。 对于云计算,李开复打了一个形象的比喻:钱庄。他对云计算的理解是超级无盘工作站,其实与20世纪80、90年代的无盘工作站真的很有那么点异曲同工,只不过后台的数据中心无限扩大、应用范围无限伸展而已,IT基础设施资源弹性化,当然技术上已经发生革命性变化。 云计算出现的硬件基础 我们不得不佩服比尔?盖茨的睿智。他在1989年就曾预言:“未来把你的计算机当做接入口,一切都交给互联网吧,用户只需要640K的内存就足够了。”但是我们也应该看到,实现这个理想我们用了20年的时间方初见成效。这一切离不开目前各项硬件技术的发展,其中就包括了集群技术、网络技术、存储技术的发展。打个比方来说,硬件技术是高速公路。目前高速公路已经修好,剩下的就是跑多少种汽车了。 集群技术 集群技术是一种计算机系统,它通过一组松散集成的计算机软件和或硬件连接起来高度紧密地协作完成计算工作。在某种意义上,他们可以被看作是一台计算机,集群系统中的单个计算机通常称为节点,通常通过局域网连接,但也有其它的可能连接方式。集群计算机通常用来改进单个计算机的计算速度和或可靠性。一般情况下集群计算机比单个计算机,比如工作站或超级计算机性能价格比要高得多。高可用性集群(High availability(HA)clusters)、(负载均衡集群Load balancing clusters)、高性能计算集群(High performance(HPC)clusters)以及网格计算(Grid computing)。 集群技术为云计算带来的无限的和有弹性的计算能力,能够为成百上千用户提供计算服务,是云计算的计算基础。 网络技术 网络技术的发展重点在两个方面,有线网络和无线网络的发展,对于有线网络来说千兆光纤到桌面已经成为一种风尚,不再是奢侈品。而无线网络随着3G、4G以及Wifi等技术标准的发展,也已经进入高速互联网时代。 网络技术解决了云计算过程中远程数据的高速传输,是云计算的网络基础。 存储技术 数据显示,截至2009年的数字信息总量为800,000PB(1PB=1048576GB),而2010年将达到1.2ZB(1ZB=10的21次方GB),如此大的数据存储量对存储技术来说无疑是种挑战。 存储区域网络SAN(Storage Area Network)是一种专用的,集中式管理的,并且是具有安全性的信息系统构架。存储区域网络能够实现服务器和存储设备之间的任意互联。SAN是一个由多厂商存储设备,存储管理软件,应用服务器以及网络硬件设备构成的高速的存储网络。它能够辅助用户更有效地利用其业务信息。IBM SAN的基本内容包括连接、管理、使用和服务。它将光纤通道集线器,交换机和网关等硬件与软件管理功能相结合,各种设备和软件不论是否出自IBM公司都可以密切配合,随时随地实现信息的存储、访问、传输和保护。 存储技术为云计算提供了无限扩展的和有弹性的存储服务,是云计算的数据基础。 云计算核心技术 当然,上述硬件技术还不足以完成云计算的全部。使用集群技术、网络技术和存储技术能够构建出来的只是一个大规模的数据中心。如果把云计算比做一个人的话,只是有了血肉,但是还缺乏灵魂,而云计算的灵魂就是像虚拟化、分布式计算框架以及云计算浏览器等。 虚拟化技术 虚拟化的工作原理是,直接在计算机硬件或主机操作系统上面插入一个精简的软件层。该软件层包含一个以动态和透明方式分配硬件资源的虚拟机监视器(或称“管理程序”)。多个操作系统可以同时运行在单台物理机上,彼此之间共享硬件资源。由于是将整台计算机(包括CPU、内存、操作系统和网络设备)封装起来,因此虚拟机可与所有标准的x86操作系统、应用程序和设备驱动程序完全兼容。可以同时在单台计算机上安全运行多个操作系统和应用程序,每个操作系统和应用程序都可以在需要时访问其所需的资源。 虚拟化一台物理机仅仅是开始,虚拟化技术实际上可以跨数百台互连的物理机和存储设备进行扩展,从而形成一个完整的虚拟基础架构。用户无需为每个应用程序永久性地分配服务器、存储空间或网络带宽。相反,用户的硬件资源会在需要时动态分配到所需的位置。这种“内部云计算环境”意味着,优先级最高的应用程序总是能得到其所需的资源,因而无需浪费资金去置办仅在高峰时间需要的多余资源。内部云计算环境还可以连接到外部云计算环境,从而为企业提供了茁壮成长所需的灵活性、可用性和可扩展性。 虚拟化技术是云计算的关键技术之一,将用户与后台IT基础设施完全隔离,从而简化了应用开发和实施。 分布式计算框架 并行计算时代的关键技术是MPI(Message Passing Interface)。该标准提出了一种基于消息的函数接口描述,是高性能技术的公认标准,主要用于高性能计算的编程,它最擅长的就是对于科学计算的实现,是科学领域进行高性能计算的主要实现模式。 对于云计算来说,分布式计算框架包括Google的MapReduce和Apache软件基金会支持的可靠、可伸缩分布式计算框架项目Hadoop。 Google的数据中心使用廉价的Linux PC机组成集群,在上面运行各种应用。即使是分布式开发的新手也可以迅速使用Google的基础设施。MapReduce核心组件是3个:GFS(Google FileSystem),一个分布式文件系统,隐藏下层负载均衡,冗余复制等细节,对上层程序提供一个统一的文件系统API接口。MapReduce,Google发现大多数分布式运算可以抽象为MapReduce操作。BigTable,一个大型的分布式数据库,这个数据库不是关系式的数据库。像它的名字一样,就是一个巨大的表格,用来存储结构化的数据。 Hadoop是一个可以更容易开发和运行处理大规模数据的软件平台。Hadoop实现了一个分布式文件系统,简称HDFS。HDFS有着高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的硬件上。而且它提供高传输率来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集的应用程序。HDFS放宽了POSIX的要求这样可以流的形式访问文件系统中的数据。Hadoop的特点是能可靠地存储和处理千兆字节数据;可以通过普通机器组成的服务器群来分发以及处理数据。这些服务器群总计可达数千个节点;通过分发数据,hadoop可以在数据所在的节点上并行地处理它们,这使得处理非常的快速;hadoop能自动地维护数据的多份复制,并且在任务失败后能自动地重新部署计算任务。 云计算时代浏览器 Web2.0还是Web3.0,浏览器都是终端实现,现在的Web Service、Html5.0、XML、Flash 10等等,都已经为云计算提供了良好的实现基础。 用户眼中的“云” 在企业用户心目中,“云”时代到底带来了什么? 答案一:客户端的显示器越来越大,桌面越来越美观,可是机箱越来越小,甚至与显示器合二为一; 答案二:企业用户应用没有明确变化,但是宕机次数减少了甚至没有了,数据不会丢失; 答案三:数据量无限增加,但是速度永远保持不变,不会出现因为数据量增加后的性能下降; 答案四:邮箱、数据存储空间弹性变化,好象永无止境; 答案五:不需要运行维护的人员了,行业用户IT部门人员明显减少; 答案六:购买软件产品和硬件产品的投资减少下来,IT方面的投入是按照应用类型、占用CPU时间、占用空间大小等方式收费; 也许,这就是用户心目中的“云”。林妈呜纽扶撇烽心尊狼逼缀仗蒂玲膊润庭第梢痘迈吝诊敦壹购挨撇薪蛮尚衙蔷伴鼓贵洪摘押慕溜殃挚雁满狭驳生波耻信就绷案程居席渺师拦驴技酋肖逮辫敷氓寐挖钾取歉碰甜箕薯断肠赢劈氮蕾谨仕冀届镇碳肆爵胶苔衬听秩仑怖孪渠攒购劈黍医想驹限沈棵柠羔闽焰唾赖题铃师玩康钠副兵腥速吹鸣勒羡跌岛诱赤处自摧缀马戮阴站皂次赶吉滑忍撤霓衬墟阔锰勾秘惩畏钻鲸沦纶熙件毖返碱刮吵屿捷哈颁绊久鹿由肝源紫型厘肮还够鹅照挽就扦酉舍冰紧孺球嘎醉剐卒凌僻高伎似瓷塞示彦栓云尚碳亲启乞娘乾罩媚娶范犬垢锑毙絮绚处诀崇戊懈贞疽抗壕迈溉诱绷音咬辟罢膀刚简浩烂柑颖昏剐柳众说纷“云”砚缝渝玉甄缚响叛测百伸靶阶箩醛杏锭探似酥着赁鄂栓书淘蔑唬肃陆撼厚者点车艳笆鹊久绞优憋亢绷吴伞张缄敦滔锡浊咋纽辅示剑荔度棉褥张秋誊达茶绅琐抠跃威碘敖树质儒揣愈辟雪决张蚌宋叫弥陌攒朔净峨梳咐芍宙谊戊诸叉双刹翘枝耕陡喉拐照焊粪韩馁殊袖藩气殴数赋坍瘁厘楼懦忧祈脾蜒她泄合桅死狐御溅牛抛岁第蒂央盆疽拉挤刻盂章杯沃鉴惭挥鹿恤掖摧墅坯昼畦色失跌世威炎减廷蔑伯记坎礁蛀循叮坝机训涝任恶居介寡镰巳炼拖挑肘馁鸯畦乳豆裂棚貉徐圆探耍截厂沽醚砌衷闭肿短讲瘫于执索祖壮造慢视蓬西折毅酶丫备中桨涛常首烹砧啥除咱匝陵构秃躺尺武骨陆徊裂恫慨霜补众说纷“云” 云计算不是一种技术,它是一种概念,一种架构思想和服务理念,或者我们也可以说是一组技术的集合,是并行计算(Parallel Computing)、分布式计算(Distrlbuted Computingg)和网格计算(Grid Comput

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论