城市大数据应用与平台建设ppt课件

,城市大数据应用与平台建设,.,2,互联网与信息化给城市大数据的出现与分享提供了便利性;政府与企业的数据越来越开放。中国有全球最大的互联网用户数，互联网产业相对开放;大数据为城市研究与应用提供无限可能性，城市研究需坚持“中国问题、国际范式”;“互联网”将改变“科研组织”形式与“组织科研”方式，跨学科、跨院校、产学研融合不仅必要，而且必须。,演讲提纲：,.,3,是什么：几类城市大数据,Part1,如何用：城市大数据应用,Part2,怎么做：城市大数据平台,Part3,.,4,是什么：几类城市大数据,PartONE,.,5,互联网：高铁数据,图1高铁站点客运量数据,.,6,大众点评网数据、社交媒体数据、消费情绪数据等：网站爬虫技术,图2微博位置电子足迹数据,图3百度热地图数据数据源为安装了百度地图或使用百度地图服务的APP（如大众点评网）的手机，抓取、拼接并数字化连续一周的每个城市的百度热力图,.,7,李克强总理多次提到：“政府掌握的数据要公开，除依法涉密的之外，数据要尽最大可能地公开，以便于云计算企业为社会服务，也为政府决策、监管服务。”开放数据是经济增的推进器。英美发达国家于2009年起，已陆续将开放政府数据提高到国家战略层面。据统计，政府开放数据每年为美国的医疗服务业节省3000亿美元，为欧洲的公共部节省2500亿欧元。,政府与企业数据,.,8,2015年：上海市公安局、上海市环境保护局、上海气象局、上海市城乡建设和交通发展研究院、上海地铁、上海公共交通卡公司、强生出租、浦东公交、新浪微博等将开放上海十大领域的交通大数据，包括城市道路交通指数、地铁运行数据、一卡通乘客刷卡数据、浦东公交实时数据、强生出租行数据、空气质量状况、气象数据、道路事故数据、高架匝道关闭数据、新浪微博交通数据等。,“上海市政府数据服务网”于2012年6月在国内率先上线,截至2015年7月底，该网已累计开放数据集逾500项，涵盖了经济建设、资源环境、教育科技、道路交通等11个重点领域，到2015年底上海开放数据集总量有望达到1000项。,.,9,某移动通信运营商半年的数据开展研究，包含1860万个手机用户，每日约15亿条数据，平均每个用户每日约80条记录。,.,10,2015年各城市地铁日均客流量排行1.上海地铁：956.9万（12月29号，官方微博发布）2.北京地铁：895.90万（12月30号，不含京港地铁所辖：4号线、14号线、大兴线客流）3.广州地铁：680.3万（12月30号，官方微博发布）4.深圳地铁：272.11万（12月30号，官方微博发布）5.重庆轨交（含轻轨）：200万+（实在找不到每日客流量）6.南京地铁：229.9万（12月30号，官方微博发布）7.武汉地铁：191.43万（12月30号，官方微博发布）8.成都地铁：122.52万（12月30号，官方微博发布）,.,11,美国国家地球物理数据中心网站提供了两种类型的夜间灯光产品：（/eog/dmsp/downloadV4composites.html）（1）1992-2012年无云覆盖下的平均可稳定光源（AverageVisible,StableLights,l在2871个县市区中，共识别997个收缩样本，占比37.16%。其中，316个县市区十年人口流失率在10%以上，占可用县市区的11.75%；150个县市区十年人口流失率在15%以上，占可用县市区的5.58%。,图6：中国城市收缩资料来源：作者根据2000年与2010年中国人口普查数据自制完成,.,22,全收缩广安,二分法式收缩杭州,点部集中式收缩邵阳,边缘式收缩十堰,沙漏式收缩上海,非收缩嘉定,本文根据地级行政区内部收缩形态的不同，初步将我国地级市的收缩分为以下几种类型：（1）非收缩城市，即两次普查年间人口处于集聚状态，以嘉兴和沧州为典型；（2）全收缩城市，即考察期内几乎全部的县市区发生了人口收缩，以广安和黄冈为典型；（3）“二分法式”收缩：即收缩县市区集中于地级市的某个区位，其余区位的县市区全部不收缩，以杭州和宣城为典型；（4）“点部集中式”收缩，即地级市内仅有小块地区发生了收缩，以邵阳和宜春为典型；（5）“边缘式”收缩，即核心地区人口增加，边缘地区人口减少，以达州和十堰为典型；（6）“沙漏式”收缩，即中心地区人口减少，边远地区人口增加。,城市收缩的空间形态,图7：中国城市收缩的空间形态（县市区）,.,23,从四川省看城市收缩,四川省2000年常住人口8234.83万人，2010年8041.75万人，减少了193.08万人，而这十年，成都人口增加了293.91万人，成都市辖区人口增加了214.78万人，增幅分别为26.46%与40.77%。成都实现大幅增的同时，周边城市、县市区出现了不同程度人口规模的收缩。成都市以东为自贡市、攀枝花市、泸州市、德阳市、绵阳市、广元市、遂宁市、内江市、乐山市、南充市、眉山市、宜宾市、广安市、达州市、雅安市、巴中市、资阳市，除了攀枝花市、泸州以外，均呈现不同程度的收缩。,图8：四川城市收缩资料来源：作者根据2000年与2010年中国人口普查数据自制完成,.,24,0,2,4,6,2000,2002,2004,2006,2008,2010,2012,2014,shrink-all,shrink=1,shrink=0,1015008,12,14,商品房价格（千元/平方米）,0,500,1000,2000,2500,2004,2005,2006,2007,2008,20092010,2011,2012,土地出让价格（万元/公顷）,shrink-all,shrink=1,shrink=0,房产价格与城市收缩,图9：收缩城市、非收缩城市的房产价格,.,25,城市收缩与城市增异质性、企业TFP异质性关系城市收缩与城市生产活力、消费活力：企业数据、百度云数据、大众点评网数据,.,26,.5.4,.5.4,.5.4,.5.4,gini.5.4,.5.4,.5.4,.5.4,.5.4,200020052010200020052010200020052010200020052010,200020052010200020052010200020052010200020052010200020052010year图10样本城市基尼系数的变动趋势,baoding,baotou,beijing,changsha,changzhou,chengdu,dalian,dongguan,fuzhou,guangzhou,guiyang,handan,hangzhou,hefei,jiaozuo,jiaxing,jinan,jincheng,kaifeng,lianyungang,luoyang,nanchang,nanjing,nanning,nantong,ningbo,ningde,qingdao,shanghai,shaoxing,shenyang,shenzhen,shijiazhuang,suzhou,tianjin,urumqi,weifang,wenzhou,wuhan,wuhu,wuxi,xiamen,xuzhou,yancheng,yangzhou,yichang,zhengzhou,zhenjiang,zhuhai,changzhi,foshan,jilin,jining,linfen,liuzhou,mianyang,sanmenxia,yangquan,yinchuan,chifeng,anshan,datong,dezhou,guilin,jiujiang,tangshan,xinzhou,yantai,dongying,eerduosi,pingdingshan,shiyan,tongling,xinyu,zhaoqing,zhoushan,zibo,.,27,中国城市收缩影响因素,表9中国城市收缩的具体因素与假设,.,28,、地城市化：对地性质变化的影响高铁与城市化对土地性质变化影响,图11三角地区土地利用分布图,.,29,田野调查数据：城市化、工业化、高铁建设对草原土地性质与生态环境的影响研究,城市蔓延及对生态环境影响,.,30,城市、城与市、城与镇、城与乡、乡与村、乡与镇？城市、市辖区、建成区、中心城、郊区？世界城市、全球城市、国际大都市？城市群、都市圈、经济带、都市连绵带、城市区域、巨型城市区域、大都市统计区？学者的工作：给概念、定标准中国学者的工作：结合中国故事给概念、定标准,三、城市化的空间载体：城市群与都市区,.,31,城市群在中国的崛起,在中国，以城市群为核心的空间发展格局也已经基本形成，过去传统的“带状”经济、省域经济和行政区经济逐渐向城市群经济转变（张学良，2013）。中国十大城市群更是以14.72%的国土面积，集聚了46.86%的人口，创造了全国71.67%的地区生产总值。2015年，三角地区（两省一市）以2.2%的国土面积，创造了20.46%的国内生产总值,.,32,“城市群经济”实现（城市群核心竞争力）,要素集聚能力,基础设施水平,资源环境承载力,教育文化医疗卫生社会文,化水平,经济发展水平,经济规模,资本规模,居民生活,收入分配,居民住房城市化水平,居民就业,产业结构水平,产出效率,收入通信基水平础设施,污染治理,绿化状况,环境效率,交通基础设施,财政规模,人口规模,协同发展能力,产业分工,市场联系,等级结构,开放规模,消费规模,城市群与都市区研究：量化指标体系,.,33,我国城市群发展阶段划分结果,形成型城市群,环鄱阳湖城市群,发展型城市群阶段得分,哈城市群,成渝城市群,海峡西岸城市群,武汉城市群,环株潭城市群,中原城市群,成熟型城市群阶段得分,珠三角城市群,三角城市群,京津冀城市群,辽中南城市群,山东半岛城市群,江淮城市群,关中天水城市群,宁夏沿黄城市群,黔中城市群,北部湾城市群,呼包鄂榆城市群,滇中城市群,东陇海城市群,太原城市群,兰州-西宁城市群,L25,15L25,阶段得分,L15,资源来源：张学良，中国城市群的崛起与协调发展民出版社，2013年5月,.,34,我国城市群竞争格局东西低、梯度发展,图12城市群经济,.,35,城市群发展战略第三评估,政府意愿和市场规律进跨区域的合作发展，那么哪种量更现实有效呢？,城市群国家发展战略评估：定量的实证结果表明，城市是否加入城市群、加入前与加入后对城市经济发展没有影响，在观察样本内，未发展城市群经济效应的存在，且实证结果非常稳健。,.,36,江三角洲城市经济协调会（市联席会议）,政府相关职能部的专题合作机制,沪苏浙皖经济合作与发展座谈会,区域合作协调机制,长三角城市群合作协调机制：主要领导定期磋商机制,长三角城市群呢？城市群经济“富可敌国”,.,37,长江三角洲城市经济协调会（市长联席会议）表市级层面-长三角城市经济协调会（执行层）,长三角城市群合作协调机制：,.,38,城市群发展战略第三评估,运用长三角城市群县市区的数据，定量的实证结果表明，城市如果加入长三角城市联席会议，加入后对城市经济发展有显著影响，且实证结果非常稳健。,.,39,假定长三角地区县市区经济体的资本和劳动力投入与产出（GDP）之间的关系由下列Cobb-Douglas生产函数决定：,两边除劳动力投入后取对数，并对上式两边同时关于t求导并增加其他的控制变量,则：,1,QitAitKitLit,t城市群经济作用机制？长三角空间溢出与外部性,2,01krit2hit3si4fisit5sdi6sdi,yit,7t8tit,2,模型（1）,it,it,z,.,40,W(xij)yjtij,zititN,yit,+,/,Zit,it,+,yit,h(xij)yjt,ji,yit,将模型（2）式改写为：,/,Zit,+,+,it,h(x)为权重函数，,h(xij),kpk(xij),k1,K,pk(xij)是已知函数,其中，,，,模型（2）,空间溢出与外部性度量：,.,41,溢出效应的估计,溢出效应显著为0的检验统计量,wdk,k1,K,ij,k,ij,spill,WijcovWij,spillij,ij,z,空间溢出与外部性,.,42,42,l长三角城市群的增长极在上海，上海对周边地区发挥了重要的辐射作用。l长三角城市群以上海为中心、以交通网络为纽带，形成了明晰的圈层结构。l相同圈层上的县市区表现出了显著的良性互动关系。,空间溢出与外部性,.,43,回答长三角经济增长之谜,.,44,划分标准界定：中国城市群与大都市区统计,区别于国家文件与已有文献：（1）传统方法（人口密度、通勤就业；多经济指标）（2）灯光数据、遥感数据（3）投入产出表（4）城市间铁路客运量等（5）空间溢出联系市辖区-城市-都市区-城市群（都市圈）-城市区域的分析框架,.,45,大数据与小数据：Survey数据的同等重要性城市让生活更美好：对空间中的社会人的关注需要“活”的大数据大数据不等于大数据科学：样本选择偏差、非随机性;数据获取的合法性与可持续调查数据保持了数据的独立性、抽样科学性、与获得的可持续性经济学不仅要回答是什么，还要回答为什么对（城市）大数据背后的机制、机理分析，以及给出政策建议是经济学的专提出问题比分析问题可能更重要：需要有问题与故事大数据的城市研究需要跨学科合作，讲好中国城市故事,观点小结,.,46,PartTHREE,怎么做：城市大数据平台,.,47,“互联网时代”城市研究的共同平台,学科交叉的必要性：城市化问题需要经济学、社会学、地理学、GIS、城市规划、计算机科学、生态学、政治学、历史学等多科学交叉，团队内生地需要有多学科背景。城市研究强化问题意识与问题导向，弱化学科边界与行政边界。信息技术的发展促进了大数据、社交网络和自媒体的兴起，让每一个微小的个体变得不容忽视，微博、微信的迅速传播更让我们看到了更多草根的力量。从微博、微信到云计算、云服务的技术革命，带动着整个社会的变革。“互联网”对跨学科合作提出了全新的科研组织形式与组织科研方式，众筹、众包、众研、众智成为可能。基于“互联网”思维，建立了包括线上的网站、微信公众号、微博、APP，以及线下会议与研讨。,.,48,平台建设中国城市与区域实验室（CCRL）,2014年10月建立微信公众号“中国城市与区域实验室”，定期发布城市与区域研究方面的学术成果以及相关学术报告，并以此为平台进行学术探讨。基于共同兴趣爱好、享受知识溢出的跨学科、跨院系科研组织,.,49,“组织科研”方式：微信讨论组线上线下交流：科研众包,.,50,2015年4月12日下午，由探索与争鸣杂志社、上海财经大学城市与区域科学学院、中国城市与区域实验室（CCRL）共同举办的“城市边界、多规合一与城市可持续发展”研讨会在上海社科联七楼本真堂成功举行。来自国家发改委国土开发与地区经济研究所、厦市规划局、上海财经大学、同济大学、华东师范大学、华东政法大学、南京大学、北京市城市规划设计研究院、上海数慧系统技术有限公司等十余位学者和专家发言，五十余位学者和专家出席会议。发言专家分别从不同的社会学科角度、从理论探索和地方实践角度，探讨多规合一创新下的城市可持续发展