练 习 三(回归分析：一元概念)

姓名： 学号： 班级： 密 封 线练 习 题 三一、单项选择题（每题4分，共20分）1. 在回归分析中，定义的变量满足（ D ）。A.解释变量和被解释变量都是随机变量B.解释变量是非随机变量，被解释变量是随机变量C.解释变量和被解释变量都是非随机变量D.解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量2. 样本回归函数（方程）的表达式为（B ）。A. B.C. D.3. 表示X与Y之间真实线性关系的是（A B ）。A. B.C. D.4. 当样本相关系数时，说明两变量之间（ B ）。A.没有相关关系 B.存在负相关关系 C.存在正相关关系 D.存在完全线性关系5. 下列样本相关系数表述正确的是（ C ）。A. B. C. D. 二、填空题（每空3分，共30分）1. 回归分析是处理变量与变量之间关系的一种 数学 方法。2. 各种经济变量间的关系可以分为两大类：一类是 函数 关系，另一类是 不存在确定的依赖关系 关系。3. 非确定 现象间的关系常常表现为统计相关关系。4. 变量间的统计相关关系可以通过 回归分析 与 相关分析 来研究。5. 相关分析主要研究随机变量间的 相关形式 与 相关程度 。6. 具有相关关系的变量间有时存在者因果关系，这时，我们可以通过 回归分析 来研究它们之间的具体依存关系。7. 在函数中引入随机干扰项，称为样本 残差 ，代表了其他影响Y的随机因素的集合，可以看做是的估计量。三、多项选择题（每题5分，共20分）1. 下列经济变量之间可以采用回归分析的有（ ）。A.财政支出与财政收入 B.家庭消费支出与收入C.货币需求与利率 D.农作物产值与农作物种植面积E.商品销售额与销售量、销售价格2. 下列关于随机干扰项的意义表述正确的有（ ）。A.未在模型中列出的影响解释变量变化的非重要被解释变量B.人的随机行为 C.建立的数学模型形式不完善D.归并误差 D.测量误差3. 以带“”符号表示估计值，表示随机干扰项，如果和为线性相关关系，则下列表达式正确的是（ ）。A. B. C.D. E.4. 由回归直线估计出来的是（ ）。A.是一组平均数 B.是真实值的估计值 C.是的估计值D.可能等于实际值 E.与实际值差的和等于零四、判断题（每题2分，共10分）1.（ ）随机干扰项和残差项的含义是一致的。2.（ ）在线性回归模型中，解释变量是原因，被解释变量是结果。3.（ ）由经济数据得到的散点图通常不在一条直线上，而是散布在直线周围，服从统计关系。4.（ ）与精确的函数关系相比，回归模型的显著特点是少了个随机干扰项。5.（ ）回归分析的主要目的，就是根据样本回归函数，估计总体回归函数。五、简答题（每题10分，共20分）1. 简述回归分析与相关分析的联系与区别。1. 首先，两者都是研究非确定性变量间的统计依赖关系，并能度量线性依赖程度的大小；2. 其次，两者间又有明显的区别： 相关分析仅仅从统计数据上测度变量间的相关程度，而无须考察两者间是否存在因果关系，因此，变量的地位在相关分析中是对称的，而且都是随机变量； 回归分析则更注重具有统计相关关系的变量间的因果关系分析，变量的地位是不对称的，有解释变量与被解释变量之分，而且解释变量也往往被假设为非随机变量。 相关分析只关注变量间的联系程度