江苏地方标准 DB 32 3780-2020遥感预测小麦产量技术规范

ICS65.020.20B 22 DB32江苏省地方标准DB32/T 37802020遥感预测小麦产量技术规范Technical specification of forecasting wheat yield by remote sensing2020 - 04 - 08发布2020 - 05 - 15实施 江苏省市场监督管理局发布DB32/T 37802020前言本标准按照GB/T 1.12009给出的规则起草。本标准由扬州大学提出并归口。本标准起草单位：扬州大学。本标准主要起草人：谭昌伟、郭文善。I 遥感预测小麦产量技术规范1 范围本标准规定了遥感预测小麦产量的应用环境条件、数据采集和预测过程。本标准适用于江苏小麦种植区。2 规范性引用文件下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。GB 159681995 遥感影像平面图制作规范NY/T 2738.12015 农作物病害遥感监测技术规范NY T 2739.12015 农作物低温冷害遥感监测技术规范DB32/T 24302013 大田小麦长势遥感监测操作规范3 术语和定义下列术语和定义适用于本文件。3.1遥感 remote sensing从远距离，不实际接触物体，通过对物体发出的电磁波的测量获得信息，进而综合运用物理原理、数学方法和地学规律进行分析研究的一门新兴探测科学技术。3.2遥感指数 remote sensing index由遥感光谱不同波段反射率组合变换后形成的一种参数。4 应用环境条件天气晴朗、风小云少、监测时间为北京时间9:00至16:00。5 数据采集5.1 农学数据5.1.1 取样地块选择有代表性、面积较大的地块（地块最小应为150亩，宜选择200亩以上的地块）。5.1.2 取样点离地块边界至少60 m，能代表该地块的平均水平。5.1.3 GPS测量测量点与取样点一致，记录经度、纬度和海拔。5.1.4 取样时期花后10 d15 d。5.1.5 取样方法使用30 cm 30 cm方形取样框，采用三点取样法，取框内小麦样后，标记编号，并装入网袋带回实验室测产。5.1.6 测定产量构成因素千粒重、亩穗数、穗粒数。5.2 遥感数据5.2.1 卫星影像数据中分辨率影像HJ-CCD （空间分辨率为30 m、时间分辨率2 d、单景覆盖幅宽720 km）。5.2.2 小麦种植分类数据通过掩膜，去除非小麦种植信息，形成小麦种植分类图。5.2.3 江苏行政边界矢量数据要求与卫星影像图投影一致。5.2.4 遥感指数NDVI、GNDVI、RVI、DVI、PSRI、SIPI、NRI、SAVI 和 OSAVI。5.3 数据格式数据格式分类见表1。 表1 数据格式分类类型数据格式小麦种植分布图*.tif产量分布图*.tif江苏行政边界矢量数据*.shp6 预测过程6.1 数据存储按照采样点编号，对获取的实测产量和遥感指数进行一一对应，并存储到数据库中。6.2 关联分析对各采样点的实测产量与遥感指数进行关联分析，确定相关系数。6.3 筛选敏感遥感指数依据相关系数绝对值或拟合度最大，确定敏感遥感指数。6.4 构建遥感预测模型以敏感遥感指数为自变量、产量为因变量，选择拟合度最大的方程，构建小麦产量遥感预测模型。6.5 生成产量空间分布图由卫星影像生成敏