广告费用对销售收入的影响分析.doc

闽江学院统计学设计性实验报告题 目：广告费用对销售收入影响的分析 系 别： 公共经济学与金融学系 年 级： 2009级 专业班级： 金融班 姓 名： XXXX 学 号： 12009080XXXX 指导教师： XXXX 成 绩： 广告费用对销售收入影响的分析摘要：广告是通过一定媒体向用户推销产品或招徕、承揽服务以达到增加了解和信任以至扩大销售目的的一种促销形式。当今世界，商业广告已十分发达，很多企业、公司、商业部门都乐于使用大量资金做广告。随着中国广告业的发展，广告已经不单单是促成销售的作用了。对于树立企业形象，塑造良好信誉都起到了很好的作用。关键字： 广告费用一. 问题的提出欧美与日本的广告费支出已占国民生产总值的22.5%，有的大型企业的广告费已达销售额的510%，如日本广告费用最多的七家公司，广告费支出占该公司销售总额的9.129.4%。中国的广告费支出比例低得多，如1992年广告总额为50亿元，只占国民生产总值的0.13%，人均4元多。人们把广告比作信息传播的使者、促销的催化剂、企业的“介绍信”、产品的“敲门砖”，甚至有人认为在今后的社会里，没有广告就没有产品，没有广告就没有效益，没有广告的企业将寸步难行。这就是说，广告是企业促销必不可少的手段。能否有效地使用广告将直接关系到企业的成败。例如，某地“塔山酒厂”酿的酒质优价廉，属省优产品，开始自以为酒香不怕巷子深，结果在远销沿海的首次便吃了“闭门羹”，谁也不买帐，好酒到货数月无人问津。在这样的处境下，他们才心一横，借助该省电视台，唱起了“川北一枝花，幸福千万家”的酒神曲，仅半月时间，1500箱大曲一抢而空，空头订货数量也创历史最好水平，数十万利润魔术般装进自己的腰包，该厂厂长开了眼界，感慨道：酒香也怕巷子深，要靠广告敲开门。所以对广告费用对销售收入影响的问题进行研究是必不可少的，而且十分重要。我们可以运用研究的结果来分析现状并制定正确的应对方针。最后得到的收益不仅仅是最终的最佳模型以及结论，还有通过建模自身感触到的：任何一个结论的得出都需要实际操作与理论的结合、严谨的思考。二变量的选择分析广告能激发和诱导消费。消费者对某一产品的需求，往往是一种潜在的需求，这种潜在的需要与现实的购买行动，有时是矛盾的。广告造成的视觉、感觉映象以及诱导往往会勾起消费者的现实购买欲望。有些物美价廉、适销对路的新产品，由于不为消费者所知晓，所以很难打开市场，而一旦进行了广告宣传，消费者就纷纷购买。另外，广告的反复渲染、反复刺激，也会扩大产品的知名度，甚至会引起一定的信任感。也会导致购买量的增加。例如，美国有个小企业，专门生产塑胶产品，因知名度不高，销售量不高，后来选了一个专业性刊物做广告，为了取得积累性效果，在六个月内连续刊登12次，每半个月登一次，半年之后，这家企业的产品知名度从原来的9. 6%，提高到16%，销路终于打开。于是最终确定了以居民最终消费支出为被解释变量，以城镇居民储蓄、居民可支配收入、居民消费价格指数、人均旅游花费为解释变量的计量经济模型。三变量的设定和数据收集1.变量设定Y代表销售收入X代表广告费用随即扰动项，代表其他所有的影响因素2.数据收集企业编号销售收入广告费用1618452319543031675240475316051942390610198079065086731309239541010126720011531401216911751325805101493101519250161339340173627580189028019190736020967160数据来源：统计学四模型建立基于以上数据，建立模型=X+由于经济中许多变量之间都有隐藏的表面看不到的相关性，经济中许多方面有些微妙的联系，就如人们对某一产品的需求量会受到该产品价格，替代品价格，居民收入水平等因素影响又不能全部列入模型，就用随即扰动项表示。五 参数估计（一）使用Excel软件，运用一元线性回归的估计模型：SUMMARY OUTPUT回归统计Multiple R0.930627R Square0.866067Adjusted R Square0.858626标准误差361.8672观测值20方差分析dfSSMSFSignificance F回归分析11524177415241774116.39582.74271E-09残差182357061130947.8总计1917598835Coefficients标准误差t StatP-valueLower 95%Upper 95%下限 95.0%上限 95.0%Intercept274.5502133.01932.0639880.05374-4.912997321554.013469-4.91299732554.013469X Variable 15.1308550.47557710.788692.74E-094.1317039156.130005674.1317039156.130005671.模型估计结果：= 5.130855X + 274.5502t (2.063988) (10.78869) =0.866067 AR=0.858626 F=116.3958 r=0.9306272.经济意义从回归结果看，在保持其他条件不变的条件下，广告费用每增加一个单位，销售收入将增加5.130855个单位。3.统计检验拟合优度：由=0.866067可知，方程的拟合程度很好F检验：在显著水平为0.05上，在F分布表上查自由度为1,n-2=18的临界值F（1，18）=4.41，很明显F=116.3958大于4.41，所以广告费用对模型有显著影响。 T检验：在显著水平为0.05的情况下,查自由度为18的t分布表可得t（18）=2.10可见，广告费用的t检验显著，说明广告费用对销售收入有显著影响。六结论从回归结果看，在保持其他条件不变的条件下，广告费用每增加一个单位，销售收入将增加5.130855个单位。根据多元线性回归的基本方法，通过对初始线性回归模型的验证和分析， 最后得到的线性回归模型在理论上符合实际，其结果也与前面分析的基本一致。七. 模型应用及建议1、 由模型可以看出广告费用对销售收入的影响是巨大的，所以增加广告费用是提高销售收入的一个重要手段。所