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文档简介

.数据管理一、 实验目的与要求 1.掌握计算新变量、变量取值重编码的基本操作。 2.掌握记录排序、拆分、筛选、加权以及数据汇总的操作。 3.了解数据字典的定义和使用、数据文件的重新排列、转置、合并的操作。二、实验内容提要1自行练习完成课本中涉及的对CCSS案例数据的数据管理操作2针对SPSS自带数据Employee data.sav进行以下练习。 （1）根据变量bdate生成一个新变量“年龄” （2）根据jobcat分组计算salary的秩次 （3）根据雇员的性别变量对salary的平均值进行汇总 （4）生成新变量grade，当salary?就会变为S3-TS3,单击“旧值和新值”按钮，系统打开“重新编码到其他变量：旧值和新值”，如下图2，图2图31.3.可视离散化，选择“转换”-“可视离散化”,打开的对话框要求用户选择希望进行离散化的变量，单击继续，如下图4，图4单击“生成分割点”，设定分割点数量为10，宽度为5，第一个分割点位置为18，单击“应用”，如下图，图5结果显示如下，图62针对SPSS自带数据Employee data.sav进行以下练习。 2.1.根据变量bdate生成一个新变量“年龄”,选择“转换”-”计算变量”， 如下图，图7结果显示如下，图8 2.2.根据jobcat分组计算salary的秩次，图9结果显示如下，图10 2.3.根据雇员的性别变量对salary的平均值进行汇总图11结果显示如下，图12 2.4.生成新变量grade，当salary20000时取值为d，在2000050000范围内时取值为c，在50000100000范围内取值为b，大于等于10
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