大数据架构师的职责

大数据架构师的职责 大数据架构师负责大数据仓库、数据集市的规划及实现，负责大数据中台的设计和核心开发工作。下面是小编为您精心整理的大数据架构师的职责。大数据架构师的职责1职责：1、负责大数据基础平台、海量数据存储处理分布式平台、数据分析系统架构设计和研发;2、负责实时计算平台基础架构设计、部署、监控、优化升级;3、制定项目数据仓库设计及实现规范，指导设计研发和部署;4、协助策略和算法团队工作，保障数据挖掘建模和工程化;5、深入研究大数据相关技术和产品，跟进业界先进技术。任职要求：1、3年以上大数据系统架构经验;2、精通hadoop hbase hive spark flink kafka redis技术及其生态圈;3、具备java scala python等开发经验，熟悉数据挖掘和分析的策略与算法;4、精通数据抽取，海量数据传输，数据清洗的常用方法和工具。5、具备良好的系统分析能力、故障诊断能力;6、有大数据策略、算法、可视化经验优先;7、有在华为云存储产品和大数据产品的开发使用经验优先。大数据架构师的职责2职责：1、负责公司的大数据平台的数仓架构、系统架构设计;2、负责带领团队完成舆情分析相关的挖掘方案设计;3、负责大数据研发组团队管理;4、负责带领团队完成舆情平台的方案文档撰写、迭代开发;5、负责研发规范制定，研究行业前沿技术;6、参与产品规划及设计讨论。任职要求：1、本科五年工作经验及以上，有至少五年的大数据技术实践经验，有nlp或ai相关经验;2、有很强的架构设计能力和良好的表达能力;3、有一定的项目管理及团队管理能力;4、精通hadoop、spark生态圈中的常用组件原理及应用;6、理解媒体业务，精通数据仓库的规划和设计;5、精通掌握java或python编程，有性能调优能力;4、熟悉nlp算法原理及应用;6、对新生事物或者新技术有浓厚兴趣，学习能力强。大数据架构师的职责3职责1、参与打造数据中内容的规划、设计、开发和优化工作，实现高质量数据的互通与共享;2、参与数据模型体系构建及数据主题设计和开发，搭建离线、实时数据公共层;3、参与数据产品与应用的数据研发，发掘数据商业价值，打造极致体验的数据产品;4、深入理解数据产品的使用场景，为业务方在可用性、成本上做更好的设计做参考;5、团队成员的搭建与培养，任务划分，进度监控，代码规范，质量保证。任职要求1、熟悉数据仓库建模理论，3年以上相关领域实践经验;2、hadoop、hive、hbase、storm、spark等技术框架;3、精通java、python、scala、go等开发语言中的1到2种;4、熟练使用python/java/scala或其他语言进行复杂业务逻辑的数据处理工作，具备海量数据处理以及性能优化的能力;5、对mysql、redis、hbase等数据库有一定的了解和使用经验;6、对olap，多维分析及kylin熟悉的更好;7、思路清晰，具备良好的沟通能力和理解能力，较强的学习能力以及快速解决问题的能力;8、对新技术，新事物有很好的探索和求知欲;9、熟悉常规的机器学习算法：降维(pca、svd)、svm、逻辑回归(logisticsregression)、决策树(gbdt、randomforest)、关联规则(apriori、fp-growth)、聚类(k-means)等优先。大数据架构师的职责4职责1、负责公司大数据平台的整体架构设计，包含数据收集、数据存储、数据挖掘、数据输出;2、负责规划从数据源到数据应用的整体流程，并参与用户产品和数据产品的决策;3、负责海量数据分析、用户行为分析，构建用户数据模型;4、负责解决核心技术问题，对技术方案进行决策;5、技术团队管理。6、熟悉手机ios、安卓系统app开发任职资格1、计算机相关专业毕业，本科以上学历;2、5年以上相关工作经验，具备软件产品架构设计经验，熟练掌握高性能、高扩展性架构设计方法;3、熟练掌握java或c+任意一门语言、熟悉linux操作系统;4、熟悉hadoop/mr/hbase/mahout/spark等大数据技术，并能够基于上述项目开发大数据相关应用;5、熟悉基本数据挖掘方法和技术;6、强烈的敬业精神，良好的沟通与协调能力，能有效组织协调团队完成各类开发工作;7、热爱技术，相信数据的价值，对大数据有深刻的理解。大数据架构师的职责5职责：1、负责规划科技大数据平台及科技数据入库自动化的方案设计;2、负责大数据平台的开发和维护，以及对外服务接口的开发;3、负责大数据平台的优化和改进工作。任职要求1、计算机相关专业本科及以上学历，5年以上开发经验，其中3年以上为互联网、大数据相关的开发经验;2、熟知hadoop生态圈体系，精通hadoop/spark/storm/kafka中的一项或几项，深刻理解mapreduce的