Stata面板回归操作过程、基本指令及概要

Stata面板回归操作过程、基本指令及概要在使用Stata过程中，录入面板数据后，一般需要对初始数据进行识别，因此需要首先进行面板数据的识别，其指令为：1.面板数据识别指令：tsset region year案例： 部分初始数据录入数据操作为：将上述初始数据录入stata后（注意：录入数据及首行只能是英文字母或者数字，不能有汉字），显示如下： 输入指令tsset region year，显示如下结果. tsset region year panel variable: region (strongly balanced) time variable: year, 2005 to 2014 delta: 1 unit2.面板数据固定效应回归指令：xtreg y ers eqs x1 x2 x3 x4 x5,fe案例：录入数据，并进行面板数据识别之后，输入以上指令：xtreg y ers eqs x1 x2 x3 x4 x5,fe其中，xtreg为面板回归指令，y为选取的因变量，ers、eqs、x1、x2、x3、x4、x5为自变量，末尾加fe表示为固定效应，如果末尾加re则是随机效应。上述回归结果显示如下：3.面板数据随机效应回归指令：xtreg y ers eqs x1 x2 x3 x4 x5,re4.hausman 检验指令：Hausman检验是固定效应或者随机效应回归之后，需要加入的一个检验，具体指令如下：qui xtreg y ers eqs x1 x2 x3 x4 x5,feest store fequi xtreg y ers eqs x1 x2 x3 x4 x5,feest store rehausman fe re5.门限回归指令使用门限（或者门槛）回归模型的，只需要在录入数据后，使用以下指令进行回归即可，xthreg为门限回归指令，y eqs x1 x2 x3 x4 x5 分别为自变量和因变量，rx和qx括号中的分别为核心解释变量与门限变量，可以一致也可以不一致。单门槛：xthreg y eqs x1 x2 x3 x4 x5,rx(ers) qx(ers) thnum(1) trim(0.01) grid(400) bs(300)双门槛：xthreg y eqs x1 x2 x3 x4 x5,rx(ers) qx(ers) thnum(2) trim(0.01 0.05) bs(300 300)双门槛作图指令：. _matplot e(LR21), columns(1 2) yline(7.35, lpattern(dash) connect(direct)msize(small) mlabp(0) mlabs(zero) ytitle(LR Statistics) xtitle(FirstThreshold) recast(line) name(LR21) nodraw. _matplot e(LR22), columns(1 2) yline(7.35, lpattern(dash) connect(direct)msize(small) mlabp(0) mlabs(zero) ytitle(LR Statistics) xtitle(SecondThreshold) recast(line) name