简易工具及QC旧七大手法

联想移动运作部制造QCC 知识培训系列三,2018年1月26日,品管圈成功实施的工具QC手法,品管圈成功实施的工具QC手法数据与图表通过记录寻找原因查检表拨开迷雾见真相层别法8020法则的应用柏拉图鱼骨比鱼肉更重要特性要因图一步一个脚印推移图因果探索散布图制程精度的度量尺直方图,例一：有人经过塑胶部摔倒，主管立即赶到现场，发现地上有油请问这属于什么？,为什么有人会摔倒？,例二：你的下属向你反应，近期工作忙？希望能够增加人手，请问你会如何回答？,一.何谓数据?,就是根据测量所得到的数值和资料等事实.因此形成数据最重要的基本观念就是:,二.运用数据应注意的重点:,1.收集正确的数据2.避免主观的判断3.要把握事实真相,数据=事实,三.数据的种类 A.定量数据: 长度.时间.重量等测量所得数据,也称计量值;（特点连续不间断） 以缺点数,不良品数来作为计算标准的数值称为计数值.（特点离散性数据） B.定性数据: 以人的感觉判断出来的数据,例如:水果的甜度或衣服的美感.,四.整理数据应注意的事项 1、问题发生要采取对策之前，一定要有数据作为依据。 2、要清楚使用的目的。 3、数据的整理，改善前与改善后所具备条件要一致。 4、数据收集完成之后，一定要马上使用。,几种常用图表介紹条形图,作图者及日期：张三，05.2.5X公司各部门05年2月份提案件数比较图,推移图(又称趋势图、历史线图或折线图),1 2 3 4 2(月),B班,A班,(%)43210,不合格率,A、B两班加工不合格率月推移比较,雷达图,创意功夫提案,甘特图(Gann Chart;you 又称进度表、顺序表、日程进度表) 用以表示日程计划与其他进度的图形,流程图(Flow Chart),圆图(又称扇形图),N=16848件,(一)、定义: 以简单数据，用容易了解的方式作成图形或表格,只需记上检查记号,并加以统计整理,即可得到量化分析或比对检查。 (二)、分类 : 1.记录用查检表:以符号、划记或数字记录 2.点检用查检表:只做是非或选择的标记,(三) 、记录、点检的用途(1) 记录用(或改善用)查检表 主要功用在于根据收集到的数据以调查不良项目、不良原因、缺点位置等情形.其中有: (a)原因别、机械别、人员别、缺点别、不良项目别 (b)位置别(2) 点检用查检表主要功用是为要确认作业实施、机械整备的实施情形,或为预防发生不良事故、确保安全时使用如:定期保养点检表、登山装备点检表、不安全处所点检表,四、 查检表的作法明确目的-将来要能提出改善对策数据,因之 必需把握现状解析,与使用目的相配合解决查检项目-从特性要因图圈选的46项决定决定抽检方式-全检、抽检决定查检方式-查检基准、查检数量、查检时间与期间、查检对象之决定、并决定收集者、记录符号设计表格实施查检,五.查检表的使用数据收集完成应马上使用,首先观察整体数据是否代表某些事实?数据是否集中在某些项目或各项目之间有否差异?是否因时间的经过而产生变化?另外也要特别注意周期性变化的特殊情况。 统计完成即可利用QC七大手法中的柏拉图加工整理,以便掌握问题的重心.,格式：按原因分类的不合格的查检表（表格式）,调查者： 日期： 地点： 调查方式： 总计,1、质量分布查检表,按零件实测值分布的调查表,调查人：李x 调查日期：,调查数：121 调查方式：,2、矩阵查检表,塑料制品外观质量调查表,调查人：李x 时间 ：,地点：某厂 方式：实地观测,缺陷符号： 疵点 气孔 成形 变形 其它,范例：点检用检查表,一.何谓层别法? 层别法就是针对部门别、人别、工作方法别、设备、地点等所收集的数据，按照它们共同的特征加以分类、统计的一种分析方法。也就是为了区别各种不同原因对结果的影响，而以个别原因为主，分别统计分析的一种方法。,二. 层别的应用1、收集数据2、将采集到的数据按不同目的选择分层标志3、分层4、按所分层次归类5、画出分归类图,推移图的层別,三、分层法应用实例：,某装配厂的气缸与气缸盖之间经常漏油。经过对50套产品进行调查后发现两种情况：1、操作者操作方法不同。2生产气缸垫的厂家不同。,方法一、按操作者分层,方法二、按生产厂家分层,以上两图实际比较，为降低漏油率，应采用李师傅的操作方法，但如果按两种因素进行交叉分层又会得出新的结论。,方法三、两种因素交叉分层,(一) 定义: 依据所收集的数据按其特征加以整理、分类, 依项目别、原因别按其大小顺序排列,再加上累积值的图形，又叫28原理图、ABC图、 排列图。 1）由意大利的 V. Pareto发明 2）美国J.M. Juran -少数重要项目(Vital Few) 20% -少数轻微项目(Trivial Many) 80%,(二)作图步骤 1.决定数据分类项目,可从5M1E方面着手; 2. 决定收集数据期间,并按分类项目收集数据; 3. 依分类项目整理数据,作成统计表; 3.1各项目由大到小排列,其它项排最后; 3.2求各项目数据所占比率及累计数比率; 4. 依数据大小排列画出柱状图; 5. 绘累积曲线; 5.1 点上累积不良数值; 5.2 用折线连结; 6. 绘累积比率; 7. 记入必要事项。,三.柏拉图的使用1.掌握问题点2.发现原因3.效果确认四.制作对策前.对策后的效果确认时应注意以下三项1.柏拉图收集数据的期间和对象必须一样2.对季节性的变化应列入考虑3.对于对策以外的要因也必须加以注意,避免在解决主要原因时影响了其它要因的突然增加,柏拉图应用,改进后,C D A E B F,50%,30%,80%,累计%,100%,(一) 定义: 将影响问题的要因加以整理,形成有相互关系且有系统的图形,又叫石川图,鱼骨图 ,特性要因图(二) 分类: 1.原因追求形:鱼头方向朝右; 对策追求形:鱼头方向朝左,原因追求型(鱼骨上的1,2,3 表示要因重要性),对策追求型,(三) 制作步骤 : 1. 确定特性 2. 绘出骨架 3. 记入大要因:按5M1E+其它分类 4. 依据大要因,再分出中要因 5. 要更详细列出小要因 6. 圈出最重要的要因:原则上是最小要因 7. 记入必要事项,(四)作图注意事项 : 1.特性以“WHY”或“HOW”较易引起 联想; 2.要因获得可通过“脑力激荡法”进行, 运用脑力激荡法需遵行如下原则: 意见越多越好 禁止批评 欢迎自由奔放的构想 可搭便车,3.无因果关系不归类;4.要因尽可能分析到可以直接下对策; 下对策可依5W2H原则进行: 5W2H为七何: Why:为何 What:何事 Where:何地 When:何时 Who:何人 How:如何 How much :何其多,特性要因图画法一、解决问题的特性二、画一粗箭头，表示制程,为什么饭菜不好吃？,特性要因图画法三、原因分类成几个大类,且以 圈起来-中骨四、加上箭头的大分枝,约60插到母线-子枝,材料,方法,锅子,人,为什么饭菜不好吃？,特性要因图画法五、寻求中、小原因,并圈出重点,时间,材料,人,方法,锅子,为什么饭菜不好吃？,不熟练,散布图示例,散布图的判读,1、在图中当X增加,Y也增加,也就是表示原因与结果有相对的正相关,如下图所示:,2、散布图点的分布较广但是有向上的倾向,这个时候X增加,一般Y也会曾加,但非相对性,也就是就X除了受Y的因素影响外,可能还有其它因素影响着X,有必要进行其它要因再调查,这种形态叫做似有正相关称为弱正相关,3、当X增加Y反而减少，而且形态呈现一直线发展的现象，这叫着完全负相关，如下图所示：,4、当X增加，Y减少的幅度不是很明显，这是X除了受Y的影响外，尚有其他因素影响X，这种形态叫着非显著性负相关，如下图所示：,5、如果散布点的分布呈现杂乱,没有任何倾向时,称为无相关,也就是说X与Y之间没有任何的关系,这时应再一次先将数据层别化之后再分析,如下图所示:,6、假设X增大,Y也随之增大,但是X增大到某一值之后,Y反而开始减少,因此产生散布图点的分布有曲线倾向的形态,称为曲线相关,如下图所示:,一.何谓直方图? 直方图就是将所收集的数据.特性质或结果值,用一定的范围在横轴上加以区分成几个相等的区间,将各区间内的测定值所出现的次数累积起来的面积用柱形书出的图形.,二.直方图的制作步骤: 1.收集数据并且记录在纸上. 2.找出数据中的最大值与最小值. 3.计算全距. 4.决定组数与组距. 5.决定各组的上组界与下组界. 6.决定组的中心点. 7.制作次数分配表. 8.制作直方图.,三、直方图名词解释1.求全距:在所有数据中的最大值与最小值的差2.决定组数 组数过少,虽可得到相当简单的表格,但却失去次数分配的本质;组数过过多,虽然表列详尽,但无法达到简化的目的.(异常值应先除去再分组).,分组不宜过多,也不宜过少,一般用数学家史特吉斯提出的公式计算组数,其公式如下:K=1+3.32 Lgn 一般对数据之分组可参考下表:,3、组距组距=全组/组数组距一般取5、10或2的倍数4、决定各组上下组界最小一组的下组界=最小值-测定值之最小位数/2,测定值的最小位数确定方法:如数据为整数,取1;如数据为小数,取小数所精确到的最后一位(0.1;0.01;0.001)最小一组的上组界=下组界+组距第二组的下组界=最小一组的上组界其余以此类推,5、计算各组的组中点各组的组中点=下组距+组距/2 6、做次数分配表 将所有数据依其数值大小划记号于各组之组界,内并计算出其次数 7、以横轴表示各组的组中点,纵轴表示次数,绘出直方图,举例： 某电缆厂有两台生产设备,最近,经常有不符合规格值(135210g)异常产品发生,今就A,B两台设备分别测定50批产品,请解析并回答下列回题: 1.作全距数据的直方图. 2.作A,B两台设备之层别图 3.叙述由直方图所得的情报,收集数据如下：,解:1.全体数据之最大值为194,最小值为119 根据经验值取组数为10 组距=(194-119)/10=7.5 取8 最小一组的下组界=最小值-测定值之最小位数/2 =119-1/2=118.5 最小一组的上组界=下组界+组距 =118.5+8=126.5,作次数分配表：,全体数据直方图：,SU=210,SL=135,作A设备层别直方图：,SL=135,SU=210,作B设备层别直方图：,SU=210,SL=135,结论：,直方图例：,上限SL180,下限SL130,四.如何依据图案的分布状态判断,1.如图中显示中间高,两边低,有集中的趋势,表示规格.重量等计量值的相关特性都处于安全的状态之下,制品工程状况良好.如下图所示:,2.如图中显示缺齿形图案,图形的柱形高低不一呈现缺齿状态,这种情形一般就来大都是制作直方图的方法或数据收集(测量)方法不正确所产生.如下图所示:,3.如图所示为绝壁形,另外一边拖着尾巴,这种偏态型在理论上是规格值无法取得某一数值以下所产生之故,在品质特性上并没有问题,但是应检讨尾巴拖长在技术上是否可接受;例治工具的松动或磨损也会出现拖尾巴的情形.如下图所示:,4. 绝双峰形,有两种分配相混合,例如两台机器或两种不同原料间有差异时,会出现此种情形,因测定值受不同的原因影响,应予层别后再作直方图.如下图所示:,5. 离散形,测定有错误,工程调节错吴或使用不同原材所引起,一定有异常原存在,只要去除,即可制造出合规格的制品，如下图所示:,6. 高原形,不同平均值的分配混合在一起,应层别之后再作直方图，如下图所示:,五.与规格值和标准值作比较,1.符合规格 A.理想型:制品良好,能力足够.制程能力在规格界限内,且平均值与规格中心一致,平均值加减4倍标准差为规格界限,制程稍有变大或变小都不会超过规格值是一种最理想的直方图.,1.符合规格 B.一则无余裕:制品偏向一边,而另一边有余裕很多,若制程再变大(或变小),很可能会有不良发生,必须设法使制程中心值与规格中心值吻合才好.,1.符合规格 C.两侧无余裕:制品的最小值均在规格内,但都在规格上下两端内,且其中心值与规格中心值吻合,虽没有不良发生,但若制程稍有变动,说会有不良品发生之危险,要设法提高制程的精度才好,2.不符合规格 A.平均值偏左(或偏右) 如果平均值偏向规格下限并伸展至规格下限左边,或偏向规格上限伸展到规格上限的右边,但制程呈常态分配,此即表示平均位