SPC的基本概念(旺博仪表盘)

SPC的基本概念,SPC(StatisticalProcessControl):为了贯彻预防原则，应用统计技术对过程中的各个阶段进行评估和监察，从而保证产品与服务满足要求的均匀性。,统计控制状态,概念：只有偶因而无异因产生的变异的状态优点：-对产品的质量有完全把握-生产也是最经济的-在控制状态下，过程的变异最小,1、什么是控制图对过程质量加以测定、记录并进行控制管理的一种用统计方法设计的图。控制图的组成UCL(UpperControlLimit)上控制限LCL(LowerControlLimit)下控制限CL(CentralLine)中心线按时间顺序抽取的样品统计量数值的描点序列,4、控制图基础知识(1)、控制限的确定上控制限：UCL=+3中心线：CL=下控制限：LCL=3(2)、控制图原理的两种解释第一种解释：“点出界就判异”小概率事件原理：小概率事件实际上不发生，若发生即判异常。控制图就是统计假设检验的图上作业法。第二种解释：“要抱西瓜，不要抓芝麻”质量波动的原因=必然因素+偶然因素（异常因素）必然因素始终存在，对质量影响微小，难以消除，是不可避免的；偶然因素有时存在，对质量影响很大，不难消除，是可以避免的。休哈特控制图的实质就是区分必然因素与偶然因素的。控制限就是区分必然波动与偶然波动的科学界限。,Xbar-R控制图是计量值最常用的、最重要的控制图Xbar-R控制图的控制限x（bar）（均值）的控制限UCL=x+A2RCL=xLCL=x-A2RR(极差）的控制限UCL=D4RCL=RLCL=D3R,Xbar-R控制图的操作步骤a、确定对象、抽取数据b、合理分组c、计算xi、Rid、计算x、Re、计算R图的控制线、x图的控制线f、将数据在图中打点并作图。,X1=(x1+x2+x3+x4+x5)/5R图的控制线UCL=D4R=2.114*14.4=30.4416CL=R=14.4LCL=D3R=0 x图的控制线UCL=x+A2R=163.1+0.577*14.4=171.4088CL=163.1LCL=x-A2R=163.1-0.577*14.4=154.7912,控制图原理,3原则不论与取值为何，只要上下限距中心值（平均值）的距离各为3，则产品质量特征值落在范围内的为99.73%，这是数学计算的精确值，应该牢牢记住。产品质量特征值落在-3，+3之外的概率为0.27%，其中单侧的概率分别为0.135%。休哈特正是据此发明了控制图。,P图的控制线,计量值控制图与计数值控制图的比较计量值控制图的最大的优点是灵敏度高,往往在真正造成不合格品之前已经及时发现异常；所需的样本容量比计数值控制图小很多；在有多种判据的场合，若有任何一个判据不满足，就认为不合格时，则用计数值控制图处理比较简单。,多品种、小批量生产的控制、加工制造业0%以上属于多品种、小批量生产b、多品种、小批量关键在于批量小-数据少解决途径将相似工序的数据，即同类型分布的数据，经过数学变换成为统一分布的数据，积少成多，在同一张控制图上进行控制。如：通用图法、相对公差法、固定样本容量法等。,常用的控制图,常用控制图,常用控制图,均值-极差图-图用于观察正态分布均值的变化；R图用于观察正态分布的分散情况或变异度的情况均值-标准差图-同均值-极差图，用标准差代替极差，R图计算方便；但当n10时，s图比R图效率高；最终替代R图；中位极差图图，表示中位值。现在由于计算机应用普及，故已淘汰，被均值-标准差图替代。,规范界限与控制界限的区别,规范界限：区分合格品与不合格品控制界限：区分偶波与异波,3方式确定控制界限,UCL=+3CL=LCL=-3虚发警报=0.27%漏发警报=,分析用控制图与控制用控制图,分析用控制图应用控制图时，首先将非稳态的过程调整到稳态，用分析控制图判断是否达到稳态。确定过程参数特点：1、分析过程是否为统计控制状态2、过程能力指数是否满足要求？控制用控制图等过程调整到稳态后，延长控制图的控制线作为控制用控制图。应用过程参数判断,控制图设计思想,先确定，再看-按照3方式确定UCL、CL、LCL，0=0.27%-通常采用=1%，5%，10%三级，为了增加使用者的信心，取=0.27%。越大，越小,1%,5%,10%,判稳原则,判稳准则在点子随机排列的情况下,符合下列各点之一判稳:-连续25个点，界外点数d=0-连续35个点，界外点数d1-连续100个点，界外点数d2分析判稳原则,计算公式：,判稳原则,判异准则,两类：点出界判异界内点排列不随机判异判异准则：1、连续9点落在中心线同一侧,2.连续6点递增或递减,判异准则,LCL,UCL,CL,A,B,C,C,B,A,3.连续14中相邻点上下交替,判异准则,判异准则,4.连续3点中有2点落在中心线同一侧的B区以外,LCL,UCL,CL,A,B,C,C,B,A,判异准则,5.连续5点中有4点落在中心线同一侧的C区以外,LCL,UCL,CL,A,B,C,C,B,A,判异准则,6.连续15点在C区中心线上下,LCL,UCL,CL,A,B,C,C,B,A,判异准则,7.连续8点在中心线两侧，但无一区在C区中,LCL,UCL,CL,A,B,C,C,B,A,X控制图：多用于下列场合：-对每件产品都必须检验，如采用自动化检查和测量的场合；-取样费时、昂贵的场合；-如化工等气体与液体流程式过程，产品均匀，多抽样无意义；-特点：灵敏度差p控制图：用于控制对象为不合格品率或合格品率的计件质量指标的场合；-例如：不合格品率、交货延迟率、缺勤率、邮电的差错率等；,常用控制图,计量控制图：由于计算机的应用普及，控制图的计算机毫无困难，而且无论样本是否大于10，图计算的结果都是精确的，故均值标准差图完全可以代替均值极差图。计件控制图：当样本大小n变化时，由于p图、np图的控制界限都呈凹凸状，不但作图不方便，更无法判稳、判异，可以通过应用不合格数npT图替代。计点控制图：当样本大小n变化时，由于u图、c图的控制界限都呈凹凸状，不但作图不方便，更无法判稳、判异，可以应用通用不合