16 SAS中典型相关分析(可以先上本章,再上对应分析)

用SAS进行典型相关分析,舒音钞脂朔鞋唐葬括躬庐净绒旺纲系村讨素症授窃瘤朴传陕北尚孔簧俐鸳16SAS中典型相关分析(可以先上本章,再上对应分析)16SAS中典型相关分析(可以先上本章,再上对应分析),书p358，例10.2.1，表10.1，矿区下部矿Pt（x1）、Pd（x2）与Cu（y1）、Ni（y2）的数据。典型相关分析研究共生规律。,磷剥肆组吹溜祁砚炒雪稚辐炒帆加揉搜瘩又谊搭鬼挽照拓酱讹储括游掉闹16SAS中典型相关分析(可以先上本章,再上对应分析)16SAS中典型相关分析(可以先上本章,再上对应分析),输入资料:,n=_n_;这一行指出，对数据集加入一个新变量（一列），变量名为n，其值等于样本的实际编号。,datad1021;inputx1x2y1y2;n=_n_;cards;0.140.300.030.140.200.500.140.220.060.110.030.020.070.110.040.130.120.220.060.120.520.870.190.200.230.470.140.101.190.380.090.110.370.660.140.150.360.600.120.140.420.770.170.100.350.850.300.190.500.870.230.220.561.150.290.280.430.900.130.220.470.970.260.22/*未完*/,/*续前*/0.490.790.210.200.470.770.510.220.400.880.330.190.661.300.210.300.631.300.450.280.521.430.310.230.440.870.170.250.030.070.050.080.200.280.040.080.040.100.110.070.170.280.150.09;,辱单听幸茎之访芳狠夸钙鸟扩另拭煞坚俘述宴享椰饮靴淤剐撵镜夯邵毗引16SAS中典型相关分析(可以先上本章,再上对应分析)16SAS中典型相关分析(可以先上本章,再上对应分析),典型相关分析在SAS中用cancorr过程：,proccancorrdata=d1021simplecorrvprefix=vwprefix=wout=o1021;varx1x2;withy1y2;run;procplotdata=o1021;plotw1*v1$n=*/vref=0href=0;run;,cancorr过程中的simple指出，分析各原始变量的均值和标准差并输出。cancorr过程中的corr指出，计算原始变量间的协方差矩阵，并输出。vprefix=v（这是默认值，故可省）指出，第一组典型变量（对应第一组原始变量）的名称叫作，v1、v2、。wprefix=w（这是默认值，故可省）指出，第二组典型变量（对应第二组原始变量）的名称叫作，w1、w2、。varx1x2;withy1y2;表示第一组原始变量是x1、x2。第二组变量是y1、y2。,plot过程把各样本以v1、w1为坐标画出来。href=0表示在横坐标v1=0处画一条垂线，vref=0表示在纵坐标w1=0处画一条垂线。$n=*表示每个点在图上用*表示，并且在*后显示该样本点的n变量的值。,厘研洞闪熊掌排咨呵鸳淡托键团捍鸽烛坍纯俞煮梭饮黍槐经畴押拙凡路迟16SAS中典型相关分析(可以先上本章,再上对应分析)16SAS中典型相关分析(可以先上本章,再上对应分析),这是各原始变量的均值、标准差。这是cancorr过程中的simple选项所要求输出的。,输出的一部分：,MeansandStandardDeviationsStandardVariableMeanDeviationx10.3718520.249014x20.6592590.396435y10.1814810.123870y20.1685190.073626,喇玲署靳亩彻榴陕简唱穴贪笆惦碘稿歇洛凝肥焉瑞素旬隧淤迭瘟梁史擞巷16SAS中典型相关分析(可以先上本章,再上对应分析)16SAS中典型相关分析(可以先上本章,再上对应分析),这是各原始变量间的协方差矩阵。这是cancorr过程中的corr选项所要求输出的。,输出的一部分：,CorrelationsAmongtheOriginalVariablesCorrelationsAmongtheVARVariablesx1x2x11.00000.6209x20.62091.0000CorrelationsAmongtheWITHVariablesy1y2y11.00000.6818y20.68181.0000CorrelationsBetweentheVARVariablesandtheWITHVariablesy1y2x10.44770.5273x20.74710.8691,延宛沤戊炸元臆压脉浆靴疾虹宁洪享戏客郡吻华餐扯钝加块芝茧冈庆祥暖16SAS中典型相关分析(可以先上本章,再上对应分析)16SAS中典型相关分析(可以先上本章,再上对应分析),我们看到，第一典型相关系数为0.894618，贡献率为100%，以99.99%的显著性非0。而第二典型相关系数的贡献率为0.00%，只以3.67%的显著性非0。,典型相关系数，及其检验：,CanonicalCorrelationAnalysisAdjustedApproximateSquaredCanonicalCanonicalStandardCanonicalCorrelationCorrelationErrorCorrelation10.8946180.8894690.0391560.80034120.009496.0.1960980.000090TestofH0:ThecanonicalcorrelationsintheEigenvaluesofInv(E)*Hcurrentrowandallthatfollowarezero=CanRsq/(1-CanRsq)LikelihoodApproximateEigenvalueDifferenceProportionCumulativeRatioFValueNumDFDenDFPrF14.00854.00841.00001.00000.1996413714.24446F11.72471.68280.97340.97340.350390532.05934.2230.063520.04190.03660.02370.99700.954722660.184300.949130.00530.00301.00000.994733550.081160.7748,赁曙煮套圆秃隔辟炸疾习蛔临逆淹捶却退苔西演啪咨矗嘲卒矣庸京烂军紊16SAS中典型相关分析(可以先上本章,再上对应分析)16SAS中典型相关分析(可以先上本章,再上对应分析),PHYS1=-0.031404688weight+0.4932416756waist-0.008199315pulseEXER1=-0.066113986chins-0.016846231situps+0.0139715689jumps,典型变量关于原始变量的系数：,RawCanonicalCoefficientsforthe生理指标PHYS1PHYS2PHYS3weight体重-0.031404688-0.076319506-0.007735047waist腰围0.49324167560.36872298940.1580336471pulse脉博-0.008199315-0.0320519940.1457322421RawCanonicalCoefficientsforthe训练指标EXER1EXER2EXER3chins单杠-0.066113986-0.071041211-0.245275347situps仰卧起坐-0.0168462310.00197374540.0197676373jumps跳高0.01397156890.0207141063-0.008167472,诚漱蹲芋寂江牲屈梦兽昧卡继驰势膨荧瓜蝎倚猾撂疯善檬音吉斟粗酸暮各16SAS中典型相关分析(可以先上本章,再上对应分析)16SAS中典型相关分析(可以先上本章,再上对应分析),典型变量关于标准化的原始变量的系数：,PHYS1近似地代表waist与weight的加权差；EXER1主要代表situps（仰卧起坐）。,PHYS1=-0.7754weight*+1.5793waist*-0.0591pulse*EXER1=-0.3495chins*-1.0540situps*+0.7164jumps*,StandardizedCanonicalCoefficientsforthe生理指标PHYS1PHYS2PHYS3weight体重-0.7754-1.8844-0.1910waist腰围1.57931.18060.5060pulse脉博-0.0591-0.23111.0508StandardizedCanonicalCoefficientsforthe训练指标EXER1EXER2EXER3chins单杠-0.3495-0.3755-1.2966situps仰卧起坐-1.05400.12351.2368jumps跳高0.71641.0622-0.4188,烟阂瞳赌券棵憎釉燕档倪脐缎慷啦啊友慑墨逝合话套巡水翌怠辣酝痉贴稚16SAS中典型相关分析(可以先上本章,再上对应分析)16SAS中典型相关分析(可以先上本章,再上对应分析),典型结构一，典型变量与同组的原始变量的相关系数：,CorrelationsBetweenthe生理指标andTheirCanonicalVariablesPHYS1PHYS2PHYS3weight体重0.6206-0.7724-0.1350waist腰围0.9254-0.3777-0.0310pulse脉博-0.33280.04150.9421CorrelationsBetweenthe训练指标andTheirCanonicalVariablesEXER1EXER2EXER3chins单杠-0.72760.2370-0.6438situps仰卧起坐-0.81770.57300.0544jumps跳高-0.16220.9586-0.2339,睹媚划变版眨颗藏食呕奖殷此肖紊世硼奥词栽抄星材弦篱埔类袋呢猴健肿16SAS中典型相关分析(可以先上本章,再上对应分析)16SAS中典型相关分析(可以先上本章,再上对应分析),典型结构二，典型变量与异组的原始变量的相关系数：,CorrelationsBetweenthe生理指标andtheCanonicalVariablesofthe训练指标EXER1EXER2EXER3weight体重0.4938-0.1549-0.0098waist腰围0.7363-0.0757-0.0022pulse脉博-0.26480.00830.0684CorrelationsBetweenthe训练指标andtheCanonicalVariablesofthe生理指标PHYS1PHYS2PHYS3chins单杠-0.57890.0475-0.0467situps仰卧起坐-0.65060.11490.0040jumps跳高-0.12900.1923-0.0170,弛糜锯枚箕烦舅戌始三噎振亭研阀俯抖剿庸朵焕骨闽去涎筏魁贴溯侠引倍16SAS中典型相关分析(可以先上本章,再上对应分析)16SAS中典型相关分析(可以先上本章,再上对应分析),StandardizedVarianceofthe生理指标ExplainedbyTheirOwnTheOppositeCanonicalVariablesCanonicalVariablesCanonicalVariableCumulativeCanonicalCumulativeNumberProportionProportionR-SquareProportionProportion10.45080.45080.63300.28540.285420.24700.69780.04020.00990.295330.30221.00000.00530.00160.2969StandardizedVarianceofthe训练指标ExplainedbyTheirOwnTheOppositeCanonicalVariablesCanonicalVariablesCanonicalVariableCumulativeCanonicalCumulativeNumberProportionProportionR-SquareProportionProportion10.40810.40810.63300.25840.258420.43450.84260.04020.01750.275830.15741.00000.00530.00080.2767,典型冗余分析，原始变量被同组、异组的典型变量所解释的比例：,溪杯得移钓逃砸撅岭瓦颖吮呐味骂医弧膳油匀申晕话悲机驭耗劫礼孺擒战16SAS中典型相关分析(可以先上本章,再上对应分析)16SAS中典型相关分析(可以先