iso15189实验室认可准则.ppt

ISO15189实验室认可准则-介绍15189：2007文件5.5-5.6部分,报告人：付红伟医大总医院医学检验科2013.05.28,2,5.技术要求,5.1人员5.2设施和环境条件5.3实验室的设备5.4检验前程序5.5检验程序5.6检验程序的质量保证5.7检验后程序5.8结果报告,3,5.5检验程序-,实验室应当制定符合实验室工作要求和检验要求的检验程序，包括选择和分取样品程序。权威教科书、期刊发表的检验程序，或国际、国内及地区性指南，是首选检验程序。如果采用实验室内部程序，必须对其预期应用进行适当验证并完全文件化。要点：检验程序的要求,4,只有经过验证确认适合预期应用的检验程序，实验室才能采用。验证应当涵盖所有应用范围的要求。实验室应当记录验证结果和采用的程序。在应用于医学检验之前，选择的检验方法和程序应当经过验证并得到满意的验证结果。实验室主任或其指定人员应当对检验程序进行最初的和定期的审核。审核通常每年进行一次。审核应当记录。理解要点：检验程序的确认，临床验证，定期评审,5.5检验程序-,5,5.5检验程序-,所有程序应当采用实验室人员能够普遍理解的语种文件化且置放在工作区域以方便相关人员使用。卡片式文件或类似的概述关键信息的系统，允许作为一种在工作台面使用的快速参考资料，但是需有完整的手册作为参考。卡片式文件或类似系统应当与完整手册相符合。作业程序应当全部或部分以制造商的使用说明书为基础，但是，说明书需要符合和；且采用实验室人员能够普遍理解的语言编写的实验室操作程序。任何改动都需要进行审核并记录。检验试剂盒的每一个涉及主要试剂或作业程序的新改变，都应当对其性能和是否适用预期用途进行验证。,6,5.5检验程序-具体文件内容-1,除了文件控制识别外，作业程序文件应当包括以下内容：检验目的；检验程序的原理；性能指标（如线性、精密度、以测量不确定度表示的准确度、检测极限、测量区间、测量可靠性、敏感性和特异性等）；标本种类（如血浆、血清、尿液）；容器与添加物；所需的仪器和试剂；校正程序（测量的可追溯性）；程序步骤；,7,5.5检验程序-具体文件内容-2,质量控制程序；干扰（例如脂血、溶血、高胆红素血）和交叉反应；计算结果的原理，包括测量不确定度；生物参考区间；患者检验结果的可报告区间；警戒值临界值；实验室的结果解释；安全防护；潜在的误差来源。,8,试剂性能指标评价,准确度验证精密度验证线性范围验证参考范围制定干扰实验验证,9,准确度验证回收实验,准确度评估资料是评价检测系统有效性的重要依据。定量检测方法的回收实验是评估准确度的方法之一，用于评估定量检测方法准确测定加入纯分析物的能力，结果用回收率表示。,10,回收实验具体步骤,11,回收实验数据处理及结果报告,12,实例分析-1,样本制备：基本样本：自制基质血清0.9mL+超纯净水0.1mL分析样本1：自制基质血清0.9mL+C.FAS定标液0.1mL分析样本2：自制基质血清0.9mL+高值指控血清0.1mL分别对上述三种样本连续测定三次求均值，并将数值填入下述表格,13,结果报告,14,精密度验证参考EP5-A文件,批内精密度评估对低值质控血清同一天内连续测定20次，排除离散点后求其均值、SD及CV值与试剂说明书比较，看与试剂盒标注的批内精密度是否一致；,15,批间精密度验证,16,线性范围验证-参考EP6-A,17,实例分析-1,18,5.5检验程序-,检验中的每一个步骤的性能指标，应当与该作业程序的预期用途相关。理解要点：性能参数应满足和符合所规定的要求为前提,19,5.5检验程序-,生物参考区间应当定期审核。如果实验室有理由相信某个特定的生物参考区间不再适合参考人群，应当进行调查研究，如果需要的话，采取纠正措施。当实验室改变检验程序或检验前程序时，适当时，同样应当审核生物参考区间。理解要点：必须验证；必须定期审核,20,5.5检验程序-,实验室应当提供现有检验项目清单，包括相关的性能指标，以供申请检验者索取。理解要点：检验程序文件可供服务对象使用（知情权）,21,5.5检验程序-,如果实验室计划改变某个检验程序，其结果或结果解释可能明显不同，在引入改变之前，应当以书面方式向申请检验者解释含义。理解要点：书面告知；解释其含义,22,5.6检验程序的质量保证,实验室应当设计内部质量控制系统，以确认达到预期的检验结果质量。重要的是，质量控制系统向实验室人员提供清楚、易懂的信息，作为技术和医学决定的基础。理解要点：实验室应建立内部质量控制体系,23,5.6检验程序的质量保证,实验室应确定检验结果的不确定度。应当考虑测量不确定度的重要影响因素，如标本采集、标本制备、标本分部收集、校准、参考品、加样量、仪器使用、环境条件、标本条件以及操作者更换等。理解要点：建立不确定度评价的程序文件尝试进行关键项目的不确定度评价,24,5.6检验程序的质量保证,实验室应当设计并执行测量系统校准计划和可信度验证计划，以确保检验结果可以追溯到SI单位，或以一个自然常数或其他规定的标准作为参考。如果以上都无法实现，应当采用其他方法验证可信度，包括但不限于以下方法：参加适当的室间比对计划；使用适当的、已被证明指示物质特性的参考品；以其他程序检查或校准；采用比率法或相互测量法采用相关专业制定、规定、证明的、一致认可的标准或方法；当可追溯性由供应商或制造商提供时，将试剂、程序或检验系统相关的可追溯性声明文件化。,25,26,27,28,5.6检验程序的质量保证,实验室应当参加室间质量比对。实验室管理层应当监控外部质量评价的结果，当质量控制标准没有实现时，应当参加纠正措施的实施。室间比对计划应当真正符合ISO/IECGuide43-1要求。外部质量评价计划应当尽可能地提供模拟患者标本的临床相关的质控物，具有验证整个检验过程（包括检验前和检验后程序）的效果。理解要点：实验室应参加室间质评,29,5.6检验程序的质量保证,如果不能参加正式的室间质量比对计划，实验室应当建立确定（而非评估）检验程序可接受性的机制。如果可行，该机制应当应用外部的质控物，例如与其他实验室交换标本。实验室管理层应当监控室间比对机制的结果，参加纠正措施的实施和记录。理解要点：无室间质评，应与其他实验室进行比对,30,5.6检验程序的质量保证,对于采用不同程序或仪器或在不同地点进行的检验，应当明确规定验证结果可比性的机制。应当根据检验程序或仪器的特性明确规定验证的周期并实施验证。理解要点：同一检测项目的不同检测系统的比对比对周期,31,5.6检验程序的质量保证,对于参加室间比对的结果，实验室应当文件化、记录，适当时，及时采取措施。对于发现的问题和缺陷，应当采取措施并保持记录。理解要点：实验室应文件化并记录比对活动对存在的问题要求采取措施并记录,32,方法学比对具体流程,1仪器熟悉阶段2.质量控制分析3方法比对试验3.1实验样本的选择3.2实验样本的测定4初步数据检查4.1方法内双份数据的离群值检验4.2数据作图4.3线性相关的目测检查4.4方法间离群值的目测检查4.5X值合适范围的检验5线性回归5.1计算5.2分散均匀性的目测检查6计算预期偏倚及其可信区间6.1线性回归法（当数据通过合适范围及均匀离散度检查时）6.2当数据未通过合适范围及均匀离散度检查时，使用分部偏倚法6.3当数据有不恒定（可变的）精密度时，用分部残差计算预期偏倚7结果解释以及内部性能标准比较,33,工作组建议在至少5个工作日内最少要分析完40个患者样本。增加测定样本数及测定天数，可以提高实验的可靠性及有效性。应尽可能使至少50样本的测定结果处于实验室的参考区间之外。如果从一个患者得不到所需的样本量，可以将两个（但不能多于两个）病史相同，被测物浓度也大致相近的患者标本混合使用，成为“微混合样本”。,3.1实验样本的选择,34,分别用两种方法对待测标本进行双份重复测定。指定第一次测定顺序，按反向顺序检测第二次（双份）。即：样品可以按下述顺序进行，1、2、3、4、5、6、7、8和8、7、6、5、4、3、2、1。对于全部标本，均应在两小时内测定完毕。如果可能，最好使用测定当天的标本。如果使用储存标本，储存方式必须能确保样本的稳定性，以满足参比方法和待评方法的要求。,3.2实验样本的测定,35,4初步数据检查,4.1方法内双份数据的离群值检验计算每个方法双份测定的差值绝对值的均值，取各方法的平均绝对差值的四倍作为每个方法的“可接受”限,如果删除的数据超出一个，则需扩大调查范围，查找出现偏差的原因。如果能够找到问题所在并能追踪到引起偏差的样品，则应替换这些样品，且将问题记录在案。,判断有,36,4.2数据作图,图1：重复检测均值散点图（试验方法均值对比较方法均值）,4.3线性相关目测检测,4.4方法间离群值目测检测,37,4.2数据作图,4.4方法间离群值目测检测,图2：均值差异与二种方法的均值的偏倚图（试验方法均值比较方法均值）对（试验方法均值+比较方法均值）/2,5.2分散均匀性的目测检查,38,一般情况下，如果r0.975（或r20.95），则可认为X值取值范围合适。如果根据测定数据算出的r能满足上述要求，则可认为X的误差已被数据范围所抵消。这时就可用简单的直线回归来估计斜率和截距。如果r20.95，则必须分析更多的样品以扩大数据浓度分布范围，然后再重新分析全部数据。如果X的取值范围无法扩大，则可采用6.2节中描述的分部偏倚法代替回归方法来评价平均偏倚。,4.2X值合适范围的检验,39,5线性回归分析,平均Y对平均X值斜率b和截距a的计算公式如下：,可用以下方程表示：,其中：,40,6计算预期偏倚及其可信区间,6.1线性回归法（当数据通过适合范围和均匀离散度的检查）,在给定的医学决定水平Xc处的预期偏倚（Bc）的估计值，按以下公式计算：,Bc的95%可信区间（在Xc处的真正偏倚）按以下公式计算：,41,6.2当数据未通过适合范围检查时，使用分部个别差异法计算平均偏倚（分部偏倚法）6.3当数据有非恒定精密度时，用分部残差计算预期偏倚（分部残差法）,6计算预期偏倚及其可信区间,42,7.结果的解释以及与内部性能标准的比较,根据数据的检查结果，使用