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文档简介

spss数据分析方法,-项目分析,一、学习内容,2,项目分析法概述,项目分析就是根据试测结果对组成测验的各个题目（项目）进行分析，从而评价题目好坏、对题目进行筛选。,3,1.项目分析,7,1.1反向题反向计分（如没有反向题，不做）,步骤：转换重新编码为相同变量,旧值和新值,8,步骤：转换计算变量,1.2计算出量表题项的总分,9,步骤：数据排序个案,1.3按总分排序,注意：分别按升序、降序排序，计算出排序后总分的前27%及后27%作为确定高分组和低分组的指标,10,1.4按总分进行高低分组,步骤：转换重新编码为不同变量,11,步骤：分析比较均值独立样本T检验,1.5用T检验分析高低组的差异,如果t值显著，表明高低分组的得分差距显著，此题具有区分度，能区分出不同被试的反应程度，否则，不具区分度，应删除。,12,个别题项与总分的相关越高，表明题项与总体量表的同质性越高，所要测量的心理特质越接近。所以，相关达到显著（Sig.0.4步骤：分析相关双变量,2.题项与总分相关,相关系数、显著性检验,13,3.1偏相关：简单相关系数研究两变量间线性相关性，若还存在其他因素影响，其往往夸大变量间的相关性，不是两变量间线性相关强弱的真实体现。例如，研究身高与肺活量之间的相关性时，身高与肺活量的相关关系实际还包含了体重对身高与肺活量的影响。此时，单纯利用简单相关系数来评价变量间的相关性是不准确的，需要在剔除其他相关因素影响的条件下计算变量间的相关。偏相关的意义就在于此。,3.相关分析,14,3.2统计关系与函数关系,客观事物之间的关系大致可分为两大类：（1）函数关系：当一个或几个变量取一定的值时，另一个变量有确定值与之相对应，我们称这种关系为确定性的函数关系。（2）统计关系：两事物之间的一种非一一对应的关系，即当一个变量x取一定值时，另一变量y无法依确定的函数取唯一确定的值。,15,如果变量Y与X间是函数关系，则r=1或r=-1；如果变量Y与X间是统计关系，则-10；如果x、y变化的方向相反，如吸烟与肺功能的关系，则称为负相关，r0；而r=0表示无线性相关。,16,17,步骤：分析相关偏相关,18,简单相关分析和偏相关分析有一个共同点：对所分析的数据背景有一定程度的了解。距离分析：是对个案之间和变量之间相似或不
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