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文档简介
利率变动对汇率形成影响效果的实证分析摘 要在利率市场化改革及汇率市场化不断向前推进的背景下,研究利率变动对汇率形成影响效果具有重要的现实意义。考虑到实证研究数据的可获得性,本文选取2000年-2013年的银行间7天内同业拆借加权平均利率(INT)与人民币名义有效汇率(NEER)数据,利用SPSS软件进行描述性统计分析及回归分析,得出2000年-2013年的银行间7天内同业拆借加权平均利率(INT)与人民币名义有效汇率(NEER)之间存在显著性关系,即利率变动会对汇率形成显著性影响,且该结果具有较强的稳健性,希望本文的研究为我国政府关于利率及汇率的变动决策提供理论参考。关键词:利率变动;汇率变动;实证分析AbstractUnder the background of the reform of the currency field of interest rate and the change of exchange rate currency,to study the effect of interest rate changes on exchange rate formation is of great practical significance.In this paper, we select the weighted average interest rate (INT)and the nominal effective exchange rate (NEER) data of the average interest rate and the nominal effective exchange rate of the bank within 7 days of the year 2000-2013,descriptive statistical analysis and regression analysis using SPSS software,It is concluded that there is a significant relationship between the weighted average rate of inter bank offered rate(INT) and the nominal effective exchange rate (NEER) between the banks within 7 days of -2000 2013 ,Namely, interest rate changes will form a significant impact on the exchange rate,and the results have strong robustness,I hope the research of this paper provides a theoretical reference for the governments decision on interest rate and exchange rate.Keywords:Interest rate fluctuation; exchange rate fluctuation; empirical analysis目 录摘 要1Abstract11.引言32.国内外文献综述33.我国利率市场化对汇率的影响54.利率变动对汇率形成影响效果的实证研究64.1数据的选择64.2利率变动与汇率实证分析74.2.1描述性统计分析74.2.2回归分析84.2.3分析结论115.结论与建议115.1结论115.2建议11参考文献13致 谢151.引言利率与汇率是市场经济中两个最重要的价格变量,也是开放资本市场上一对最为敏感的参数,对于本国经济及资本市场的发展都有着非常重要的影响。利率与汇率的波动不仅会各自通过不同的路径与机制分别对国内的资本市场施加影响,同时,开放经济条件下,一国货币市场与外汇市场逐渐融为一体,作为货币市场与外汇市场调节的两大有力工具,利率与汇率具有较强的联动制约关系,其在运用与传导过程中又会相互作用、相互影响,从而对资本市场形成复杂多样的影响1。从资本市场套利的角度来看,汇率与利率之间存在着天然的联系。例如2012年1月,中国利率比美国利率高,则美国人会将资本流入中国,将美元都兑换为人民币在中国银行存一年定期,此时,人民币供不应求,人民币升值;若2013年1月美国将在中国银行存一年定期的人民币取出,将人民币换成美元再消费,此时,人民币供过于求,导致人民币贬值。然而,利率变化对汇率的影响是不确定的,由于人民币升值预期所形成的国际热钱内流趋势不可忽视,要深入判断汇率如何变化2。本文则选取2000年-2013年的银行间7天内同业拆借加权平均利率(INT)与人民币名义有效汇率(NEER)数据,利用SPSS软件进行描述性统计分析及回归分析,对于研究利率变动对汇率形成影响效果,帮助对经济泡沫保持高度警惕,对于我国政府对处理好人民币加息与升值的关系,进行人民币利率决策具有重要的现实意义。2.国内外文献综述利率与汇率是市场经济中两个最重要的价格变量,也是开放资本市场上一对最为敏感的参数,对于本国经济及资本市场的发展都有着非常重要的影响。从货币稳定的视角研究汇率和利率,就是以整体价格水平稳定为货币政策目标,发挥利率和汇率的宏观调控功能3。以往的学者已经对这个问题给予了很多的关注。Krugman和Dornbusch是最早对汇率的价格传递效应构建理论分析框架的学者。McCarthy、Cam-pa and Goldberg等对不同国家和行业的汇率传递效应进行了大量实证研究。麦卡锡认为,汇率对进出口价格传递是不完全的,特别是对消费者的传递幅度更小。国内学者卜永祥发现短期人民币名义有效汇率变动对国内消费者价格的动态影响相当微弱,封北麟进一步发现汇率变动对工业品出厂价格指数的影响显著大于对消费者价格指数的影响,刘亚等的研究表明人民币汇率变动的价格传递是不完全的。施建淮等同时研究了人民币汇率对国内价格链中进口价格、生产者价格和消费者价格的传递程度和速度,实证结果发现2005年汇改后人民币升值对降低国内通货膨胀有比较显著的解释力。关于利率与价格的关系,无论在理论层面还是在决策层面影响最大的自然是“泰勒规则”。1991年美国开始实行新的预算平衡法案,财政政策在宏观调控方面的作用被大大削弱,货币政策取而代之成为宏观调控的主要工具。1993年,时任美联储主席格林斯潘宣布放弃以调控货币供应量为中介目标的货币政策规则,转而实施以调整利率作为对经济实施宏观调控的主要工具,即实施“泰勒规财”。“泰勒规则”由斯坦福大学泰勒教授提出,泰勒教授认为真实利率是唯一能够与物价和经济增长保持长期稳定关系的变量,因而,调整真实利率,应该成为货币当局的主要操作方丸“泰勒规则”提出后,众多学者开始关注利率对通货膨胀等宏观经济因素的影响。Clarida,Gali and Gertler通过建立简单前瞻性规则,提出最优货币政策,认为每一期利率目标都是预期通货膨胀、产出缺口和相应通货膨胀水平的函数,实际操作目标通过部分动态调整与理想基金利率联系起来,有利于确定基础利率与未来通货膨胀与产出的关系。因此,调整利率可以改变人们对未来通货膨胀的预期,从而改变人们的消费行为和储蓄行为。 在开放经济条件下,学者们拓展了泰勒规则,同时注意到利率和汇率对货币稳定的影响。王胜等在综合考虑了标准泰勒规则和Clarida最优货币政策的前提下,提出了开放经济条件下的拓展型泰勒规则,验证了Clarida的理论结论:在开放经济条件下,一国最优利率水平同时受到外国经济发展水平的影响。黄益平等建立了协整分析和结构向量自回归分析框架,对我国1998年1月至2009年7月的宏观数据进行了实证研究,研究结果发现,在短期内,实际利率和实际汇率的冲击并未对通货膨胀变动产生显著影响,但利率和汇率对资产价格有显著影响,随着利率市场化的推进,利率政策和汇率政策将成为有效的货币政策工具。通过以上文献综述可以发现,己有的研究有两个主要特点:首先,多数学者的研究集中于探讨单一的利率政策或者单一的汇率政策变动对于价格水平的影响,只有少数学者综合考察了利率政策和汇率政策对价格水平的共同影响;其次,目前的研究更多聚焦于利率政策对消费者价格指数(CPI)变动的影响,并以此评价货币政策工具的效果。本文试图选取2000年-2013年的银行间7天内同业拆借加权平均利率(INT)与人民币名义有效汇率(NEER)数据,利用SPSS软件进行描述性统计分析及回归分析,对于研究利率变动对汇率形成影响效果。3.我国利率市场化对汇率的影响 利率市场化是资本自由流动的基本前提4。如果利率不能市场化,则无法通过降低利率抑制大量资本流入,也不能借助利率上升阻比资本外逃。在货币市场上,同业拆借利率是中央银行基准利率和商业银行利率之间最重要的传导机制,中央银行既可以根据同业拆借利率,调整基准利率,引导市场利率又可以通过变动基准利率引导同业拆借利率水平,以此增加和减少对金融机构的资金头寸,调控货币供应量。而同业拆借利率的变动又会直接影响到外汇市场上短期汇率的确定,也会影响到资本市场上资金流动56。在资本账户开放、利率市场化和汇率市场化条件下,利率和汇率完全由市场供求决定且自由浮动,利率和汇率之间存在相互传导的联动机制。利率对汇率的传导主要通过短期国际资本流动的直接渠道和经常项目或总需求变化的间接渠道进行。 在国内外币(如美元)利率已经实施了一定程度上的市场化的条件下,如果实行严格的外汇管制和资本跨国流动的控制,则美元存在有国外利率与国内利率。因此,国内美元供求变化,既取决于美元的国内外率差,也取决于人民币的利率水平5。人民币与国内外美元可能出现的三种套利机制:一是如果人民币与国内美元之间存在利率差异,人民币与国内美元之间就会出现套利,二是如果国内美元与国外美元之间存在利率差异,就会出现国内美元与国外美元之间的套利,三是如果国外美元与人民币之间存在利率差异,就会出现国外美元与人民币之间的套利。由于人民币在资本项目下的不可兑换性,所以,实践中不会出现第三种套利行为7。也就是说,国外美元与人民币之间的套利必须流入国内才可能发生。 由于人民与国内美元之间的套利在国内美元与人民币利率存在差异时肯定会出现。现假定国内美元利率低于人民币利率,那么,国内市场上对美元资金的需求会增加,人民币资金的需求会下降,这种需求上的转换直到人民币与国内美元利率相等才到达均衡。在此均衡过程中,可能会出现:(1)美元利率上升,人民币利率下降;(2)美元币值上升,人民币币值下降。就第一种情形来讲,由于人民利率没有市场化,下降空间有限,这也就意味着美元利率上升。那么美元利率上升会受到美元国际市场利率的制约。如果国内美元利率高于国外美元利率,则会导致美元的加速流入,这会导致国内美元利率的下降。目前国际上的“热钱”大量流人国内,应该是国内外利率差异的一种反应。显然我们只能在短期内提高国内美元的利率水平,长期内的国内美元利率水平应该与国外美元利率水平相差不大。这也就意味着如果不实行汇率控制,必然出现美元升值与人民币贬值的现象89。即第二种情形就会发生,由于我国实行的人民币钉住美元的汇率制度,所以,美元与人民币之间的比价基本上不会发生变化。 正如本文指出的,中国人民银行应该不会选择提高国内美元的贷款利率,因为这会导致国内美元与国外美元之间的套利行为发生;也不会选择人民币贬值,因为目前国际上某些国家对人民币定值过低本身就存在异;那么中国人民银行只能选择降低人民币贷款利率,让人民币利率与国内外美元利率处于相同的水平。但是,目前美国经济增长相对乏力,需要低利率支持,而我国经济增长较快,在一定程度上出现过热的现象,降低利率应该是不现实的。从长远来看,让人民币利率与美元利率同升同降,才可能实现外币(如美元)利率市场化,但这似乎在短期内是难以办到的,因为这就意味养人民币(本币)利率的市场化。 综合上述理论分析,利率、汇率与资本市场之间是存在比较复杂的变化关系,利率、汇率的波动会对证券价格产生冲击,同时,证券市场价格的波动反过来也会对利率、汇率产生影响,且这种影响是比较微妙的,常常会导致货币市场和外汇市场动荡不安,加剧利率(实际利率)和汇率的频繁波动1011。从上面对人民币与美元的利率差异与人民币汇率关系的分析,可以看出利率与汇率是紧密联系在一起的。仅仅是扩大外币(如美元)利率的弹性空间,而人民币利率仍实施管制,在实行人民币钉住美元的制度下,放松外币利率管制也是很困难的。现实的选择应该是,在实行利率市场化(无论是外币还是本币)改革的同时,应该逐步放宽人民币兑美元的波动幅度,逐步推进利率市场化与人民币汇率制度的改革1213。因此,从这种意义上讲,利率市场化改革与人民币汇率制度的改革是对孪生兄弟,任何一方改革的成功都离不开另一方的支持。4.利率变动对汇率形成影响效果的实证研究4.1数据的选择对于我国利率汇率互动机制及其数量关系的探讨无疑有助于把握利率汇率的变动趋势及规律,提升利率汇率政策选择的净收益,减少外部冲击对经济的影响,促进经济金融的稳定持续发展14。为研究利率变动对汇率形成影响效果,本文基于利率和汇率的最新改革,选取2000年-2013年的银行间7天内同业拆借加权平均利率(INT)与人民币名义有效汇率(NEER)数据进行实证分析。4.2利率变动与汇率实证分析4.2.1描述性统计分析笔者通过对2000年-2013年的银行间7天内同业拆借加权平均利率(INT)与人民币名义有效汇率(NEER)数据得到表4-1。表4-1 描述统计量描述统计量N全距极小值极大值均值标准差方差偏度峰度统计量统计量统计量统计量统计量标准误统计量统计量统计量标准误统计量标准误银行间7天内同业拆借加权平均利率(INT)21611.73.9912.723.8610.201752.965118.7921.844.1662.257.330人民币名义有效汇率(NEER)21637.8076.41114.2194.2658.565648.3131069.108.183.166-.126.330有效的 N (列表状态)216根据描述性统计分析结果可知,2000年-2013年的银行间7天内同业拆借加权平均利率(INT)与人民币名义有效汇率(NEER)数据的均值分别为3.8610和94.2658,标准差分别为2.96511及8.31310,方差分别为8.792和69.108,且从2000年-2013年的银行间7天内同业拆借加权平均利率(INT)与人民币名义有效汇率(NEER)走势图来看,2000年-2013年的银行间7天内同业拆借加权平均利率(INT)与人民币名义有效汇率(NEER)大体呈负相关的关系。图4-1 2000年-2013年INT与NEER走势图4.2.2回归分析 笔者通过对2000年-2013年的银行间7天内同业拆借加权平均利率(INT)与人民币名义有效汇率(NEER)数据进行回归分析,得到表4-2表4-8。表4-2相关性相关性人民币名义有效汇率(NEER)银行间7天内同业拆借加权平均利率(INT)Pearson 相关性人民币名义有效汇率(NEER)1.000-.480银行间7天内同业拆借加权平均利率(INT)-.4801.000Sig. (单侧)人民币名义有效汇率(NEER).000银行间7天内同业拆借加权平均利率(INT).000.N人民币名义有效汇率(NEER)216216银行间7天内同业拆借加权平均利率(INT)216216从2000年-2013年的银行间7天内同业拆借加权平均利率(INT)与人民币名义有效汇率(NEER)的相关性数据可知,人民币名义有效汇率(NEER)对银行间7天内同业拆借加权平均利率(INT)以及银行间7天内同业拆借加权平均利率(INT)对人民币名义有效汇率(NEER)对Sig.值都为0.000,小于0.05,因此呈现出显著的相关性。且银行间7天内同业拆借加权平均利率(INT)与人民币名义有效汇率(NEER)之间的Pearson 相关性值为-.480,由此可见,银行间7天内同业拆借加权平均利率(INT)与人民币名义有效汇率(NEER)之间呈现负相关关系。表4-3 输入移去的变量模型输入的变量移去的变量方法1银行间7天内同业拆借加权平均利率(INT)b.输入a. 因变量: 人民币名义有效汇率(NEER)b. 已输入所有请求的变量。表4-4 模型汇总模型汇总b模型RR 方调整 R 方标准 估计的误差更改统计量Durbin-WatsonR 方更改F 更改df1df2Sig. F 更改1.480a.231.2277.30792.23164.2131214.000.040a. 预测变量: (常量), 银行间7天内同业拆借加权平均利率(INT)。b. 因变量: 人民币名义有效汇率(NEER)从2000年-2013年的银行间7天内同业拆借加权平均利率(INT)与民币名义有效汇率(NEER)的模型汇总数据中可以看出,2000年-2013年的银行间7天内同业拆借加权平均利率(INT)与人民币名义有效汇率(NEER)之间呈现出显著相关关系。且从Anova分析、系数相关分析中都可以验证该研究结论。表4-5 Anova分析Anovaa模型平方和df均方FSig.1回归3429.33913429.33964.213.000b残差11428.81521453.406总计14858.155215a. 因变量: 人民币名义有效汇率(NEER)b. 预测变量: (常量), 银行间7天内同业拆借加权平均利率(INT)。表4-6 系数分析系数a模型非标准化系数标准系数tSig.相关性共线性统计量B标准 误差试用版零阶偏部分容差VIF1(常量)99.466.818121.661.000银行间7天内同业拆借加权平均利率(INT)-1.347.168-.480-8.013.000-.480-.480-.4801.0001.000a. 因变量: 人民币名义有效汇率(NEER)表4-7 系数相关系数相关a模型银行间7天内同业拆借加权平均利率(INT)1相关性银行间7天内同业拆借加权平均利率(INT)1.000协方差银行间7天内同业拆借加权平均利率(INT).028a. 因变量: 人民币名义有效汇率(NEER)表4-8共线性诊断共线性诊断a模型维数特征值条件索引方差比例(常量)银行间7天内同业拆借加权平均利率(INT)111.7941.000.10.102.2062.949.90.90a. 因变量: 人民币名义有效汇率(NEER)表4-9残差统计量残差统计量a极小值极大值均值标准 偏差N预测值82.333398.132894.26583.99380216残差-12.7993022.76794.000007.29090216标准 预测值-2.988.968.0001.000216标准 残差-1.7513.116.000.998216a. 因变量: 人民币名义有效汇率(NEER)4.2.3分析结论本研究是通过对利率变动会对汇率形成影响的实证分析为主,虽然也对研究做了很多努力,但由于自身能力有限和工作学习时间紧张,致使研究仍存在很多不足,例如在2013年前人民币不断升值情况在与2015年后不断降息导致的人民币不断贬值可能得出的结果会存在差异,然而考虑到实证研究数据的可获得性,本文的研究结果对不断降息导致的人民币不断贬值的适用性还有待今后的工作学习中进一步研究。从实证分析结果上看,从2000年-2013年的银行间7天内同业拆借加权平均利率(INT)与人民币名义有效汇率(NEER)的相关性数据可知,人民币名义有效汇率(NEER)对银行间7天内同业拆借加权平均利率(INT)以及银行间7天内同业拆借加权平均利率(INT)对人民币名义有效汇率(NEER)对Sig.值都为0.000,小于0.05,因此呈现出显著的相关性。且2000年-2013年的银行间7天内同业拆借加权平均利率(INT)与人民币名义有效汇率(NEER)之间的Pearson 相关性值为-0.480,由此可见,2000年-2013年的银行间7天内同业拆借加权平均利率(INT)与人民币名义有效汇率(NEER)之间呈现负相关关系。5.结论与建议5.1结论本文选取2000年-2013年的银行间7天内同业拆借加权平均利率(INT)与人民币名义有效汇率(NEER)数据,利用SPSS软件进行描述性统计分析及回归分析,得出2000年-2013年的银行间7天内同业拆借加权平均利率(INT)与人民币名义有效汇率(NEER)之间存在显著性关系,即在人民币不断升值的情况下,利率变动会对汇率形成显著性影响,且该结果具有较强的稳健性,且人民币利率对汇率的影响都是反向影响。在我国,利率主要还是通过商品市场间接地对汇率产生作用。但由于我国经济开放度、市场化程度的限制,尤其是汇率本身也带有极强的政策取向性,在我国目前的汇率制度、利率体制和政策取向下,利率对汇率的传导效应或作用被弱化主要表现在:利率通过资本流动对汇率发挥的影响不强,从而导致利率无法充分发挥对汇率变动的影响作用。5.2建议由于目前人民币利率远没有市场化,利率的敏感性非常低而滞后,国内多数企业的投资行为对贷款利率变动的敏感性较差,加息对抑制投资过热的作用有限,相反,加息反而可能将导致短期资本加速内流,从而加速人民币升值的步伐,造成人民币升值压力有增无减,加剧外部经济的失衡,并进而抵消加息的降温效应,导致流动性过剩加剧和经济继续过热1516。而这些过剩的热钱将很可能流向流动性极强的证券市场,持续的热钱流入将很可能导致产生经济泡沫。同理,通过降息来拉动投资也可能增加银行信贷风险,银行的不良贷款规模及不良贷款率将可能上升。在当前人民币汇率实行有管理浮动的体制下,而对大量资本流入,中国货币政策的独立性受到了很大的约束,从而使得我国的货币政策处于左右为难的两难境地。因此,从长远看,建立一个灵活有效的汇率形成机制是人民币的一种比较现实选择。当然,由于我国金融市场的发展不完善,资本市场开放程度不高,人民币汇率完全市场化必须有一个缓步向前推进的过程。参考文献:1朱亚莉. 汇率变动的不完全传递、FDI和货币政策效应计量研究D.吉林大学,2013. 2王玉华. 人民币汇率波动对国内物价和利率的传导效应研究D.哈尔滨工业大学,2014. 3冯臻. 汇改后人民币汇率变动对股票价格的有效影响研究D.山西财经大学,2015. 4方显仓,吴锦雯. 我国货币政策汇率传导有效性的实证检验J. 上海金融,2013,12:82-87. 5赵胜民,谢晓闻,方意,田庄. 金融市场化改革进程中人民币汇率和利率动态关系研究兼论人民币汇率市场化和利率市场化次序问题J. 南开经济研究,2013,05:3
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