gbc-4计量型管理图剖析.ppt

,计量型管理图,方法论,Control概要防止失误法管理图的概念和解释方法计量型管理图计数型管理图课题的资料化,学习目标理解根据DATA类型的管理图种类。理解计量型管理图和作成方法。-XbarR-Xbars-I-MR3.利用Minitab作成管理图并分析。,计量型管理图,利用测定值长度，直径，密度，纯度，温度，湿度，重量，体积等一般显示管理图上的一个品质特性值。费用投入虽多但可得到很多情报。工程的平均及散布直接影响不良率，因此需要管理全部平均和散布。,计量型管理图概要,长度，直径，密度等计量型资料,管理图的种类,DATA类型,计量型DATA(测定/计量型DATA),不良品DATA(范畴型计数型DATA-合格/不合格,Go-NoGo),部分群大小,XbarR,I-MR,C,U,NP,P,变化,缺点DATA(数/计数型DATA-DPU),部分群大小,部分群大小,变化,一致,一致,n=1,n=2-5,Xbars,N=6,设定管理限度线的宽度时，考虑计算上的便利利用标准偏差的3倍数。管理图的中心线和上下限线样品统计量(W),W的平均(W),标准偏差为(W)时,UCL=W+3WCL=WLCL=W-3W,利用以上原理的管理图叫Shewhart管理图。,管理限度的计算,Xbar管理图,R管理图,为了管理工程散布，使用样本内观测值中的最大值和最小值的差异范围(Range)。,为了管理工程平均而使用Xbar。,XbarR管理图,在同时管理工程的平均和散布时使用。,同时管理平均和散布,XbarR管理图,81.380.478.683.181.874.376.482.477.882.578.777.479.481.681.080.481.781.479.780.279.475.680.380.277.485.075.473.875.878.678.586.277.173.376.481.784.080.278.680.984.582.478.883.283.082.780.585.982.784.078.483.180.178.586.082.982.478.978.278.475.680.181.178.380.478.276.482.381.785.181.880.679.179.383.675.282.279.683.681.978.680.180.679.380.482.380.879.776.485.683.083.675.283.381.377.679.178.780.880.2,1234567891011121314151617181920,x1x2x3x4x5R,81.0478.6879.6280.6878.5877.7278.3081.0882.3883.1681.3480.1679.1080.7480.7480.5079.8080.9881.2879.28,4.58.24.22.04.711.212.95.45.75.48.24.75.58.78.78.42.09.18.43.2,以下资料是A部品的张力强度为管理特性用管理图管理而调查的DATA。请作成其，并求出UCL和LCL。DATA按正态分布。,例题1,试料群编号,范围R意味着相同试料群的最大值和最小值的差异!,XbarR管理图,(xbar-R.mtw),Step1,Worksheet里输入DATA,XbarR管理图,Step2,StatControlChartsXbar-R,选择DATA列,选择输入群大小或群编号的列,各自另外作成Xbar管理图和R管理图时，各使用MinitabControlCharts的Xbar与RMenu就可。,XbarR管理图,Tests:指定为了Check异常原因的基准,8种基准全部指定时,选择希望的基准时,XbarR管理图,1.离中心线脱离3时Check,UCL,CL,LCL,1,2,3,3,2,1,2.9点以上的点在中心线一侧连续出现时Check,UCL,CL,LCL,1,2,3,3,2,1,UCL,CL,LCL,1,2,3,3,2,1,3.6点以上的连续点增加或减少时Check,4.14点以上连续点，交替上下打点时Check,UCL,CL,LCL,1,2,3,3,2,1,XbarR管理图,5.连续的3点中2点从中心线脱离2时Check(一侧),6.连续的5点中4点从中心线脱离1时Check(一侧),UCL,CL,LCL,1,2,3,3,2,1,7.连续15点，从中心线1范围内表示时，Check(两侧),UCL,CL,LCL,1,2,3,3,2,1,8.连续8点，从中心线脱离1时，Check(两侧),UCL,CL,LCL,1,2,3,3,2,1,XbarR管理图,Check(两侧),Step3,Graph结果确认,因在Xbar,R管理图上，所有点在管理限界内Random化分布所以，可以说A部品的韧涨强度比较稳定。,Xbar管理图,R管理图,各管理图中心线(CL)和管理限界线(UCL,LCL),XbarR管理图,当部分群的大小比较大时，(n5)在管理Process的散布时，利用标准偏差比利用范围R更加有效率，所以代替R管理图使用s管理图。,XbarS管理图的概要,XbarS管理图,772804779719777770756787733742734750756773722760745751744780754774774765802726748758744756783807791762757780747766753758767758788750784769762771757747741746747748713730710705727717,12345678910,x1x2x3x4x5x6,试料群序号,例题2,在生产部品的工程，部品的尺寸，通过10天，按6个为一组，进行如下测定。让我们作成管理图，并检讨工程异常与否。但，认为DATA符合正态分布。,XbarS管理图,Step1,WorkSheet里输入DATA,Step2,StatControlChartsXbar-S,DATA列选择,选择输入群的大小或群序号的列,(xbars.mtw),Xbar管理图和S管理图，各自另行作成时，各自使用MinitabControlCharts的Xbar和SMenu即可。,XbarS管理图,Step3,Graph结果确认,S管理图,Xbar管理图,在Xbar管理图中，有两个点脱离了管理限界，所以可以判断为有异常原因。,XbarS管理图,I-MR管理图,I-MR管理图的概要,获取资料的时间区间比较大或从工程中只能得到一个测定值时使用。为了工程的平均管理，各自的个别DATAPlot=个别(Individuals)管理图为了工程的标准偏差管理，利用邻接两个DATA间的范围(n=2)=叫做移动范围。(MovingRange),哪怕一个.,815837779932936797801837824819828824833774815833833815824837,801846774788887873846878900932918887864851869846810828882855,22581534139436135949594118018913,364572141142732223214312313182336185427,1234567891011121314151617181920,2122232425262728293031323334353637383940,试料群序号,试料群序号,例题3,协力业体把入库的A制品的重量当作管理项目，通过40天每天收集一个个DATA的结果如下。作成IMR管理图，并判定工程的异常与否。认为DATA符合正态分布。.,Rs意味着相互邻接测定值的差异。,I-MR管理图,Step1,在WorkSheet里输入DATA,Step2,StatControlChartsI-MR,选择DATA列,(imr.mtw),X管理图和Rs管理图各自另