遥感植被指数NDVI计算VIP

本科学生综合性、设计性实验报告姓名 宋国俊 学号 114130168 专业 地理信息系统 班级 实验课程名称 遥感地学分析 实验名称 NDVI计算 开课学期 2011 至 2012 学年 下 学期云南师范大学旅游与地理科学学院编印一、 实验准备1、 实验目的和要求：利用TM卫星数据，应用ENVI软件进行归一化植被指数的计算，及在此基础对研究区进行植被覆盖率的提取，根据植被覆盖率进行一些应用分析。2、 实验材料及相关设备：昆明影像数据(path/row:129/43（2002.02.09）)ENVI及ArcGIS软件。3、 实验方法步骤及注意事项：实验方法：利用ENVI及ArcGIS图像处理软件，参考软件的处理操作步骤，对图像进行处理。注意事项：下载数据时应该严格遵照行列号来下载，下载的数据要包括完整的影像数据信息以便数据的预处理。二、 实验内容、步骤和结果（详细写清楚本次实验的完成的主要内容、具体实施步骤和实验结果。）1、 实验内容利用下载的昆明影像数据用ENVI进行NDVI计算，计算公式如下：NDVI=(NIR-R)/(NIR+R)(NIR为近红外波段，R为红光波段)2、 实验步骤(1) 对昆明影像数据进行辐射定标：、启动ENVI FileOpen External FileLandsatGeo TIFF with metadataEnter Landsat MetaData Filenames（输入元数据）、SpectralPreprocessingCalibration utilitiesLandsatcalibrationLandsat calibration input file输入第一步的元数据 、将辐射定标后的数据转化为BIL格式：在ENVI主菜单 Basic ToolsConvert Data(BSQ、BIL、BIP)convert File input Fileconvert File parameter(2) 大气校正：SpectralFLAASH其中进行大气校正所需要的参数包含在元数据中，元数据可以从“国际科学数据服务平台”上查找到，如下所示(3)归一化植被指数（NDVI）计算Transform NDVI（4）以下是原始数据、辐射定标、大气校正的同一地点的光谱特征原始数据辐射定标大气校正3、实验结果：NDVI计算结果：NDVI的应用：1、 NDVI的应用：检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差等；2、-1=NDVI=1，负值表示地面覆盖为云、水、雪等，对可见光高反射；0表示有岩石或裸土等，NIR和R近似相等；正值，表示有植被覆盖，且随覆盖度增大而增大；3、NDVI的局限性表现在，用非线性拉伸的方式增强了NIR和R的反射率的对比度。对于同一幅图象，分别求RVI和NDVI时会发现，RVI值增加的速度高于NDVI增加速度，即NDVI对高植被区具有较低的灵敏度；4、NDVI能反映出植物冠层的背景影响，如土壤、潮湿地面、学、枯叶、粗超度等，且与植被覆盖有关三、实验小结在NDVI计算的时候，要对数据进行预处理，通过辐射定标消除传感器本身产生的误差、大气校正将辐射亮度或者表观反射率转换为地表实际反射率，消除大气散射、吸收、反射