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例题:对某地区的山地和平原土壤中的磷含量的背景值各取了10个样品,数据如下所示:(单位:10-6),问山地与平原土壤中磷含量是否有显著性差异。(25分)山地424490439430482420520405430415平原4334204224144304314554104404161、本题中自变量个数等于2,且不是来自于同一组样本,故采用独立样本T检验2、打开spss 22.0,在变量视图内定义变量,由题目可知,磷含量为“计量资料”,归类为“度量变量”,地形为计数资料,归类为“名义变量”,并对地形进行赋值,如图输入:3、在数据视图内如下图输入数据:4、独立样本T检验进行的假设:(1)数据必须为连续性数据;(2)方差齐性(可偏不齐,即12/223);(3)每组数据均服从正态分布5、进行验证:(1)由题目可以看出,数据为连续型数据,满足;(2)此检验可于结果中查看;(3)首先,新建spss视图,重新输入变量进行探索队列,如下图所示:将“山地”“平原”选入因变量列表,并于“绘图(T)”中勾选“带检验的正态图”,操作步骤如下图所示: 根据正态性检验表的“K-S检验”结果,由于样本内数据数量30,故看Shapiro-Wilk结果,由于两者的sig均大于0.05,故满足正态分布正态性检验Kolmogorov-Smirnov(K)aShapiro-Wilk统计df显著性统计df显著性山地.26810.041.85610.069平原.14610.200*.94510.608*. 这是真正显著性的下限。a. Lilliefors 显著性校正6、进行独立样本T检验:(1)依次点击“分析”-“比较平均值”-“独立样本T检验”,调出独立样本T检验对话框:(2)将“磷含量”选入检验变量(T),将“地形”选入分组变量,然后定义组,于主页面中点击“确定”,输出结果: 7、结果分析:组统计地形数字平均值(E)标准偏差标准误差平均值磷含量山地10445.5038.10612.050平原10427.1013.6094.304独立样本检验列文方差相等性检验平均值相等性的 t 检验F显著性t自由度显著性 (双尾)平均差标准误差差值差值的 95% 置信区间下限上限磷含量已假设方差齐性9.559.0061.43818.16818.40012.796-8.48245.282未假设方差齐性1.43811.259.17818.40012.796-9.68446.484根据独立样本检验表的方差方程的Levene检验,F统计
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