SPSS影响因素分析示例

基于结构方程模型的动漫产业影响因素分析 黄德森1， 杨朝峰2 ( 1. 中国人民大学财政金融学院， 北京 100872; 2. 中国科学技术信息研究所， 北京 100038) 摘要: 基于 219 家动漫企业的问卷调查数据， 运用结构方程模型探讨影响动漫产业发展因素及其之间的关系。 研究结果表明: 在我国动漫产业发展的过程中， 社会、 经济、 技术环境的变化有着较为显著的影响; 动漫产业政策 起到了一定的作用， 但还远远没有达到预期的效果; 财政金融政策作为推动新兴产业发展的核心的政策在我国 动漫产业发展过程中还没有起到明显的作用。 关键词: 结构方程模型; 动漫产业; 因子分析 中图分类号: F062文献标识码: A 文章编号: 1002 9753( 2011) 05 0148 06 Research on the Influence Factors upon Animation Industry Based on Structural Equation Model HUANG De sen1， YANG Chao feng2 ( 1. Finance school， Renmin University of China， Beijing 100872， China; 2. Institution of Scientific Technical Information of China， Beijing 100038， China) Abstract: Using survey data of 219 animation enterprises， the article conducts an empirical study on the influence factors of animation industry based on structural equation model. The results show that: At present， the social， economic and technologic environment is the main driven power of Chinas animation industry， followed by industrial policies. The role of financial policies in animation industry is not statistically obvious Key words: structural equation model;animation industry;factor analysis 收稿日期: 2010 12 20修回日期: 2011 04 26 作者简介: 黄德森( 1979 ) ， 男， 福建闽侯人， 中国人民大学财政金融学院博士生， 研究方向: 宏观经济理论与政策。 一、 引言 动漫产业是指以 “创意” 为核心， 以动画、 漫画 为表现形式， 包含动漫图书、 报刊、 电影、 电视、 音 像制品、 舞台剧和基于现代信息传播技术手段的 动漫新品种等动漫直接产品的开发、 生产、 出版、 播出、 演出和销售， 以及与动漫形象有关的服装、 玩具、 电子游戏等衍生产品的生产和经营的产业。 动漫产业既产生可观的经济效益， 又对文化产业 发展产生深远推动力， 它是当今世界最具成长性 的文化创意产业。近年来， 中国的动漫产业发展 取得了一些成绩。2009 年公映的中国动画电影达 27 部， 较 2008 年增长 68%。中国电视动画片的年 产量增长非常快。2009 年中国制作完成的电视动 画片共 322 部 17 多万分钟， 比 2008 年增长了 31%。虽然我国动画产品的产量已经接近发达国 家水平， 能够达到具有国际影响力的品牌作品却 非常少。目前我国本土的大多数动画制作公司仍 然以承担动画外包业务， 为日、 韩、 美等国家和地 841 中国软科学 2011 年第 5 期 区的动画片做加工为主。我国动漫产业仍然处于 初级发展阶段。 纵观日、 韩、 美等动漫强国的动漫产业发展历 程， 不难发现， 当代动漫产业发展的一个重要特征 就是各国政府对该产业的强力干预 1。没有政府 支持， 这些国家的动漫产业的发展不会像今天这 样繁荣。因此， 研究影响动漫产业发展因素及其 之间的关系， 特别是研究公共政策对动漫产业发 展的影响， 对于制定和完善促进动漫产业政策具 有很强的现实意义。近年来我国学术界对与动漫 产业有关的研究主要集中在动漫产业发展要素 ( 蒋安国和詹蕙萍， 2005; 杨晟， 2007) 和我国动漫 产业发展所存在的问题及对策( 邓明华， 2007; 孙 亮， 2008; 肖昕， 2009; 李川， 2009; 曹学艳， 2009) 这 两个方面 2 8。这些文献描述性研究较多， 缺乏 产业层面的实证研究， 很少有实证考察动漫产业 影响因素之间的关系。蒋安国、 詹蕙萍( 2005) 虽 然对影响台湾动漫产业发展关键因素进行了实证 分析， 但他们在用主成分方法分析出4 个关键因素 之后， 并没有进一步分析各个主成分之间的关系。 影响动漫产业发展的因素中既有观测变量， 又有 潜变量， 同时， 社会科学研究中问卷调研所采集的 数据也无法做到完全而且毫无偏差的反映各变量 的状况， 自变量和因变量存在测量误差是必然 的 9。使用传统回归方法无法很好的处理这些问 题， 因此本研究采用结构方程模型( Structural E- quation Model) 对动漫产业影响因素进行实证分 析。结构方程模型是一种建立、 估计和检验因果 关系模型的多元统计分析技术， 整合了因子分析、 路径分析和多重线性回归分析等方法 10。结构方 程模型不仅能够同时处理多个因变量的相互关 系， 还允许自变量和因变量含有测量误差， 由此恰 好可以解决模型设定时遇到的上述问题。鉴于此， 本文试图根据中国的动漫产业实际情况， 从相关理 论出发， 设计调查问卷， 构建动漫产业发展影响因素 结构方程模型， 实证考察影响中国动漫产业发展的 关键因素以及这些因素之间的关系以及强度。 二、 研究方法 结构方程模型可分为结构模型 ( Structural Model)和 测 量 模 型 ( Measurement Model)两 部 分 11。测量模型描述潜变量 、 与观测变量 X、 Y 之间的关系。 Y = Y + X = X + 式中， Y 为内生观测变量组成的向量; X 为外生观测 变量组成的向量; 为内生潜变量; 为外生潜变量; Y为内生观测变量在内生潜变量上的因子负荷矩 阵， 它表示内生潜变量 和其观测变量 Y 之间的关 系; X为外生观测变量在外生潜变量上的因子负荷 矩阵， 它表示外生潜变量 和其观测变量 X 之间的 关系; 和 为测量方程的残差矩阵。 结构模型说明外生潜变量和内生潜变量之间 的关系。这种关系以图形的形式表达出来就形成 路径图。 = B + + 式中， B 为结构系数矩阵， 它表示结构模型中 内生潜变量 的构成因素之间的互相影响; 为 结构系数矩阵， 它表示结构模型中外生潜变量 对 内生潜变量 的影响; 为结构模型的残差矩阵。 三、 量表设计、 数据收集和样本统计 为了保证问卷的可靠性， 首先分别在5 家动漫 企业开展了问卷的前测工作， 并同相关人员进行 了深度访谈， 确定问卷的主体部分以及具体的问 题。随后， 将问卷发放给学术界、 企业界和政府机 构相关领域的专家， 让他们就此提出修改意见， 然 后根据反馈意见进行问卷的修改和完善; 其次再 选择动漫 10 家企业进行小范围预试， 进一步修正 完善问卷， 最后形成动漫产业发展主要影响因素 量表， 共 46 个题项。整个量表分为 5 个分量表， 分别是内部能力量表( 8 个题项) 、 经济环境量表 ( 8 个题项) 、 社会环境量表( 5 个题项) 、 技术环境 量表( 3 个题项) 以及政策环境量表( 22 个题项) 。 其中政策环境又分为财政金融政策、 产业政策以及 科教文政策3个部分。 问卷采用了李克特( Likert) 由于题项较多， 文中没有集中列出， 但这 48 个题项在后文均会提到。 941 理论方法与案例基于结构方程模型的动漫产业影响因素分析 表 1样本属性统计 按销售收入企业数百分比按所有制企业数百分比 销售收入 500 万元以上15470. 3%国有控股4821. 9% 销售收入 500 万元以上6529. 7%非国有控股17178. 1% 合计219100%合计219100% 标准五点量表， 1 为非常不满意， 2 为不太满意， 3 为一般， 4 为比较满意， 5 为非常满意 12。本次调 查共发放调查问卷 300 份， 其中有效回收的问卷 219 份， 有效回收率为 73%。样本属性统计见 表 1。 由表 1 可以看出， 按企业所有制划分， 被调研 动漫企业中比重较大的是非国有控股企业( 民营 企业和三资企业) ， 占被调研企业的 78. 1%， 而国 有控股企业所占比重相对很小。按企业年销售收 入划分， 规模以上动漫企业( 销售收入 500 万元以 上) 占大多数( 70. 3%) 。这些企业大多分布在我 国东部沿海地区。 四、 实证分析 在对问卷调研数据进行分析之前， 首先要对 量表进行信度和效度检验 13。运用 SPSS16. 0 中 的信度分析对量表的信度进行检验。对整个量表 的信度分析表明， Cronbach s 值为 0. 962， 表明 该量表具有较高的信度。而各分量表信度分析结 果表明: 内部能力、 经济环境、 社会环境、 技术环境 以及政策环境 5 个潜变量的 Cronbach s 值分别 为 0. 858、 0. 793、 0. 710、 0. 745 和 0. 952， 均满足大 于 0. 70 的要求， 并且各个题项与潜变量的相关系 数比较高。因此， 该量表具有较高的一致性和可 靠性。 由于对潜变量的测量具有良好的信度和效 度， 因此， 本文进一步展开探索性因子分析。探索 性因子分析主要是为了找出影响观测变量的因子 个数以及各因子和各观测变量之间的相关程 度 14。利用 SPSS16. 0 对全部 46 个影响动漫产业 发展的因素进行分析。由统计结果得知取样适当 性系数 KMO 值为 0. 944， 表示变量间的共同因素 很多， 适合进行因子分析。此外， 从 Bartlett s 球形 检验的值为 5975， 自由度为 1035， 达到显著， 说明 母群体的相关矩阵间有共同因素存在， 适合进行 因素分析。随后， 本文采用最大似然法作为因子 的抽取方法， 选择最大方差旋转 Varimax 方法获得 更加清晰的因子解， 在进行迭代式多轮主成分因 子分析后， 发现大于1 的特征值有8 个。其中产业 增加值占 GDP 的比重、 产业生态环境和市场竞争 激烈程度三个题项与其他题项都不收敛， 因此不 属于任何一个维度。去掉该题项后进行分析， 发 现大于 1 的特征值有 6 个。采用方差最大化正交 旋转， 旋转后因子负载截取点为 0. 5， 对在任意因 子上负载都低于 0. 5 或在多个因子上负载大于 0. 5 的题项进行剔除 15， 结果可以提取 5 个因子。 从旋转后因子矩阵中可以发现 ， “对外交流能力” 、 “经济开放度” 、 “基础设施状况” 、 “人均 GDP” 、 “技术人才素质” 、 “新技术的获得与应用” 、 “共享 技术的共享与开发 ” 、 “产业领导管理机构” 、 “产业 发展总体规划引导” 、 “产业布局( 产业园区建 设 ) ” 、 “作品奖励政策” 、 “作品评优与推荐政策” 、 “动漫播出时间规定” 和“产业保护政策( 限制进 口) ” 14 个题项在所有因子上的负载均低于 0. 5， 故将这 14 个题项予以剔除。剩余 29 个题项收敛 为 5 个因子， 且每个题项的因子负载均大于 0. 5， 分析结果如表2 所示。根据统计数据， 累计因子贡 献率为 61. 876%， 说明 46 个变量六成以上可以用 这 5 个公共因子( 分别是产业政策公共因子 Ind- pol、 社会经济技术环境公共因子 Setenv、 财政金融 政策公共因子 Finpol、 企业软实力公共因子 Softcap 和企业硬实力公共因子 Hardcap) 来解释， 问卷各 变量之间的结构设计是合理的。 051 中国软科学 2011 年第 5 期 表 2我国动漫产业影响因素探索性因子分析 题项 因子 IndpolSetenvFinpolSoftcapHardcap 企业创新环境( sofcap1) 0. 759 员工的创新意识( sofcap2) 0. 602 创新人才的可获得性( sofcap3) 0. 612 企业激励创新的机制( sofcap4) 0. 510 市场营销及版权经营与管理能力( sofcap5) 0. 541 技术设备水平( harcap1) 0. 598 财务能力( harcap2) 0. 569 产业集聚程度( setenv1) 0. 592 消费结构( setenv2) 0. 530 市场整体需求规模( setenv3) 0. 501 社会观念对动漫产业的认同度( setenv4) 0. 654 文化创作活跃程度( setenv5) 0. 537 产业内企业的竞合关系( setenv6) 0. 589 文化传播媒介的成熟程度( setenv7) 0. 524 动漫产业相关的税收优惠政策( finpol1) 0. 575 文化产业发展专项资金( finpol2) 0. 693 风险投资基金( finpol3) 0. 640 贴息贷款( finpol4) 0. 765 政府采购( finpol5) 0. 636 动漫作品出版、 发行、 播出奖励政策( indpol1) 0. 584 动漫产业园区土地出让、 办公场所租金优惠政策( indpol2) 0. 556 动漫作品出口补贴鼓励政策( indpol3) 0. 660 人才流动、 人才引进政策( indpol4) 0. 576 公共技术服务平台建设( indpol5) 0. 596 动漫人才培养、 就业培训政策( indpol6) 0. 634 动漫展会推介政策( indpol7) 0. 562 文化体制改革( 文化事业单位改企业、 出版机构改革等) ( indpol8) 0. 587 版权保护政策( indpol9) 0. 509 版权交易政策( indpol10) 0. 632 在运用探索性因子分析确定因素后， 本文建 立结构方程模型， 进行验证性因子分析， 分析软件 是 Lisrel8. 70。图 1 为我国动漫产业发展影响因素 结构方程模型路径图， 此图给出了模型中潜变量 和观测变量之间的关系， 并描述了模型路径系数。 图中椭圆形代表潜变量， 矩形代表观测变量。 在结构方程模型中由于模型识别问题， 将企业软实力公共因子 Softcap 和企业硬实力公共因子 Hardcap 合并为内部能力公共因子 Incap。 151 理论方法与案例基于结构方程模型的动漫产业影响因素分析 图 1我国动漫产业发展影响因素结构方程模型路径图 从相关拟合指数评估的结果来看， 模型卡方 统计值为 889. 61， 自由度为 371， 卡方/自由度 = 2. 397 3， 表明模型拟合较好。近似误差均方根 RMSEA 为 0. 080 0. 1; 绝对拟合优度指数 GFI 为 0. 78， 相对拟合指数 CFI 为 0. 96， 非基准拟合指数 NNFI 为 0. 96。这些指标均达到了可接受的范围， 说明该结构方程模型拟合较好。模型参数估计值 见表 3。 表 3模型参数估计值 路径关系标准化路径系数T 值显著性 SetenvIncap0. 665. 59在 1%水平下显著 FinpolIncap0. 251. 89在 1%水平下不显著 IndpolIncap0. 332. 77在 1%水平下显著 从得到的模型参数估计值可知， 社会经济技 术环境公共因子( Setenv) 、 产业政策公共因子( In- dpol) 与内部能力公共因子( Incap) 之间的路径系 数为正， 并且具有显著性。财政金融政策公共因 子( Finpol) 与内部能力公共因子( Incap) 之间的路 径系数为负， 但不具有显著性。由此可见， 我国动 漫产业发展是内因和外因共同起作用的结果， 其 中外因又通过内因推动动漫产业的发展。在我国 动漫产业发展的过程中， 社会、 经济、 技术环境的 变化对其有着较为显著的影响， 相关系数达到了 0. 66。这说明我国近年来宏观经济、 社会和技术 环境的改善对于促进动漫产业的发展起到了巨大 的作用。产业政策与内部能力的相关系数只有 0. 33， 这说明我国的动漫产业政策( 文化产业政 策) 虽然对我国动漫产业的发展起到了一定的作 用， 但还远远没有达到预期的效果。财政金融政 策与内部能力的相关系数不显著， 说明财政金融 政策作为推动新兴产业发展的核心的政策在我国 动漫产业发展过程中还没有起到明显的作用。 五、 结论与政策建议 国家政策的导向支持与否对一个产业的初期 形成和发展具有决定性的作用和影响， 产业的发 展在一定程度上也促使国家制定相关政策对其予 251 中国软科学 2011 年第 5 期 以支持。日本和韩国等国家动漫产业发展的成功 经验表明， 动漫产业的快速崛起， 在很大程度上依 赖于政府力量和国家政策的支持。在调查中我们 发现， 为了促进创意产业( 包括动漫产业) 的发展， 各地政府都及时出台了一系列鼓励政策， 在税收、 财政、 土地、 人才及市场准入等方面给予一定的优 惠和倾斜。实证分析表明这些促进动漫产业发展 的政策并没有取得预期的效果， 其支持作用并不 明显。究其原因， 一是很多已有的政策、 措施规定 得比较模糊， 在执行方面也大打折扣; 二是大部分 城市既缺乏一个明确的政府部门， 也缺乏一个全 面、 系统的政策支持体系来推动创意产业的发展， 不利于形成政策合力。因此， 我国还需进一步完 善动漫产业发展的体制、 政策、 法制等， 为动漫产 业的发展创造一个良好的环境。尤其值得强调的 是， 资金匮乏是我国现阶段动漫产业发展的大障 碍， 虽然每年我国都有相当可观的补贴用于动漫 产品的制作上， 但只有少数企业才能享受得到， 绝 大多数动漫制作企业尤其是民营和中小型企业则 无法得到国家的资金支持， 即使得到， 也是杯水车 薪。因此， 除了继续加大国家“扶持动漫产业发展 专项基金” 以及各地方政府各种专项资金支持力 度外， 还应探索更多积极有效的投资政策措施， 改 善产业投融资环境， 持续增加动漫产业吸引力。 由于动漫产业在我国还属于新兴产业， 在国 民经济中现在比重还很小， 没有确定的行业分类， 统计数据缺， 因此本文是通过社会学调研的方法， 设计调查问卷来收集相关的数据， 并运用结构方 程模型方法进行实证分析， 得到相关的研究结论。 受研究条件的影响， 样本数据的代表性可能还存 在着一定的不足。希望随着中国动漫产业的逐步 发展， 国家统计体系的不断健全， 动漫产业相关统 计数据不断积累， 学者可以做更深入的计量分析， 为动漫产业发展提供更为精确的实证依据