直方图知识培训ppt课件

直方图知识培训,1,直方图知识培训训,直方图知识培训,2,Content,直方图制作,Section-II,直方图的观察与分析,Section-III,回顾常规控制图,Section-I,注意事项及问题,Section-IV,直方图知识培训,3,回顾常规控制图,Section-I,直方图知识培训,4,常规控制图回顾：,常用的常规控制图有哪几种？,提示：分计量，计件，计点三大类,直方图知识培训,5,2.各种常用控制图,直方图知识培训,6,直方图制作,Section-II,直方图知识培训,7,1.直方图概念,直方图(Histogram)是频数直方图的简称。它是用一系列宽度相等、高度不等的长方形表示数据的图。长方形的宽度表示数据范围的间隔，长方形的高度表示在给定间隔内的数据数。直方图的作用是：(1)显示质量波动的状态；(2)较直观地传递有关过程质量状况的信息；(3)通过研究质量波动状况之后，就能掌握过程的状况，从而确定在什么地方集中力量进行质量改进工作。,控制图,直方图知识培训,9,常规控制图与直方图的对照,可以看成：直方图是常规控制图的点分布直观表现。,直方图知识培训,10,2.直方图制作Sample,例：老师傅用车床车制机螺丝，要求其直径为10毫米。为了了解老师傅的加工质量，抽查他加工好的机螺丝100个，测得其直径数据100个，如下表所示。,直方图知识培训,11,取100个螺丝的数据,直方图知识培训,12,Step1,步骤1：找出最大值和最小值。从表中可见最大值为10.60，最小值为9.22。数据分散宽度=(最大值最小值)=10.609.22=1.38,直方图知识培训,13,Step2,步骤2：确定组数。设n为数据个数，组数k可按下表或按经验公式：k进行估计，这些都是经验值。其实，组数k=3，图形太粗糙，组数k=12，分组过多，直方图的直方之间已经出现缺口，故图中组数k在3-12之间最合适。本例数据个数n=100，故试取组数k=7。,直方图知识培训,14,直方图知识培训,15,Step3,步骤3：确定组距。本例组距：h=(最大值最小值)/组数=1.38/7=0.1970.2,直方图知识培训,16,Step4,步骤4：确定各组的边界。为了使得所有数据不可能落在组界上，并使最小值9.22落在第一组内，故取第一组的下限等于最小值减去最小测量单位的一半(在本例即0.01/2=0.005)。于是，第一组的下限=9.220.005=9.215；第一组的上限=第一组的下限+组距=9.215+0.2=9.415,直方图知识培训,17,Step5,步骤5：确定各组的频数。将数据表中的各个数据按其数值大小分配到各个组中去。从螺丝直径数据表得出频数分布表。,直方图知识培训,18,频数统计,其余各组依此类推，参见下面的频数分布表。可见最大值10.60已包括在第七组内。,直方图知识培训,19,Step6,步骤6：作直方图。根据频数分布表，在横轴上以每组对应的组距线段为底，以该组的频数为高，作出7个矩形所组成的直方图(histogram)，参见下图。,直方图知识培训,20,直方图的观察与分析,Section-III,(一)形状分析与判断(二)与规范界限的比较分析,直方图知识培训,21,2、直方图的观察分析,对直方图的观察分析可从以下两方面入手：(一)形状分析与判断：观察分析直方图应着眼于整个图形的形状。常见的直方图形态为图a.所示.,直方图知识培训,22,直方图的观察分析,(二)与规范界限的比较分析：当直方图的形状呈正常型时，即工序在此时刻处于稳定状态时还需进一步将直方图同规范界限(即公差)进行比较，以分析判断工序满足公差要求的程度。,直方图知识培训,23,图例,形态与调整要点,实际分布尺寸的范围太大，造成超差，这是由于品质波动太大，工序能力不足，出现了一定量的不合格品，应多方面采取措施，减少标准偏差S或放宽过严的公差范围。,工序控制不好，实际尺寸分布过分偏离中心，造成超差或废品,直方图知识培训,24,注意事项及问题,Section-IV,直方图知识培训,25,直方图法在应用中常见的错误和注意事项：,a.抽取的样本数量过小，将会产生较大误差，可信度低，也就失去了统计的意义。因此，样本数不应少于50个。b.组数k选用不当，k偏大或偏小，都会造成对分布状态的判断有误。c.直方图一般适用于计量值数据，但在某些情况下也适用于计数值数据，这要看绘制直方图的目的而定。d.图形