课程标准金川涵数据营销（电子商务专业）2017

数据营销课程标准课程代码： 建议课时数： 48 学分： 3适用专业：电子商务专业先修课程：网店运营 网店推广开课单位：金义学院电商专业一、课程性质数据营销是面向电子商务高年级学生的一门专业必修课。该课程旨在培养学生开网店时，用数据化的思维去分析问题、解决问题、预测问题，为店铺提供更加科学的数据化决策。课程中使用的数据分析工具主要以Excel为主，操作过程简单易懂。该课程总体设计思路是，打破以知识传授为主要特征的传统学科课程模式，转变为以工作任务为中心组织课程内容，并让学生在完成具体项目的过程中学会完成相应工作任务，并构建相关理论知识，发展职业能力。课程内容突出对学生职业能力的训练，理论知识的选取紧紧围绕工作任务完成的需要来进行，同时又充分考虑了高等职业教育对理论知识学习的需要，并融合了相关职业资格证书对知识、技能和态度的要求。项目设计以传统企业实施电子商务的工作过程为线索来进行。教学过程中，要通过校企合作，校内实训基地建设等多种途径，采取工学结合等形式，充分开发学习资源。教学效果评价采取过程评价与结果评价相结合的方式，通过理论与实践相结合，重点评价学生的职业能力。二、课程目标1知识目标（1） 电商数据的收集与整理（2） 商品数据分析（3） 竞品数据分析（4） 客户数据分析（5） 客服绩效数据分析2能力目标（1） 能够根据数据收集的目的确定运营数据指标及数据周期（2） 能够制定PC端和无线端不同类目的运营数据指标表（3） 能够使用生意参谋收集一定周期内的运营指标数据（4） 并形成运营数据汇总表（5） 能够全面掌握重要商品数据类型、指标、来源 （6） 能够理解各类商品数据之间的关联性 （7） 能够做基本的产品盈利分析 （8） 能够理解并运用产品转化“漏斗模型”开展商品数据分析（9） 能够确定竞争对手（10） 能够分析竞争对手和我方的差距和威胁程度（11） 能够得出竞品结论，提出解决方案（12） 能够深刻理解用户行为分析在网店运营中的重要性;（13） 能够通过用户基本数据分析其基本属性、购买能力、行为特征、兴趣爱好、心理特征、社交网络等，开展用户画像;（14） 能够根据通过数据分析后撰写用户群体、行为分析报告（15） 能够制定客服的绩效数据考核指标（16） 能够准确得到客服绩效的相关数据（17） 能够进行分类汇总后做出数据分析3素质目标（1） 具备基本数据分析意识（2） 养成遇到问题用数据思维分析问题、解决问题（3） 养成良好的数据记录、数据统计习惯（4） 具备较强的竞争意识和创新意识（5） 具备较强的自主学习能力三、课程内容和要求为使学生系统掌握管理学知识与技能，本课程在教学过程中，通过管理理论的六个典型工作任务的教学单元，采用案例教学法、任务驱动法、工作任务导向等方法进行教学。下表是根据电子商务专业课程目标涵盖的典型工作任务要求，确定课程内容和要求，说明学生应获得的知识、技能与态度。序号典型工作任务知识要求技能要求建议课时1任务1根据数据平台分析市场趋势1.了解什么是阿里指数2.了解什么是采购指数3.学会如何查看行业的采购趋势4.学会查看采购商素描5.理解什么是产品的人群定位，如何绘制人群肖像1.熟练使用阿里指数了解行业情况2.熟练使用生意参谋的各项数据分析功能分析市场趋势3.根据行业大盘了解热门行业和潜力行业82任务2电商数据的收集和整理1. 运营数据收集整理2. 竞品数据收集整理3. 行业数据收集整理4. 客户数据收集整理1. 能够根据数据收集的目的确定运营数据指标及数据周期 2. 能够制定PC端和无线端不同类目的运营数据指标表 3. 能够使用生意参谋收集一定周期内的运营指标数据，并形成运营数据汇总表83任务3商品数据分析1. 商品数据概览2. 产品表3. 市场规模估算4. 新产品开发定价5. 产品诊断6. 产品结构分析7. 能够全面掌握重要商品数据类型、指标、来源 8. 能够理解各类商品数据之间的关联性 9. 能够做基本的产品盈利分析 能够理解并运用产品转化“漏斗模型”开展商品数据分析84任务4竞品数据分析1. 生意参谋竞争板块2. 店铺粒度工具3. 千人千面下的竞争对手确认4. 能够确定竞争对手5. 能够分析竞争对手和我方的差距和威胁程度6. 能够得出竞品结论，提出解决方案85任务5客户数据分析1. RFM 客服分类模型2. 淘宝常见人群分类3. 手淘短连接4. 千人千面下的客户数据分析5. 人群画像6. 客户分析报告7. 能够深刻理解用户行为分析在网店运营中的重要性;8. 能够通过用户基本数据分析其基本属性、购买能力、行为9. 特征、兴趣爱好、心理特征、社交网络等，开展用户画像;10. 能够根据通过数据分析后撰写用户群体、行为分析报告86任务6客服绩效数据分析1. 客服绩效指标2. 客服考核内容3. 客服 KPI 权重1. 能够制定客服的绩效数据考核指标2. 能够准确得到客服绩效的相关数据3. 能够进行分类汇总后做出数据分析8四、实施建议（一）教材选用与编写李杰臣 韩永平主编，网店数据化运营，人民邮电出版社。该教材为高等院校电子商务职业细分化创新型规划教材，同时也是电子商务从业人员培训考试认证项目指定教材。该教材系统、全面、深入的讲解了淘宝卖家要以数据化思维为导向，利用大量经典案例，循序渐进的开展店铺的运营和推广。教材内容详实、知识全面，结合实际、操作性强，循序渐进、真实体验。 （二）教学建议本课程设计以一个实际店铺的操作作为切入点，从这个店铺的选品开始一直到利润分析都围绕着这个真实店铺的操作。有别于其他专业实操课程的最关键点就是本门课程所有的关键点都来自于数据的分析、对比。用大量的数据来帮助运营者的决策，实现营销推广的目的。1. 以职业能力、职业素养的培养为核心。在重视培养学生职业能力的同时，重视专业知识的掌握与职业素养的养成。学生通过课程学习掌握网络信息收集、网络信息推广、网上商品交易和网上客户管理的基本能力与基础知识。通过引导学生由传统营销思维延伸到互联网营销、由课堂学习发展到网络课程学习，养成诚信守法、自主学习、团队合作、等职业素养。2. 实操数据为基本依据。要上好本门课程，必须提取店铺的真实数据来上课，使用行业的真实动态及规律来进行研究，为了让学生更好的开展自主学习，每个学生都要准备一个自己的真实店铺，在一个学期内观察数据的变化，勤于收集数据、整理数据、对比数据，可以根据行业的特点，合理利用数据帮助做好营销、推广工作。3.教学效果的评估要多元化。除了传统的教学评估方法外要融入学生店铺半年来的经营数据作为评估的考核一部分，让学生能够学以致用，促进学习的积极性。3.把握三个关键点，提高教学效果。一是教学组织项目化，把课程内容设计为10个教学项目、32个教学任务，教学要求具体并可操作；二是教学方法强调启发引导法、合作学习法、真实体验法、循序渐进法等多种方法的灵活运用；三是考核体系由教师、学生、企业共同参与的多元考核、鼓励学生不断追求完善的动态考核和重视平时学习过程的随机考核构成。（三）教学基本条件1.专业教师：承担本课程教学的老师须有助讲以上职称的双师型教师。2.实训装备：多媒体机房实训教室。3.教学场所：要求多媒体与传统教室合一的教学场所。利用多媒体教学，可以丰富教学内容，视听兼备，提高教学的生动性；传统教室可以重点阐述，解决教学中的难点和重点。（四）课程资源的开发与利用1.相关教辅材料：建立习题库和案例库，通过习题及案例的分析和引导，能够使学生加深对公关知识的理解，并通过相应的工作情景加以消化。2.工学结合：通过设计工作任务，将理论知识应用在工作任务过程中。3.社会服务：利用本课程的特色，为社会组织提供相关的培训、服务等业务。五、教学评价（一）评价方法采用形成性考核结合期末综合考试的评价方法。1.实践教学考核认定方式：总评成绩=平时成绩*100%2.平时成绩：基本分为100分，主要分为到课情况、课堂表现和课后作业、实践报告四个部分，根据学生表现酌情加减分，公平考核全体学生学习情况。3.成绩提交本课程成绩认定工作要求在开课的本学期课程结束两周内完成，将最终考核成绩录入教务系统，生成学生试卷分析报告以及学生成绩登记表，并统一将电子档以及签名后的纸质档上交。2.期末综合考试占学期成绩的40%，主要以各个平台的实战运营报告作为期末考核的内容 （二）评价标准1.平时表现根据学生在学习过程中的表现进行成绩评定。规定学生必须遵守课堂纪律，鼓励学生参与互动教学。平时学习表现占形成性考核总成绩的60%。学生起始分为6分，根据学生在学习过程中的表现进行考核。2平时作业根据课程教学安排，规定学生必须按时完成8次以上书面作业。学生必须按规定时间交作业，态度认真。平时作业占形成性考核总成绩的30%。每次作业成绩按100分制打分。平时作业记分标准可以根据完成情况、准确与深刻情况和书写情况直接打分。3.团队作业占形成性考核的30%。通过该项任务合作完成，培养学生的团队精神，考核分数也是根据学生团队合作情况，任务完成情况进行评价。根据任务要求，以小组为单位完成某项任务，任务结束向班级汇报完成情况，同学打分占80%，老师评价占20%，两个分数加权合计形成团队作业成绩。各团队小组长由本组同学民主推荐，团队每位同学则由小组长根据其担任工作情况给予不同的分值系数，根据团队成绩与个人分值系统相乘得出各学生的团队作业的成绩。六、教学项目设计管理学教学项目设计项目工作任务知识点训练或工作项目教学重点教学情境与教学设计建议学时任务1 根据数据平台分析市场趋势用阿里指数了解行业情况采购指数采购趋势采购商描述撰写阿里指数行业调查报告网站的关键信息收集分组讨论角色扮演任务引领8用生意参谋分析行业情况热门行业潜力行业关联行业撰写生意参谋行业调查报告趋势分析案例教学任务引领任务2电商数据的收集和整理运营数据的收集和整理浏览量、访客数、人均浏览量、页面访问深度、平均页面停留时间、跳失率、转化率、收藏量、客单价、重复购买率根据老师所指定的店铺或者自营店铺收集相关数据成表 数据收集的目的生意参谋的使用案例教学分组讨论任务引领8竞品数据的收集和整理竞品基本数据的收集竞品推广数据收集竞品活动数据的收集根据指定店铺或者指定单品在全网寻找相应的竞争单品，收集其一周内的相关数据，形成表格。(至少包括品名、商品链接、商品主图、相关文 案、一周内的的销售情况、售价的变化、在直通车等其他推广手段中的排位、是否有参加大型活动及其销量数据跟踪)建议通过店侦探等第三方插 件帮助收集数据，也可以通过前台可见的数据跟踪收集确定竞品指标和数据周期案例教学头脑风暴分组讨论任务引领行业数据搜集和整理行业总体发展趋势自身所处的层级数据行业同级别卖家运营数据利用阿里指数平台分析”雪纺衫“这个产品在近一年内的淘宝采购指数、1688采购指数，分析产品规律 找出与雪纺衫最具相关性的潜力行业，说明理由行业数据收集的目的行业数据报告的撰写案例教学分组讨论任务引领客户数据的搜集和整理客户数据的核心指标客户信息表格的设计收集老师所给店铺或者自己店铺开店以来所有的用户数据 数据用途按照:普通新品推荐、高客单新品推荐、店铺人群肖像分析、新品策划前的人群定位等分组开展讨论并在下一次课上公开分享。客户数据收集的目的案例教学分组讨论任务引领任务3商品数据分析不同运营阶段商品数据的关注点店铺初期商品数据关注要点店铺上升期商品数据关注要点店铺稳定期商品数据关注要点分组扮演不同运营周期的商家老板、运营，按照老师所给店铺后台，收集并分析相关关键数据，并形成报告运营中后期的数据分析要点角色扮演头脑风暴任务引领8商品数据指标解读商品转化漏斗产品基础资料市场规模估算新产品开发定价产品诊断竞争者分析关联分析/套装组合产品结构分析产品盈利分析按照类目的具体情况制作完整的产品表格，并分析1. 产品表格的制作2. 查漏补缺，分析产品信息的完整度转化漏斗模型商品结构分析商品盈利分析案例教学分组讨论任务引领商品转化率的影响因素详情页质量及相关数据指标商品评价相关数据指标商品评价相关数据指标分组讨论：1. 单品收藏多但是转化率低的原因和对策分析 2. 某单品销量突然下滑的原因和对策分析数据思维指导决策角色扮演案例教学任务引领任务4竞品数据分析确定竞争对手竞争对手店铺页面 生意参谋-竞争板块 用第三方工具寻找竞争对手千人千面之下寻找竞争对手的方法1. 分小组到网上寻找可以监控对手数据的一些第三方插件(5分钟)2. 汇总到老师这里后，由老师分配给每个小组一个软件，安装在小 组的电脑上，熟练运用后，同屏给全班同学，由小组成员代表给 大家介绍这款工具的特点和使用方法(20分钟)3. 小组间相互打分，教师打分千人千面下如何确定竞争对手分组讨论案例教学任务引领8竞争对手与自身差距、威胁程度分析竞品跟踪表格的制作请通过查看以下几个店铺的页面和产品信息，分析是否存在竞争关系。并列出各个店铺的优势劣势1. 天猫店:双翼家居专营店 2. 天猫店:deepbang 旗舰店 3. 天猫店:嘉丁拿旗舰店4. 天猫店:沃施家居旗舰店竞品的无效数据额剔除案例教学任务引领得出结论，提出解决方案竞品报告的撰写根据所收集到的花心思竞争对手的商品数据，进一步利用各类三方工具收集营销推广数据，活动数据后，撰写竞争对策分析报告的。撰写规范的报告案例教学任务引领任务5客户数据分析明确分析的目的用户行为分析的重要性常见的分析维度用户数据收集途径不同行业用户数据的不同作用请同学们查阅相关资料，讨论以下问题:什么是用户行为分析?做用户行为分析有什么意义?特定行业的用户数据的不同意义分组讨论阅读材料8确定分析的手段和方法用户画像的核心维度RFM 客户分类模型淘宝人群分类日常