质量管理工程师下篇.ppt

下篇,质量专业基础理论与实务,第五章：概率统计基础,概率的基础知识统计的基本概念回归分析,一、概率的基础知识,（一）事件及其概率（二）正态分布,事件及其概率,1.掌握随机现象与事件的概念2.熟悉事件的运算,（1）随机现象的概念,在一定条件下，并不总是出现相同结果的现象称为随机现象。,随机事件的概念,随机现象的某些样本点组成的集合称为随机事件，简称事件，常用大写字母A.B.C等表示.,（2）事件的运算,事件的运算有三种：（1）对立事件。在随机现象中，是样本空间，A为事件，则由中而不在A中的样本点组成的事件称为A的对立事件，记为。（2）事件的并。由事件A与B中所有样本点组成的新事件称为A与B的并，计为AUB。并事件AUB发生意味着“事件A与B中至少一个发生”。（3）事件的交。由事件A与B中公共的样本点组成的新事件称为A与B的交，计为A,二、正态分布,1.掌握正态分布的概念2.掌握正态分布的均值、方差和标准差,正态分布的概念,正态分布是在质量管理中最为重要也最常使用的分布，它能描述很多质量特性X的统计规律性。,均值的概念,均值是用来表示分布的中心位置，用E(X)表示。,方差的概念,方差表示分布的散布大小，用Var(X)表示，方差大意味着分布的散布程度大，也即分布较为分散；方差小意味着分布的散布程度小，也即分布较为集中。,标准差,方差的平方根称为标准差,统计的基本概念,样本与统计量1.掌握总体/个体/样本及其统计量的概念2.掌握样本的均值/中位数的概念和计算3.掌握样本极差/方差/标准差的概念和计算,（一）.掌握总体/个体/样本及其统计量的概念,总体和个体的概念在一个统计问题中，橙研究对象的全体为总体，构成总体的每个成员称为个体。,样本的概念,从总体中抽取部分个体所组成的集合称为样本。,统计量的概念,统计量是不含未知参数的样本函数。,（二）掌握样本的均值/中位数的概念和计算,样本均值的计算,样本中位数的计算,（三）掌握样本极差/方差/标准差的概念和计算,样本极差R=x(n)-x(1),样本方差,三、回归分析,散布图/一元线性回归1.掌握散布图的概念和做法。2.熟悉样本相关系数的定义/计算3.掌握一元线性回归方程的计算4.熟悉一元线性回归方程在预测中的应用,（一）掌握散布图的概念和做法,散布图的概念为了研究x,y间存在什么关系，可以画一张图，把每一对（xi,yi)看成直角坐标系中的一个点，在图中标出n个点，称这张图为散布图。,（二）熟悉样本相关系数的定义/计算,样本相关系数的概念如果散布图呈现如图2.3-1的形状，即n个点基本在一条直线附近，但又不完全在一条直线上，那么我们希望用一个统计量来表示它们的线性关系的密切程度，这个量称为相关系数，计作r。,（三）掌握一元线性回归方程的计算,一元回归方程的计算Y对x的一元回归方程的表达式为：Y=a+bx,（四）熟悉一元线性回归方程在预测中的应用,当求得了一个有意义的回归方程后，可以将回归方程用于预测，即在给定了自变量x的值后对因变量y的值做出断言。,第五章抽样检验,一、抽样检验的基本概念二、计数调整型抽样检验三、孤立批轴样检验,抽样检验的基本概念,（一）抽样检验（二）基本术语,（一）抽样检验,1.掌握抽样检验的基本概念2.熟悉抽样检验的特点和分类,抽样检验的基本概念,抽样检验是按照规定的抽样方案，随机从一批产品或一个生产过程中抽取少量个体（作为样本）进行的检验。其目的在于判定一批产品或一个过程是否被接收。,抽样检验的特点,特点是：检验对象是一批产品，根据抽样结果应用统计原理推断产品批的接收与否,抽样检验的分类,1.按检验特性值的属性可以将抽样检验分为计数抽样检验和计量检验两大类2.又可分为一次抽样检验、二次抽样检验、多次抽样检验和序贯抽样检验,基本术语,1.掌握单位产品/检验批/批质量/批接收/批不接受的概念和定义2.掌握不合格和不合格品的概念及其分类3.掌握生产方风险/使用方风险/接收质量限AQL/极限质量LQ的基本概念,一、掌握单位产品/检验批/批质量/批接收/批不接受的概念和定义,单位成品的概念单位产品是为实施抽样检验的需要而划分的基本产品单位,检验批的概念,是提交进行检验的一批产品，也是作为作为检验对象而汇集起来的一批产品,批质量的概念,指单个提交检验批产品的质量，通常用p表示。,（二）掌握不合格和不合格品的概念及其分类,不合格的概念：不合格是指单位产品的任何一个质量特性不满足规范要求,不合格的分类,A类不合格：认为最为关注的一种不合格B类不合格：认为关注程度比A类稍低的一种类型的不合格C类不合格：关注程度低于A类和B类的一种不合格,不合格品的概念,具有一个或一个以上的不合格的单位产品,不合格品的分类,A类不合格品:有一个或一个以上的单位产品，同时还可能包含B类和（或）C类不合格的产品B类不合格品：有一个或一个以上B类不合格品，也可能有C类不合格，但没有A类不合格的产品C类不合格品：有一个或一个以上C类不合格品，但没有A类,B类不合格的产品,掌握生产方风险/使用方风险/接收质量限AQL/极限质量LQ的基本概念,生产方风险的概念是指生产方所承担的不接收质量合格批的风险，又称第一类错误的概念，一般用表示。,使用方风险的概念,是指使用方所承担的接收质量不合格批的风险，又称第二类错误的概念，一般用表示。,接收质量限AQL的概念,当一个连续系列批被提交验收抽样时，可允许的最差过程平均质量水平,极限质量LQ的概念,对于一个独立批，为了抽样检验，限制在某一低接收概率的质量水平。,二计数调整型抽样检验的概念,是根据过去的检验情况，按一套规则随时调整检验的严格程度，从而改变也即调整抽样检验方案。,三孤立批抽样检验的概念,是指生产不稳定的情况下生产出来的产品批，包括新产品试制、单批生产以及对生产过程质量还不够了解的产品批，如从供方临时采购的少数几批产品,第七章统计过程控制,一、统计过程控制的基本知识二、常规控制图三、分析用控制图和控制用控制图四、过程能力分析,（一）统计过程控制的基础知识,1.掌握统计过程控制的基本概念2.了解统计过程控制的特点,统计过程控制的概念,是应用统计方法对过程中的各个阶段进行评估和监控，建立并保持过程处于可接受的并且稳定的水平，从而保证产品与服务符合规定要求的一种质量管理技术。,统计过程控制特点,许多质量管理技术是对已出产的产品（包括半成品），进行分析、检验或评估，以找出提高产品质量的途径和方法，这是一种“事后”的补救性方法。统计质量控制则与这种方法不同，它是在生产过程中的各个阶段（工序）对产品质量进行实时的评估，因而是一种预防性方法,（二）常规控制图,1.掌握控制图的基本原理2.掌握统计控制状态的基本概念3.熟悉常规控制图的作用/类别和用途4.熟悉3的原则5.掌握X-R控制图、P控制图的使用方法,控制图的基本原理,用数学语言来说，这就是小概率事件原理：小概率事件在一次试验中几乎不可能发生，若发生即判断异常,统计控制状态的基本概念,也称稳态，即过程中只有偶因而无异因产生的变异的状态。,控制图的作用,控制图的作用是及时告警。,常规控制图的类别及用途,（1）X-R控制图，用于控制对象为长度、重量、强度、纯度、时间、收率和生产量等计量值场合。（2）X-S控制图，与X-R图相似，只是用标准差s图代替R图而已。（3）Me-R控制图，由于中位数的计算比均值简单，所以多用于现场需要把测定数据直接记入控制图进行控制的场合。（4）X-RS控制图，多用于下列场合：对每一个产品都进行检验，采用自动化检查和测量的场合；取样费时、昂贵的场合；以及如化工等气体与液体流程式过程，样品均匀的场合。（5）p控制图，用于控制对象为不合格品率或合格品率等计数值质量指标的场合。（6）np控制图，用于控制对象为不合格品数的场合。（7）c控制图，用于控制一部机器，一个部件，一定的长度，一定的面积或任何一定的单位中所出现的缺陷数目。（8）u控制图，当上述单位一定，也即样品的大小保存不变时可以应用c控制图，而样品的大小变化时则应换算为平均每单位的缺陷数后再使用u控制图。,分析用控制图和控制用控制图,1.熟悉分析用控制图和控制用控制图的区别2.熟悉判异准则,熟悉判异准则,有两大类：1.点出界就判异；2.界内点排列不随机判异,过程能力分析,1.掌握过程能力分析2.掌握过程能力指数Cp与Cpk的概念3.掌握过程改进策略,过程能力的概念,是指过程加工质量方面的能力，它是衡量过程加工内在一致性的，而生产能力则指加工数量方面的能力，二者不可混淆。过程能力决定于质量因素而与公差无关。,Cp概念,过程能力指数简称PCI或Cp,以往也称为工序能力指数。,过程改进策略,过程改进策略包括判断过程是否处于统计控制状态（即判稳）和判价过程能力两个环节。,第八章质量改进,1.质量改进基本知识2.质量改进工具3.质量管理小组,质量改进基本知识,1.熟悉质量改进的概念和意义2.掌握PDCA循环的概念/内容和特点,质量改进的概念,所谓质量改进，是为向组织及其顾客提供增值效益，在整个组织范围内所采取的提高活动和过程的效果与效率的措施。,质量改进意义,1.质量改进具有很高的回报率。2.可以促进新产品开发，改进产品性能，延长产品的寿命周期。3.通过对产品设计和生产工艺的改进，更加合理、有效地使用资金和技术力量，充分挖掘企业的潜力。4.提高产品制造质量，减少不合格品的产生，实现增产增效的目的。5.提高产品的使用性，从而提高企业产品的市场竞争力。6.有利于发挥企业个部门的质量职能，提高工作质量，为产品质量提供强有力的保证,PDCA循环的概念,是由策划-检查-处置4个要数构成的一种循环的持续改进的工作方法,PDCA循环的内容,可分为四个阶段、八个步骤，ISO9000标准将它分为四阶段、七步骤，即将处置阶段的两个步骤合并为一个步骤,PDCA循环的特点,1.完整的循环2.逐步上升循环3.大环套小环,质量改进工具,1.因果图2.排列图3.直方图4.调查表5.分层法6.散布图7.控制图,因果图,掌握绘制因果图的方法和注意事项,因果图的方法,1.确定质量特性（结果），因果图的中的“结果”可根据据体需要选择2.将质量特性写在指的右侧，从左至右画一箭头（主骨），将结果用方框框上；接下来，列出影响结果的主要原因作为大骨，也用方框框上。3.列出影响大骨（主要原因）的原因，也就是第二层次原因，作为中骨；接着，用小骨列出影响中骨的第三层次的原因，如此类推。4.根据对质量特性影响的重要程度，将认为对质量特性有显著影响的重要因素标出来5.在因果图上记录不要的有关信息,排列图,1.掌握排列图的概念和种类2.掌握排列图的作图步骤,排列图的概念,是用来确定“关键的少数”的方法,排列图的种类：,1.分析现象用排列图2.分析原因用排列图,排列图的作图步骤：,1.选题2.分析和对策3.改进的效果,直方图,1.掌握频数和频率直方图的作图2.熟悉常见（频数）直方图的类型及特征,直方图的步骤：,1.收集数据，数据个数一般在50个以上，最少不得少于30个2.求极差R3.确定分组的组数和组距4.确定各组界限5.制作频数分布表6.画直方图7.在直方图地空白区域，记上有关数据的资料，如收集数据的时间、数据个数n、平均值x,标准值s等等,直方图的类型,1.标准型（对称型）2.锯齿型3.偏锋型4.陡壁型5.平顶型6.双峰型7.孤岛型,直方图的特征:,当直方图符合公差要求时a现在的状况不需要调整，因为直方图充分满足公差要求b直方图能满足公差要求，但不充分。在这种情况下，应考虑减少波动（2）当直方图不满足公差要求时：C必须采取措施，使平均值接近规范的中间值D要求采取措施，以减少变异（波动0E要同时采取（c）和（d）的措施，既要时平均值接近规格的中间值，又要减少波动,调查表,熟悉调查表的作用和种类,调查表的作用：,是用来检查有关项目的表格，一般是事先印制好的（当然也可临时制作），用来收集数据容易、简单明了,调查表的种类：,1.工序分布调查表2.不合格项调查表3.不合格位置调查表4.不合格原因调查表,分层法,掌握分层的概念和方法,分层的概念,是根据数据产生的特征（如：何人、何处、何种方法、何种设备等）将数据划分成若干组的方法,分层的方法：,1.按操作者或作业方法分层2.按机器设备分层3.按原料分层4.按时间分层5.按作业环境状况分层,散布图,掌握散布图的概念及作法,散布图的概念,在质量改进活动中，分析研究两个相应变量是否存在相应关系,散布图的作法,就是把由实验或观测得到的统计资料用点在平面图上表示出看来，根据散布图，就可以为把握二者之间的关系,控制图控制图的目的,是发现产品质量形成过程中的异常波动，这种波动由别于由偶然因素引起的偶然波动,质量管理小组,QC小组的概念和分类1.掌握QC小组的概念和特点2.了解