我国运输物流业整体经营绩效之比较研究

我國運輸物流業整體經營績效之比較研究,全球運籌管理研究所碩士論文研究生：林志成指導教授：蘇純繒博士日期：97/1/6,大綱,論文研究主題簡介緒論文獻回顧研究方法預期結果替代方案,物流相關文獻層級分析法及模糊層級分析法資料包絡分析法,研究背景與動機研究目的研究範圍與對象研究流程,論文研究主題簡介(1),效率,衡量此一過程之整體行為=績效效率=產出的加權組合投入的加權組合,效能,財務績效？,作業績效？,組織績效？,目標1、專家意見目標2、瞭解投入與產出的關係,論文研究主題簡介(2),製造工廠,物流中心,顧客/市場,圖1.物流網路,我國物流業的經營績效評估,創造顧客滿足,研究背景與動機,企業經營的新領域：物流業的興起：台灣境內貨運物流規模（表1）。台灣國際貨物運輸量（圖2）。物流發展與創新：物流業營收規模：由2002年的610,267增加至2007年的791,872百萬元（表2）。,管理學大師Peter.F.Drucker（1962）曾提出物流是企業經營的黑暗大陸，同時亦是成本消滅的最後新開拓地。,POS、EOS、RFID的導入。,表1、台灣境內物流貨運規模,資料來源：交通部交通統計學報；工研院產經中心整理（2007/03）,圖2、台灣國際貨物運輸量,資料來源：交通部交通統計月報；工研院產經中心整理（2007/03）單位：噸數,國際運輸相當興盛海運運量仍占多數,表2、台灣物流業營收規模,資料來源：台灣物流年鑑,單位：百萬新台幣,研究目的,藉由模糊層級分析法瞭解專家意見，找出物流經營績效之主要構面，並提供各因素指標權重。以資料包絡法分析物流企業經營之投入與生產力產出間之關係，並探討效率相對較差之廠商改善的方向。提供各物流業做為績效改善的參考資訊。,研究範圍與對象,以我國運輸物流業作為研究對象：行政院主計處中華民國行業標準分類台灣物流協會成員名錄數據資料出處：台灣經濟新報資料庫,凡從事商品之配送、儲存、揀取、分類、分裝及流通加工處理等儲配運輸服務，且以收取配送服務收入為其主要收入來源之行業均屬之。,TOP3000服務業中選取出十五家物流業為探討對象，收集業者民國92年至95年之營業資料予以分析。,研究流程,1、相對效率分析2、差額變數分析3、參考集合分析4、規模報酬分析5、敏感度分析,圖3、研究流程圖,物流經營績效評估,文獻回顧（1）,物流的定義物流有著廣義物流及狹義物流兩種型態，,廣義而言，物流包含有原物料物流、工廠內生產物流、販賣物流及廢棄物物流四種，即所謂的物流(蘇雄義等，1995)。,狹義而言，僅針對販賣需求。亦即從工廠生產製造出成品，透過一個對集貨、理貨、庫存、配送等具專業運作之單位，配送至零售單位，以求降低後勤作業之成本，並提高後勤支援之效益。,文獻回顧（2）,效率的類型Farrell(1957)最早提出生產效率衡量的方法物流績效相關研究表5、物流績效文獻矩陣表表6、DEA衡量物流營運效率之投入產出變數,總效率配置效率技術效率規模效率,技術效率：企業在現有的技術上，以一定的水準投入項目所能產生的最大可能產出。配置效率：指在價格固定下，廠商對於產出和投入的配置能夠達到最小成本的能力。規模效率：為組織達到經營效率，且處於生產成本最低的情況。總效率：技術效率與配置效率的乘積。,表5、物流績效文獻矩陣表,資料來源：本研究整理,跨期效率衡量，了解公司各年度生產力之變化,表6、DEA衡量物流營運效率之投入產出變數,資料來源：本研究整理,文獻回顧（3）,績效評估方法之比較（表7）為何選擇AHP以及DEAFAHP與AHP的差異,每位專家之認知及主觀判斷卻不一定相同1.忽語意值間亦此亦彼的特性。2.較會產生受測者對某項因素的偏好，而使整體差距懸殊的情形，程較客觀。,表7、績效評估方法之比較,資料來源：江世元、蔣德烜，產業壇（2005）,研究設計與方法（1）,研究架構,圖4、研究架構圖,專家問卷,經濟新報資料庫,資料分析,研究設計與方法（2）,先以FAHP建立因素權重排序第一階段：建立層級結構第二階段：計算各層級模糊要素的權重建立模糊正倒數矩陣模糊矩陣之一致性檢定第三階段：計算整體層級權重解模糊程序模糊層級結構圖圖5,圖5、FAHP層級結構圖,資料來源：本研究整理,投入變數,產出變數,經濟構面,經濟學生產四要素的原理,研究設計與方法（3）,問卷樣本,圖6、15家受評對象,物流經營領域,研究設計與方法（4）FAHP探討,一、建立模糊正倒數矩陣為第k位專家的模糊正倒值矩陣；為第k位專家對於第i個方案相對於第j個方案的重要性比較值二、一致性檢定設為一正倒置矩陣，為一模糊正倒置矩陣，而若具有一致性，則亦具有一致性,當,各受測者主觀不同，檢定是否合乎一致。,研究設計與方法（5）FAHP探討,三、模糊權重之計算-截集(1)當模糊隸屬度為時，T所包含的區間集合，其中(2)令=1，利用截集可求得第k位專家的明確值正倒數矩陣。利用層級分析法計算權重的方式，求取權重矩陣(3)令=0，利用截集得出第k位專家的下限正倒值矩陣與上限正倒值矩陣，分別為及。利用層級分析法分別求得權重矩陣及,0,X,C,m,a,1,圖6、正三角模糊數T的-截集,研究設計與方法（6）FAHP探討,(4)確保權重值為一模糊數，加入調整係數計算每個方案之權重的下限與上限為：及可得及(5)結合，可得出第k位專家的正三角模糊權重矩陣，其中即為第k位專家對第i個方案的模糊權重值。,研究設計與方法（7）FAHP探討,四、解模糊化其中，表方案的排序值當愈大時，表示方案的排序愈優先。,研究設計與方法（8）,DEA模式之選取由文獻探討中，CCR模式是用來衡量整體效率，BCC模式是求算變動規模下之純技術效率。投入導向是衡量產出不變情況之下，如何減少投入的資源用量而解決在產出固定下投入最小化的問题；產出導向是以產出極大化為目標而解決投入固定下產出最大化的問题。本研究皆應用CCR&BCC投入導向模式。,圖8.DEA選取模式圖,FAHP的應用,生產四要素,研究設計與方法（9）,資料包絡法-CCR投入導向,其中，hk是指第k個DMU的相對效率值；DMU：指受評單位Xij=第j個DMU之第i個投入項Yrj=第j個DMU之第r個產出項Vi=是指第k個第i個投入項之權重Ur=是指第k個第r個產出項之權重j=代表DMU之個數，j=1,ni=投入項之個數，i=1,.mr=產出項之個數，r=1,s=非阿基米德數，一個大於零的極小值(一般設定為10-6),固定規模報酬在既有的產出水準下，探討應使用多少投入量才算有效率。,評估DMU間整體相對效率,研究設計與方法（10）,資料包絡法-BCC投入導向,加入規模報酬指標uo（Indicatorofreturntoscale）Uo=0CRS,固定規模報酬Uo0DRS,規模報酬遞減Uo0IRS,規模報酬遞增,CCR模式無法進一步說明一個具弱效率的DMU，其無效率之原因是由技術無效率或是規模無效率所造成的。,研究設計與方法（11）,資料分析部分效率分析差額變數分析規模報酬分析參考集合敏感度分析,藉由CCR模式可以求得技術效率值，可瞭解各DMU間之相對效率。,評估無效率的DMU，提供所需改善的幅度與方向。,當生產投入呈比例變動時，目的在於衡量產出變動的情況，以尋求最適的生產規模。,當分析結果發現有效率之DMU太多而不易評判優劣時，可由分析被參考次數的有效率受評單位之穩健度，做為評判優劣之準則。,增減投入產出項或者變動DMU的個數，來觀察效率變化的情