ppt-《2011年品质管理基本知识培训课程课件》(45页)-品质管理

- 本资料来自 -,1,品质管理知识培训,2011年培训教材,- 本资料来自 -,2,品质管理基础知识,统计概念基础知识,QCC活动推行要领,测量系统分析控制,QCC活动实战推行,MSA推行应用,全面质量管理推行,PDCA循环,5W1H,5M1E,QC七大手法,阶段培训计划,- 本资料来自 -,3,品质管理基本知识,亮晶晶2011培训教材,- 本资料来自 -,4,一、品质企业致胜的利器,市场的竞争愈来愈激烈，产品、服务、甚至企业形象的品质，形成企业永续经营的最重要条件。“品质是拉住客户最有效的利器”。道理很简单，客户购买你的产品，他要求的是“利益”，而有能力提供稳定可靠的产品品质，等于提供给客户稳定可靠的利益。,- 本资料来自 -,5,以顾客为中心最高管理层实施管理全体员工参与采用过程控制模式采用系统化的管理依据事实、数据决策持续改进与供应商建立“互利互惠”的关系,二、八大管理基本原则,- 本资料来自 -,6,三、过程控制模式,质量管理体系过程模式纳入了所有为达到产品合格所需要的质量管理体系要求，PDCA适用于所有的过程。,图 释,增值活动信息流,- 本资料来自 -,7,四、PDCA循环解决问题和持续改进的方法,- 本资料来自 -,8,四、PDCA循环解决问题和持续改进的方法（续）,PDCA功能循环的特点：1、四个阶段是一个有机的整体。没有计划就不能预防，也没有以后的改进，有计划没有实施等于没有计划。有计划、有实施、无检查就不知道结果。前三个阶段已进行了，如果缺少评价和处理就不能改进和提高。2、大循环中有小循环，环环相扣。即在四个阶段的每一个阶段又包含有某个或若干个层次的PDCA循环。 3、每一轮循环就可能使工作推向一个新台阶。通过不断循环，实现不断改进的思想。4、PDCA循环的四个阶段中P是重点，A是关键点。二者使整个循环过程首尾衔接，不断前进。,- 本资料来自 -,9,四、PDCA循环解决问题和持续改进的方法（续）,- 本资料来自 -,10,Where? 计划落实到哪个部门？ 地点,五、“5W1H”原则制定计划时应遵循的原则,What? 计划要做什么？ 项目,Why? 为什么要有计划？ 目的,Who? 计划具体由谁执行？ 负责人,When? 计划什么时侯完成？ 时间,How? 计划如何去实行？ 方法,- 本资料来自 -,11,机器：例：切割机刀具锋利度；清洗液的浓度；贴合时的对位精度材料：例：供应厂商更换、材料（部件）替换、材料尺寸变动、材料性质变动方法：例：流程变更、员工操作方法变更、工具夹具不当人员：例：员工操作熟练度、操作习惯、体力与情绪环境因素：例：工作场所洁净度、温湿度、电压、照明、物品摆放管理因素：例：设计不合理、人员变更频繁、订单多、生产任务重,六、不合格品的来源变异,应重点注意和发现突发故障引起的不合格，从而控制不合格品,- 本资料来自 -,12,七、深圳市亮晶晶电子有限公司质量管理体系的控制模式,- 本资料来自 -,13,统计概念基础知识,亮晶晶2011培训教材,- 本资料来自 -,14,一种是靠检查或重新检查工作来找出错误，在这种情况下都是使用检测的方法，这种方法是浪费的，因为它允许将时间和材料投入到生产不一定有用产品或服务中。一种在第一步就可以避免生产无用的输出，从而避免浪费的更有效的方法是预防。这种方法是明智的。,一、预防与检测,检测容忍浪费预防避免浪费,- 本资料来自 -,15,过程是指一组输入转为输出的活动。一种给定的产品或服务的人、设备、材料、方法和环境的组合。过程的性能取决于供方和顾客之间的沟通，过程设计及实施的方式，以及运作和管理方式等。收集有关过程性能的信息，对过程及输出采取措施，我们称之为过程控制系统。一个过程控制系统可以称为反馈系统。统计过程控制（SPC）是一类反馈系统，但也存在不是统计性的反馈系统。,二、过程控制系统,- 本资料来自 -,16,二、过程控制系统（续）,过程控制系统,- 本资料来自 -,17,制程能力的概念 制程能力是指制程在管制状态下，制程符合规格的能力。衡量制程能力的两个制程特性： 准确度Ca：实际中心点与规格中心点的差异称为准确度。 在制程上，实际中心与规格中心的差异越小，准确度越高，制程越理想。,三、统计过程管理（Statistical Process Control）,- 本资料来自 -,18,精确度Cp：品质特性的散布范围大小或集中度称为精确度。 在制程上，散布范围（或称变异）越小，精确度越高，制程越理想。,三、统计过程管理（Statistical Process Control）续,- 本资料来自 -,19,三、统计过程管理（Statistical Process Control）续,制程能力的要求： 合格-准确度要高 稳定-精确度要好由以上的要求可知，右图的所有制程中，A是最理想的。,A制程：准确度与精确度两都高,B制程：准确度高但精确度差,C制程：精确度高但准确度差,- 本资料来自 -,20,三、统计过程管理（Statistical Process Control）续,制程能力指标,Cpk准确度与精确度的综合指标Ca只能反映制程的准确性Cp只能反映制程的精确性由于Cpk同时考虑准确度与精确度，故应用上最为广泛名词解释双边规格：品质特性的合格范围同时有上限及下限规定者称为双边规格。 例如模组厚度：3.250.15单边规格：品质特性的合格范围仅定上限或下限者称为单边规格。 例如背光槽深：1.3MIN,- 本资料来自 -,21,Ca的介绍 : 公式 : 说明 : : 平均数U : 规格中心值T : 规格上限 规格下限Ca仅适用于双边规格，单边规格无法计算Ca,三、统计过程管理（Statistical Process Control）续,制程能力指标,- 本资料来自 -,22,制程能力指标,三、统计过程管理（Statistical Process Control）续,Ca等级的参考标准 : 一般制程要求Ca12.5%,- 本资料来自 -,23,三、统计过程管理（Statistical Process Control）续,制程能力指标,Ca练习范例 : 设某物长规格为3.5mm0.1mm, 今在产线抽测5个材料，测量值如下： 3.52, 3.53, 3.57, 3.54, 3.53, 则Ca值计算如下： U=3.50, T=3.6-3.4=0.2, 若前一例的5个抽测值为3.51, 3.53, 3.53, 3.52, 3.52, 则Ca值是多少?,- 本资料来自 -,24,三、统计过程管理（Statistical Process Control）续,制程能力指标,Cp的介紹 : 公式 : 双边规格 : 单边规格： 说明 : : 平均數 : 标准差T : 规格上限 规格下限USL : 規格上限LSL : 規格下限,- 本资料来自 -,25,三、统计过程管理（Statistical Process Control）续,制程能力指标,注意事项 : 由公式可知, Cp是不考虑制程的中心点标准差计算最好用以下标准差的定义公式： 若无适当的计算器，则标准差亦可用下面简易公式计算：,: 全距平均数,d2 : 请查阅附录d2系数表,- 本资料来自 -,26,三、统计过程管理（Statistical Process Control）续,制程能力指标,Cpk的介紹 :公式 : 双边规格 : 单边规格 : 以Cp來表示双边规格亦有人采用以下公式 : Cpk=Cp*(1-Ca),仅定规格上限,仅定规格下限,- 本资料来自 -,27,三、统计过程管理（Statistical Process Control）续,制程能力指标,一般制程要求Cp1.33,- 本资料来自 -,28,三、统计过程管理（Statistical Process Control）续,制程能力与不良率,准确度偏离后，不良率升高,- 本资料来自 -,29,三、统计过程管理（Statistical Process Control）续,制程能力与不良率,精确度越差，不良率越高,- 本资料来自 -,30,三、统计过程管理（Statistical Process Control）续,制程能力与不良率,从另一观点，Cpk所代表是规格公差与自然公差比值。由右图可知，Cpk越大，不良率越小,- 本资料来自 -,31,三、统计过程管理（Statistical Process Control）续,制程能力与不良率,正态分布下的典型领域,68.25%,95.46%,99.999998%,99.999943%,99.9937%,99.73%,- 本资料来自 -,32,变差：是指过程的单个输出之间不可避免的差别。普通原因：指的是造成随着时间的推移具有稳定的且可重复的原因。普通原因表现为一个稳定系统的偶然原因。只有变差的普通原因存在且不改变时，过程的输出才是可以预测的。 特殊原因（通常也叫可查明原因）指的是造成不是始终作用于过程的变差的原因，即当它们出现时将造成（整个）过程的分布改变。除非所有的特殊原因都被查出来并且采取了措施，否则它们将继续用不可预测的方式来影响过程的输出。如果系统内存在变差的特殊原因，随着时间的推移，过程的输出将不稳定。,四、变差的普通及特殊原因,由于特殊原因造成的过程分布的改变有些有害，有些有利。有害时应识别出来并消除它，有利时可识别出来并使其成为过程恒定的一部分。,- 本资料来自 -,33,解决变差的特殊原因通常要求采取局部措施。解决变差的普通原因通常需要采取系统措施。过程变差较小的部分工业经验建议为15%是通过与操作直接有关的人员局部纠正的。大部分其余的85%是管理人员通过仅对系统采取措施来纠正的。,五、局部措施和对系统采取措施,- 本资料来自 -,34,过程控制 过程在统计控制下运行指的是仅存在造成变差的普通原因。这样，过程控制系统的一个作用是当出现变差的特殊原因时提供统计信号，并且当不存在特殊原因时避免提供错误信息。从而对这些特殊原因采取适当的措施（或是消除它们，或是如果有用，永久地保留它们）。过程能力 过程能力由造成变差的普通原因来确定，通常代表过程本身的最佳性能。过度调整 过度调整是把每一个偏离目标的值当作过程中特殊原因处理的作法。如果根据每一次所作的测量来调整一个稳定的过程，则调整就成了另外一个变差源。因为调整增加了输出的变差，不调整时这种变差是稳定的。,六、过程控制、过程能力及过度调整,- 本资料来自 -,35,六、过程控制、过程能力及过度调整（续）,一个可接受的过程必须是处于受统计控制状态的且其固有变差（能力）必须小于规定的公差。理想的情况是具有1类过程，该过程受统计控制且有能力满足要求，是可接受的。2类过程是受控过程但存在因普通原因造成的过大的必须减少的变差。3类过程符合要求，可接受，但不是受控过程，需要识别变差的特殊原因并消除它。4类过程即不是受控过程又不可接受，必须减少变差的特殊原因和普通原因。,每个过程可以根据其能力和是否受控进行分类，过程可分成4类，如下表所示：,- 本资料来自 -,36,计数型数据：离散性的数据，如不合格数、颜色、性别等。计量型数据：连续性的数据，如长度、温度、时间、压力等。,七、计数型和计量型数据,- 本资料来自 -,37,因果图（Cause-effect diagram）；排列图（Pareto diagram）；直方图（Histogram）；散布图（Scatter diagram）；控制图（Control Chart）分层法（Stratification）查检表（Checklist）,八、统计过程七工具,- 本资料来自 -,38,企业管理资源网/,企业管理资源网/,企业管理资源网/,企业管理资源网/,- 本资料来自 -,39,九、控制图,1.收集： 收集资料并画在控制图上2.控制： 监控是否超出控制上、下限 非机遇原因； 计算所收集的资料，作为分析之用； 观察均值极差图的变化。3.分析与改善： 依所计算之结果，评估过程能力指数； 监控在受控状态数据的变化，确定机遇原因均值极差图的变化，并采取措施； 必要时，可修改控制上、下限，持续不断的改善；,- 本资料来自 -,40,九、控制图（续）,现用 图作为例子进行分析:, 任何超出控制限的点 连续 7 个点，全在中心线之上，或连续上升 连续 7 个点，全在中心线之下，或连续下降,a) 分析极差图上的数据点,可能为：模具受损或机器固定松动，或换班、换批，或量测系统改变(新人、新量具)。,各点与 R 的距离：一般大约 2 / 3 的点，应落在中心线为中心的 1 / 3 管制区域内，若非如此，则需进行调查并改善。, 若有 2 / 3 的点，落在中心线为中心的 1 / 3 控制区域内，则 人、机、料、法