小波实验报告用小波函数db1-db2-db3对小波1次分解_第1页
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1、 题目：用小波函数db1,db2,db3对小波次分解2、 目的：编程实现信号的分解与重构并对比db1,db2,db3几种小波变换三、算法及其实现：离散小波变换离散小波变换是对信号的时频局部化分析，其定义为：本实验实现对信号的分解与重构：（）信号分解：用小波工具箱中的dwt函数来实现离散小波变换，函数dwt将信号分解为两部分，分别称为逼近系数和细节系数（也称为低频系数和高频系数）,实验中分别记为cA1,cD1，它们的长度均为原始信号的一半，但dwt只能实现原始信号的单级分解。在本实验中使用小波函数db1来实现单尺度小波分解，即：cA1,cD1dwt(s,db1)，其中s是原信号;（）信号重构：用小波工具箱中的upcoef来实现，upcoef是进行一维小波分解系数的直接重构,即：A1 = upcoef(a,cA1,db1); D1 = upcoef(a,cD1,db1)。四、实现工具：Matlab五、程序代码：%装载leleccum信号load leleccum; s = leleccum(1:3920); %用小波函数db1对信号进行单尺度小波分解cA1,cD1=dwt(s,db1); subplot(3,3,1);plot(s);title(leleccum原始信号);%单尺度低频系数cA1向上一步的重构信号A1 = upcoef(a,cA1,db1); %单尺度高频系数cD1向上一步的重构信号D1 = upcoef(a,cD1,db1); subplot(3,3,4);plot(A1);title(单尺度低频系数cA1向上一步的重构信号);subplot(3,3,7);plot(D1);title(单尺度高频系数cD1向上一步的重构信号);%用小波函数db2对信号进行单尺度小波分解cA2,cD2=dwt(s,db2);subplot(3,3,2);plot(s);title(leleccum原始信号);%单尺度低频系数cA1向上一步的重构信号A2 = upcoef(a,cA1,db2); %单尺度高频系数cD1向上一步的重构信号D2 = upcoef(a,cD1,db2); subplot(3,3,5);plot(A2);title(单尺度低频系数cA2向上一步的重构信号);subplot(3,3,8);plot(D2);title(单尺度高频系数cD2向上一步的重构信号);%用小波函数db3对信号进行单尺度小波分解cA3,cD3=dwt(s,db3);subplot(3,3,3);plot(s);title(leleccum原始信号);%单尺度低频系数cA1向上一步的重构信号A3 = upcoef(a,cA1,db3); %单尺度高频系数cD1向上一步的重构信号D3 = upcoef(a,cD1,db3); subplot(3,3,6);plot(A3);title(单尺度低频系数cA3向上一步的重构信号);s
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