初探知识管理

1/7初探知识管理知识管理成为一门独立的学问是20世纪90年代中期的事，虽然只有短短的几年，但已经产生了被人称为“大师”的人物。大师中的老大应该是达文波特。此公乃安达信咨询公司战略演变研究所主管、波士顿大学信息管理学教授。他在1997年所著的营运知识一书是知识管理人士的标志性读物。换言之，不知此书者不算知识管理业内人士。知识管理是什么1997年，达公做了一项开创性的研究，其结果至今对知识管理仍具指导意义。达公研究了23家公司的31个知识管理项目，对企业知识管理需求、应用和评估提出了系统的观点。他认为知识管理需求与应用可分为四类知识库将企业相关的各类文档、笔记、报告、演示稿、文章等进行结构化处理后存入知识库，使之易于提取。存入知识库的信息又可分为来自外部的竞争对手信息、研究报告和产品资料等内部信息以及涉及公司机密的非正式讨论记录等。知识通道当某人需要知识时，能找到拥有此项知识的人，并将知识传递给需要它的人，它属于知识共享的范畴。知识环境在组织内部建立一系列行为准则和激励体制，使组织建立起适应知识管理的文化及行为模式。知识资产将企业知识视为一种资产进行管理。LOCALHOST有的公司每年对知识资产进行审计，并将知识资产的状况写入向股东2/7提交的年度报告。达公还指出，实际上很多知识管理项目是混合型的，同时具有多种应用形态。效果评估知识管理的效果很难用单纯的经济效益回报来评估，但我们可以从四个方面对它进行综合评估投入知识管理的人力物力是否持续增长系统存储的知识是否持续增长知识管理项目是否获得组织内部人员的广泛支持；项目是否产生明确的经济效益。一般来说，知识管理项目的成功需要符合下列条件项目要与经济效益或产业的价值相关联，也就是说，知识管理不能仅仅是样子货；应将知识管理作为技术和组织的基础构件；要建立标准的、灵活的知识结构；要建立尊重知识的文化氛围；知识管理要有明确的目标并加以描述；要建立针对不同目标的多重知识传递通道；要有高层支持。据说，HP公司引入知识管理项目后，以电话实施客户支持的成本降低了50。ACER的知识管理项目为其遍及全球的176个办公地点、3200名员工提供了600余项内部培训课程。这样的案例举不胜举，但肯定有人不屑一顾，认为它与传统的信息管理没有多大区别。SAP为未来的知识管理应用描绘了一幅形象的图画，或许能说明知识管理的作用。一天，分销经理迪姆收到报告销售收入和利润双双下降，并且是连续第三个月下降。“产品线的问题广告投放不够售后服务跟不上应该3/7关闭一些零售店”迪姆一边考虑，一边通过公司的知识管理系统了解产品和零售店的情况。他发现公司加大广告力度以后，各地的销售量都增加了，只有西北部分公司的表现特别差。对近期消息进行检索，迪姆了解到西北部地区大部分员工处于被临时解雇的状态。他接着检索了竞争对手的情况，发现它们在全国的销售状况也很差劲。将这些资料联系起来一琢磨，迪姆舒了一口气。利用知识管理系统对各产品的销售状况进行分析以后，迪姆发现一款本来预期旺销的产品销售不畅。与销售主管一讨论，迪姆万万没想到他们根本不了解这款产品的特点，当然销售也就无从着手。再查一下，公司没有相应的培训课程。于是迪姆与培训经理桑德拉通过知识管理系统讨论此事，商定由桑德拉负责找人开发专门的课程。做到这一步，迪姆不着急了。SAP虚构的情景虽然大有与SAP知识管理策略暗合的潜台词，但仍不失为一幅描绘未来知识管理应用的生动图画，从中可以感知一些知识管理应用的基本框架。总的来说，知识管理系统应该与电话、局域网一样，成为企业的基础设施，并支持企业的核心业务。知识管理系统应用需求始于核心业务运行中出现的各种问题，而目标是为解决问题提供支持。知识管理技术信息技术是知识管理技术的基础。分布式存储管理、群集系统、INTERNET/INTRANET、数据库、字处理、电子表格以及群件4/7都是知识管理系统的技术基础。知识管理技术不是新生儿，而是现有技术的重新组合，其中最重要的是文档管理、群件、文本挖掘与检索、企业门户等。1文档管理知识管理技术中的文档管理不是信息技术里的文件管理，更像是古老档案管理学的电子版。首先，各种体裁的文档都要被纳入知识管理系统的文档管理系统，包括新闻稿、产品说明书、设计资料、演示文档、工作报告等企业运营中产生的各种文档，同时系统还能将上述文档在目录中列出、打开和编辑。知识管理系统的文档管理还要具备文档外部特征管理功能，能自动提取文档的外部特征，并允许按文档外部特征进行检索。常见的外部特征管理功能有版本管理、作者管理、签发管理以及调阅状况管理。除此之外，系统还应该提供关键词管理功能，允许使用者给出文档的关键词以便检索。文档管理最重要的价值在于将原先要由不同系统处理的各类文档集中在一个平台下统一管理，但外部特征管理、关键词管理等功能的理论价值可能高于实际应用价值，之所以增添这些功能，并不是它们有多大用处，而是技术上易于实现。文本挖掘与检索知识管理技术面临的重大挑战是如何在海量的非结构化文档中又快、又准、又全地找到用户所需的文档。毫无疑问，检索是知识管理的核心技术，但遗憾的是，这方面的技术没有多大进展。从原理上，5/7检索可以采取两种方案其一是将文档归入一个有序的结构，再按结构规则提取文档，这种方法也被称为“文本挖掘”；另一种方案是不建立结构，在检索时，用户自由地输入检索词或短语，由系统进行匹配，并将匹配到的文档按检索词出现频率的统计规则提供给用户，这就是全文检索。结构化方案本身又可分为两种其一是由机器根据文档特征，按一定算法自动建立有序的结构，并将文档归入该结构；其二是人工建立结构，再人工将文档归入结构。第一种方法的代表产品是IBM的TEXTMINER和AUTONOMY公司的CONCEPTAGENT。在第二种方法中，最常采用的结构是树状分类表，该分类表由本领域的专家编制，再由“知识工程师”按文档内容将它归入某一个最终子类，检索时可按树状结构一层一层地找到文档。这种方法的问题是分类规则有很强的主观性，与编制者对该领域的理解有很大关系。也就是说，客体并不能被表达成惟一的分类表，这就给文档的归类和检索造成了困难；另一方面，分类表灵活性差也是存在的问题之一。除分类表外，还有另一种方法，这就是结构化的概念集合主题词表。它将本领域的主要概念收集在一起，给出概念间的相互关系并列、同意、上下位等；然后再将文档按其内容所涉及的主题，从主题词表中选出若干个概念，作为该文档的标识，并存入数据库。以后，只要从主题词表中选6/7出合适的主题词，就可以提取文档。主题法适用于计算机检索，灵活性较分类法好，但主题词表的编制很困难，给文档赋予主题词也较分类法困难，这些都是“主题法”的不足。全文检索的好处是技术上容易实现，但它的查准率和查全率都不算好。常常可能遇到这样的情景搜索引擎自动检索出的绝大多数文献都不是您想要的。出现这种情况的原因有两点一是检索者用的检索词其实并不是该专业的通用术语另一个原因是文档的主题与检索词出现的频率相关度不高。尽管如此，全文检索在目前仍然是知识管理系统的标准文档检索方案，因为除此之外，再没有性价比更好的实用技术了。从现有的知识管理案例来看，小型知识管理项目采用全文检索加文档管理就可以了。但在中大型项目中，全文检索就不够用了，应该应采用结构化的方法。对于那些核心业务十分依赖于信息提取的项目，诸如专利管理、政府的文档管理、大型制造业项目、保险项目、医院病案项目、大型零售项目等，就只能采用人工建立结构、人工进行标引的方法。如果对系统性能要求较高，“主题法”应是首选的方案。企业门户现在，企业门户已经成为知识管理系统的标准配置。对用户来说，企业门户是信息系统的惟一界面，日常工作的一切事务都可在企业门户中完成。例如，在企业门户中可以打开各类文档进行编辑、访问数据库、访问INTERNET和INTRANET、7/7收发邮件、进入工作流操作等。企业门户还可以