2015数据分析-期末大作业要求 北交大.ppt

期末大作业,最后一次课(考试)时交打印稿并到前面签到,基本要求：,11月04日最后一次课交,迟交作业者作为不及格或缺考处理。必须交打印稿，并要求8张A4纸，可双面打印。打印稿的作业需要注明课程名、姓名、学号。,基本要求：,作业按要求做，首先每个人根据自己的学号尾号做指定的3道题。此外，每3-5人还需要做1道案例设计题。作业需要包括题号、基本思路、操作步骤(用文字叙述即可)、结果(重要结果需要附上图表)、结果的解释和结论(这个很重要)等。,基本要求：,学号尾号为0的学生，做第1，6，11题；学号尾号为9的学生，做第2，7，12题；学号尾号为8的学生，做第3，8，13题；学号尾号为7的学生，做第4，9，14题；学号尾号为6的学生，做第5，10，15题；学号尾号为5的学生，做第2，6，15题；学号尾号为4的学生，做第3，7，14题；学号尾号为3的学生，做第4，8，12题；学号尾号为2的学生，做第5，9，11题；学号尾号为1的学生，做第1，10，13题。,利用居民储蓄调查数据，从中随机选取85%的样本，进行频数分析，实现以下分析目标：(1)分析储户一次存款金额的分布，需做直方图。(2)分析城镇储户和农村储户对“物价上涨准备”是否持相同的做法。(3)检验户口和收入水平对储户存款金额的影响（不考虑交互作用）。,第1题：基本统计+方差分析1,居民储蓄调查数据2.sav,第2题：基本统计+方差分析2,利用居民储蓄调查数据，从中随机选取90%的样本，进行分析，实现以下目标：(1)分析城镇储户一次存款金额的分布,做直方图。(2)分析不同收入水平的储户对“物价趋势”是否持相同的看法。(3)检验年龄和收入水平对储户存款金额的影响（不考虑交互作用）。,居民储蓄调查数据2.sav,利用居民储蓄调查数据2，从中随机选取95%的样本，进行分析，实现以下目标：(1)对居民一次存款金额分别按照年龄段进行分类，比较他们的均值、四分位数和标准差。(2)分析不同年龄的储户对“什么合算”的认同是否一致。(3)检验不同收入水平储户的存款金额有无显著差异?,居民储蓄调查数据2.sav,第3题：基本统计+方差分析3,利用居民储蓄调查数据2，随机选取95%样本。(1)分析收入水平大于3000元的储户一次存款金额的分布,需做直方图。(2)分析不同年龄的储户对“未来收入情况”的预期是否一致。(3)检验户口类型和收入水平对储户存款金额的影响（需考虑交互作用）。,第4题：基本统计+方差分析4,居民储蓄调查数据2.sav,利用居民储蓄调查数据2，随机选取90%样本。对居民一次存款金额按照什么合算进行分类，比较他们的均值、四分位数和标准差。分析不同户口的储户对“利率不变准备”是否持相同的做法。检验什么合算(的看法)和收入水平对储户存款金额的影响（需考虑交互作用）。,第5题：基本统计+方差分析5,居民储蓄调查数据2.sav,第6题：回归分析1,以汽车销售数据数据为例（其中销售量数据为对数转换形式，其分布近似为正态分布，如此能更好地拟合线性回归）：建立多元线性回归模型(需给出最终模型)，分析汽车特征与销售量之间的关系，并利用回归结果给出改进汽车设计方案的建议，以促进销售量的提高。解释变量采用逐步筛选策略，并做多重共线性、方差齐性和残差的自相关性检验。,汽车销售数据.sav,第7题：回归分析2,以汽车销售数据数据为例（其中销售量数据为对数转换形式，其分布近似为正态分布，如此能更好地拟合线性回归）：建立多元线性回归模型(需给出最终模型)，分析汽车特征与销售量之间的关系，并利用回归结果给出改进汽车设计方案的建议，以促进销售量的提高。解释变量采用向后筛选策略，并做多重共线性、方差齐性和残差的自相关性检验。,汽车销售数据.sav,根据收集的1978年至2002年的数据，分析在外就餐费用受年人均可支配收入的影响。（提示：首先绘制两者的散点图。再尝试选择二次、三次曲线、复合函数和幂函数模型，利用曲线估计进行本质线性模型分析，需给出最优的回归模型表达式。）,相关回归分析（年人均消费支出和教育）.sav,第8题：回归分析3,根据收集的1981年至2002年的数据，分析住房人均使用面积随时间的变化趋势。（提示：首先绘制两者的散点图。再尝试选择对数、二次、三次曲线模型，利用曲线估计进行本质线性模型分析，需给出最优的回归模型表达式。）,相关回归分析（年人均消费支出和教育）.sav,第9题：回归分析4,在居民储蓄调查数据中以“什么合算”为因变量(令Y=1为存款合算,Y=0为买东西合算),分析户口类型、年龄、收入情况等对居民存款偏好的影响。(显著性水平取0.1，用强制进入法，需给出最终模型表达式),第10题：回归分析5,居民储蓄调查数据2.sav,在购房调查数据中以“住房满意度”为因变量(令Y=1为满意,Y=0为不满意)，分析卖掉现房、是否贷款、人均现住面积等对住房满意度的影响（需给出最终模型表达式）。,第11题：回归分析6,购房调查数据.sav,第12题：聚类分析1,利用汽车销售样本数据进行层次聚类分析，对11种车型进行分类，并对各类的竞争力情况进行简单评价？要求：分成3类，选择正确的聚类类型，其中个体距离采用欧式距离，类间距离采用重心距离。输出结果应包括树状图、冰柱图。,汽车销售样本数据.sav,第13题：聚类分析2,利用裁判打分的数据进行层次聚类分析，试分析各国裁判打分标准是否有相似性，若选出4个代表性的裁判应如何选？要求：选择正确的聚类类型，其中个体距离采用平方欧式距离，类间距离采用组内平均链锁距离。输出结果应包括树状图、冰柱图。,聚类分析（裁判打分）.sav,第14题：时间序列分析1,利用1950年1990年的天津食品消费数据，分析这段时间内的人均生活费用年收入的变化情况。要求：数据进行对数变换后，运用Brown线性趋势平滑模型分析。(1)输出均方根误差和参数估计结果，给出最终模型表达式；(2)输出ACF和PACF图形并对其特征进行分析，看是否满足白噪声序列的条件；(3)给出1991-1992的预测值，并输出拟合图。,天津食品消费相关数据.sav,第15题：时间序列分析2,利用1950年1990年的天津食品消费数据，分析这段时间内的人均生活费用年收入的变化情况。要求：数据进行对数变换后，运用Holt线性趋势平滑模型分析。(1)输出均方根误差和参数估计结果，给出最终模型表达式；(2)输出ACF和PACF图形并对其特征进行分析，看是否满足白噪声序列的条件；(3)给出1991-1992的预测值，并输出拟合图。,天津食品消费相关数据.sav,前面的15道题，每人按要求做其中的3道即可，且要求11月04日最后一次课交打印稿,迟交作业者作为不及格或缺考处理。后面的案例设计题，11月20日交电子稿即可，每3-5人自由组合为一组，最后由组长以压缩包方式发邮件给我即可。包括word和.sav文件分别以组长学号(姓名)_案例，学号(姓名)_数据集1,2命名。Word文件封面写上各组员姓名学号,文件中还需要说明清楚每人的分工。,交通案例设计,结合自己专业、科研项目等，设计一个交通案例(多个也可)。案例需要包括题目、问