灰色系统理论在混凝土强度中的应用研究PPT演示课件

灰色系统理论在快速推定混凝土强度中的应用研究,1,灰色系统理论在快速推定混凝土强度中的应用研究,1灰色系统理论2快速推定混凝土28天强度方法3灰色理论在砼强度中的应用探究,2,1灰色系统理论,1.1灰色系统理论概述1.2灰色生成技术1.3灰色关联技术1.4灰色系统模型1.5灰色系统预测,3,1.1灰色系统理论概述,灰色系统理论的提出著名学者邓聚龙教授于20世纪70年代末、80年代初提出。诞生标志：邓教授第一篇灰色系统论文“TheControlProblemsofGreySystems”，发表于北荷兰出版公司期刊System(2)是科学方法论上的重大进展,具有原创性的科学意义和深远的学术影响，是对系统科学的新贡献。,4,1.1灰色系统理论概述,灰色系统理论的研究对象“部分信息已知,部分信息未知”的“小样本、贫信息”不确定性系统。灰色系统理论的研究内容灰哲学、灰生成、灰分析、灰建模、灰预测、灰决策、灰控制、灰评估等。,5,三种不确定性系统研究方法的比较分析(灰色系统理论、概率统计、模糊数学),1.1灰色系统理论概述,6,1.1灰色系统理论概述,灰色系统理论的应用领域农业科学、经济管理、环境科学、医药卫生、矿业工程、教育科学、水利水电、图像信息、生命科学、控制科学等。,7,1.2灰色生成技术,灰生成的定义将原始数据通过某种运算变换为新数据的过程。灰生成是使灰过程变白的一种方法。灰生成的作用能为建模提供中间信息,并弱化原始数据的随机性。使任意非负数列、摆动的与非摆动的数列转化为具有近似的指数规律的数列。,8,1.2灰色生成技术,灰生成的主要方法(1)层次变换灰生成方法累加生成、累减生成、反向累加、反向累减等。(2)数值变换灰生成方法初值化生成、均值化生成、区间值化生成、对数生成、方根变换生成、对数幂函数生成等函数变换生成。(3)极性变换灰生成方法上限效果测度、下限效果测度、适中效果测度。,9,1.2灰色生成技术累加生成的定义,10,1.3灰色关联技术,基本原理通过对统计序列几何关系的比较来分清系统中多因素间的关联程度，序列曲线的几何形状越接近，则它们之间的关联度越大。基本功能分析因子与行为的影响判别主要和次要因子灰色关联聚类灰色关联决策等,11,1.3灰色关联技术,点关联度,12,1.3灰色关联技术,点关联度（续）,13,1.4灰色系统模型,灰建模概念在序列的基础上，建立近似微分方程模型，称为灰建模。近似微分方程模型称为灰模型。灰模型特性灰色模型既不是一般的函数模型，也不是完全(纯粹)的差分方程模型，或者完全(纯粹)的微分方程模型，而是具有部分差分、部分微分性质的模型。,14,1.4灰色系统模型,常见灰色系统模型GM(1,1)模型GM(1,N)模型GM(0,N)模型GM(2,1)模型verhulst模型目前，最常用研究最多的是GM(1,1)模型。,15,1.4灰色系统模型,GM(1,1)模型的发展四阶段同化阶段（初级阶段）把GM(1,1)模型作为经典数学模型来考虑,或用一般的数学概念来描述,等同于一般的微分方程。异化阶段（发展阶段）灰色模型从微分方程模型中逐渐分离出来,建立GM(1,1)模型的影子方程或白化方程。融化阶段（高级阶段）在充实的理论基础上，建立定义型、白化型、派生模型型、派生型、派生模型指数型、派生模型内涵型等多种式，其显著特点是模型具有解与方程统一的性质。进化阶段（最新阶段）打破发展系数(-2,+2)的范围；提出了其它GM模型及其推理模型。,16,1.4灰色系统模型,灰色建模步骤,第一步：级比检验、建模可行性分析,对于给定序列，能否建立精度较高的GM(1,1)预测模型，一般可用的级比的大小与所属区间，即其覆盖来判断。,第二步：数据变换处理数据变换处理的原则是经过处理后的序列级比落在可容覆盖中，从而对于级比不合格的序列，可保证经过选择数据变换处理后能够进行GM(1,1)建模。通常的数据变换有平移变换、对数变换、方根变换。,17,1.4灰色系统模型,灰色建模步骤,第三步：GM(1,1)建模,18,第四步：模型检验1.事中检验通常采用残差检验、后验差检验、关联度检验与级比偏差检验。2、事后检验事后检验即预测检验，主要为滚动检验，就是用时间存在轴上左边的数据(前面的数据)建立模型，预测下一个数据(后面一个数据)，以了解其预测误差。第五步：预测,灰色建模步骤,1.4灰色系统模型,19,1.5灰色系统预测,1.数列灰预测(SequenceGreyPrediction)级比落于可容区的(大)惯性序列,可以直接建立GM(1,1)模型,以预测数据值的分布,称为数列灰预测。概括的来说,即为对数据大小进行的预测。2.灾变(异常值)灰预测(CalamitiesGreyPrediction)对于级比不是全部落于可容区的小惯性序列,对跳变点时分布建模以预测跳变点未来的时分布称为灾变灰预测,或异常值灰预测。通俗的说,即为对一定时间内是否发生灾变,或某种异常的数据可能发生在哪些年代的预测。,20,1.5灰色系统预测,3.季节灾变灰预测(SeasonalCalamitiesGreyPrediction)对发生在特定时区(季节)的事件作时分布预测,称为季节灾变灰预测。通俗的说,即为对一年或某个季节内发生的灾变或异常值进行的预测。4.拓扑灰预测(TopologicalGreyPrediction)对于大幅度摆动序列,按点集拓扑基选取时分布序列,作GM(1,1)建模,预测拓扑基的时分布,以达到预测摆动序列未来发展态势的目的,称为拓扑灰预测。它是一种全波形预测,是整体预测。5.系统灰预测(SystematicGreyPrediction)由多个行为变量形成的灰微分方程组,通过GM(1,1)嵌套的方法,预测多个行为变量的发展变化,21,2快速推定混凝土28天强度方法,2.1标准试验方法沸水法、热水法、温水法、砂浆促凝压蒸法。2.2其它方法成熟度法、神经网络法、FCT（freshConcreteTest）法,22,2.1标准试验方法,沸水法定义混凝土标准试件成型抹面后放在标准养护室或室温为205的室内养护静置24h，再将脱模试件浸入加速养护箱沸水中养护4h,取出试件，在室温下静置1h左右，使其冷却，随即进行标准试件的抗压试验，以此推定标准养护28天砼强度。特点水温容易控制，在无专用加速养护箱的单位，可自制简易沸水箱进行加速养护，因此易于实施。但要求试件在室内静置24小时期间室温需能保持205，或具有标准养护室。,23,2.1标准试验方法,80热水法定义混凝土标准试件成型抹面后放在标准养护室或室温为205的室内养护静置1h，再将脱模试件浸入加速养护箱80热水水中养护5h,取出试件，在室温下静置1h左右，使其冷却，随即进行标准试件的抗压试验，以此推定标准养护28天砼强度。特点优点是当日即可得出试验结果，据此推定混凝土强度。,24,2.1标准试验方法,55温水法定义混凝土标准试件成型抹面后放在标准养护室或室温为205的室内养护静置1h，再将脱模试件浸入加速养护箱沸水中养护23h,取出试件，在室温下静置1h左右，使其冷却，随即进行标准试件的抗压试验，以此推定标准养护28天砼强度。特点由于养护温度不高，操作安全，但要求加速养护设备需能连续正常工作约一昼夜。,25,2.1标准试验方法,砂浆促凝压蒸法定义筛取混凝土拌合物中的砂浆，加入促凝剂，成型试件，然后置于高温高压中养护，测得加速养护砂浆试件抗压强度，以此推定标准养护28天砼强度。特点该方法经过十余年的使用，证明效果较好，1个小时就可得出试验结果，能满足工程的需要，但该方法不适于高强混凝土。,26,2.2其他方法,成熟度法定义认为相同配合比的混凝土，在不同的温度、时间下养护，在成熟度相等时，其强度大致相同，用标准养护试件各龄期强度数据，经回归分析拟合成成熟度强度曲线方程。特点只适用于不掺外加剂在50度以下正温养护；掺外加剂在30度正温养护和掺防冻剂的负温混凝土，需要用实际工程的砼原材料及配合比，制作不少于5组砼标准试件，得出1、2、3、7、28d强度值。,27,2.2其他方法,神经网络法定义选取若干混凝土强度影响因素为输入值，如混凝土水胶比、水泥用量、砂率胶凝材料用量等，以混凝土28d标准养护强度作为输出值，通过程序计算建立预测BP网络模型。特点对计算机的依赖大，但计算方便快捷，受输入值的影响波动。,28,2.2其他方法,FCT（freshConcreteTest）法定义用FCT101新拌混凝土测试仪测试插入新拌混凝土中可旋转探头的扭矩得到一个相应的FCT值，显示FCT值与坍落度、坍落度与水灰比之间的关系，描述出28天砼强度值与水灰比关系的4条强度曲线。特点适用范围广，预测精度高于各种经验公式，但精度还是不够高，应用实例不多。,29,3灰色理论在砼强度中的应用探究,3.1砼强度关联技术应用3.2GM（1,1）在砼28天强度中的应用,30,3.1砼强度关联技术应用,我国华东地区部分混凝土配合比主要参数统计平均值实例,31,3.1砼强度关联技术应用,我国华东地区部分混凝土配合比主要参数统计相对平均值实例,32,华东地区混凝土各项因素相对值图,3.1砼强度关联技术应用,33,一般灰色关联度模型的建立步骤,3.1砼强度关联技术应用,34,运用一般灰色关联度模型的建立步骤求解华东地区部分混凝土强度配合比关联度,3.1砼强度关联技术应用,35,3.2GM（1,1）在砼28天强度中的应用,GM(1,1)模型的一般具体建模步骤,36,3.2GM（1,1）在砼28天强度中的应用,GM(1,1)模型的一般具体建模步骤,37,3.2GM（1,1）在砼28天强度中的应用,GM(1,1)模型的一般具体建模步骤,38,3.2GM（1,1）在砼28天强度中的应用,经过序列的弱化缓冲后应用上述建模步骤对C40砼28天强度进行建模预测,39,3.2GM（1,1）在砼28天强度中的应用,经过序列的弱化缓冲后应用上述建模步骤对C40砼28天强度进行建模预测,40,3.2GM（1,1）在砼28天强度中的应用,经过序列的弱化缓冲后应用上述建模步骤对C40砼28天强度进行建模预测,41,3.2GM（1,1）在砼28天强度中的应用,用前6天的C40砼28天强度试验数据进行建模预测结果与原始序列数值的比较分析图,42,参考文献,1岳洪江、刘思峰：灰色系统理论的发展、应用与扩散特征研究J.系统科学学报，2008,16（4）：14212刘思峰、党耀国等:灰色系统理论及其应用（第五版）M.北京:科学出版社,20103Yuhon