现代企业管理 管理学 第5章 科学预测与科学决策

科学预测与科学决策,第一节 科学的市场预测,市场预测市场预测方法,市场预测的含义,市场预测是在市场调查的基础上，运用科学的方法和手段，对市场商品的供求发展趋势以及与之相联系的各种因素变化进行调查、分析、预见、估计和判断。市场预测主要包括三类： 1、市场需求预测； 2、市场资源预测； 3、市场营销组合预测。,市场预测的方法,预测方法包括定性预测法和定量预测法。 一、定性预测法： 1、概念：是依靠预测者的专门知识和经验，来分析判断事物未来发展的趋势。 2、 特点：简便，易于掌握，而且时间快，费用省；但缺乏数量分析，主观因素的作用大，预测的准确度难免受到影响。二、定量预测法 1、概念：是指在数据资料充分的基础上，运用数学方法，有时还要结合计算机技术，对事物未来的发展趋势进行数量方面的估计与推测。 2、特点： a、依靠实际观察数据，重视数据的作用与定量分析； b、建立数学模型作为定量预测的工具,定性预测法详解,个人判断法集体判断法特尔菲法,个人判断法,概念：用规定程序对专家个人进行调查的方法。 特点： 可以利用专家个人的创造能力，不受外界影响，简单易行，费用也不高； 但是依靠个人的判断，容易受专家的知识面、知识深度、占有资料是否充分以及对预测问题有无兴趣所左右，难免带有片面性。,集体判断法,概念：是在个人判断的基础上，通过会议进行集体的分析判断，将专家个人的见解综合起来，寻求较为一致的结论的预测方法。 特点： 参加人数多，所拥有的信息远大于个人拥有的信息量，可以凝聚众多专家的智慧，避免个人判断的不足，适合重大问题的预测； 但参与人员的感情、个性、时间和利益等又会影响结果，不能充分或真实地表明自己地判断。,特尔菲法,概念:是指为避免专家会议之不足而采用的预测方法。 始用于美国兰德公司 特点：各专家不通过会议形式交换意见和进行讨论，而是在相互保密的情况下，用书面形式独立地回答预测者提出地问题，并反复多次修改各自的意见，最后由预测者综合确定市场预测的结论。,特尔菲法进行预测步骤,1、做好准备：收集有关资料，拟定向专家小组提出的问题（明确）；2、请专家作出初步判断；3、请专家修改初次判断：进行多次修改；4、确定预测值：在专家小组比较稳定的判断意见的基础上，运用统计方法加以综合，最后作出市场预测结论。,定量预测法,调查预测法时间序列预测回归分析预测,时间序列预测,时间序列概念：又称时间数列，是将某种现象的数量变化，按时间的先后顺序排列而成的数据形式。平均预测法：算术平均法、移动平均法指数平滑法：一次指数平滑法、二次指数平滑法,移动平均法,概念：是将观察期的统计数据，由远而近地按照一定跨越期逐一求平均值，并将最后一个平均值作为预测值的方法。 预测的准确的程度，取决于移动跨越期的长短。跨越期越短，预测越敏感，利于反映数据的波动情况，但反映长期趋势效果较差；跨越期越长，灵敏度低，但利于避免偶然因素对预测结果的影响,移动平均法,概念：是对时间数列按一定的观察期连续计算平均值，取最后一个平均值作为预测值的方法。1、简单移动：直接以简单平均值数列中的最后一个数值作为预测值。其中：tN，Yt为时间数列的数据， Mt为t期移动平均数，N为移动平均的项数。预测公式：,2.加权移动：在移动跨越期内，对距离预测期较远的数据给予较小的权数，反之则给较大的权重，计算出加权移动平均值数列，并以最后一个加权平均值作为预测值。如何选择权数wi？一般原则：近期数据的权数大，远期数据的权数小。通常可用N为最近一期的权数，依次减去1为前各期的权数。,指数平滑法,概念：是一种特殊的加权移动平均法，是以本期的实际发生数和预测值为基数，分别给予不同的权数，计算出指数平滑值，并以此确定预测结果的方法。 按照时间数列资料被平滑的次数，分为:一次指数平滑、二次指数平滑和二次以上指数平滑。,一、一次指数平滑法,概念：是指以预测对象的本期实际发生额和上期预测值作为资料，用平滑系数来确定二者的权数，计算其加权平均数（即平滑值），并根据平滑值确定本期预测值的一种预测方法。公式：其中： 为一次指数平滑值，为权系数，yt为时间数列各期数据权系数选择的一般原则初始值的确定,回归分析预测,回归预测以因果关系为前提，应用统计方法寻找一个适当的回归模型，对未来市场的变化进行预测。回归分析具有比较严密的理论基础和成熟的计算分析方法；回归预测是回归分析在预测中的具体运用。在回归预测中，预测对象称为因变量，相关的分析对象称为自变量。回归分析根据自变量的多少分为一元回归分析、二元回归分析与多元回归分析，但有时候二元回归分析被并入到多元回归分析之中；回归分析根据回归关系可分为线性回归分析与非线性回归分析。,回归分析的基本步骤如下： 第一步：判断变量之间是否存在有相关关系 第二步：确定因变量与自变量 第三步：建立回归预测模型 第四步：对回归预测模型进行评价 第五步：利用回归模型进行预测，分析评价预测值,一元线性回归预测,一元线性回归预测是在一个因变量与一个自变量之间进行的线性相关关系的回归预测。一元线性回归的基本步骤如下： 第一步：绘制散点图，观察自变量与因变量之间的相互关系； 第二步：估计参数，建立一元线性回归预测模型； 第三步：对预测模型进行检验； 第四步：计算与确定置信区间。,建立一元线性回归预测模型,一元线性回归预测的基本模型如下：,一元线性回归预测案例研究（1）,例：x、y两变量的观察数据如下表所示，根据数据进行回归预测。,一元线性回归预测案例研究（2）,根据前表可知：,一元线性回归预测案例研究（3）,相关系数检验。 根据前表数据以及相关系数计算公式可知本例为显著线性相关。,一元线性回归预测案例研究（4）,t检验。t检验的分析计算表如下：,一元线性回归预测案例研究（5）,根据上表数据以及t统计量的计算公式有：,一元线性回归预测案例研究（6）,计算确定置信区间。计算得到置信区间为10.42,13.54，具体计算过程如下：,版权所有, 1997 (c) Dale Carnegie & Associates, Inc.,科学决策的理论与方法,决策是管理者从事管理工作的基础，在管理过程中，管理者会面临各种各样的问题，它们都需要管理者予以解决。 在实际管理工作中，最大的失误来自于决策的错误，因此，掌握科学决策的理论与方法是提高管理效率与效益的基础。,一、实际工作中存在的问题,在实际工作中，人们通常采用的决策方法是基于个人信息的个人决策。基于个人信息的个人决策的特点是：决策速度快、责任清楚、依赖个人信息。在组织创业初期，基于个人信息的个人决策具有较大的优势，但随着组织的发展和外部环境的变化，组织管理出现了许多以前所没有遇到过的新问题，面对这些新问题，若仍采用基于个人信息的个人决策方式，就会产生比较多的决策失误。,典型的问题,决策速度缓慢：一个人的精力是有限的，面对大量需要决策的问题时，整体决策速度大为下降。决策失误增多：一旦加快决策的速度，由于没有时间进行慎重的思考，伴随着快速决策导致的结果是决策失误的增多。,结论,组织决策效率与效益的的提高，是一项系统工程。要提高组织决策的效率与效益，必须明确组织的目标和每一个岗位的职责，并改变基于个人信息的个人决策方法。关键在于掌握科学决策的理论与方法,二、科学决策理论的基本观点,决策理论认为，决策是为了实现某一目的而从若干个可行方案中选择一个满意方案的分析判断过程。,决策要有明确的目的,决策或是为了解决某个问题，或是为了实现一定的目标。没有目标就无从决策，没有问题则无需决策。 在决策时：要解决的问题必须十分明确，要达到的目标必须有一定标准可资衡量比较。,决策要有若干可行的备择方案,一个方案无从比较其优劣，也无选择的余地。 “多方案抉择”是科学决策的重要原则,决策要进行方案的分析比较,每个可行方案都有其可取之处，也有其不利的一面 必须对每个备择方案进行综合的分析与评价，以比较各方案的优劣。,决策结果是选择满意的方案。,最优方案既不经济又不可行 科学决策遵循的是满意原则 满意方案：在诸多方案中，在现实条件下，能够使主要目标得以实现，其它次要目标也足够好的合理方案。,决策是一个分析判断过程,决策有一定的程序和规则，但它又受诸多价值观念和决策者经验的影响。 对同一个问题不同的人有不同的决策结果，是正常的现象。 管理者要作出科学的决策，就必须不断提高自己的决策能力。,6、决策是管理者从事管理工作的基础,决策是管理者从事管理工作的基础，是衡量管理者水平高低的重要标志之一，在管理活动中具有重要的地位与作用。决策贯穿于管理过程始终决策正确与否直接关系到组织的生存与发展决策能力是衡量管理者水平高低的重要标志 决策是一项创造性的思维活动，体现了高度的科学性和艺术性。,三、科学的决策机制,决策的科学性主要体现在决策过程的理性化和决策方法的科学化上。决策失误在很大程度上与没有遵循科学的决策过程有关。,（一）理性决策过程,决策的目的或是为了解决某一问题，或是为了达到某一目标。因此，决策的起点是存在某个需要解决的问题。所谓问题是指实际状况与应有状况之间的差异。,判断问题认识和分析问题,认识和分析问题是决策过程中最为重要也是最为困难的环节。重要是因为问题不清，无从决策，问题找错，一错百错。困难是因为真正的问题常常为众多的表象所掩盖，需要我们进行深入的分析，才能找到真正的问题。,确定决策目标,决策是为了解决问题，在所要解决的问题明确以后，还要指出这个问题能不能解决。有时由于客观环境条件的限制，管理者尽管知道存在着某些问题，也无能为力，这时决策过程就到此结束。如果问题在管理人员的有效控制范围之内，问题是能够加以解决的，则要确定应当解决到什么程度，明确预期的结果是什么，也就是要明确决策目标。,决策目标是指在一定的环境和条件下，根据预测，所能希望得到的结果。同样的问题，由于目标不同，所可采用的决策方案也会大不相同。目标的确定原则：经过调查和研究，掌握系统准确的统计数据和事实，确定最高目标。根据对组织总目标及各种目标的综合平衡，确定最低目标。结合组织的价值准则和决策者的价值观确定最终目标。,拟定可供选择的行动方案,方案拟订原则要紧紧围绕着所要解决的问题和决策目标根据已经具备和经过努力可以具备的各种条件充分发挥积极性、创造性和丰富的想象力,分析评价各行动方案,首先要建立一套有助于指导和检验判断正确性的决策准则；按决策准则对各个方案进行评价打分；然后根据组织的大政方针和所掌握的资源来分析每一个方案；比较各方案利弊；综合评价，提出候选方案。,选择满意方案并付诸实施,【思考题】选择时是不是就是选经过比较最好的那个方案？ 在抉择时要注意：不要一味追求最佳方案在最终选择时，应允许不作任何选择。任何方案均有风险决策：在理性分析基础上根据直觉作出最终选择。,科学的决策方法,管理者应为进行正确决策而学会一整套的专门技巧。决策技术由具体的方法组成，其中包括诊断技术、对策技术、线性规划、系统模拟等。,期望值法,一个随机变量的期望值（或期待值）是变量的输出值乘以其概率的总和期望值（事件预期收益事件发生概率）总和,新建方案的期望值5000.7（200）0.3290,扩建方案的期望值3000.7（100）0.3180,决策树法,决策树是由各个候选决策方案和每个方案所可能产生的结果所组成的一个图解式模型。决策树模型包括一系列节点和从节点发射出来的分支。模型从左到右：方形节点为决策点：从决策点射向右方的分支表示候选方案候选方案的右边所连接的圆形节点为事件节点：这些事件的发生是随机的，不受人为的控制从事件节点发射出的各个分支表示可能发生的事件，每个分支上应表示该事件发生的概率，从一个事件节点出发的各个事件发生的概率之和为1。在事件分支的右边如果有进一步可候选的方案，则重复上述步骤；如果没有，则表示经营结果，该经营结果表示的是：选择该分支上的候选方案并发生该分支上的事件时，可能带来的经营结果。,决策树的求解,决策树的求解应从右向左进行事件节点的经营结果期望值等于每一事件的经营结果乘其概率再求和在决策节点，选择经营结果最好的候选方案为被选择方案。如果一个决策点向左通向一个事件节点，则该决策点选择的最好经营结果作为该事件的经营结果未被选中的事件应划两小短横线表示除去。决策点所得到的经营结果最后只与一条分支相连重复上述步骤，直至到达最后边的决策点。最后未被去除的分支即表示最好的选择方案。,决策树法例,某百货公司准备在一个选定的新地区开设分店，现有两个关于分店规模的方案：大规模方案和小规模方案。该地区的市场需求有两种可能：需求很大和需求很小，概率分别为0.6和0.4。那么可能的结果是：1.小规模方案，需求很大：在这种情况下，还需要进一步选择，是维持该规模还是进一步扩大。预计两种选择的经营结果分别是（1）维持，所获利润为22.3万元；（2）扩大，利润为27万元。2.小规模方案，需求很小：在这种情况下，没必要进一步选择，因为没必要再进一步扩大。经营结果预计为20万元。3.大规模方案，需求很小：这种情况下，有两种选择：(1)听之任之，经营结果为4万元；（2）进行促销，促销可能会引起两种结果：反应一般（经营结果为2万元）；反应热烈（经营结果为22万元）。两种结果发生的概率分别为0.3和0.7。4.大规模方案，需求很大：这是最好的组合，没必要再决策。经营结果为80万元,1,3,544000,242000,544000,160000,大需求(0.6),小需求（0.4）,小需求（0.4）,大需求(0.6),听之任之,促销,270000,40000,2,维持,扩大,270000,223000,200000,小规模,大规模,反应一般（0.3）,反应热烈（0.7）,220000,20000,800000,160000,（三）非（不）确定型决策方法,所谓不确定型决策，是指在可供选择的方案中，存在两种或两种以上的自然状态，而且这些自然状态所发生