成交情况分项一览表

投标产品配置清单项目名称：天津科技大学风险分析软件等项目项目编号： TGPC-2015-A-0312第一包：供应商名称：北京天演融智软件有限公司 序号设备名称规格型号详细配置及技术标准1风险分析软件Risk Simulatior 2015Single UserRisk Simulator是一款强大的Excel加载宏软件，将仿真，预测，统计分析，以及优化应用到Excel电子表格模型中。模型包含四个不同的模块： 蒙特卡罗分析: 45种概率分布函数，简易使用界面，高速仿真运行（千次/秒），Copulas、拉丁超立方和蒙特卡洛模拟. 模型优化: 连续、离散、整数变量的静态优化、动态优化和随机优化、有效前沿、遗传算法、线性非线性优化、单变量目标搜索 统计和分析工具:自举法，模型检查、聚类分割、综合报告、数据提取和统计报告、数据导入、去季节因素和去趋势化、数据诊断、分布选择（一元、多元、PercentileFit）、分布概率（PDF、CDF、ICDF）、假设检验、覆盖率、主成分分析、敏感性分析、情景分析、统计分析、结构突变、飓风图和蛛网图spidercharts 时间序列和横截面预测软件支持常用的风险度量方法，并具有一定的普适性；蒙特卡罗分析可进行风险与不确定性的分析；具有图形功能，显示各种概率分布及分析结果；用户可进行编程与开发可利用蒙特卡罗模拟技术进行风险与不确定性的分析2统计仿真软件Risk Simulatior 2015Single UserRisk Simulator是一款强大的Excel加载宏软件，将仿真，预测，统计分析，以及优化应用到Excel电子表格模型中。模型包含四个不同的模块： 蒙特卡罗分析: 45种概率分布函数，简易使用界面，高速仿真运行（千次/秒），Copulas、拉丁超立方和蒙特卡洛模拟. 模型优化: 连续、离散、整数变量的静态优化、动态优化和随机优化、有效前沿、遗传算法、线性非线性优化、单变量目标搜索 统计和分析工具:自举法，模型检查、聚类分割、综合报告、数据提取和统计报告、数据导入、去季节因素和去趋势化、数据诊断、分布选择（一元、多元、PercentileFit）、分布概率（PDF、CDF、ICDF）、假设检验、覆盖率、主成分分析、敏感性分析、情景分析、统计分析、结构突变、飓风图和蛛网图spidercharts 时间序列和横截面预测软件支持常用的风险度量方法，并具有一定的普适性；蒙特卡罗分析可进行风险与不确定性的分析；具有图形功能，显示各种概率分布及分析结果；用户可进行编程与开发可利用蒙特卡罗模拟技术进行风险与不确定性的分析3时间序列分析软件Eviews 9.0 EnterpriseSingle UserEviews是专门为大型机开发的、用以处理时间序列数据的时间序列软件包的新版本。Eviews处理的基本数据对象是时间序列，每个序列有一个名称，只要提及序列的名称就可以对序列中所有的观察值进行操作，Eviews允许用户以简便的可视化的方式从键盘或磁盘文件中输入数据，根据已有的序列生成新的序列，在屏幕上显示序列或打印机上打印输出序列，对序列之间存在的关系进行统计分析。Eviews具有操作简便且可视化的操作风格，体现在从键盘或从键盘输入数据序列、依据已有序列生成新序列、显示和打印序列以及对序列之间存在的关系进行统计分析等方面。Eviews具有现代Windows软件可视化操作的优良性。可以使用鼠标对标准的Windows菜单和对话框进行操作。操作结果出现在窗口中并能采用标准的Windows技术对操作结果进行处理。此外，Eviews还拥有强大的命令功能和批处理语言功能。在Eviews的命令行中输入、编辑和执行命令。在程序文件中建立和存储命令，以便在后续的研究项目中使用这些程序。EViews是在Windows操作系统中计量经济学软件里世界性领导软件。强而有力和灵活性加上一个便于使用者操作的界面；最新的建模工具，快速直觉且容易使用的软件。由于它革新的图表使用者界面和精密的 分析引擎工具，EViews 是强大，灵活性和便于使用的功能。EViews 预测分析计量软件在科学数据分析与评价、金融分析、经济预测、销售预测和成本分析等领域应用非常广泛。 EViews软件在Windows环境下运行，操作接口容易上手，使得本来复杂的数据分析过程变得易学易用。引入了流行的对象概念，操作灵活简便，可采用多种操作方式进行各种计量分析和统计分析，数据管理简单方便。其主要功能有：（1）采用统一的方式管理数据，通过对象、视图和过程实现对数据的各种操作；（2）输入、扩展和修改时间序列数据或截面数据，依据已有序列按任意复杂的公式生成新的序列；（3）计算描述统计量：相关系数、协方差、自相关系数、互相关系数和直方图；（4）进行T 检验、方差分析、协整检验、Granger 因果检验；（5）执行普通最小二乘法、带有自回归校正的最小二乘法、两阶段最小二乘法和三阶段最小二乘法、非线性最小二乘法、广义矩估计法、ARCH 模型估计法等；（6）对二择一决策模型进行Probit、logit 和Gompit 估计；（7）对联立方程进行线性和非线性的估计；（8）估计和分析向量自回归系统；（9）多项式分布滞后模型的估计；（10）回归方程的预测；（11）模型的求解和模拟；（12）数据库管理；（13）与外部软件进行数据交换4多属性决策分析软件GAMS（BASE+MINOS+CPLEX）Single User透过简单的操作模式，GAMS排除了许多技术性问题，让用户能专心于模块的建立。其语言编辑器近似于其他常用的程序语言，让更多的使用者能受惠于GAMS。在使用过程中，运算数据可以经由常用的表格加载、清晰的模块架构让用户可以随时重复利用之前撰写的模块，进行代数符号的修改。GAMS亦可以对包含时间序列的动态模块进行运算。可以通过选择附加模块进行线性与非线性规划、混合整数规划、限制型非线性模型等。通过链接其他决策软件（如：Risk Simulator），从而可使用多属性决策方法5经济计量软件Stata 14.0 SESingle User数据管理：数据转换、匹配-合并、ODBC、XML、分组处理、追加文件、排序、行列转置和标注等。基础统计：总、列联表、相关、检验、等方差检验、比例检验和置信区间等。线性模型：回归、bootstrap、jackknife和稳健Huber/White/sandwich方差评估；工具变量(instrumentalvariable);三阶段最小平方；约束；分位数回归；GLS等。多层混合效应模型：连续、二元和计数结果、2、3和多因子随机intercepts和随机系数模型；交叉随机效应；ML和REML估计；效应和拟合值的BLUPs；分层模型等。二元，计数，和受限的因变量：Logistic，probit，tobit；Poisson和负二项式；条件，多项式，排序的，秩排序，和stereotypelogistic；多项式probit；零堆积和零截尾计数模型；selection模型；边际效应等。面板数据/横截面时间序列：带稳健标准误差的随机和混合效应；线性混合模型，随机效应probit，GEE，随机和混合效应Poisson，ArellanoBond，和工具变量回归，AR(1)disturbances等。广义线性模型(GLMs)：10个链接函数、用户定义链接、7种分布、ML和IRLS评估、9种方差评估和7种残差等。非参数方法：WilcoxonMannWhitney、Wilcoxon符号秩和KruskalWallis检验；Spearman和Kendall相关；KolmogorovSmirnov检验；精确二项式CIs等。ANOVA/MANOVA：平衡和非平衡设计、因子、嵌套设计；重复测量等。多元方法：因子分析；首要成分；旋转；多维排列；Procrustean分析；相关分析；biplot；系统树图；用户可扩展分析等。聚集分析：分层聚类；kmeans和kmedian非分层聚类；系统树图；停止规则；用户可扩展分析等。重采样和仿真方法：bootstrapping，jackknife和蒙特卡罗模拟；permutation检验等。模型检验和postestimation支持：Wald检验；LR检验；线性和非线性组合，检验和预测；边际效应；调整均值；Hausman检验等。图形：线条图、散点图、条状图、饼图、hi-lo图表、回归诊断图形、幸存图、非参数smoothers和分布Q-Q图等。调查方法：采样权重、多阶段设计；分层、poststratification；deff、均值、比例、比率、总数；汇总表格；bootstrap、jackknife和基于线性化方差评估；回归、工具变量和probit等。幸存分析：KaplanMeier和NelsonAalen评估；Cox回归(frailty)；参数模型(frailty)；hazard；时间变异协方差；左和右删失；Weibull，指数和Gompertz分析等。流行病学工具：比率标准化、病例对照、匹配病例对照、MantelHaenszel、代谢动力学、ROC分析和ICD-9-CM等。时间序列：ARIMA、ARCH/GARCH、VAR、VECM、相关图、周期图、white-noise检验、单元根检验、HoltWinterssmoothers、HaverAnalytics数据、旋转和递归估计等。极大似然：用户自定义函数；NR、DFP、BFGS、BHHH;OIM、OPG、robust、bootstrap和jackknife矩阵；Wald检验；调查数据；数值或分析衍生等。换和正态性检验：Box-Cox转换；能力值转换、ShapiroWilk和ShapiroFrancia检验等。其它统计方法：