基于大数据应用家庭宽带总体规划

基于大数据应用家庭宽带拓展总体规划,新业务发展中心张雨,第1章,规划篇,从计划、市场、网络、新业务、财务等部门需求入手,和家宽总体建设规划-背景与现状,缺少宽带发展成本监控宽带资费欺诈无法有效识别，缺少风险管控？如何利用财务分析指导生产运营？如何基于成本考量优化产品结构？,潜在客户在哪里，异网宽带客户如何识别，偏好哪些套餐沉默用户如何激活，非移动手机用户的异网宽带能否识别如何对客户进行价值提升，如何进行内容推荐,ONU等接入网元信息录入不规范，资源系统端口信息不能反映实际情况，影响问题排查、故障定位和运维效率。包括存在是否虚假ONU端口，ONU端口是否与用户账号完全匹配，端口重用，用户销户未拆线、与装维系统打通实现端口自动分配等问题客户体验感知如何提升。包括如何利用页面访问速率、访问时延、访问成功率、页面下载速率、视频卡顿、电视访问质量等指标，构建网络质量偏离度模型，并结合网元信息以一张脸统一呈现，定位质差区域和原因等。,根据网络承载现状而不是根据业务发展潜力做规划，端口使用完，完善扩容预警功能端口利用率低，实现低实装预警,缺少家宽投诉原因分析，以及定位问题的辅助手段打通投诉预处理系统与网运、无忧等周边系统通道，及时同步设备故障、网络性能等问题到客服，为问题定位提供支持缺少投诉后向归集化分析与评估,和家宽总体建设规划-需求解读,接入层（AP、ONU、ODN、PON、OLT、BRAS等）：网元信息获取与标准化网元地图标注网元和业务、性能、潜在发展、竞争分布等关联分析物理家庭小区信息获取、标准化，地图标注网元-物理小区用户映射用户-物理家庭小区映射（大、中、小位置定位）,数据获取层：宽带用户接入、鉴权、登录、计费等数据信息获取家宽xDR数据获取终端网络感知（流量、网速、访问/链接质量等）分析家宽投诉数据获取、分析家宽风险管控宽带成本效益分析用户家宽订购、使用、收入、装维等监控与分析家宽运营及后评估（潜在挖掘、异网策反、家庭识别、常驻迁移等，后评估包括对模型和活动）用户维系与保有运营渠道打通（与精准营销、掌厅、网厅等）进行推送客户经理运营APP客户价值提升,作战地图,家宽战略地图,业务服务能力,网络感知能力潜在客户识别异网客户识别家庭客户识别常驻客户迁移客户投诉预测微小企业识别,网元信息标准化网元拓扑规划与建设住宅小区信息标准化网元定位与辐射住宅小区定位用户住宅小区映射,作战策略,和家宽总体建设规划-整体架构,AAA日志,QoS日志,RADIUS日志,xDR,ODS,BDS,CIS,ADS,市场运营类模型,服务优化类模型,企业管理类模型,宽带战略地图,宽带投诉分析,网络感知分析,对外变现（公安、旅店）,B域数据,O域数据,MR数据,装维/工单数据,WebAPI（服务发布）,SDK（软件开发工具包）,开放的数据总线,能力开放层,能力封装层,融合模型层,数据接入层,应用层,三方数据模型,综资数据,性能日志,1、数据接入目前已经具备B域、O域（含综资）等部分数据。缺少AAA、Qos、xDR、网元（包括AP、ONU、PON、ODN、OLT、BRAS等）信息等数据，需要从相关系统接入，预计会有100+接口。,2、能力封装构建统一的服务开发能力，通过API等接口为上层应用提供服务，包括运营类、服务类和管理类等24个模型运营类模型，包括用户小区定位、潜在客户识别、本网用户异网宽带识别、异网客户异网宽带、价值小区拉新、常驻客户迁徙、家庭客户识别、客户价值提升模型等。服务类模型，包括运营后评估、网络感知评估、流失后评估、投诉预测等。管理类模型，包括宽带效益评估、风险识别、投资规划决策等。,3、平台或应用（宽带战略地图）构建宽带战略地图，包括基于GIS地图的用户小区定位标注，物理小区的宽带运营等。基于接入的网元信息，在GIS地图上进行标注，并构建网元-终端用户映射。构建网络感知模块构建客户保有维系模块扩展客户运营模块构建客户投诉分析模块打通包括精准营销平台、掌厅等在内的运营渠道构建客户经理APP运营客户端构建家宽发展风险管控模块,基础能力模型,自有数据,和家宽总体建设规划-宽带战略地图功能架构,基础信息,效益类指标,投诉类指标,集团考核类指标,资源监控类指标,家宽作战平台,市场运营类指标,业绩看板,竞争类指标,客户构成,发展趋势,业务构成,投诉分类,市场竞争,成本收益,系统管理,预警配置,短信配置,指标解释,家宽保有,投诉原因分析,投诉地域分布,投诉变化趋势,资源视图,用户视图,小区视图,基础信息,小区沙盘,微小企业识别,到期客户续费情况,住宅小区标注,端口查询,收益视图,家宽效益,网络感知评估,网元业务承载,网络性能分析,家宽装维,清单全景视图,宽带收入构成,宽带成本构成,建设投资,网元性能,家宽运营,区域渗透率分析,资套类报表,发展类报表,收入类报表,到期客户流失分析,POI信息标注,客经维护,财务评估类指标,资源类指标,盈亏热力分布,定价策略分析,盈亏平衡分析,网元视图,一期,二期,图例：,竞争类报表,小区资源监控,网元分布,网元承载,增值业务,魔百合客户/收入,智能网关客户/收入,和目客户/收入,宽带效益跟踪,端口使用/建设预警,家庭IMS客户/收入,小区信息标准化,小区宽带到期提醒,家宽潜在用户,地图栅格化,栅格-住宅小区映射,POI信息标准化,用户-住宅小区映射,校园毕业用户,常驻迁徙用户,网元客户承载,资费产品优化,报装及时率分析,报装成功率分析,新装工单处理及时率,维修工单处理及时率,保有监控,指标配置,单点登录,网管支撑,网元沙盘,网元选址,网元拓扑,小区点亮,客户感知,网络分析,网络报告,家宽作战平台1.构建小区沙盘，对市场、客服、财务等部门提供系统运营支撑。2.市场部市场营销，提供运营模型能力实现对客户精细化营销，构建10多个细分模型近30个指标，与精准营销、掌厅、网厅等运营渠道打通。客户维系，客户到期前3个月、2个月、1个月、15天等几个关键点进行维系和跟踪，建立反馈、闭环和考核机制，实现存量用户保有；构建客户经理APP，与统一运营平台打通，根据客户经理实时位置和圈选小区位置关系进行实时营销推送、维系挽留等。3、客服部感知体验，通过对客户投诉进行统计分析，挖掘网络感知、网络服务、网络投诉等深层次的投诉原因，为客户保有提供分析支撑。4、财务部宽带评价，从效益评估、风险评价等维度提供效益跟踪和营收考核。统计报表构建市场分析类、资源监控类、体验感知类、财务评估类和其他综合类等5大类报表，分别为市场、计划、网管、客服、财务等部门提供分析支撑能力，提供报表自助开发功能。系统管理1.视图类，包括用户、资源、小区等基础信息的维护与查询。2.配置类，指标解释、满足360看板、作战平台的指标可配置化要求。,性能类指标,发展类指标,基本面指标,客户体验类指标,和家宽总体建设规划-能力模型,价值评估类,家宽建设规划主要涵盖五大类模型：基础能力模型、市场运营类、价值评估类、规划建设类和服务感知类，以满足多部门不同业务管理和运营诉求，跟踪评估运营效果，优化模型算法，形成闭环；共规划了26个模型，建议一期实现14个。,模型范围,服务感知类,根据会计收入准则、集团规范以及融合数据，构建效益评估、风险识别等模型，提升收入保障管理。,建立基于用户投诉、网络性能的网络感知模型和投诉根因模型，根据流失后的业务行为构建客户后评估模型等；,市场运营类,拉新策反、农村打围、保有维系、行业攻坚四维立体市场细分和运营策略，致力提升客户量和收入。,客户整体分析,小区（乡镇）拉新,网元效能评估,风险欺诈识别,网络感知模型,流失后评估模型,投诉预测模型,运营后评估模型,单条宽带效益,单客户效益,潜在客户拉新,本网用户异网宽带,常驻客户迁徙,家庭客户识别,异网用户异网宽带,一期,二期,微企客户识别,内容推荐模型,客户价值提升模型,基础能力模型,栅格-住宅小区映射,用户-住宅小区映射,小区信息标准化,地图栅格化能力,网元-小区覆盖映射,校园毕业客户识别,规划建设类,资费效益评估,网元选址评估,根据网元覆盖、业务发展、成本收益等构建8D选址模型，为家宽建设提供参考。,和家宽总体建设规划-数据接入,和家宽总体建设规划-商业场景（市场部）,建立多维度的指标监控，及时展现宽带建设和运营情况,建立到期用户预警、维系工作流程，并基于用户视图进行升档营销和家庭产品营销,通过对用户浏览内容的解析，分析用户上网行为，识别用户偏好，完善用户视图,融合B、O域数据，构建他网宽带用户及未使用宽带用户的360度画像，实现目标用户的精准识别与营销,首先，标准化住宅小区，建立住宅小区与用户的映射模型，将用户进行属地小区归集，然后通过位置信令、通信行为、消费行为等数据分析，识别高价值小区/城镇，指导市场运营,运营策略,目标小区识别,目标用户挖掘与营销,用户行为分析,用户维系,质量和体验保障,市场洞察,基于对用户宽带使用行为的分析，定位大众热门资源及高价值小区、高价值用户热门资源，并对网络进行定向保障,运营场景,和家宽总体建设规划-商业场景（计划部）,建设现状,信息标注（网元/业务/竞争/小区等）,成本核算效益评估,投资区域识别,网规网建,运营策略,运营场景,具备网络拓扑图和信息标注，但只标注了网元型号和地址，对于使用者来讲看到的就是一些文字，信息量不够大，也不够具象化，以GIS地图能够更直观展现较多信息量。有网元的利用率与性能等指标数据，以及基于这些数据的各类分析报表，但只有数据概念，未将这些信息具化到地图的网元上。缺少各类网元的业务承载信息和覆盖范围，以及所覆盖范围内的用户发展、潜在用户分布、竞争对手分布等信息，无法有效支撑网络的规划与建设。,投资完成以后，对资源进行跟踪和评估，结合发生成本、业务发展等维度对资源进行效益评估。,融合B/O/M三域数据，接入标准化的录入数据，包括住宅小区、竞争对手网元、财务成本等数据，与网络拓扑进行关联，将可定位的信息（网元/小区等）在地图上进行标注，同步展现这些对象的基本信息、业务承载、性能指标、潜在发展等指标。,基于现网建设情况，结合用户宽带使用行为、网元性能、网络承载、潜在用户分布、竞争用户分布、竞争网元分布、投资效益预估等信息构建投资评估模型，定位热门资源及高价值小区，对网络规划和定向保障提供支撑和参考。,两种展现方式：拓扑图和GIS地图，可进行切换展示。按照网元分类、地市归属等各种维度统计各类网元的数量及利用率。点击单网元，可看到该网元的基础信息、性能数据和业务承载等关键指标。根据网元之间的关联和覆盖小区、承载用户分布等，分析网元的覆盖范围并进行点亮。基于网元覆盖区域潜在发展能力、运营能力和盈利能力等要素综合评估网络规划与建设，为计划部提供决策支持与数据参考。,和家宽总体建设规划-商业场景（网运部）,质量和体验保障,宽带业务质量端到端监控,对宽带用户故障产生的投诉进行投诉原因分析。从用户使用网络的各个步骤，分析过程中特定用户的控制面KPI至业务面KQI的异常，以快速定位并协助解决问题-关键指标包括：每万用户投诉比、投诉处理全程及时率、投诉解决率、客服满意度等,告警详情分析,提供客户终端维度、小区维度、网元维度的告警详情分析；对每个告警详情，提供TOPN聚类分析、原因判断过程分析。,投诉原因关联分析,按业务流程监控用户终端、接入层、核心网、应用接入各个环节的业务质量和性能指标的整体情况，汇总各段告警总数并用红色标识。,分析整体平均网页、视频业务的QOE指标，并对每项指标进行历史趋势和地市、小区、栅格、用户间的对比分析。通过GIS地图进行小区/栅格的展现,宽带质量体验（QOE）分析,分析策略突变。当客户在使用过程中根据历史使用心得对比发现近期下载速率出现下降，或出现反复无法打开网页的情况，会直接影响客户感知。（可从成功率、时延、速率类指标进行评估）紧急。当客户在特殊场景下使用特定业务，如支付场景（可从成功率、时延类指标进行评估）周围客户对比。当客户和其他人相互交流使用心得，一旦发现自己的速率低于其他人，会直接影响客户感知。（可从时延、速率类指标进行评估）,KQI（业务面）+KPI（控制面）,KQI（业务面）,KPI（控制面）,1,2,3,4,DPI,性能,告警,用户,地域,主要源数据：,资源,告警,投诉工单,用户,主要源数据：,地域,第2章,服务篇,服务能力构建，以支撑家宽建设、运营和效益评估等,数据服务能力应用架构,基础画像,产品画像,基站画像,客户画像（众客、集客）,网元画像,渠道画像,挖掘算法,业务规则,智慧旅游,网业财,家宽平台,4G迁转,客服仪表盘,行业（POI）画像,第三方画像,应用场景,应用能力,模型,数据服务能力-常驻客户识别,用户语音等效流量=全网语音收入全网流量收入全网总流量全网通话时长用户通话时长,数据服务能力-潜在客户拉新,目标用户挖掘与营销,难策反，优先级最低该用户群使用他网宽带相对稳定，策反难度大，需耗费更多的资源和更长的周期，因此将该用户群营销优先级降至最低,把握时机，实时营销该用户群的他网宽带绑定即将结束，且有了解其他运营商产品的倾向，因此应把握时机，对其进行基于通话事件的实时营销,把握心理，优势营销该用户群对他网宽带体验不佳并产生不满，此时应把握用户心理，向用户进行移动宽带的优势宣传，借此机会实施策反,警惕策反，重点保有对于移动宽带用户，应警惕竞争对手的圈子营销，实施移动宽带用户的圈子保有,抢占先机，主动营销移动宽带发展已趋饱和，但是续存率低，因此应对其进行优先级最高、最大力度的主动营销，提升存量保有市场,基于位置实时营销,基于通话实时营销,维系保有,整合B域通话、流量行为与O域位置、网络访问日志数据，建立目标用户识别模型，挖掘有宽带需求的用户，并结合事件营销能力，实现宽带产品的精准营销。,数据服务能力-策反与维系模型,数据服务能力-家庭用户识别、微企用户识别、校园毕业用户,数据服务能力-8D选址评估、用户-小区映射识别,第3章,应用篇,包括360看板、宽带作战地图、网管支撑平台和统计分析,家庭用户模型识别思路,深入研究家庭客户特征，基于客户特征建设家庭客户识别模型,研究家庭客户特征,基于特征建立模型,时间通信特征（下班）,小区位置特征,家庭业务使用特征,家庭成员特征,家庭成员特征假设,时间通信特征假设,常驻位置特征假设,业务订购特征假设,家庭成员构成相对固定,家庭成员间白天和晚上通话对象和通话习惯都会存在一定区别,家庭客户家的位置相对固定,家庭或者家庭成员具有业务订购和使用特征,两口之家三口之家,根据以上条件观察通话行为以及位置信息家庭成员通信联系圈,住宅小区相对固定晚上在家私人时间位置重合度高,我爱我家家庭账户,家庭用户模型构建思路,年龄差异特征性别分布特征,具有明显的工作周期特征具有相对固定的基站通话,相同小区活动天数、次数主被叫频繁活动小区,家庭构成特征,家庭通话特征,时间位置特征,家庭客户,业务订购和使用,业务