QC工具之--散布图、雷达图.ppt

QC工具之散布图雷达图,QC工具培训,常用QC工具,散布图定义为研究两个变量之间的相关性，而搜集成对两组数据，在坐标上用点来表示出两个特性值之间相关情形的图形，称之为散布图。,散布图-定义,散布图作用,散布图-作用,1、收集原因地数据与结果进行比较，可发现原因与结果的关系；2、在散布图内将原因和结果的数据填入，绘出散布图对结果可一目了然。3、由散布图可清楚的了解两组数据间的关系，可以判断是否有关联。,散布图做法某产品的烧熔温度及硬度之间是否存在有相关性，今收集30组数据，请予以分析。步骤1：收集30组以上的相对数据,整理到数据表上。数据不能太少，否则易生误判,散布图-做法,步骤2：找出数据X、Y的最大值及最小值。步骤3：画出纵轴与横轴。两种数据，一方为原因、另一方为结果时，横轴取原因，纵轴取结果。,散布图-做法,步骤4：将各组成对数据标记在座标上；横轴与纵轴的数据交会处点上“”；两组数据重复在同一点上时，划双重圆记号；三组数据重复在同一点上时，划三重圆记号。有层别项目时，一方用来区分，另一方用来分类。看出错误数据，并将其排除在外。步骤：记下必要事项：数据、采取時间、目的、产品名、工程名、绘图者、绘制日期等，判断（分析研究点子云的分布状况，确定相关关系的类型）。,散布图-做法,产品名：SI-083单位：压延课绘制：日期：99.12.31,N=30时间段：99.12.20-99.12.30,硬度Y,烧熔溫度X,散布图-做法,散布图的相关性判断,散布图-相关性判断,对照典型图例判断法象限判断法相关系数判断法,X,Y,0,X,Y,0,X,Y,0,X,Y,0,X,Y,0,X,Y,0,强正相关,强负相关,弱正相关,弱负相关,不相关,非直线相关（曲线）,散布图-6类型,实例钢的淬火温度与硬度的相关关系判断,散布图-实例,810,42,44,46,48,50,52,54,56,58,60,820,830,840,850,860,870,880,890,硬度（HRC）,淬火温度（）,1、对照典型图例判断法,散布图-实例,2、象限判断法,象限判断法又叫中值判断法、符号检定判断法。使用此法的步骤如下：,在散布图上画一条与Y轴平行的中值线f，使f线的左、右两边的点子数大致相等；在散布图上画一条与X轴平行的中值线g，使g线的上、下两边的点子数大致相等；f、g两条线把散布图分成4个象限区域I、II、III、IV。分别统计落入各象限区域内的点子数；分别计算对角象限区内的点子数；判断规则；若nInIIInIInIV，则判为正相关若nInIIInIInIV，则判为负相关,散布图-实例,810,42,44,46,48,50,52,54,56,58,60,820,830,840,850,860,870,880,890,810,42,44,46,48,50,52,54,56,58,60,820,830,840,850,860,870,880,890,810,42,44,46,48,50,52,54,56,58,60,820,830,840,850,860,870,880,890,硬度（HRC）,淬火温度（）,g,f,散布图-实例,3、相关系数判断法,相关系数判断法的应用步骤：,简化X、Y数据。计算X2，Y2，XY、（XY）和（XY）2。计算X、Y、XY、X2、Y2、（XY）和（XY）2。计算LXX、LYY、LXY。,LXX=X2,（X）2,N,LYY=Y2,（Y）2,N,LXY=XY,（X）（Y）,N,散布图-实例,LXY,LXX,LYY,若，则X与Y相关若，则X与Y不相关,计算相关数据（）。,查出临界相关数据（）。,判断。判断规则：,散布图-实例,散布图-实例,散布图-实例,注：表中X值是（X800）1/10的简化值；Y值是（Y40）1的简化值。表中XY、（XY）2栏是校对栏，以免X、Y、X2、Y2、XY各栏计算错误，导致相关性结论错误。校核公式是：（XY）XY（XY）2X22（XY）Y2,计算LXX、LYY、LXY。,LXX=X2,（X）2,N,LYY=Y2,（Y）2,N,LXY=XY,（X）（Y）,839,（141）2,30,176.3,3778,（312）2,30,533.2,1716,30,249.6,141312,散布图-实例,计算相关系数（）。,LXY,LXX,LYY,176.3,533.2,249.6,0.814,判断。判断规则：,查出临界相关数据（）。,根据N2和显著性水平查表求得0.361（0.05）,0.8140.361，所以钢的硬度与淬火温度呈强正相关。,后附相关系数检查表,以上三种判断方法对同一实例进行分析判断的结论是一致的。,散布图-实例,散布图-相关系数,散布图-相关系数检查表,N2,N2,散布图-相关系数检查表,N2,N2,散布图判读注意事项1）注意有无异常点2）是否有层别必要3）是否为假相关4）勿依据技术、经验作直觉的判断5）数据太少，容易发生误判,散布图-判读注意事项,显著性水平在统计学中叫做犯第一类错误的大小，第一类错误就是原假设是对的，但是被拒绝的概率，我们一般把这个显著性水平定为0.05。