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文档简介

名字解释： 误识率(False Accept Rate, FAR)：这是将其他人误作指定人员的概率； 拒识率(False Reject Rate, FRR)：这是将指定人员误作其它人员的概率人脸相似度的度量1：人脸使用脸特征比对时候，有很多种方法，如l2欧式距离，cos相似度等。由于没有统一标准，所以各个厂家的同样分数代表的值并不一样，不同计量方法分数也不一样，如某些使用马氏距离的方法，分数可能为负数。为了大家直观理解，不同计算方法下的特征均投射到01(或0100)区间，在这个区间分数越高，两张脸越相似，这让大部分人较容易理解。但这不影响识别率，且因为只是投射过去，所以不同算法的同一个分数如55分还是不能等同，分数只是一个表征，具体看和阈值的比较关系。阈值： 人脸识别阈值的选取，也是通过统计学里面最常用的ROC曲线来选取的。ROC曲线用的坐标系，由横坐标FRR（False Acceptance Rate,在人脸识别里面理解为不同人的两张照片判断为同一个人的比例即误识率），竖坐标FRR（False Rejection Rate，在人脸识别里面理解为同一个人的两张照片被判断为不同人的比例即（1-识别率）。实际产品在阈值选取的时候，根据应用对识别率和误识率的要求，在ROC曲线上找到对应误识率或者识别率和roc曲线的交点，此点对应的人脸相似度或者距离就是所谓的阈值。如下图，如果一个系统要求误识率是0.001，我们使用系统业务数据统计得到ROC曲线，FAR为0.0
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