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文档简介

AOI报错率影响判断,XT-品质部邢勇,AOI设备检测技术,利用光学图像比对原理进行检测。根据元件面丝印检出具有极性的元件。根据锡点图像检出空焊、少锡等焊接不良根据锡点、元件面等图像检出少件、立件等不良。但多件如果不在检测范围内无法检出。,人为确认报错点,AOI设备检出的不良品并不一定是NG的。所以需要人去判断，操作员也必须具备一定的专业外观目检技能。AOI检测过程中会将前一测试产品之报错图像按顺序放大一一显示出来。在此过程中，人为因素的误判可能将不良品流出。,不良品流出原因,AOI检测时，没有比对到不良品，未检出。未检出原因可能是样品不合格或程序制作有漏洞。有一个原因是人为判断过程中没有看出不良品，这也是最主要的流出原因。人为流出原因也分为两种，一种是专业技能培训不到位，看不出来；另一种是人眼睛疲劳导致。,导致人为问题的原因,专业技能培训不到位，除了工厂的培训计划没有执行到外，另一个原因可能是人员的流失率比较高。眼睛疲劳引起的人为问题，更多的是报错率高的原因，工作强度大引起的惯性判定错误。比如，每片卡的报错点为30个，一个小时生产100片，30*100=3000/60=50个点/分钟如按上面计算，几乎每秒钟看一个不良点，而且还要拿板放板，时间上是不够的。,针对人为问题改善措施,人员专业技术不够，人员流失率高，对于新人，做好培训计划，合格后上岗，平时可按每天一次的漏失测试的培训与考核。人员工作强度高，这个需要从AOI检测点制作着手，减少报错率，尽量控制在每片不高于15个点为宜。如报错率超高，需要分析原因，并针对原因做
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